Hallo, alle. Danke für Beitritt Mein JMP sprechen Heute. Heute, I würde wie Zu sprechen Zu Du um Wie Wir sehen bei Gleichwertigkeit zwischen Sätze von Charge Daten über Zeit bei Fujifilm. In besondere, Ausweis wie Zu sprechen um a neu multivariat nehmen An Die zwei eins einseitig Tt ests.
Obwohl Das besondere bisschen Ist a neu Vergleich Technik, Es nicht ersetzen, eher Es Ergänzungen Die üblich einzel Punkt Techniken, Und In Die Arbeitsablauf, Wir Sind Trotzdem sich verlassend stark An diese. Der zuletzt bisschen Hier Wille beschreiben Wie Wir vergleichen Daten Sätze, aus Die Zeit Serie, Wir erhalten aus zwei anders Waage, Aber Es könnte Sei beliebig logisch Gruppe.
Krank schnell gehen durch Wie Wir vorbereiten Die Daten, oder eher erhalten Es In Die Zustand Wo Wir dürfen laufen Die Skripte, Und Wir Wille sehen bei Die Visualisierungen für Die üblich einzel Zeit Punkte In JMP, Und Also Auch sehen bei manche Skripte Das I verwenden Zu laufen PCA An alle Die Variablen Und prüfen Gleichwertigkeit.
T Alkohol um TOST oder Gleichwertigkeit prüfen. T Er zwei T-Test Ist a zwei eins einseitig T- prüfen, Und Es Schecks ob An Durchschnitt, dein zwei Daten Sätze für a gegeben Variable Sind Äquivalent. Sehr ähnlich, a multivariat prüfen Schecks ob An Durchschnitt Die Ende Rektor Komponente oder PC für a gegeben Tag von a Fermentation Hier, Ist Äquivalent für zwei anders Waage.
Du brauchen Daten Zu Sei In a spezifisch Format, Aber In besondere Du brauchen zwei anders Gruppen Hier. Es ist zwei Waage, Wenn Du haben mehr als zwei, Du Wille brauchen Zu Teilt ihnen In Sätze von zwei. Es ist mehr geeignet für Zeit Serie, Weil es ist a Daten Reduktion Technik Das Du würde nicht brauchen Wenn Du hatte nicht a Problem mit haben a viel von Daten Punkte.
Das War Teil, ursprünglich, von a Skript Das War alle Erledigt In R, Aber als I bewegt hinein mit JMP für Visualisierungen mehr Und mehr, I Gedanke Das Es War viel Einfacher Zu verwenden, besonders Wenn Wir wollen Zu passieren An diese Skripte Zu Personal. R Ist nicht stets Das zugänglich.
I bewegt a viel von Die Skript hinein JMP von Jetzt. Der nur Ding das ist Trotzdem In R Ist Die Daten Zurechnung. Der Skripte Und vor arbeiten nehmen Pflege von Ausreißer, fehlen Daten, Und inkonsistent Einträge. Der R tut Die Daten Zurechnung. Warum haben I bewegt Zu JMP? Erste von alle, Es War Weil I visualisiert In JMP.
Warum Ist Es Gut Zu visualisieren Daten In JMP? Weil JMP Ist Nur gemacht für Das. Es ist Wirklich Gut für suchen bei fehlen Daten Und Ausreißer Und beliebig Diagramme. Der Zeit Serie Sind NEIN Ausnahme Zu Das. Der fehlen Daten Bildmaterial In JMP, geben Du a Farbe Karte von Wo dein Daten Ist fehlen, Also Du dürfen finden Reihen Wo Daten Ist fehlen.
Das bedeutet a Tag könnte nicht Sei Die am besten Zu halten In Die Daten Satz. Du dürfen sofort visualisieren Brocken von Daten fehlen, Das Es würde Sei Tage In a Reihe, Und Du dürfen machen a Entscheidung An ob Du wollen Zu halten alle diese Tage oder Tun Die Analyse zweimal, für Beispiel, Und Es Wille schnell zeigen Du Wenn Du haben Daten fehlen aus eins Gruppe Und nicht Die andere, In welche Fall du würdest haben Zu Tun weg mit Das Variable insgesamt.
Auch, Ausreißer brauchen Verarbeitung vor Du interpolieren, ansonsten Sie Wille haben a riesig Wirkung An Die PCA Und Die Vergleich prüfen. Dort Ist ein Ausreißer Erkennung Plattform In JMP, Aber Das Ist gebraucht Hier In unser Workflow Kombination mit Aufpassen Die Zeit Serie Und Die Vergleiche. Aber Krank zeigen alle Das In Die Demo.
Dann Die Graph Baumeister Ist gebraucht Zu Handlung alle Die Zeit Serie. Dort Sind viele Wege Zu Tun Das, Aber I Wille zeigen Du In Die Skript Die zwei hauptsächlich Grafiken Das Wir verwenden Zu überprüfen Das unser Daten Ist Gut Zu gehen. Hier Sie Sind, Die Zeit Serie, Und diese In besondere Sind eingewickelt von eine Charge, Also Das Du erhalten ein Person Handlung für jede Zeit Serie.
