L'analyse de Bland-Altman est une méthode statistique permettant d'évaluer l'accord entre deux méthodes de mesure et est largement utilisée principalement dans les domaines médical et manufacturier. Vous trouverez ci-dessous un graphique appelé « tracé de Bland-Altman » qui est utilisé lors de l'exécution d'une analyse de Bland-Altaman. Ce tracé vous permet d'évaluer le biais et l'accord entre les mesures en traçant la différence entre deux mesures sur l'axe vertical et la moyenne des deux mesures sur l'axe horizontal.
Figure : tracé de Bland-Altman
JMP a introduit l'analyse Bland-Altman en tant qu'option de paires appariées dans la version 17, et la dernière version, 18, ajoute encore plus de fonctionnalités.
Ce blog fournit une présentation de l'analyse Bland-Altman, de la procédure d'analyse à l'aide de JMP et des points à noter.
Données utilisées
Utilisez des exemples de données JMP « Method Comparison.jmp ». Ces données incluent les résultats de la mesure de 20 objets en utilisant la « méthode standard » et la « méthode de mesure 1 ». Ces données seront utilisées pour évaluer la cohérence entre les méthodes de mesure.
Dans cet ensemble de données, les résultats de mesure de la méthode standard et de la méthode de mesure 1 correspondent pour chaque objet, les données correspondent donc. À l'aide de ``Graph Builder'', j'ai dessiné un diagramme de dispersion qui trace la méthode standard sur l'axe horizontal et la méthode de mesure 1 sur l'axe vertical, ainsi qu'une ligne droite (bleue) où les valeurs sur les axes horizontal et vertical correspondent .
Si les points tracés sont sur une ligne droite, cela signifie que les deux mesures concordent. Dans cet exemple, de nombreux points de données se trouvent à proximité d’une ligne droite., mais vous pouvez voir qu'il y a des tracés où certains points s'écartent de la ligne droite.
L'analyse de Bland-Altman suppose que la différence entre deux mesures suit une distribution normale.
Analyse de Bland-Altman
Pour les données contenant deux colonnes de mesures à comparer, telles que les données ci-dessus, JMP effectue une analyse Bland-Altman en procédant comme suit :
- Dans Analyser > Modèles avancés > Paires appariées , spécifiez les deux colonnes à comparer comme Y, Réponses appariées .
- Sélectionnez [Bland Altman Analysis] à partir du bouton triangle rouge à gauche du rapport « Y, Matched Pairs ».
Le rapport « Analyse Bland-Altman » sera affiché au bas du rapport.
Dans l'analyse de Bland-Altman, les valeurs affichées dans le cadre rouge de la figure ci-dessus sont importantes.
Biais : La différence moyenne entre la méthode de mesure 1 et la méthode standard. La valeur de "Méthode de mesure 1 - valeur de la méthode standard" pour chaque donnée est calculée et la moyenne de ces valeurs est déterminée. Dans cet exemple, le biais est de 0,113.
Limites inférieure et supérieure de tolérance : Ce sont les largeurs d'intervalle qui sont acceptables si les mesures correspondent. Lorsque nous pouvons supposer que la différence de moyenne suit une distribution normale, nous nous attendons à ce qu'environ 95 % des données se situent dans cette plage. JMP utilise le point 97,5 % (Z(0,975)) de la distribution normale standard et le calcule comme suit.
Biais ± Z(0,975) * (écart type du biais)
(Remarque : la valeur de Z(0,975) est 1,95996, mais la valeur de 1,96 est souvent utilisée pour des raisons de commodité dans l'analyse de Bland-Altman.)
Les limites de tolérance dans cet exemple sont (-3,229, 3,455).
Intrigue de Bland-Altman
Le tracé de Bland-Altman est un graphique qui vous permet de vérifier visuellement la cohérence entre les mesures en traçant les limites de biais et de tolérance calculées par l'analyse de Bland-Altman ci-dessus.
Veuillez noter que les graphiques affichés dans le rapport Matched Pairs de JMP ne sont pas eux-mêmes des tracés de Bland-Altman. La ligne pointillée rouge de ce graphique est souvent considérée comme la limite de tolérance, mais elle montre la limite de confiance à 95 % pour la différence des moyennes et est calculée sur la base de l'erreur type.
D'autre part, la limite de tolérance pour le tracé de Bland-Altman est calculée sur la base de l'écart type . Par conséquent, pour tracer ce tracé, vous devez modifier le graphique du rapport en suivant les étapes (1) et (2) suivantes.
(1) Masquer la ligne pointillée de l'intervalle de confiance
Cliquez avec le bouton droit sur le graphique affiché dans le rapport Paires appariées et sélectionnez Personnaliser dans le menu.
Définissez les paramètres suivants dans la fenêtre Personnaliser le graphique :
- Cliquez plusieurs fois sur l'icône de flèche vers le haut (↑) pour déplacer les éléments de gauche « Top Line » et « Bottom Line » vers le haut.
- Cliquez sur la couleur de la ligne et changez la couleur du rouge au blanc.
(2) Définition de la ligne limite de tolérance
Double-cliquez sur l'axe vertical du graphique et définissez les limites inférieure et supérieure de la limite de tolérance comme lignes de référence dans les paramètres de l'axe Y.La figure ci-dessous est un exemple de définition d'une ligne de référence.
Avec ces étapes, vous pouvez créer le tracé de Bland-Altman ci-dessous. La ligne rouge continue montre la valeur du biais.
Comme mentionné ci-dessus, les points du tracé sont calculés à l'aide du calcul suivant.
Axe vertical : différence entre deux mesures
Axe horizontal : moyenne de deux mesures
L'axe vertical est la différence entre les valeurs mesurées, donc s'il y a peu de différence, elle sera tracée autour de Y=0. Un bon accord est déterminé si la différence de mesure se situe dans les limites inférieure et supérieure de la plage de tolérance (lignes bleues en pointillés). Dans cet exemple, tous les points sauf un se situent dans la plage acceptable et la correspondance est généralement bonne. Cependant, pour les points hors limites, vous devez revenir aux données et en considérer la cause.
Il est également important de considérer l’évolution de la différence sur l’axe vertical par rapport à la valeur moyenne de la méthode de mesure sur l’axe horizontal. Si la différence augmente à mesure que la valeur mesurée augmente, comme le montre la figure ci-dessous, une erreur proportionnelle existe. Dans de tels cas, il est difficile d’évaluer la concordance à l’aide de simples différences moyennes.
Évaluer la cohérence par taux de changement (nouvelle fonctionnalité dans JMP 18)
L'analyse de Bland-Altman présentée jusqu'à présent a évalué l'accord en utilisant la différence entre deux mesures, mais elle utilise également parfois le taux de changement (le pourcentage de changement d'une méthode de mesure par rapport à une autre méthode de mesure). Par exemple, lors d'une mesure avec deux types d'échelles (A et 
, l'échelle de B augmente de 0,1 % par rapport à A.
Penser en termes de taux de changement est également une façon de gérer la présence de l’erreur proportionnelle indiquée ci-dessus.
La dernière version , JMP 18, ajoute une fonctionnalité qui vous permet d'examiner l'accord entre les mesures en termes de taux de changement . À partir du bouton triangle rouge du rapport « Paires correspondantes », vous pouvez sélectionner l'option permettant d'analyser le taux de changement (encadrée en rouge dans l'image ci-dessous).
Le taux de changement dans cet exemple est calculé par la formule suivante et tracé sous forme de valeur sur l'axe vertical :
par Naoyu Masukawa (JMP Japon)
Naohiro Masukawa - Communauté d'utilisateurs JMP
