こんにちは。 今日 私は 嬉しい に 現在 あなた scA2SIGN 方法 に 定義する その 署名 のために その 畳み込み 起動 から シングル- 細胞 データ。 私たちは 意思 作る また a 短い デモンストレーション の それ。 これ 仕事 だった 終わり で コラボレーション と ポール・フォーゲル そして アレクセイ・フェドロフ。
前に に する その 深い ダイビング について 私たちの 方法、 さあ する その 短い 導入 で 注文 に 説明する あなた 何 は その 細胞 デコンボリューション。
その 細胞 タイプ デコンボリューション は 一つの シリカ 方法 それ 許可する に 識別する その 細胞 比率 から バルク RNA シーケンシング データ。 これ 方法 必要 に 持っている 特定の サイン マトリックス 含む その マーカー 遺伝子 のために それぞれ タイプ の その 興味。
私たちの 方法 提案された に 識別する これ サイン マトリックス そして 始める から その 単一細胞データ なぜなら で 単一細胞データ、 として あなた できる 見る ここ、 私たちは する 持っている その トランスクリプトミクス プロフィール のために それぞれ シングル 細胞 から その データ 現在 で その 組織 で その サンプル。 それぞれ ドット ここ 対応する に その 細胞。 細胞 と その 閉鎖 トランスクリプトミクス プロフィール、 彼らは は グループ化された 一緒に そして 形状 クラスター。
私たちは できる 行く に その 次 スライド、 お願いします。
ここ あなた 持っている a 簡単な 概要 の 私たちの 方法。 私たちの 方法 は と呼ばれる scA2SIGN、 どれの 立つ のために シングル 細胞 不可知論者 アルゴリズム のために その 畳み込み。 として だった 言及された 以前、 それ 開始 から その 単一細胞データ 理想的には 来る から いくつかの 科目、 個人、 で 注文 に カバー 生物学的 変動性 それ できる なれ 現在 間 個人。
その 単一細胞データ 必要 に なれ 前処理済み そして 組み立てられた で 1つ データ セット。 ここ その 細胞 と a 近い トランスクリプトミクス プロフィール それで 彼らは は 組み立てられた の中へ その クラスター。 これ 表現 で 二 寸法 は と呼ばれる うまーぷ。
から これ 単一細胞データ、 私たちは 必要 に 取得する その 行列 どれの は 行く のために それぞれ 個人。 彼らは は 行く に 含む 夢 の上 その 行 そして クラスター の上 その 列。 それ 手段 私たちは 必要 に 集計 その データ そして いくつかの 行列 対応する に それぞれ 主題 を表す a テンソル。
もし 私たちは 試す に 識別する その 署名 右 離れて で これ ステップ、 その 行く に なれ 難しい なぜなら いくつかの クラスター の 単一細胞データ、 彼らは 近い から トランスクリプトミクス アルポイント の ビュー。 それ できる 上げる a 問題 の 多重共線性。
で 注文 に 取引 と これ、 私たちは 走る いくつかの ラウンド の 非 ネガティブ テンソル 因数分解 で 注文 に 得る その 減少 テンソル そして 組み立てる 近い クラスター 一緒に で 注文 に 定義する その 細胞 種類 と 遠い トランスクリプトミクス プロフィール 現在 で その サンプル。
一度 また、 その 構造 の その データ は 行く に なれ その 同じ。 私たちは は 行く に 見せる それ で ジャンプ 応用 と 夢 の上 行、 細胞 種類 の上 列、 そして いくつかの 行列 対応する に いくつかの 科目。 から これ、 私たちの 方法 提案された に 二 単純 基準 に 定義する その マーカー 遺伝子。 これ 一部 は 行く に なれ 覆われた による アレクセイ。
最後 しかし ない 少しでも、 その 同じ 遺伝子 できる なれ 使用済み で 注文 に ラベル 細胞 種類 は 定義された による 私たちの 方法 ベース の上 グループ の その クラスター。 最後 しかし ない 少しでも、 私たちは できる 使用 a 非 ネガティブ 回帰 で 注文 に 実行する その 畳み込み の上 バルク RNA シーケンシング データ。
と これ 私たちは は 行く に 話す a 少し 少し もっと について 非 ネガティブ テンソル分解 で 注文 に 説明する 何 は それ その通り。 非負 テンソル分解 は a 次元性 削減 技術。 として それ だった 言及された、 その アドバンテージ の これ 方法 は それ それ 許可する に 取る の中へ アカウント その いくつかの 行列 来る から いくつかの 科目 そして に する それ で 1つ ステップ、 比較する に 他の 次元性 削減 テクニック のように ICA、 いつ あなた 必要 に 走る いくつかの ラウンド の ICA のために それぞれ マトリックス そして 次 に 探す a コンセンサス で その データ。
として 出力 は 一つの 入力 の その NTF、 私たちは 使用 その 行列 以前 説明された として その 出力 の その ダメです。 私たちは 得る その コンポーネント . 私たちは 得る その 指紋 のために クラスター ここ 代表される による で、 その 指紋 のために その 主題 代表される による 質問。 で これ 指紋、 彼らは 持っている その 遺伝子または その サイン。 指紋 手段 a セット の 遺伝子 と より低い [聞き取れない 00:05:19] 定義する による H.