Es ist a klein Handlung, Aber normalerweise es ist genug Zu Stelle fehlen Daten Ausreißer oder beliebig seltsam oder anders Verhalten. Hier, für Beispiel, lassen Mich erhalten Die Laser An. So, jetzt geht's. Hier Wir haben a Cluster von Punkte Das Sind fraglich. Wir brauchen Zu überprüfen ob Das Ist Verhalten Das Wir wollen Zu erfassen oder Wenn es ist Verhalten das ist ungewöhnlich, Und Wir wollen Zu stinkend Die ausruhen von Die Daten.
Oder Wir könnte haben einzel Ausreißer wie Hier. Wir sehen Das ganz oft, Aber Hier Du dürfen beachten es ist alle An Die Dasselbe Tag. Also Ist Es etwas Das passiert An Tag sechs In diese Gärungen? Ein anderer Weg Zu Handlung Zeit Serie, Und Wir Tun Das als Also, Ist Zu Genau genommen Überlagerung ihnen. Von Überlagerung ihnen, Du dürfen sehen ob dein Daten Ist konsistent für a gegeben Tag.
Hier Wir haben Person Wert Grundstücke, welche Ist Was Wir sehen bei. Aber Ich habe Auch gefragt JMP Zu setzen a wenig Kasten Handlung um alle diese Daten Weil Das ahmt nach Was Wir haben Wann Wir Sind tun unser ANOVAs In Die zweite Schritt von unser Daten Visualisierung.
Das Ist sehr typisch von Was passiert In unser Prozesse über Zeit. In Die Erste Woche, Die Daten Ist zeigt sehr niedrig Variabilität. Der Kasten Grundstücke Sind klein Und Sie Sind normalerweise ziemlich Also ausgerichtet. Der Durchschnitt Ist um Die Dasselbe Wert.
Wann Wir erreichen Die zweite Woche von Die Fermentation, Dinge Start Zu Drift auseinander Und Dinge Start Zu erhalten viel mehr Variable. Wenn Du war Plotten Tag sechs von selbst In eins Charge pro Tag Typ von Handlung Hier, du würdest Sei fähig Zu sehen Was Die Unterschied Ist An Durchschnitt zwischen Die groß Skala In Rot Und Die klein Skala In Blau.
An Tag sechs, Du haben a klein Unterschied Und An Tag 12, Du haben a groß Unterschied. Diese Unterschiede Sind Was Wir Sind suchen Zu prüfen Wann Wir Tun einzel Punkte T-Tests mit unser ANOVAs. Vor Wir tragen An, I Nur wollen schnell haben a rekapitulieren von Was Die Unterschiede Sind zwischen T- prüfen Und TOST.
A T- prüfen Ist vollständig statistisch, ob Die TOST erfordert a Benutzer Eingang für a praktisch akzeptabel Unterschied. In a T- prüfen, Du Hypothese aufstellen Das Dort Ist NEIN Unterschied zwischen Die bedeuten Und Wenn Du erhalten a klein P Wert oder bedeutsam Ergebnis, Dann Du leugnen Das Und Du sagen Dort Ist a Unterschied zwischen dein Daten Sätze.
A TOST erzählt Du Das Dort Ist NEIN Unterschied zwischen dein Daten Sätze, Wenn Du haben a bedeutsam Ergebnis. Wenn Du scheitern a T- prüfen, Die Vertrauen Intervall für Die hauptsächlich Unterschied, In diese Grundstücke, das ist das Schwarz Quadrat Hier. Also Die Vertrauen Intervall für Die TOST, Wenn Du scheitern, tut nicht kreuzen Die null Linie.
Aber Wenn Du scheitern a TOST, Die Vertrauen Intervall für Die Unterschied Ist nicht enthalten von Die praktisch akzeptabel Unterschied. Du haben zwei Ergebnisse für a T- prüfen Und zwei Ergebnisse für a TOST, welche bedeutet Du haben vier Kombinationen.
Entweder Du passieren oder scheitern beide, oder Du passieren Und scheitern eins von ihnen. In JMP, normalerweise, Dort Sind anders Plattformen Das Tun TOST Und T-Test, Aber Du Wille haben a Normal Verteilung für Die Unterschied. Wenn Du passieren a prüfen, Dann dein bedeuten Unterschied Ist In Das wenig Glocke Kurve. Wenn nicht, es ist draußen.
Also Es könnte schnell visualisieren welche diejenigen bestanden oder nicht In ein ANOVA. H Auch Sie Sind, Die ANOVAs. Lasst uns Schritt zwei von unser Visualisierung Und sauber Verfahren. Wir verwenden a Skript Zu Handlung alle von diese zusammen In a Bericht Also Das Wir dürfen sehen bei alle von ihnen. Wenn Du denken um Die Daten Satz Hier, Es War um 15 Variablen über 12 Tage. Also Du haben über 150 solch Grundstücke, welche Ist a viel von Daten Zu sehen bei, besonders Wenn Du ändern Dinge Und Handlung ihnen wieder.
