こんにちは、 みんな。 ありがとう のために 接合 私の ジャンプ 話す 今日。 今日、 I だろう のように に 話す に あなた について どうやって 私たちは 見て で 等価 間 セット の バッチ データ 以上 時間 で 富士フイルム。 で 特定の、 私は のように に 話す について a 新しい 多変量 取る の上 その 二 1つ 両面 えっと 推定値。
それでも これ 特定の 少し は a 新しい 比較 技術、 それ しない 交換する、 それよりも それ 補完 その いつもの シングル ポイント 技術、 そして で その ワークフロー、 私たちは は まだ 頼る 重く の上 それらの。 その 最後 少し ここ 意思 説明する どうやって 私たちは 比較する データ セット、 から その 時間 シリーズ、 私たちは 得る から 二 違う スケール、 しかし それ できた なれ どれでも 論理的 グループ。
病気 素早く 行く を通して どうやって 私たちは 準備する その データ、 または それよりも 得る それ で その 州 どこ 私たちは できる 走る その スクリプト、 そして 私たちは 意思 見て で その 視覚化 のために その いつもの シングル 時間 ポイント で JMP、 そして 良い また 見て で いくつかの スクリプト それ I 使用 に 走る PCA の上 全て その 変数 そして テスト 等価。
T 話す について トスト または 等価 テスト。 T 彼 二 T検定 は a 二 1つ 両面 T- テスト、 そして それ チェック かどうか の上 平均、 あなたの 二 データ セット のために a 与えられた 変数 は 同等。 とても 同様に、 a 多変量 テスト チェック かどうか の上 平均 その 終わりの 主要 成分 または パソコン のために a 与えられた 日 の a 発酵 ここ、 は 同等 のために 二 違う スケール。
あなた 必要 データ に なれ で a 特定の 形式、 しかし で 特定の あなた 必要 二 違う グループ ここ。 その 二 スケール、 もし あなた 持っている もっと よりも 二、 あなた 意思 必要 に スプリット 彼ら で セット の 二。 その もっと 適切な のために 時間 シリーズ、 なぜなら その a データ 削減 技術 それ あなた しないだろう 必要 もし あなた していなかった a 問題 と 持つ a 多く の データ ポイント。
これ だった 一部、 元は、 の a スクリプト それ だった 全て 終わり で R、 しかし として I 移動した の中へ 使用して ジャンプ のために 視覚化 もっと そして もっと、 I 考え それ それ だった 多くの より簡単に に 使用、 特に もし 私たちは 欲しい に 合格 の上 それらの スクリプト に スタッフ。 R は ない いつも それ アクセス可能です。
I 移動した a 多く の その スクリプト の中へ ジャンプ による 今。 その のみ もの それは まだ で R は その データ 帰属。 その スクリプト そして 前 仕事 取る ケア の 外れ値、 ない データ、 そして 矛盾している エントリ。 その R する その データ 帰属。 なぜ 持っている I 移動した に ジャンプ？ 初め の 全て、 それ だった なぜなら I 視覚化された で ジャンプ。
なぜ は それ 良い に 視覚化する データ で ジャンプ？ なぜなら ジャンプ は ただ 作った のために それ。 その 本当に 良い のために 見ている で ない データ そして 外れ値 そして どれでも グラフ。 その 時間 シリーズ は いいえ 例外 に これ。 その ない データ ビジュアル で JMP、 与える あなた a 色 地図 の どこ あなたの データ は ない、 それで あなた できる 探す 行 どこ データ は ない。
それ 手段 a 日 かもしれない ない なれ その 最高 に 保つ で その データ セット。 あなた できる すぐに 視覚化する チャンク の データ ない、 それ それ だろう なれ 日数 で a 行、 そして あなた できる 作る a 決断 の上 かどうか あなた 欲しい に 保つ 全て それらの 日数 または する その 分析 2回、 のために 例、 そして それ 意思 素早く 見せる あなた もし あなた 持っている データ ない から 1つ グループ そして ない その 他の、 で どれの 場合 あなたは 持っている に する 離れて と それ 変数 全部一緒に。
また、 外れ値 必要 処理 前 あなた 補間する、 さもないと 彼らは 意思 持っている a 巨大な 効果 の上 その PCA そして その 比較 テスト。 そこには は 一つの 外れ値 検出 プラットフォーム で JMP、 しかし これ は 使用済み ここ で 私たちの ワークフロー 組み合わせ と 見ている その 時間 シリーズ そして その 比較。 しかし 病気 見せる 全て それ で その デモ。
それから その グラフ ビルダー は 使用済み に プロット 全て その 時間 シリーズ。 そこには は 多くの 方法 に する それ、 しかし I 意思 見せる あなた で その スクリプト その 二 主要 グラフ それ 私たちは 使用 に チェック それ 私たちの データ は 良い に 行く。 ここ 彼らは は、 その 時間 シリーズ、 そして それらの で 特定の は 包まれた による バッチ、 それで それ あなた 得る 一つの 個人 プロット のために それぞれ 時間 シリーズ。
