Processus d'optimisation de la conception initiale des navires de surface à l'aide du modèle de réseau neuronal SQLite et TOPSIS (2021-KR-30MP-1000)Basé sur les résultats d'optimisation multi-objectifs Python NSGA2 pour le modèle de synthèse de navire basé sur MathCAD enregistré sous SQLite dans l'environnement de cadre d'optimisation de conception intégré RCE, le modèle de réseau neuronal TOPSIS, une méthodologie de prise de décision, est appliqué en appliquant JSL (JMP Script Langue). Après la construction, diverses méthodologies d'analyse statistique et processus d'optimisation JMP ont été appliqués pour établir le processus d'optimisation de la conception initiale du navire de surface.
Modélisation statistique avancéeAutomatisation et scriptsAnalyse et modélisation de données de baseÉtudes de marché et de consommationAccès aux donnéesExploration et visualisation des donnéesPlan d'expériencesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueIngénierie de la qualité et des procédésPartage et communication des résultats