Aber Hier Sind manche Beispiele von Was Du könnte sehen. Du könnte passieren a T-Test oder scheitern Es. Du könnte passieren a T-Test, Aber nur Weil Du haben genug Schicht das ist ziehen eins von Die Daten Sätze hoch oder runter, für Beispiel. Dort Sind viele möglich Ergebnisse Das Du würde erhalten Hier.
Nicht alles Ist An Das Screenshot, Aber war Auch suchen bei Die Varianz In Das Bericht. Der Rektor Komponenten Vergleiche, Wir nicht Tun Das Hier mit Die Skript. I verwenden Die Graph Baumeister Zu Genau genommen Handlung diese Weil Sie Sind wie Die Grundstücke I hatte In a Paar von Folien vorherige.
Aber Die Unterschied Das Du könnte sehen Hier Ist In Die Skala. Jetzt, Weil war reden um Rektor Komponenten, Die Partituren neigen Zu Sei um null An Durchschnitt, Und Sie variieren zwischen Minus drei Und drei Weil Wir normalisieren Die Daten vor Tragen aus Die PCA.
Der Vorteil von Das Ist Das, Jetzt stattdessen von haben Zu bieten ein akzeptabel Wert für a Aufgabe, Weil Die Daten Ist normalisiert, Wir dürfen Genau genommen Decke berechnen Das akzeptabel Unterschied von Einnahme a Multiplikator von Die Standard Abweichung für unser Partituren.
Hier Wir haben Die Erste Rektor Komponente Und Es deutlich zeigt es gibt a groß Unterschied zwischen Die groß Und Die klein Skala. Hier mit Die zweite Rektor Komponente, Dort Ist a kleiner Unterschied. Das Ist typisch von Was Wir sehen, Weil Die Erste Rektor Komponente neigt Zu erfassen Die breiter Form von Die Fermentation Profil.
Also Wenn Dort Ist a Unterschied In Das breiter Form, Die TOST für Die Erste PC neigt Zu scheitern. Typischerweise Was Ich habe gesehen Ist Das für unser Daten, zwei Rektor Komponenten könnte erfassen um 60 % von Die Information In Die Variablen. Für diese von Du WHO Mai haben Erledigt PC An Daten vor, Das Mai erscheinen a niedrig Nummer, Aber das ist wahrscheinlich Weil alle Die Variablen haben a anders Geschichte Zu erzählen.
Ein anderer Ding Ausweis wie Zu ausgeben a wenig bisschen von Zeit An Ist Die Laden' s Grundstücke. Das Ist Teil von Die PCA Plattform In JMP, Und Es hat Das Handlung bei Die sehr Spitze von Die Plattform, Und es ist a Gut eins Zu sehen bei Wenn du bist a Wissenschaftler das ist mehr interessiert In suchen bei was ist Wirklich gehen An.
Aber Die Grund Warum I haben Das An a gleiten Hier Ist Weil Das Ist a Gut Darstellung von Was Wir Sind gehen Zu sehen In Wie viel jede Variable trägt bei Zu Die Modell Das war Auswahl vor tun Die Gleichwertigkeit prüfen.
Hier, für Beispiel, alle Die Variablen verwandt Zu Lebensfähigkeit für unser Fermentation Sind hoch korreliert Weil Sie Sind schließen zusammen und Die Weg Sie Projekt auf Die PC eins Und PC zwei Hier, Sie erhalten hoch Werte. Wir sagte Das diese Karte Also Zu Die Erste zwei PCs. Also Das bedeutet Das Sie Sind teilnehmen a viel Zu Die Modell.
Hier Wir haben manche andere Variablen Das Sind eng gruppiert zusammen Hier. Also Natrium, Kalium Und Glutamin. Sie Sind hoch korreliert. Sie Karte sehr Also Zu Die Erste PC, Aber nicht Zu Die zweite. Also Sie nicht beitragen a viel Zu Die Modell mit Die zweite PC.
Dann Hier Du haben problematisch Variablen. Sie Tun nicht Karte Also Zu entweder PCs. Das bedeutet Das In a 2 Stück Modell, Du Sind nicht gehen Zu erfassen Die Verhalten für diese Variablen. Wann Du sehen Das, Du bereits wissen Das a 2 Stück Modell Ist nicht gehen Zu geben Du a viel von Gleichwertigkeit für diese Variablen.
Zuletzt Schritt Ist Zu Genau genommen Handlung Die TOST. Das Ist Erledigt wieder mit a Skript. Diese Grafiken Sind nicht Die Grafiken Das Du würde normalerweise finden In JMP, Aber sie sind hübsch typisch von TOST Grundstücke. Für jede PC für jede Tag, Wir Wille haben a TOST oder Gleichwertigkeit prüfen Ergebnis. Wenn Die Vertrauen Intervall Ist draußen von Die akzeptabel Reichweite, welche Ist drei mal Die Standard Abweichung von Die Partituren In Das Fall, Dann Wir scheitern Die TOST.
