SQLiteとTOPSISニューラルネットワークモデルを適用した水上艦初期設計最適化プロセス（2021-JP-30MP-1000）RCE統合設計の最適化フレームワーク環境でSQLiteとして保存されているMathCADベースの水上艦統合モデル（Ship Synthesis Model）のPython NSGA2多目的最適化結果に基づいてJSL（JMP Script Language）を適用して、意思決定方法論であるTOPSISニューラルネットワークモデル構築後、様々なJMPの統計分析方法論と最適化プロセスを適用して、水上艦初期設計最適化プロセスを構築した。
高度な統計モデリング自動化とスクリプト基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査データアクセスデータの探索と視覚化実験計画法予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリング結果の共有と伝達