それぞれ 成分 対応する a 強い 生物学的 信号 現在 で その データ。 もし 私たちは 作る その 和 の これら コンポーネント の これら 強い 生物学的 信号 現在 で その データ プラス a 小さい エラー、 私たちは できる 近似 その データ どれの は 代表される による これ 方程式。
と これ 私たちは できる 行く に その 次 ステップ そして に 見る その通り で その 応用 どうやって その データ 見た目 のように。
右 今、 私たちは は で その ジャンプ 応用 そして あなた できる 見る その 入力 データ 必須 のために 私たちの 方法。 の上 その 左、 あなた する 見る その 11 行列 来る から 違う 寄付者。 その 行列 持っている 違う 名前 そして 私たちは 使用済み その アイデア の その 寄付者 として 彼らの 名前。 で その テーブル、 私たちは 持っている 17 列 対応する に 17 クラスター 識別する で 単一細胞データ。 の上 その 行 私たちは する 持っている その 遺伝子 名前 先行 による その アイデア の その 個人 で 注文 に 区別する 違う トランスクリプトミクス データ 来る から 違う 寄付者。
一度 私たちは ロード済み その データ の中へ その システム、 私たちは できる 打ち上げ 私たちの アドイン そして 私たちは は 行く に 見る どうやって それ 見た目 のように。 それ 見た目 のように a ウィンドウ と いくつかの パラメータ。 これら パラメータ は 書かれた で パイソン なぜなら その コード 後ろに 使用 パイソン 言語。 しかし あなた する ない 必要 に なれ 恐れている なぜなら 私たちは は 行く に 変化 のみ 1つ 重要 パラメータ、 どれの は 番号 の コンポーネント で ここ。
私たちは 提案する に 始める と その 番号 の コンポーネント 等しい に 番号 の クラスター 現在 で その データ そして その 行く に なれ 等しい に 17. 感謝 あなた。 と これ、 私たちは できる 単に クリック の上 その 提出する ボタン そして その 応用 意思 走る その アルゴリズム 後ろに。 次 と これ、 私は 行く に 離れる その 床 に ポール で 注文 に 説明する その 出力 の NTF そして に ガイド あなた 続く その 次 ステップ の 私たちの 方法。 感謝 あなた のために あなたの 注意。
感謝 あなた、 ガリア。 その 出力 の その a dd-inは の 三つ テーブル と NTF コンポーネント 平行 それぞれ 寸法 の その テンソル： 細胞 クラスター、 科目、 そして 遺伝子。 初め、 させて 私たち 見て で その 細胞 クラスタ 成分 ステージ。
I 開ける その テーブル そして それぞれ 行 の上 これ テーブル 対応する に a 細胞 クラスタ で それぞれ カラム に a 成分。 そこには は 17 行 そして 17 コンポーネント として 指定された で その アドイン 入力 パラメータ による ガリーナ。 それぞれ エントリ で その テーブル 対応する に その 読み込み中 の a 細胞 クラスタ 上に a 成分。
今、 スクロール を通して その 列 の その テーブル、 私たちは 見る それ いくつかの の その コンポーネント 含む 多くの ゼロ のように コンポーネント 16, どれの は 良い なぜなら それ 示す それ これら コンポーネント 近似 その 表現 データ 来る から その 少し 細胞 クラスター と ゼロ以外 積載量。 ここ 私たちは 持っている その通り 1つ 細胞 クラスタ と a 1つ、 そして 全て の 私たち は ゼロ、 または ほとんど ゼロ。
その 事実 それ 細胞 クラスター 持っている ゼロ以外 積載量 の上 その 同じ 成分 示す a 高い 程度 の 共線性なので 再編成 の これら クラスター は お勧めします。 私たちは 持っている 一つの 例 ここ と 成分 12, どこ 三つ 実は 細胞 クラスター 持っている ゼロ以外 積載量。 今、 させて 私たち 見て で その 主題 コンポーネント テーブル。
I 開ける それ そして スクロール を通して その 列 の その テーブル、 私たちは 見る 今 それ とは異なり その サイト クラスター コンポーネント テーブル、 その 列 ここ 傾向がある に なれ 密集、 と のみ a 少し ゼロ ここ そして そこには。 これ は 良い なぜなら それ ショー それ ほとんど 科目 貢献する に それぞれ 成分。 で 他の 言葉、 その 表現 データ 近似値 による それぞれ 成分、 または 私たちは 電話 それ 指紋、 適用される に ほとんど 科目。 で a センス、 その 指紋 は 普遍的。