Wann Wir scheitern Die prüfen, Wir geben Es a null In Die Skript. Zu zusammenfassen Was passiert Hier, jede PC Wille erfassen a bestimmt Menge von Die Variabilität. Jede PC dürfen passieren oder scheitern a TOST. Außerdem, jede Variable trägt bei Zu a bestimmt Ausmaß Zu jede PC.
A Rektor Komponente Ist a linear Kombination von alle Die Variablen. Insgesamt, a Variable Das hat a stark Beitrag Zu a Rektor Komponente Das geht a TOST Wille haben a stark Auswirkungen An gesamt Gleichwertigkeit zwischen Die Chargen. Das Ist Was Wir Sind versuchen Zu setzen zusammen.
Wie Tun Wir setzen Das zusammen? Dort Sind viele Wege Wir könnte setzen Das zusammen. I haben Erledigt etwas hübsch einfach Hier. Es ist Nur a Summenprodukt von vorbei oder versagen a PC, mal Die Beitrag von Die Variable. Grundsätzlich, für Beispiel, für zwei PCs Hier, war versagen Die Erste Gleichwertigkeit prüfen, Und Das lebensfähig, hatte a 40 % Beitrag, Also Das bekommt null, Plus eins vorbei Die TOST, mal Die Beitrag Hier, Zu Das PC.
Das ist Die gesamt Punktzahl für Es. In Schwarz, Du haben Die Basic Partituren für jede Tag Hier. Lasst uns Anruf Die EQ, du wirst sehen Das In Die Tabellen später. An Durchschnitt, war bekommen um 70 %. Es ist nicht zu schlecht über Die Kurs von Die Fermentation. Hinzufügen PCs nicht machen a sehr groß Unterschied Weil Das abgebildet sehr Also Zu Die zwei PCs.
Der pH-Wert, welche War eins von Die Variablen Das tat nicht Karte sehr Also Zu Die Erste zwei PCs bekommt a Wirklich schlecht Durchschnitt Punktzahl, Wenn Du hinzufügen nur zwei PCs In Die Modell, um 30 %. Aber Wenn Du hinzufügen ein anderer vier PCs, Dort Sind gehen Zu erzählen uns Das eins, Das Nummer geht hoch Zu über 80 %.
Dort Ist NEIN schlecht oder Gut Zahlen Hier, Aber es ist etwas Du brauchen Zu halten In Geist Das Es Wirklich kommt darauf an An Die Modell Das Du wählen für läuft Das. Umzug An, Das Ist Die sehr zuletzt Ausgabe aus Die Skript, Und das ist Was war Wirklich interessiert In, besonders Wenn Wir Sind Vergleichen anders Prozesse oder anders Wege Zu laufen Es.
Du haben a Bar Diagramm von alle dein Person Gleichwertigkeit S. Das zeigt Du Wirklich, von Variable, welche diejenigen Sind ähnlich aus eins Skala Zu Die andere. Hier Wir haben drei Variablen Das Sind hübsch ähnlich unter Chargen, Und Dann Es Wirklich Tropfen runter hoch Zu Die zuletzt eins Hier welche hat a sehr niedrig Gleichwertigkeit.
In Die Spitze Rechts Ecke Hier, JMP Wille setzen ein Durchschnitt Wenn Du fragen für Es. T Hut a Gut metrisch, Obwohl es ist sehr reduzierend. Es ist a Gut metrisch Zu vergleichen Die Dasselbe Prozesse, Wenn du bist mit anders Wege Zu laufen Die TOST oder anders Zahlen von PCs.
I haben mehr Folien um Das, Aber I denken es ist besser Zu laufen gerade hinein Die Demo In Die Interesse von Zeit. Ich habe setzen a wenig JMP Zeitschrift zusammen. Nicht sehr Gut bei Das. I Hoffnung es ist gehen Zu arbeiten. In JMP, Also Nur sehen bei Die Daten, Die drei Skripte, Und zwei anders Wege Zu laufen Die zuletzt eins.
Das ist Die anonymisiert Daten Satz Hier. Mein Computer Ist sehr langsam. Dort Wir gehen. I denken es ist Arbeiten. Es ist Nur Wirklich träge. In Das Daten Satz Ist Die nur Minimum Das Du brauchen, a laufen Typ mit zwei Gruppen, a Charge AUSWEIS, welche Ist a kategorisch Variable trotz Sein a Nummer Hier, Und Die Zeit AUSWEIS In Das Fall, es ist über eins Aufnahme a Tag, Also es ist über a Nummer von Tage.
