El análisis de Bland-Altman es un método estadístico para evaluar la concordancia entre dos métodos de medición y se usa ampliamente principalmente en los campos médico y manufacturero. A continuación se muestra un gráfico llamado " gráfico de Bland-Altman" que se utiliza al realizar un análisis de Bland-Altaman. Este gráfico le permite evaluar el sesgo y la concordancia entre mediciones al trazar la diferencia entre dos mediciones en el eje vertical y el promedio de las dos mediciones en el eje horizontal.
Figura: Gráfico de Bland-Altman
JMP introdujo el análisis de Bland-Altman como una opción de par coincidente en la versión 17, y la última versión, la 18, agrega aún más funcionalidad.
En este blog, explicaremos la descripción general del análisis de Bland-Altman, el procedimiento de análisis utilizando JMP y los puntos a tener en cuenta.
Datos utilizados
Utilice datos de muestra JMP "Method Comparison.jmp". Estos datos incluyen los resultados de medir 20 objetos utilizando el "método estándar" y el "método de medición 1". Estos datos se utilizarán para evaluar la coherencia entre los métodos de medición.
En este conjunto de datos, los resultados de medición del método estándar y el método de medición 1 corresponden para cada objeto, por lo que los datos coinciden . Usando ``Graph Builder'', dibujé un diagrama de dispersión que traza el método estándar en el eje horizontal y el método de medición 1 en el eje vertical, y una línea recta (azul) donde coinciden los valores en los ejes horizontal y vertical. .
Si los puntos trazados están en línea recta, significa que ambas medidas coinciden. En este ejemplo, muchos puntos de datos están cerca de una línea recta., pero puedes ver que hay algunos gráficos donde algunos puntos se desvían de la línea recta.
El análisis de Bland-Altman supone que la diferencia entre dos mediciones sigue una distribución normal.
Análisis de Bland-Altman
Para los datos que contienen dos columnas de mediciones a comparar, como los datos anteriores, JMP realiza un análisis de Bland-Altman siguiendo los siguientes pasos:
- En Analizar > Modelos avanzados > Pares coincidentes , especifique las dos columnas para comparar como Y, Respuestas emparejadas .
- Seleccione [Análisis Bland Altman] en el botón triangular rojo a la izquierda del informe "Y, pares coincidentes".
El informe "Análisis de Bland-Altman" se mostrará en la parte inferior del informe.
En el análisis de Bland-Altman, los valores que se muestran en el marco rojo de la figura anterior son importantes.
Sesgo : La diferencia promedio entre el método de medición 1 y el método estándar. Se calcula el valor del "Método de medición 1 - valor del método estándar" para cada dato y se determina el promedio de estos valores. En este ejemplo, el sesgo es 0,113.
Límites de tolerancia inferior y superior : el ancho del intervalo que es aceptable si las medidas coinciden. Cuando podemos suponer que la diferencia de medias sigue una distribución normal, esperaríamos que alrededor del 95% de los datos estuvieran dentro de este rango. JMP utiliza el punto 97,5% (Z(0,975)) de la distribución normal estándar y lo calcula de la siguiente manera.
Sesgo ± Z(0,975) * (desviación estándar del sesgo)
(Nota: el valor de Z(0,975) es 1,95996, pero el valor de 1,96 se utiliza a menudo por conveniencia en el análisis de Bland-Altman).
Los límites de tolerancia en este ejemplo son (-3,229, 3,455).
Trama de Bland-Altman
El gráfico de Bland-Altman es un gráfico que le permite comprobar visualmente la coherencia entre las mediciones trazando los límites de sesgo y tolerancia calculados mediante el análisis de Bland-Altman anterior.
Tenga en cuenta que el gráfico que se muestra en el informe de pares coincidentes de JMP no es un gráfico de Bland-Altman en sí. La línea roja punteada en este gráfico a menudo se considera el límite de tolerancia, pero muestra el límite de confianza del 95 % para la diferencia de medias y se calcula en función del error estándar.
Por otro lado, el límite de tolerancia para el gráfico de Bland-Altman se calcula en función de la desviación estándar , por lo que para dibujar este gráfico, debe editar el gráfico del informe siguiendo los siguientes pasos (1) y (2).
(1) Ocultar la línea de puntos del intervalo de confianza
Haga clic con el botón derecho en el gráfico que se muestra en el informe de pares coincidentes y seleccione Personalizar en el menú.
Realice las siguientes configuraciones en la ventana Personalizar gráfico:
- Haga clic en el icono de flecha hacia arriba ( ↑ ) varias veces para mover los elementos del lado izquierdo ``Línea superior'' y ``Línea inferior'' hacia arriba.
- Haga clic en el color de la línea y cambie el color de rojo a blanco.
(2) Establecer la línea límite de tolerancia
Haga doble clic en el eje vertical del gráfico y establezca los límites inferior y superior del límite de tolerancia como líneas de referencia en la configuración del eje Y.La siguiente figura es un ejemplo de cómo establecer una línea de referencia.
Con estos pasos, puedes crear el siguiente diagrama de Bland-Altman. La línea roja continua muestra el valor del sesgo.
Como se mencionó anteriormente, los puntos de la trama se calculan mediante el siguiente cálculo.
Eje vertical : diferencia entre dos medidas
Eje horizontal : promedio de dos mediciones.
El eje vertical es la diferencia entre los valores medidos, por lo que si hay poca diferencia, se trazará alrededor de Y=0. Se determina una buena concordancia si la diferencia de medición está dentro de los límites inferior y superior del rango de tolerancia (líneas azules punteadas). En este ejemplo, todos los puntos menos uno están dentro del rango aceptable y, en general, la coincidencia es buena. Sin embargo, para los puntos que están fuera de rango, es necesario volver a los datos y considerar la causa.
También es importante considerar cómo cambia la diferencia en el eje vertical con respecto al valor promedio del método de medición en el eje horizontal. Si la diferencia aumenta a medida que aumenta el valor medido, como se muestra en la figura siguiente, existe un error proporcional . En tales casos, es difícil evaluar el acuerdo utilizando diferencias de medias simples.
Evaluar la coherencia por tasa de cambio (nueva característica en JMP 18)
El análisis de Bland-Altman presentado hasta ahora ha evaluado la concordancia utilizando la diferencia entre dos mediciones, pero también utiliza la tasa de cambio (el cambio porcentual de un método de medición en relación con otro método de medición a veces). Por ejemplo, al medir con dos tipos de escalas (A y 
, la escala de B aumenta un 0,1% respecto a la A.
Pensar en términos de tasa de cambio también es una forma de abordar la presencia del error proporcional que se muestra arriba.
La última versión , JMP 18, agrega una función que le permite examinar la concordancia entre mediciones en términos de tasa de cambio . Puede seleccionar la opción para analizar la tasa de cambio (enmarcada en rojo en la imagen a continuación) desde el botón del triángulo rojo en el informe "Pares coincidentes".
La tasa de cambio en este ejemplo se calcula mediante la siguiente fórmula y se representa como un valor en el eje vertical:
por Naoyu Masukawa (JMP Japón)
Naohiro Masukawa - Comunidad de usuarios de JMP