その a 小さい プロット、 しかし いつもの その 十分 に スポット ない データ 外れ値 または どれでも 奇妙な または 違う 行動。 ここ、 のために 例、 させて 自分 得る その レーザ の上。 ほら、ほら 私たちは 持っている a クラスタ の ポイント それ は 疑わしい。 私たちは 必要 に チェック かどうか これ は 行動 それ 私たちは 欲しい に 捕獲 または もし その 行動 それは 普通でない、 そして 私たちは 欲しい に 臭い その 休む の その データ。
または 私たちは できた 持っている シングル 外れ値 のように ここ。 私たちは 見る これ とても 頻繁、 しかし ここ あなた できる 知らせ その 全て の上 その 同じ 日。 それで は それ 何か それ 起こる の上 日 六 で それらの 発酵？ 別の 方法 に プロット 時間 シリーズ、 そして 私たちは する それ として 良い、 は に 実は かぶせる 彼ら。 による 重ね合わせ 彼ら、 あなた できる 見る かどうか あなたの データ は 一貫性のある のために a 与えられた 日。
ここ 私たちは 持っている 個人 価値 プロット、 どれの は 何 私たちは 見て で。 しかし 私は また 尋ねた ジャンプ に 置く a 少し 箱 プロット その周り 全て それらの データ なぜなら これ 模倣する 何 私たちは 持っている いつ 私たちは は やっている 私たちの 分散分析 で その 2番 ステップ の 私たちの データ 視覚化。
これ は とても 典型的な の 何 起こる で 私たちの プロセス 以上 時間。 で その 初め 週、 その データ は 表示中 とても 低い 変動性。 その 箱 プロット は 小さい そして 彼らは は いつもの かなり 良い 整列しました。 その 平均 は その周り その 同じ 価値。
いつ 私たちは 到着 その 2番 週 の その 発酵、 もの 始める に ドリフト 離れて そして もの 始める に 得る 多くの もっと 変数。 もし あなた だった プロット 日 六 による 自体 で 1つ バッチ あたり 日 タイプ の プロット ここ、 あなたは なれ できる に 見る 何 その 違い は の上 平均 間 その 大きい 規模 で 赤 そして その 小さい 規模 で 青。
の上 日 六、 あなた 持っている a 小さい 違い そして の上 日 12, あなた 持っている a 大きい 違い。 それらの 違い は 何 私たちは は 見ている に テスト いつ 私たちは する シングル ポイント T検定 と 私たちの ANOVA。 前に 私たちは 運ぶ の上、 I ただ 欲しい 素早く 持っている a 要約 の 何 その 違い は 間 T- テスト そして トスト。
A T- テスト は 完全に 統計的、 かどうか その トスト 必要 a ユーザー 入力 のために a 実用的 許容できる 違い。 で a T- テスト、 あなた 仮説を立てる それ そこには は いいえ 違い 間 その 平均 そして もし あなた 得る a 小さい P 価値 または 重要な 結果、 それから あなた 拒否 それ そして あなた 言う そこには は a 違い 間 あなたの データ セットします。
A トスト 伝える あなた それ そこには は いいえ 違い 間 あなたの データ セット、 もし あなた 持っている a 重要な 結果。 もし あなた 失敗 a T- テスト、 その 自信 間隔 のために その 主要 違い、 で それらの プロット、 それはそれだ 黒 四角 ここ。 それで その 自信 間隔 のために その トスト、 もし あなた 失敗、 する ない クロス その ゼロ ライン。
しかし もし あなた 失敗 a トスト、 その 自信 間隔 のために その 違い は ない 含まれている による その 実用的 許容できる 違い。 あなた 持っている 二 結果 のために a T- テスト そして 二 結果 のために a トスト、 どれの 手段 あなた 持っている 4つ 組み合わせ。
どちらか あなた 合格 または 失敗 両方、 または あなた 合格 そして 失敗 1つ の 彼ら。 で JMP、 いつもの、 そこには は 違う プラットフォーム それ する トスト そして T検定、 しかし あなた 意思 持っている a 普通 分布 のために その 違い。 もし あなた 合格 a テスト、 それから あなたの 平均 違い は で それ 少し ベル 曲線。 もし ない、 その 外。
それで それ できた 素早く 視覚化する どれの もの 合格した または ない で 一つの 分散分析。 H また 彼らは は、 その ANOVA。 さあ ステップ 2つの 私たちの 視覚化 そして クリーン プロセス。 私たちは 使用 a スクリプト に プロット 全て の それらの 一緒に で a 報告 それで それ 私たちは できる 見て で 全て の 彼ら。 もし あなた 考える について その データ セット ここ、 それ だった について 15 変数 以上 12 日。 それで あなた 持っている 以上 150 そのような プロット、 どれの は a 多く の データ に 見て で、 特に もし あなた 変化 もの そして プロット 彼ら また。