Der Erste bisschen Wir Tun Ist Handlung alle Die Zeit Serie. Ich habe links Das mit a wenige Bits Und Bobs Das Sind nicht Wirklich Gut, Also Das I könnte Punkt ihnen aus. Alle Die Skripte In Das Gruppe Und Dort Sind drei von ihnen, Sind grundsätzlich tun Die Dasselbe Ding bei Die Start, a bisschen von Reinigung hoch Und vorbereiten, Und es ist gehen Zu erstellen a Klon von dein Daten Tisch Zu arbeiten An ohne Brechen dein Daten Tisch, Und Auch a Verzeichnis Zu speichern alle Die Ausgänge aus Die Skript.
Dann Die Skripte Sind grundsätzlich Schleife Hier über Die Nummer von Variablen Und Plotten ihnen eins bei a Zeit Und Putten alles In a Bericht. Lasst uns laufen Das. Das Ist a sehr verallgemeinert Skript Und Es Werke Also An alle Die Daten Sätze. Stets nervös, Dinge Sind nicht gehen Zu arbeiten Weil es ist Also langsam. Hier Wir gehen. Es ist Trotzdem Denken. Ich werde einfach Sei geduldig Und Warten.
Das Wille Handlung Das eingewickelt von Charge Zeit Serie Und In überlagert Zeit Serie als Also. Du wirst haben eins von jede für jede Variable. Es Wille sagen Variable eins, Die tatsächlich Name von dein Variable Hier Und Handlung ihnen. Das Ist Was Wir wollen Zu sehen, grundsätzlich.
Wir haben Die Dasselbe Form für alle Die Chargen Und Sie Sind konsistent über Die Waage. Also bewegen runter Zu eins Das nicht sehen als Gut. Dort Wir gehen. Für Das Variable, Wir haben Die Dasselbe Form für Das Skala arbeiten, Und Dann a sehr anders Form für Die klein Skala. Wir brauchen Zu finden aus Warum Das Ist Happening Und Tun Wir wollen Zu halten Das Variable In Die Modell.
In besondere Hier, Wir haben eins Charge das ist sehr sich schlecht benommen. Wenn Du sehen bei Das In ein Überlagerung Handlung, Es Ist sehr offensichtlich Das Das Durchschnitt Kurve nicht darstellen entweder Die groß Skala oder Die klein Skala. Das Ist a Variable Das Du brauchen Zu kommen zurück An.
Variable 6, I denken War In Die Präsentation. Das zeigt Du Wo Du haben manche Ausreißer Das Du Mai haben verpasst Die Zeit vor. Dann ein anderer Ding Du brauchen Zu sehen für In diese Grundstücke, Ist ob dein klein Und groß Skala Zahlen Sind vermischt zusammen.
Wenn dein Rot Und Blau Punkte Sind alle gemischt zusammen, Dann Chancen Sind dein Waage Sind hübsch ähnlich. Aber In manche Fälle, wie Hier, für Beispiel, Die klein Skala Daten Ist fast stets über Die groß Skala Daten. Also Du dürfen erwarten Zu sehen a Unterschied Hier. Hier I haben weniger als Variable 11, welche Ist Wirklich, Wirklich schlecht.
Das passiert ganz oft Zu uns, Wann Wir haben a Unterschied In Aufnahme Die Variablen. Hier Es War Genau genommen a anders Einheit, Und das ist Warum Wir haben sehr anders Zahlen. Jetzt, Wann Du setzen Die Daten aus Grafiken In a Bericht wie Das, Leider, Du verlieren Mein Favorit Besonderheit In JMP, welche Ist Interaktivität.
Du kippen Genau genommen Highlight a Punkt oder a Serie von Punkte Und gehen sehen Was Sie Sind tun In Die Tisch. Aber Die Skript Ist Sparen alle diese Person Grundstücke für Du. Hier Wir war. In Hier, es ist erstellt a Verzeichnis mit alle Die Grundstücke Das wir haben Nur gesehen, Plus Es gespeichert Das Klon mit Die Zeit Serie getaggt bei Die Ende.
In Hier, Du dürfen sehen... Wenn I dürfen Genau genommen verwenden Mein Maus, Du dürfen sehen diese Zeit Serie eins bei a Zeit. Dann Du dürfen wählen Die Punkte Das Du würde normalerweise Zu verwenden Die Interaktivität In JMP. Wenn Du haben mehrere offen bei Die Dasselbe Zeit, alle von ihnen Wille Sei hervorgehoben In alle dein Grundstücke.
Das ist Es für Zeit Serie. Also bewegen An Zu Die zweite Teil von Die Verfahren, Und das ist suchen bei alle dein ANOVA. Das Ist In Die Passen Sie die Y-by-X-Plattform an, Und wie Die andere Skript, es ist tun a bisschen von Aufräumen hoch bei Die Start, Und Dann Es Schleifen über Tage Und schafft a Teilmenge von Die Tisch für jede Tag. Dann es gibt a Bericht An Die Unterschiede zwischen Die Gruppen.