今、 ジャンプ もっている 一つの 素晴らしい 特徴 それ 許可する あなた に ビュー その ヒストグラム の その 列 で その トップ の その テーブル。 さあ クリック の上 これ アイコン ここ、 そして 私たちは 今 見る 全て その ヒストグラム。 私たちは 見る それ その 列 は もっと または 少ない 密集 ともかく、 そして それ 意思 なれ 良い に なれ できる に 定量化する その 程度 の スパース性 の それぞれ カラム。 どうやって する 私たちは する それ？ に 定量化する その 程度 の 虚偽 含まれる その 細胞 クラスタ そして 主題 コンポーネント。 私たちは 使用 その 索引 代表される による これ 式。
これ 式 だった 紹介された による ハーフィンダールと ヒルシュマン に 評価する その 程度 の 集中 達成 による フィールド。 のために 例、 に 避ける 独占 状況 それ できる 結果 から 合併。 元は、 その 逆 式 だった 出版された、 しかし のために シンプルさ、 私たちは 意思 続く に 参照する に これ 索引 として その HHI指数。
似ている インデックス 持っている された 提案された もっと 最近。 彼らは は 数学的に 同等、 しかし これ 索引 もっている その アドバンテージ の いる とても 解釈可能な として それ 与える その 番号 の 無視できない エントリー で その ベクター どれの は 強調表示 ここ。 で その 例、 私たちは 持っている a 番号 の 価値観、 しかし のみ その 強調表示 価値観 は 無視できない。 その HHI指数 の これ ベクター は 五。
戻る に 私たちの ワークフロー、 私たちは 見る どうやって これ 索引 許可する 私たち に 識別する コンポーネント それ は まばらに その 細胞 クラスタ 寸法 そして 密集 平行 その 主題 寸法。 私たちは 電話 これら コンポーネント まばらで堅牢な . 彼らは 赤い 十字架 ここ と 高い 主題 HHIと 低い クラスタ 側 クラスタ HHIは その トップ の これ 分野。
ベース の上 これら 4つ コンポーネント、 私たちは できる 作る その 必要 グループ化 の 視力 クラスター に なくす 共線性 そして その 残り 細胞 クラスター ここで...中断して申し訳ありません。 [聞き取れない 00:13:22]。私は負けたばかりです [聞き取れない 00:13:22]、ここに置きます。
その 青 ここを横切る 対応する に その 残り 細胞 クラスター それ 意思 なれ 再導入 で a 2番 反復 の その 分析。 注記 良い それ これ 住所 と その 最強 信号、 後 いる 特定された による その NTF、 コンポーネント は 削除された から その データ セット そして その 次 NTF 開始 以上 と その 減少 データ セット。
に 説明する これ プロセス... 私は ごめん しかし I 持っている a 問題 と ここ と その... それは 再登場。
に 説明する これ プロセス、 さあ 今 見て で どうやって これら 反復 の その 再帰的 NTF 遊ぶ 外。 私たちは 見る ここ その HHI表 から その 初め 反復 どれの 意思 ヘルプ 私たち 決める どれの NTF コンポーネント に 保つ そして どれの に 発見する。 として 言及された 以前、 良い コンポーネント は それらの それ は 特定の の のみ a 少し 細胞クラスター チャーズ どれの 翻訳する で その 低い 細胞クラスター HHI指数。 これら は ラベル付き 行 ここ で その 底 の その テーブル。
私たちは また 走る 1つ 高い 程度 の 堅牢性 に 主題 多様性 そして これ 翻訳する の中へ a 高い HHI指数。 どうやって する 私たちは 決める かどうか 一つの HHI値 は 低い または 高い？ 私たちは できる 使用 それ その ジャンプ [聞き取れない 00:15:47] プラットフォーム どれの は 利用可能 で その スペシャリスト モデリング プラットフォーム。 私たちは 走る これ プラットフォーム そして 私たちは 適用する a 普通 ニッチ モデル に 区別する 間 低い そして 高い HHI値 そして 停止 その 結果として 分類。