しかし ここ は いくつかの 例 の 何 あなた かもしれない 見る。 あなた かもしれない 合格 a T検定 または 失敗 それ。 あなた かもしれない 合格 a T検定、 しかし のみ なぜなら あなた 持っている 十分 層 それは 引っ張る 1つ の その データ セット 上 または 下、 のために 例。 そこには は 多くの 可能 結果 それ あなた だろう 得る ここ。
ない すべて は の上 これ スクリーンショット、 しかし だった また 見ている で その 分散 で それ 報告。 その 主要 コンポーネント 比較、 私たちは しない する これ ここ と その スクリプト。 I 使用 その グラフ ビルダー に 実は プロット それらの なぜなら 彼らは は のように その プロット I 持っていた で a カップル の スライド 前の。
しかし その 違い それ あなた できた 見る ここ は で その 規模。 今、 なぜなら だった 話している について 主要 コンポーネント、 その スコア 傾向がある に なれ その周り ゼロ の上 平均、 そして 彼らは 変化する 間 マイナス 三つ そして 三つ なぜなら 私たちは ノーマライズ その データ 前に 運ぶ 外 その PCA。
その アドバンテージ の これ は それ、 今 その代わり の 持つ に 提供する 一つの 許容できる 価値 のために a タスク、 なぜなら その データ は 正規化された、 私たちは できる 実は ブランケット 計算する それ 許容できる 違い による 服用 a 乗数 の その 標準 偏差 のために 私たちの スコア。
ここ 私たちは 持っている その 初め 主要 成分 そして それ 明らかに ショー そこには a 大きい 違い 間 その 大きい そして その 小さい 規模。 ここ と その 2番 主要 成分、 そこには は a 小さい 違い。 これ は 典型的な の 何 私たちは 見る、 なぜなら その 初め 主要 成分 傾向がある に 捕獲 その より広い 形 の その 発酵 プロフィール。
それで もし そこには は a 違い で それ より広い 形、 その トスト のために その 初め パソコン 傾向がある に 失敗。 通常、 何 私は 見た は それ のために 私たちの データ、 二 主要 コンポーネント できた 捕獲 について 60 % の その 情報 で その 変数。 のために それらの の あなた 誰が 5月 持っている 終わり パソコン の上 データ 前に、 それ 5月 思われる a 低い 番号、 しかし それは おそらく なぜなら 全て その 変数 持っている a 違う 話 に 教えて。
別の もの 私は のように に 過ごす a 少し 少し の 時間 の上 は その 読み込み中 のプロット。 これ は 一部 の その PCA プラットフォーム で JMP、 そして それ もっている これ プロット で その とても トップ の その プラットフォーム、 そして その a 良い 1つ に 見て で もし あなたは a 科学者 それは もっと 興味がある で 見ている で 何ですか 本当に 行く の上。
しかし その 理由 なぜ I 持っている これ の上 a スライド ここ は なぜなら これ は a 良い 表現 の 何 私たちは は 行く に 見る で どうやって 多くの それぞれ 変数 貢献する に その モデル それ だった 選択する 前に やっている その 等価 テスト。
ここ、 のために 例、 全て その 変数 関連している に 生存能力 のために 私たちの 発酵 は 非常に 相関関係 なぜなら 彼らは は 近い 一緒にそして その 方法 彼らは プロジェクト 上に その パソコン 1つ そして パソコン 二 ここ、 彼らは 得る 高い 価値観。 私たちは 言った それ それらの 地図 良い に その 初め 二 パソコン。 それで それ 手段 それ 彼らは は 参加する a 多く に その モデル。
ここ 私たちは 持っている いくつかの 他の 変数 それ は 密接に クラスター化された 一緒に ここ。 それで ナトリウム、 カリウム そして グルタミン。 彼らは は 非常に 相関関係にある。 彼らは 地図 とても 良い に その 初め PC、 しかし ない に その 2番。 それで 彼らは しない 貢献する a 多く に その モデル と その 2番 パソコン。
それから ここ あなた 持っている 問題がある 変数。 彼らは する ない 地図 良い に どちらか パソコン。 それ 手段 それ で a 2PC モデル、 あなた は ない 行く に 捕獲 その 行動 のために それらの 変数。 いつ あなた 見る これ、 あなた すでに 知る それ a 2PC モデル は ない 行く に 与える あなた a 多く の 等価 のために それらの 変数。
最後 ステップ は に 実は プロット その トスト。 これ は 終わり また 使用して a スクリプト。 それらの グラフ は ない その グラフ それ あなた だろう いつもの 探す で JMP、 しかし 彼らは かわいい 典型的な の トスト プロット。 のために それぞれ パソコン のために それぞれ 日、 私たちは 意思 持っている a トスト または 等価 テスト 結果。 もし その 自信 間隔 は 外 の その 許容できる 範囲、 どれの は 三つ 回 その 標準 偏差 の その スコア で これ 場合、 それから 私たちは 失敗 その トスト。
