Livello: Avanzato
La piattaforma Design of Experiments di JMP 16 include nuove funzionalità che integrano i limiti di rilevamento nelle proprietà delle colonne e vengono applicati automaticamente durante la modellazione con la regressione generalizzata in JMP Pro. Illustreremo queste nuove funzionalità e discuteremo l'impatto dei limiti di rilevamento sull'analisi dei dati.
Quando si cercano quantità molto piccole di una sostanza, esistono delle limitazioni che dipendono dalla tecnologia utilizzata. Il limite di rilevabilità si verifica quando una sostanza è presente ma non rilevabile, ma questo può essere estremamente importante quando si rilevano piccole quantità di una sostanza in situazioni critiche, come l'identificazione dell'inizio di un'infezione o l'identificazione corretta di piccole quantità di un'impurità.
Ignorare i limiti di rilevabilità nell'analisi dei dati ha gravi implicazioni, tra cui distorsioni e fuorvianti statistiche di base come medie e intervalli di confidenza, e la modellazione dei dati basata su ipotesi errate sui limiti di rilevabilità, che a loro volta portano a modelli errati. Questi limiti di rilevabilità hanno implicazioni per applicazioni industriali come la produzione farmaceutica e chimica, la chimica analitica e la progettazione di test diagnostici.
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