いつ 私たちは する それ、 私たちは 見る ここ その 赤 十字架 対応する に その コンポーネント それ は 選択された なぜなら 彼らは 持っている a 高い HHI対象 索引 そして a 低い HHI 細胞クラスター 索引 そして 彼らは は 自動的に 特定された として そのような による その ジャンプ 普通 プラットフォーム。
させて 私たち 見て 今 で その 積載量 の その 細胞クラスター の上 これら 特定の コンポーネント . 私たちは 見る の上 成分 15 そして 成分 16 それ 細胞クラスター15 そして 細胞クラスター17 もっている 排他的に 関連する これら コンポーネント それで 彼らは できる なれ 良い 近似値 による これら コンポーネント。 で 対比 に これら 細胞クラスター、オン 成分 13, 私たちは 見る 三つ- 側 クラスター 再編成された 平行 これ 成分。 これ 手段 それ 彼らは は 相関関係 どうにか、 それ 意思 なれ 難しい に 区別する 彼ら、 それで その より良い に 再編成する 彼ら。 同様に の上 成分 12, と その 細胞クラスター 5、2、そして14。
私たちは できる 今 見て で a 2番 反復 の その 再帰的 ダメです。 同様に 私たちは 見て で その コンポーネント HHIは その 科目 そして の上 その 細胞クラスター そして 私たちは 見る 今 それ のみ 1つ 成分、 成分 4、 満たす これら 再訓練 要件 のために いる 保持 その間 これ 反復。 もし 私たちは 見て 今 で その コンポーネント 観客、 私たちは 見る それ 細胞クラスター セブン は 排他的に 関連する と これ 成分。 良い。
今 それ 私たちは 持っている 終わり それ、 私たちは は ない 行く に 見せる あなた 全て の その 反復。 実は、 そこには は 4つ 反復 そして 私たちは 終わり 上 今 と これら グループ化 それ 私たちは 見る ここ。 私たちは 持っている 実は 九 細胞 クラスター 後 再編成。 いくつかの の 彼ら は グループ化 の 三つ または 4つ オリジナル 細胞クラスター。 しかし、 五 細胞クラスター した ない 必要 に なれ 再編成された。 何 は その 生物学的 意味 の これら グループ化ですか?
による マッチング その ほとんど 非常に 表現した 遺伝子 で それぞれ 細胞 クラスタ と バイオインフォマティクス データベース、 それ は 可能 に 仲間 その 細胞クラスター と 既知の生物学的 細胞 種類。 のために 例、 その NTF グループ化 2- 5-14 だった 特定された として a ナチュラルキラー CD8 細胞 タイプ。
私たちは 見つかった それ そこには だった いくつかの グループ化 それ 実は 尖った に その 同じ 選考科目 鍵 細胞 タイプ。 したがって、 私たちは 決めた に マージ 彼ら そして 来た 上 と 五 主要 細胞の種類。 しかし、 それ は まだ 可能 に 抽出する 署名 のために [聞き取れない 00:20:12] セルタイプ は それ できる なれ 使用済み で a 2番 ステージ の その 畳み込み。 しかし 私たちは 意思 来る 戻る に これ ポイント で その 終わり の これ プレゼンテーション。
させて 私たち 今 見て で その 結果として 減少 テンソル。 私は ただ オープニング その テーブル。 あなた 見る ここ その テーブル、 そして として 期待される、 そこには は 今 五 行 対応する に その 再編成された 細胞 クラスター。
今 それ 私たちは 持っている 紹介された クラスタ グループ化 に 最小化 共線性、 I 意思 持っている アレクセイ 説明する どうやって 私たちは 進む に 作成する サイン 遺伝子 それ は ほとんど 効果的 のために 分解。
一度 その 細胞 クラスター は グループ化された、 私たちは する まだ 必要 に 作成する 遺伝子 署名 のために それぞれ の その グループ化 に 確保する 正確な 畳み込み の その 混合 サンプル。 これまでのところ、 私たちは 持っている 考慮された その 細胞 そして 主題 成分 ベクトル。 させて 私たち 今 考慮する その 遺伝子 成分 ベクター。