いつ 私たちは 失敗 その テスト、 私たちは 与える それ a ゼロ で その スクリプト。 に 要約する 何 起こる ここ、 それぞれ パソコン 意思 捕獲 a ある 額 の その 変動性。 それぞれ パソコン できる 合格 または 失敗 a トスト。 さらに、 それぞれ 変数 貢献する に a ある 範囲 に それぞれ パソコン。
A 主要 成分 は a リニア 組み合わせ の 全て その 変数。 全体として、 a 変数 それ もっている a 強い 貢献 に a 主要 成分 それ パス a トスト 意思 持っている a 強い インパクト の上 全体 等価 間 その バッチ。 これ は 何 私たちは は 試して に 置く 一緒に。
どうやって する 私たちは 置く これ 一緒に？ そこには は 多くの 方法 私たちは できた 置く これ 一緒に。 I 持っている 終わり 何か かわいい 単純 ここ。 その ただ a 合計積 の 通過 または 失敗 a PC、 回 その 貢献 の その 変数。 基本的に、 のために 例、 のために 二 PC ここ、 だった 失敗 その 初め 等価 テスト、 そして これ 実行可能、 持っていた a 40 % 貢献、 それで それ 取得する ゼロ、 プラス 1つ 通過 その トスト、 回 その 貢献 ここ、 に それ パソコン。
それは その 全体 スコア のために それ。 で 黒、 あなた 持っている その 基本的な スコア のために それぞれ 日 ここ。 さあ 電話 その イコライザー、 あなたは 見る それ で その テーブル 後で。 の上 平均、 だった 取得 について 70 %. その ない あまりにも 悪い 以上 その コース の その 発酵。 追加 PC しない 作る a とても 大きい 違い なぜなら これ マッピングされた とても 良い に その 二 パソコン。
その pH、 どれの だった 1つ の その 変数 それ した ない 地図 とても 良い に その 初め 二 PC 取得する a 本当に 悪い 平均 スコア、 もし あなた 追加 のみ 二 PC で その モデル、 その周り 30 %. しかし もし あなた 追加 別の 4つ PC、 そこには は 行く に 教えて 私たち これ 1つ、 それ 番号 行く 上 に 以上 80 %.
そこには は いいえ 悪い または 良い 数字 ここ、 しかし その 何か あなた 必要 に 保つ で 心 それ それ 本当に 依存する の上 その モデル それ あなた 選ぶ のために ランニング これ。 移動 の上、 これ は その とても 最後 出力 から その スクリプト、 そして それは 何 だった 本当に 興味がある で、 特に もし 私たちは は 比較する 違う プロセス または 違う 方法 に 走る それ。
あなた 持っている a バー チャート の 全て あなたの 個人 等価 秒。 これ ショー あなた 本当に、 による 変数、 どれの もの は 似ている から 1つ 規模 に その 他の。 ここ 私たちは 持っている 三つ 変数 それ は かわいい 似ている の間で バッチ、 そして それから それ 本当に 滴 下 上 に その 最後 1つ ここ どれの もっている a とても 低い 等価。
で その トップ 右 コーナー ここ、 ジャンプ 意思 置く 一つの 平均 もし あなた 聞く のために それ。 T 帽子の a 良い メトリック、 それでも その とても 減らすこと。 その a 良い メトリック に 比較する その 同じ プロセス、 もし あなたは 使用して 違う 方法 に 走る その トスト または 違う 数字 の パソコン。
I 持っている もっと スライド について これ、 しかし I 考える その より良い に 走る 真っ直ぐ の中へ その デモ で その 興味 の 時間。 私は 置く a 少し ジャンプ ジャーナル 一緒に。 ない とても 良い で これ。 I 希望 その 行く に 仕事。 で JMP、 良い ただ 見て で その データ、 その 三つ スクリプト、 そして 二 違う 方法 に 走る その 最後 1つ。
それは その 匿名化された データ セット ここ。 私の コンピューター は とても 遅い。 そこには 私たちは 行く。 I 考える その 働く。 その ただ 本当に 鈍い。 で これ データ セット は その のみ 最小 それ あなた 必要、 a 走る タイプ と 二 グループ、 a バッチ ID、 どれの は a カテゴリカル 変数 にもかかわらず いる a 番号 ここ、 そして その 時間 ID で これ 場合、 その 以上 1つ 録音 a 日、 それで その 以上 a 番号 の 日。
その 初め 少し 私たちは する は プロット 全て その 時間 シリーズ。 私は 左 これ と a 少し ビット そして ボブス それ は ない 本当に 良い、 それで それ I できた ポイント 彼ら 外。 全て その スクリプト で これ グループ そして そこには は 三つ の 彼ら、 は 基本的に やっている その 同じ もの で その 始める、 a 少し の クリーニング 上 そして 準備、 そして その 行く に 作成する a クローン の あなたの データ テーブル に 仕事 の上 それなし 破壊する あなたの データ テーブル、 そして また a ディレクトリ に 保存 全て その 出力 から その スクリプト。