Wenn Du haben geschrieben Skript vor, Du Wille sehen Das Das Ist hübsch typisch von Schreiben a Skript In JMP. Manche von Es Ist geschrieben von Hand, Und a viel von Es, Die Schüttgut von was ist Happening, I grundsätzlich lief In JMP Und Kopie eingefügt Es hinein Die Skript. Also laufen Das An Das schmutzig Daten Satz. Hoffentlich, Es nicht nehmen zu viel Zeit.
Wenn Du haben a schnell Computer, I glauben Das Du würde nicht sogar sehen diese Fenster Genau genommen offen. Es würde Sei sofort. Du könnte sehen Hier Wie JMP Ist grundsätzlich gehen Zu a Nummer Tag und Dann Einnahme a Teilmenge von Das Tisch, läuft a Skript, Sparen Es Zu Das wenig Daten Tisch, Und es ist tun Das für täglich, Und Wir haben 12 Tage Hier, Also Es dauert a während.
Das Wille Auch speichern alles In es ist eigen Ordner. In Das Fall, Also Nur sehen bei eins von Die gespeichert Berichte. Hier Du haben a Teilmenge, alle Das Ist für Tag eins, Aber es ist a viel kleiner Tisch. Hier Du haben Die Bericht Das Du Und dein Wissenschaftler würde wollen Zu sehen bei, welche zeigt Du alle Die T-Tests. Jetzt Du dürfen sehen bei alle diese T-Tests Nur Zu sehen Wenn Sie passieren.
Du könnte zählen Wie viele passieren Und nehmen a Anteil von vorbei T-Test. Aber Das Ist Auch a Gut Ort für Finden diese mehr subtil Ausreißer Weil jede Kasten Handlung könnte haben manche Daten Das Du wollen Zu Frage. Wieder, Du würde Highlight diese Punkte Und überprüfen ob Du wollen Zu halten ihnen In dein Finale Daten Satz oder nicht.
Umzug An wieder. War Endlich bei Die zuletzt bisschen, welche Ist wahrscheinlich Die am meisten interessant. Das ist alle Die PCAs. Das Ist a viel größer Skript, Weil Es hat Zu bringen Information aus Die JMP Plattformen. I nicht haben a viel von Zeit für Das, Aber I dürfen Antwort Fragen bei Die Ende Wenn du bist interessiert.
Der andere Ding mit Das Skript Ist Das I haben hart codiert manche Bits, Also Es Bedürfnisse Zu Sei geändert für jeder Daten Satz. I brauchen Zu Fix Das bei manche Punkt. Für Beispiel Hier, es ist Genau genommen tun a Rektor Komponente Analyse An eins von Die Tage, Also a Teilmenge von Die Daten Tisch. Dann Wir schalten Zu Die PCA Bericht, Und Das wird ein Objekt In dein JMP Skript.
Dann aus Das Objekt Hier, Du dürfen erhalten Artikel. Für Beispiel, I laufen Die PCA Und I haben Das als ein Objekt, Und Jetzt I sagen, I wollen Die Eigenwerte In Dort. Der Weg Zu finden Die Objekte Das Du brauchen Ist Zu offen Die Baum Struktur, In dein JMP Bericht Und alles Ist nummeriert Und ausgerichtet. Also Du dürfen erhalten alles Das Du brauchen aus Die JMP Bericht als a Wert, als a Matrix, als ein Array.
Es Wirklich kommt darauf an An Was Du wollen. Aber Du könnte sehen Ich habe Erledigt Das Hier. Also einmal Es hat alle diese Werte Hier, I Extrakt Die Rektor Komponenten Und I fit wieder, Y-mal-X Die Rektor Komponenten gegen Mein Waage Hier. A gewinnen, I schalten Zu Bericht. Ich bin tun Das Also Das I dürfen erhalten Die Wurzel bedeuten Quadrat Fehler aus Das Bericht.
Das ist Weil es ist Die am besten schätzen I Wille haben für Mein Standard Abweichung. Ich bin mit Das Standard Abweichung Hier Zu Decke berechnen Mein akzeptabel Unterschied für Mein TOST. I Endlich dürfen Genau genommen laufen Mein TOST Hier. Also wieder, das ist ein anderer Gruppe. Und Das Zeit es ist Füße breit von X, Aber Ich bin fragen für ein Gleichwertigkeit prüfen mit Delta als Mein akzeptabel Unterschied.
Der ausruhen von Die Skript Wille Handlung alle Die Aufgaben Und es ist sehr langweilig. Dann bei Die Ende, Es Wille erstellen a Tisch mit alle Die Ausgänge Und alle Die Dinge Das Wir brauchen Zu erstellen unser Bar Diagramm Und letztlich Wir könnte Auch erstellen Die Bar Diagramm. Also laufen Das für Das Daten Satz. Nur Überprüfung I haben Die Rechts eins. Dort Wir gehen. Da ist es. Krank klicken An Es Jetzt.