その テーブル 私たちは 見る ここ は ない 本当に 有益です。 私たちは できる のみ 見る ゼロ どこでも 期限 に その 事実 それ のみ 小さい 少数 の 遺伝子 持っている 実は ゼロ以外 積載量 の上 その NTF コンポーネント。 もし あなた できる 行く に その 次 反復、 お願いします、 ポール。
させて 私たち 今 診る その 積載量 の その 遺伝子 の上 これ 表現 の その コンポーネント どれの 私たちは と呼ばれる まばらな そして 屈強。
これら だった 選択された その間 その 初め 反復 の その 再帰的 ダメです。 私たちは 見る ここ で 赤 それ いくつかの の その 特徴的な 遺伝子 は 共有 による 全て コンポーネント。 私たちは 知る 良い それ それぞれ 成分 は 特定の に a 特定の 細胞 クラスタ または a グループ の 閉鎖 細胞クラスター。 これ 手段 それ いくつかの の その 遺伝子 は 実は 強く 表現した で いくつかの クラスター と いくつかの 程度 の 直線性 間 その 細胞 クラスター。
これ は その通り どうやって ニッチ 動作します。 生物学的 部品 は ない 必然的に 直交 に それぞれ 他の。 したがって、 私たちは できない 頼る のみ の上 NTF 遺伝子 コンポーネント に 識別する 遺伝子 マーカー それ は 個性的 に a 細胞 クラスタ または a グループ の これ、 私たちは しなければならない 戻る に その 実際の 表現 データ。
私たちは は 取得 戻る に 表現 データ そして 私たちは 意思 導入 二 基準。 その 初め 1つ のために a 遺伝子 に なれ 考慮された その マーカー 遺伝子 の a 特定の 細胞クラスター、 私たちは 言う それ それ すべき いつも なれ もっと 表現した で その クラスタ よりも で 他の クラスター、 関係なく の どれの 主題 は 考慮された。 これ は 表示されている で 形 底 左、 どこ 私たちは 持っている 描かれた 二 遺伝子。
と いくつかの [聞き取れない 00:23:20] 私たちは 見る それ これら ポイント の上 その 左 対応する に a 個性的 マーカー 遺伝子 のために B 細胞。 私たちは できる 見る のみ B 細胞 どこにでも。 の上 その 右、 a 非マーカー 遺伝子 は 非常に 表現した で 両方 B 細胞、 非 クラシック 単球 そして 自然 キラー 細胞。
その 2番 基準 意思 なれ それ その 関連する 細胞 クラスタ すべき ない のみ なれ で その トップ の その 他の クラスター。 いつ 私たちは 見て で その 表現 の その 市場 遺伝子 以上 [聞き取れない 00:23:55] 科目 そして 細胞 種類、 しかし また それ すべき なれ 良い 先に の その他。
のために これ、 私たちは 使用 これ スコア と a フォーマル 問題 の上 その 右 それ だった 提案された による [聞き取れない 00:24:09] で 彼らの オリジナル 紙。 これ スコア 反映する その 特異性 の a 遺伝子 マーカー。 これ スコア は ベース のみ の上 その 分布 の 遺伝子 表現 横切って 科目 そして 細胞 種類。 したがって 適用する これ に 基準、 私たちは 得られた a リスト の 173 マーカー 遺伝子 それ できる その後 なれ 使用済み のために その 畳み込み。
で これ テーブル、 彼らは は リストされている 一緒に と その 価値観 それ 会う その 二 基準 私は 話した について。
させて 私たち 今 見て で その テーブル の サイン 遺伝子 のために それぞれ の その 主題 そして 選考科目 細胞 種類。 ここ 私たちは 見る その リスト の 遺伝子と その 列 対応する に それぞれ 他人の 科目 そして その 同じ リスト の 細胞 種類 のために それぞれ の その 主題。 で 対比 に その テーブル の NTF 積載量 それ 私たちは 示した 以前、 これ テーブル は ない まばらな、 それで それ は 限定 のみ に 173 マーカー 遺伝子 それ 私たちは 選択された によると に 私たちの 基準 と [聞き取れない 00:25:26] 遺伝子。 として I 言った、 その 列 は のために 主題 細胞 種類。
私たちは 意思 今 視覚化する どうやって その サイン 遺伝子 は 表現した 横切って 科目。 のために それ、 私たちは 意思 使用 その 2番 プラグイン 私たちは 発展した どれの は と呼ばれる アドルビックス。 これ 意思 許可する 私たち に 簡単に 評価 その 堅牢性 の その 遺伝子 署名 私たちは 得た。