それから その スクリプト は 基本的に ループ ここ 以上 その 番号 の 変数 そして プロット 彼ら 1つ で a 時間 そして パッティング すべて で a 報告。 さあ 走る これ。 これ は a とても 一般化された スクリプト そして それ 作品 良い の上 全て その データ セットします。 いつも 神経質、 もの は ない 行く に 仕事 なぜなら その それで 遅い。 ここ 私たちは 行く。 その まだ 考え。 私はただ なれ 忍耐強い そして 待って。
これ 意思 プロット これ 包まれた による バッチ 時間 シリーズ そして で 重ね合わせた 時間 シリーズ として 良い。 あなたは 持っている 1つ の それぞれ のために それぞれ 変数。 それ 意思 言う 変数 1つ、 その 実際の 名前 の あなたの 変数 ここ そして プロット 彼ら。 これ は 何 私たちは 欲しい に 見る、 基本的に。
私たちは 持っている その 同じ 形 のために 全て その バッチ そして 彼らは は 一貫性のある 横切って その スケール。 良い 動く 下 に 1つ それ しない 見て として 良い。 そこには 私たちは 行く。 のために これ 変数、 私たちは 持っている その 同じ 形 のために これ 規模 仕事、 そして それから a とても 違う 形 のために その 小さい 規模。 私たちは 必要 に 探す 外 なぜ これ は ハプニング そして する 私たちは 欲しい に 保つ これ 変数 で その モデル。
で 特定の ここ、 私たちは 持っている 1つ バッチ それは とても 行儀が悪い。 もし あなた 見て で これ で 一つの かぶせる プロット、 それ は とても 明らか それ これ 平均 曲線 しない 代表する どちらか その 大きい 規模 または その 小さい 規模。 これ は a 変数 それ あなた 必要 に 来る 戻る の上。
変数 6、 I 考える だった で その プレゼンテーション。 これ ショー あなた どこ あなた 持っている いくつかの 外れ値 それ あなた 5月 持っている 逃した その 時間 前に。 それから 別の もの あなた 必要 に 見て のために で それらの プロット、 は かどうか あなたの 小さい そして 大きい 規模 数字 は 混ざった 一緒に。
もし あなたの 赤 そして 青 ポイント は 全て 混合 一緒に、 それから チャンス は あなたの スケール は かわいい 似ている。 しかし で いくつかの ケース、 のように ここ、 のために 例、 その 小さい 規模 データ は ほとんど いつも その上 その 大きい 規模 データ。 それで あなた できる 期待する に 見る a 違い ここ。 ここ I 持っている 少ない よりも 変数 11, どれの は 本当に、 本当に 悪い。
これ 起こる とても 頻繁 に 私たち、 いつ 私たちは 持っている a 違い で 録音 その 変数。 ここ それ だった 実は a 違う ユニット、 そして それは なぜ 私たちは 持っている とても 違う 数字。 今、 いつ あなた 置く その データ から グラフ で a 報告 のように これ、 残念ながら、 あなた 失う 私の お気に入り 特徴 で JMP、 どれの は インタラクティブ性。
あなた できない 実は ハイライト a ポイント または a シリーズ の ポイント そして 行く 見る 何 彼らは は やっている で その テーブル。 しかし その スクリプト は 節約 全て それらの 個人 プロット のために あなた。 ここ 私たちは だった。 で ここ、 その 作成された a ディレクトリ と 全て その プロット それ 私たちは ただ 見た、 プラス それ 保存された それ クローン と その 時間 シリーズ タグ付けされた で その 終わり。
で ここ、 あなた できる 見る... もし I できる 実は 使用 私の ねずみ、 あなた できる 見る それらの 時間 シリーズ 1つ で a 時間。 それから あなた できる 選択 その ポイント それ あなた だろう 通常 に 使用 その インタラクティブ性 で ジャンプ。 もし あなた 持っている いくつかの 開ける で その 同じ 時間、 全て の 彼ら 意思 なれ 強調表示 で 全て あなたの プロット。
それは それ のために 時間 シリーズ。 良い 動く の上 に その 2番 一部 の その プロセス、 そして それは 見ている で 全て あなたの 分散分析。 これ は で その Y-by-Xプラットフォームに適合、 そして のように その 他の スクリプト、 その やっている a 少し の 片付け 上 で その 始める、 そして それから それ ループ 以上 日数 そして 作成する a サブセット の その テーブル のために それぞれ 日。 それから そこには a 報告 の上 その 違い 間 その グループ。