Du könnte sehen Es In Die Hintergrund Hier. Es ist störend Die Tabellen Und es ist tun Das schmerzlich langsam. Für jeder Tag, Es Wille wählen Die Tag, machen a kleiner Daten Tisch, Tun a PCA An alle Die Variablen, Und Dann I Wille speichern Die Rektor Komponenten, Die Eigenwerte Und Die Kosinus für weiter Berechnungen.
Es Wille verwenden Die Rektor Komponenten für Erste tun a T-Test, Weil das ist Wo war gehen Zu erhalten unser schätzen von Die Standard Abweichung Und zweite, Tun ein Gleichwertigkeit prüfen Zu überprüfen ob Es geht Gleichwertigkeit. I denken wir sind auf Tag Sieben, war gehen Zu erhalten Dort letztlich.
Es Wille Auch Handlung alle unser Gleichwertigkeit Tests, Und Es Wille Auch erstellen Die Bar Diagramm Und Die neu Verzeichnis. Bre mit Mein Computer. Nun, Das Ist Einnahme länger als Es sollen, Wirklich. I Hoffnung es ist gehen Zu arbeiten. Manchmal Skripte Das Sind ganz beschäftigt, bedeuten Das es ist hart für JMP Zu fangen hoch mit was ist Happening In Die Hintergrund.
I Hoffnung es ist nicht gehen Zu scheitern Weil von Das. NEIN, Hier Wir gehen. Es ist Jetzt erstellt a Bericht, Und für jede Tag, es ist gehen Zu setzen jede TOST In a Spalte von Diagramme. I haben geschrieben Die Skript In solch a Weg Das sie sind alle Die Dasselbe Größe Und Das War empfohlen von eins von unser Wissenschaftler, Genau genommen, Also sie sind viel Einfacher Zu vergleichen.
Hier Wir hatte Daten Das Wirklich benötigt manche Extra Reinigung hoch, Also Es kommt Zu NEIN Überraschung Das alle unser Gleichwertigkeit Tests für Die Erste Prinzip Komponente Sind versagt. Das ist Weil Die PCA Ist Erledigt An Variablen Das Sind nicht ähnlich zwischen Gruppen. Aber Die mehr subtil Verhalten das ist gefangen In a zweite PC Ist Trotzdem vorbei a viel von Die Gleichwertigkeit Tests.
Krank schließen Das Zu zeigen Du was ist gewesen gespeichert In Die Verzeichnis für Das eins. Für Das, Du haben Person Teilmenge Tisch mit ihre PCA Und Unter Skript. Sogar Öffnung a klein Tisch wie Das Ist Einnahme a lang Zeit. Dort Wir gehen. Hier Sind Die PCAs. Hier ist Die Laden Handlung.
Das Ist Wo Die Eigenwerte kommen aus, Und Hier Die Kosinus welche Sind gezogen aus von Die Skript. Es hat Die TOST Ergebnisse das ist gebraucht für Herstellung Die TOST Grafiken, Aber wir haben bereits gesehen diese. Es hat a Tisch Das zeigt Du welche TOST bestanden mit a null oder a eins Hier, Und Die erklärt Varianz, Und Die Berechnungen für Die erklärt Varianz In Die Dasselbe Tisch.
T sein Spalten Hier Ist Was war gehen Zu verwenden Zu erstellen unser Bar Diagramm. Der Bar Diagramm bekommt gespeichert In Die Zeitschrift In Das Fall. Dort Sind viele Wege Du könnte Tun Das, Wirklich. Für 15 Variablen Und nicht Die am besten von Bereinigung Arbeitsplätze, lasst uns sehen Was Gleichwertigkeit Wir erhalten Hier. Es Ist alle Arbeiten.
Es ist Nur Wirklich langsam. Entschuldigung um Das. Dort Wir gehen. Ich habe hatte, wieder, Rückmeldung aus Wissenschaftler Spruch Das Sie würde bevorzugen Zu sehen Die Variablen In Die Befehl Sie war In ursprünglich, Weil am meisten von unser Daten Ist aufgezeichnet In Vorlagen, Also Menschen Sind gebraucht Zu Sehen diese Variablen In Befehl.
Aber es ist Auch Hübsch Zu haben Es In absteigend Befehl Also Das Du dürfen schnell sehen welche Variablen Sind ganz Äquivalent Und welche diejenigen Sind nicht tun Also Also. Hier An Durchschnitt, Wir haben 21 % Gleichwertigkeit über alle unser Variablen. Es ist nicht a sehr hoch Nummer. I nicht haben a Kriterien für Das Nummer, Aber I denken um 60 %- 75 % würde Sei ganz wünschenswert.
Krank schließen alles I dürfen Zu machen manche Raum. Also gehen zurück Zu sehen Was passiert Wenn Wir entfernen eins Offensive Variable. I nicht Erledigt genug Reinigung hoch Hier, Aber Ich bin Entfernen Variable 11, welche War Wirklich nicht ein akzeptabel Variable Zu haben In unser Daten Satz.