私たちは 開ける a 小さい ウィンドウ と a リスト の パラメータ で パイソン 構文 として のために その 初め プラグイン。 その デフォルト 価値観 持っている された すでに 満たされた で そして 私たちは 意思 今 のみ 埋める で のために デモンストレーション、 その 価値 のために その パラメータ どれの は と呼ばれる 規模 平行。
以来 その 表現 範囲 異なる 大幅 間 遺伝子、 私たちは 意思 セット これ パラメータ に ゼロ に 持っている 全て その 列 スケール そして 私たちは 提出する。 ただ a 少し 秒 そして 私たちは 見る a 写真 と 明確な 署名 のために それぞれ 選考科目 細胞 タイプ。 しかし、 私たちは 見る それ これ 熱 地図 は 接着された 一緒に で 間 科目 そして 私たちは できる 実は 、 と これ プラグイン、 とても 簡単に 追加 セパレーター で 間 その 列 のために それぞれ の その 科目。
のために これ、 私たちは 変化 その 価値 の その パラメータ メタデータ 列間隔 に 主題 そして 私たちは 再送信します。 今 私たちは 得る その 別 熱 地図 のために それぞれ の その 科目。 これ は 多くの より明確に そして として あなたは 見た、 これ 小さい ウィンドウ 含む 多数の パラメータ。 あなた できる 参照する に その ドキュメント のために その 基礎となる パイソン パッケージ どれの は 利用可能 クリック の上 これ リンク。
結論する、 私たちは 見る ここ 実は それ その サイン 遺伝子 は とても 屈強。 私たちは 見る とても 少し 違い で 違う 科目。 のように それ 私たちは できる 視覚的に とても 簡単に 確認する その 堅牢性 の [聞き取れない 00:28:09] .
今 私たちは は 近づいて その 終わり の 私たちの プレゼンテーション、 I 意思 させて ガリーナ 現在 いくつかの デコンボリューション 結果 それ だった 得られた と その 遺伝子 サイン [聞き取れない 00:28:22] ガリーナ。
はい、 感謝 あなた。 最後 しかし ない 少しでも、 私たちは だろう のように に 見せる あなた その パフォーマンス の 私たちの 方法。 に 評価する その パフォーマンス の 私たちの 方法、 私たちは 使用 その 出版された データ 来る から 白 紙 それで 言及された で ヒント 彼の 参照。 これ データ セット 含む 21 違う 細胞 混合物。 そこには は その 混合物 の 違う T 細胞 サブタイプ、 北朝鮮 細胞、 単球 そして B 細胞。
で これら 混合物、 私たちは 持っている また 三つ 違う 細胞 種類 ない 覆われた による 私たちの 署名 対応する に カラーレクター または 胸 癌 細胞 そして 二 細胞 線 のように 線維芽細胞 そして その しっぽ 細胞。
私たちは 決めた に 使用 二 基準 評価する 全体 パフォーマンス の 私たちの 方法 ピアソン 相関 係数 または [聞き取れない 00:29:18] a 一致 係数 なぜなら 私たちは できる 得る とても 重要な 相関 間 推定 そして 地面 真実 比率、 しかし 私たちは できる 持っている その 変化 で その 規模 識別する その 量 の 細胞 現在 で その サンプル。 それ は なぜ 私たちは 使用 二 基準。
全体、 私たちは 得る 良い 結果 のために 細胞 種類 覆われた による 私たちの 署名。 その 結果 は わずかに ない それで 美しい のために T 細胞 なぜなら 私たちは しない 持っている ちょうど 対応 間 T 細胞 サブセット 現在 で その 混合物 そして T 細胞 グループ 提示された で 私たちの 署名。 私たちは 持っている また 効果 r 細胞 そして で その 混合物、 これ 細胞 タイプ だった ない 追加した。
最後 しかし ない 少しでも、 私たちは だろう のように また に 言及 と 私たちの 方法 あなた できる 行く 超えて そして 識別する その サブタイプ の T 細胞、 その 単球 ランニング 再帰的 NTF そして 定義する その マーカー 遺伝子 のために それぞれ 大きい グループ の 免疫 細胞。 また それ これら アドイン それ 持っている された 提示された そして 実証された 今日、 彼らは は 利用可能 で ジャンプ 応用。
と これ、 感謝 あなた のために あなたの 注意。