もし あなた 持っている 書かれた スクリプト 前に、 あなた 意思 見る それ これ は かわいい 典型的な の 書き込み a スクリプト で ジャンプ。 いくつかの の それ は 書かれた による 手、 そして a 多く の それ、 その バルク の 何ですか ハプニング、 I 基本的に 走った で ジャンプ そして コピー 貼り付けた それ の中へ その スクリプト。 良い 走る これ の上 これ 汚い データ セット。 うまくいけば、 それ しない 取る あまりにも 多くの 時間。
もし あなた 持っている a 速い コンピューター、 I 信じる それ あなた だろう ない 平 見る それらの 窓 実は 開ける。 それ だろう なれ インスタント。 あなた できた 見る ここ どうやって ジャンプ は 基本的に 行く に a 番号 日と それから 服用 a サブセット の それ テーブル、 ランニング a スクリプト、 節約 それ に それ 少し データ テーブル、 そして その やっている これ のために 毎日、 そして 私たちは 持っている 12 日数 ここ、 それで それ かかる a その間。
これ 意思 また 保存 すべて で その 自分の フォルダ。 で これ 場合、 良い ただ 見て で 1つ の その 保存された レポート。 ここ あなた 持っている a サブセット、 全て これ は のために 日 1つ、 しかし その a 多くの 小さい テーブル。 ここ あなた 持っている その 報告 それ あなた そして あなたの 科学者たち だろう 欲しい に 見て で、 どれの ショー あなた 全て その T 検定。 今 あなた できる 見て で 全て それらの T検定 ただ に 見る もし 彼らは 合格。
あなた できた カウント どうやって 多くの 合格 そして 取る a 割合 の 通過 T検定。 しかし これ は また a 良い 場所 のために 発見 それらの もっと 微妙 外れ値 なぜなら それぞれ 箱 プロット かもしれない 持っている いくつかの データ それ あなた 欲しい に 質問。 また、 あなた だろう ハイライト それらの ポイント そして チェック かどうか あなた 欲しい に 保つ 彼ら で あなたの ファイナル データ セット または ない。
移動 の上 また。 だった ついに で その 最後 少し、 どれの は おそらく その ほとんど 面白い。 それは 全て その PCA。 これ は a 多くの 大きい スクリプト、 なぜなら それ もっている に フェッチ 情報 から その ジャンプ プラットフォーム。 I しない 持っている a 多く の 時間 のために これ、 しかし I できる 答え 質問 で その 終わり もし あなたは 興味がある。
その 他の もの と これ スクリプト は それ I 持っている 難しい コード化された いくつかの ビット、 それで それ ニーズ に なれ 変更された のために 毎 データ セット。 I 必要 に 修理 それ で いくつかの ポイント。 のために 例 ここ、 その 実は やっている a 主要 成分 分析 の上 1つ の その 日、 それで a サブセット の その データ テーブル。 それから 私たちは スイッチ に その PCA 報告、 そして これ なる 一つの 物体 で あなたの ジャンプ スクリプト。
それから から これ 物体 ここ、 あなた できる 得る アイテム。 のために 例、 I 走る その PCA そして I 持っている これ として 一つの 物体、 そして 今 I 言う、 I 欲しい その 固有値 で そこには。 その 方法 に 探す その オブジェクト それ あなた 必要 は に 開ける その 木 構造、 で あなたの ジャンプ 報告 そして すべて は 番号付き そして 整列しました。 それで あなた できる 得る すべて それ あなた 必要 から その ジャンプ 報告 として a 価値、 として a マトリックス、 として 一つの 配列。
それ 本当に 依存する の上 何 あなた 欲しい。 しかし あなた できた 見る 私は 終わり これ ここ。 それで 一度 それ もっている 全て これら 価値観 ここ、 I 抽出する その 主要 コンポーネント そして I フィット また、 Y×X その 主要 コンポーネント 対 私の スケール ここ。 A 得、 I スイッチ に 報告。 私は やっている これ それで それ I できる 得る その 根 平均 四角 エラー から それ 報告。
それは なぜなら その その 最高 見積もり I 意思 持っている のために 私の 標準 偏差。 私は 使用して これ 標準 偏差 ここ に ブランケット 計算する 私の 許容できる 違い のために 私の トスト。 I ついに できる 実は 走る 私の トスト ここ。 それで また、 それは 別の グループ。 そして これ 時間 その 足 広い による X、 しかし 私は 尋ねる のために 一つの 等価 テスト と デルタ として 私の 許容できる 違い。
その 休む の その スクリプト 意思 プロット 全て その タスク そして その とても つまらない。 それから で その 終わり、 それ 意思 作成する a テーブル と 全て その 出力 そして 全て その もの それ 私たちは 必要 に 作成する 私たちの バー チャート そして 最終的に 私たちは できた また 作成する その バー チャート。 良い 走る これ のために これ データ セット。 ただ チェック中 I 持っている その 右 1つ。 そこには 私たちは 行く。 そこだ。 病気 クリック の上 それ 今。