I Wille laufen Die Aufgabe mit drei PCs Das Zeit, Also Das I dürfen bei am wenigsten haben a Schuss bei Erfassung Die Variabilität In Dinge wie pH oder PO2, welche neigen Zu Sei viel mehr Komplex. Also laufen Das eins Und Also haben a sehen bei Die Bar Diagramm Und sehen Wie viel Gleichwertigkeit Wir dürfen erfassen.
I verdächtig Das Ist gehen Zu Sei langsam wieder. Das Ist gehen langsam. War nur An Tag zwei, Also I brauchen Zu füllen hoch Die Zeit. Als I sagte, Wir nicht haben a Kriterium Zu sehen bei Das gesamt Nummer. Es ist mehr von a relativ Nummer.
Entweder Du haben a Satz von Kriterien für Reinigung hoch dein Daten, oder Vielleicht Weil Du Sind läuft Chargen Und Aufnahme ihnen In ähnlich Wege, Du würde sagen, Wir Wille stets nur sehen bei diese 10 Variablen, Und Dann Du dürfen vergleichen Die gesamt Gleichwertigkeit oder Die Bar Diagramme für gegeben Sätze von Variablen Das Sind vergleichbar.
Der andere Weg Du könnte Tun Es Ist mit Die Dasselbe Daten Sätze wie I haben heute. Ich wissen Wir haben 21 % Gleichwertigkeit für 15 Variablen, Aber einmal Wir entfernen Variablen 11 Und fünf, für Beispiel, Und sauber hoch manche von Die Ausreißer, Dann Das Nummer beginnt gehen hoch, oder Es könnte Sei Wir haben nur 21 % mit zwei PCs, Aber Wenn Wir hinzufügen a Paar Weil manche von Die Variablen nicht Karte sehr Also Zu Die Erste zwei PCs, Dann Das Nummer Auch Ist gehen hoch.
Es ist sehr schwierig Zu setzen a Kriterium An Das Nummer, Aber es ist hübsch Gut für Vergleichen anders Modelle oder anders Daten Sätze Das haben gewesen behandelt vernünftig ähnlich. Wie Sind Wir tun Hier? Fast Dort. Ich bin sehr Entschuldigung um Das. Mein Computer Ist insbesondere langsam Heute. Hier Wir gehen.
Hier Sind Aufgaben, Und Das Zeit Dort Sind drei PCs, Also sie sind ausgerichtet von drei. I denken Wenn Wir tat Das größer, Es würde Start kleben aus von Die Fenster Hier. Weil Wir haben ENTFERNT eins Variable bereits, Wir könnte sehen Das manche von Die Aufgaben Sind vorbei sogar für Die Erste PC. Also das ist definitiv gemacht a sehr groß Unterschied.
I Wille schließen diese Und gehen zurück hinein Die Verzeichnis Es War erstellt. Der Weg Ich habe geschrieben Das, Wenn Ich bin tun zwei Daten Sätze In Die Dasselbe Verzeichnis, es ist gehen Zu erhalten gelöscht Weil Speichern Als In Skript In JMP Wille speichern An Spitze von bestehende Daten Wenn Es hat Die Dasselbe Name.
Hier War Die Dasselbe Daten, Wir Nur ENTFERNT eins Variable Und hinzugefügt eins PC, Und Wir bekommen aus 21 % Zu um 47 % An Durchschnitt über Die Variable Gleichwertigkeit. Das ist zeigt Du Was a groß Unterschied Es dürfen machen aus Nur a klein Reinigung Schritt oder Auswahl a leicht anders Modell mit eins mehr PC In Das Fall.
Jetzt es ist Mich. Ich habe gegangen durch alle Die Skripte. Krank setzen zurück Mein sehr zuletzt gleiten hoch Hier Zu abschließen. Das Ist a neu Technik Zu sehen bei Gleichwertigkeit, Das multivariat Technik. I nicht gesehen Es gebraucht irgendwo anders. Es ist a ergänzen, nicht a Ersatz.
Du sollen Trotzdem, besonders Wenn du bist stark beteiligt mit Die Daten, Du sollen Trotzdem suchen bei alle Die Zeit Punkte Das du bist interessiert In. Es gibt a ganzheitliche Bild mit a viel von Detail Weil Du haben a viel von Ausgabe. Aber Wenn du bist nur interessiert In Die Finale Information, Wirklich Das Bar Diagramm, gibt Du a viel von Information In Nur eins Graph.
Du könnte Tun Das mit beliebig Typen von Gruppen Das Du wollen Zu. Das passiert Zu Sei Waage Weil Wir sehen bei Die Unterschied zwischen Herstellung Und Labor Waage a viel bei Fujifilm. Das ist Es, Wirklich. Es ist dein multivariat Zu eins einseitig T-Test. Als a Teil von unser Verfahren fließen Zu sehen bei Skala hoch Und Skala runter Daten. Ausweis Sei Glücklich Zu beantworten Sie alle Fragen.