あなた できた 見る それ で その 背景 ここ。 その 動揺する その テーブル そして その やっている これ 痛々しく ゆっくり。 のために 毎 日、 それ 意思 選択 その 日、 作る a 小さい データ テーブル、 する a PCA の上 全て その 変数、 そして それから I 意思 保存 その 主要 コンポーネント、 その 固有値 そして その 余弦 のために さらに遠く 計算。
それ 意思 使用 その 主要 コンポーネント のために 初め やっている a T検定、 なぜなら それは どこ だった 行く に 得る 私たちの 見積もり の その 標準 偏差 そして 2番、 する 一つの 等価 テスト に チェック かどうか それ パス 等価。 I 考える 私たちは 日 セブン、 だった 行く に 得る そこには 最終的に。
それ 意思 また プロット 全て 私たちの 等価 テスト、 そして それ 意思 また 作成する その バー チャート そして その 新しい ディレクトリ。 ブレと 私の コンピューター。 これ は 服用 より長い よりも それ すべき、 本当に。 I 希望 その 行く に 仕事。 時々 スクリプト それ は とても 忙しい、 平均 それ その 難しい のために ジャンプ に キャッチ 上 と 何ですか ハプニング で その 背景。
I 希望 その ない 行く に 失敗 なぜなら の それ。 いいえ、 ここ 私たちは 行く。 その 今 作成された a 報告、 そして のために それぞれ 日、 その 行く に 置く それぞれ トスト で a カラム の グラフ。 I 持っている 書かれた その スクリプト で そのような a 方法 それ 彼らは 全て その 同じ サイズ そして それ だった 提案された による 1つ の 私たちの 科学者たち、 実は、 それで 彼らは 多くの より簡単に に 比較する。
ここ 私たちは 持っていた データ それ 本当に 必要 いくつかの 余分な クリーニング 上、 それで それ 来る に いいえ 驚き それ 全て 私たちの 等価 テスト のために その 初め 原理 成分 は 失敗しました。 それは なぜなら その PCA は 終わり の上 変数 それ は ない 似ている 間 グループ。 しかし その もっと 微妙 行動 それは 捕らえられた で a 2番 パソコン は まだ 通過 a 多く の その 等価 テスト。
病気 近い これ に 見せる あなた 何ですか された 保存された で その ディレクトリ のために これ 1つ。 のために これ、 あなた 持っている 個人 サブセット化された テーブル と 彼らの PCA そして サブ スクリプト。 平 オープニング a 小さい テーブル のように これ は 服用 a 長さ 時間。 そこには 私たちは 行く。 ここ は その PCA。 こちらは その 読み込み中 プロット。
これ は どこ その 固有値 来る から、 そして ここ その 余弦 どれの は 引っ張られた 外 による その スクリプト。 それ もっている その トスト 結果 それは 使用済み のために 作る その トスト グラフ、 しかし 私たちは すでに 見た それらの。 それ もっている a テーブル それ ショー あなた どれの トスト 合格 a ゼロ または a 1つ ここ、 そして その 説明 分散、 そして その 計算 のために その 説明 分散 で その 同じ テーブル。
T 彼の 列 ここ は 何 だった 行く に 使用 に 作成する 私たちの バー チャート。 その バー チャート 取得する 保存された で その ジャーナル で これ 場合。 そこには は 多くの 方法 あなた できた する これ、 本当に。 のために 15 変数 そして ない その 最高 の 掃除 仕事、 さあ 見る 何 等価 私たちは 得る ここ。 それ は 全て 働く。
その ただ 本当に 遅い。 ごめん について それ。 そこには 私たちは 行く。 私は 持っていた、 また、 フィードバック から 科学者たち 言って それ 彼らは だろう 好む に 見る その 変数 で その 注文 彼らは だった で 元は、 なぜなら ほとんど の 私たちの データ は 記録された で テンプレート、 それで 人々 は 使用済み に 見る それらの 変数 で 注文。
しかし その また ニース に 持っている それ で 下降 注文 それで それ あなた できる 素早く 見る どれの 変数 は とても 同等 そして どれの もの は ない やっている それで 良い。 ここ の上 平均、 私たちは 持っている 21 % 等価 横切って 全て 私たちの 変数。 その ない a とても 高い 番号。 I しない 持っている a 基準 のために それ 番号、 しかし I 考える その周り 60 %- 75 % だろう なれ とても 望ましい。
病気 近い すべて I できる に 作る いくつかの 空間。 良い 行く 戻る に 見る 何 起こる もし 私たちは 取り除く 1つ 攻撃 変数。 I まだ 終わり 十分 クリーニング 上 ここ、 しかし 私は 削除する 変数 11, どれの だった 本当に ない 一つの 許容できる 変数 に 持っている で 私たちの データ セット。
I 意思 走る その タスク と 三つ PC これ 時間、 それで それ I できる で 少しでも 持っている a ショット で キャプチャ その 変動性 で もの のように pH または PO2、 どれの 傾向がある に なれ 多くの もっと 複雑な。 良い 走る これ 1つ そして 良い 持っている a 見て で その バー チャート そして 見る どうやって 多くの 等価 私たちは できる 捕獲。
I 容疑者 これ は 行く に なれ 遅い また。 これ は 行く ゆっくり。 だった のみ の上 日 二、 それで I 必要 に 埋める 上 その 時間。 として I 言った、 私たちは しない 持っている a 基準 に 見て で これ 合計 番号。 その もっと の a 相対的 番号。
どちらか あなた 持っている a セット の 基準 のために クリーニング 上 あなたの データ、 または 多分 なぜなら あなた は ランニング バッチ そして 録音 彼ら で 似ている 方法、 あなた だろう 言う、 私たちは 意思 いつも のみ 見て で それらの 10 変数、 そして それから あなた できる 比較する その 全体 等価 または その バー チャート のために 与えられた セット の 変数 それ は 比較可能です。
その 他の 方法 あなた できた する それ は 使用して その 同じ データ セット のように I 持っている 今日は。私は 知る 私たちは 持っている 21 % 等価 のために 15 変数、 しかし 一度 私たちは 取り除く 変数 11 そして 五、 のために 例、 そして クリーン 上 いくつかの の その 外れ値、 それから それ 番号 開始 行く 上、 または それ できた なれ 私たちは 持っている のみ 21 % と 二 PC、 しかし もし 私たちは 追加 a カップル なぜなら いくつかの の その 変数 しない 地図 とても 良い に その 初め 二 PC、 それから これ 番号 また は 行く 上。
その とても 難しい に 置く a 基準 の上 それ 番号、 しかし その かわいい 良い のために 比較する 違う モデル または 違う データ セット それ 持っている された 治療された 適度に 同様に。 どうやって は 私たちは やっている ここ？ ほとんど そこには。 私は とても ごめん について これ。 私の コンピューター は 特に 遅い 今日。 ここ 私たちは 行く。
ここ は タスク、 そして これ 時間 そこには は 三つ PC、 それで 彼らは 整列した による 三つ。 I 考える もし 私たちは した これ 大きい、 それ だろう 始める こだわり 外 の その ウィンドウ ここ。 なぜなら 私たちは 持っている 削除された 1つ 変数 すでに、 私たちは できた 見る それ いくつかの の その タスク は 通過 平 のために その 初め パソコン。 それで それは 絶対に 作った a とても 大きい 違い。
I 意思 近い それらの そして 行く 戻る の中へ その ディレクトリ それ だった 作成されました。 その 方法 私は 書かれた これ、 もし 私は やっている 二 データ セット で その 同じ ディレクトリ、 その 行く に 得る 消去された なぜなら 保存 として で スクリプト で ジャンプ 意思 保存 の上 トップ の 既存 データ もし それ もっている その 同じ 名前。
ここ だった その 同じ データ、 私たちは ただ 削除された 1つ 変数 そして 追加した 1つ PC、 そして 私たちは 得た から 21 % に について 47 % の上 平均 横切って その 変数 等価。 それは 表示中 あなた 何 a 大きい 違い それ できる 作る から ただ a 小さい クリーニング ステップ または 選択する a わずかに 違う モデル と 1つ もっと パソコン で これ 場合。
今 その 自分。 私は 消えた を通して 全て その スクリプト。 病気 置く 戻る 私の とても 最後 スライド 上 ここ に 結論する。 これ は a 新しい 技術 に 見て で 等価、 これ 多変量 技術。 I まだ 見た それ 使用済み どこか それ以外。 それは a 補体、 ない a 交換。
あなた すべき まだ、 特に もし あなたは 重く 関与した と その データ、 あなた すべき まだ 見ている で 全て その 時間 ポイント それ あなたは 興味がある で。 それ 与える a 全体論的 写真 と a 多く の 詳細 なぜなら あなた 持っている a 多く の 出力。 しかし もし あなたは のみ 興味がある で その ファイナル 情報、 本当に それ バー チャート、 与える あなた a 多く の 情報 で ただ 1つ グラフ。
あなた できた する これ と どれでも 種類 の グループ それ あなた 欲しい に。 これ 起こる に なれ スケール なぜなら 私たちは 見て で その 違い 間 製造業 そして 研究室 スケール a 多く で 富士フイルム。 それは それ、 本当に。 その あなたの 多変量 に 1つ 両面 T検定。 として a 一部 の 私たちの プロセス 流れ に 見て で 規模 上 そして 規模 下 データ。 私は なれ ハッピー に ご質問があればお受けします。
