利用線性模型分析缺失值的正交數組 - 使用估計當前水準與最佳水準之間差異的 95% 置信區間的範例 - Yukio Takahashi (2021-JA-50MP-20)等級：中級
傳統的實驗設計是一種基於使用 sigma 分解平方和（稱為變異數分析）的分析方法，假設因素彼此正交，而不僅僅是正交數組。然而，當出現缺失值時，這種方法就無法應用，因此需要使用「線性估計理論」進行分析，該理論為變異數分析提供了理論框架。然而，很難找到一本解釋它的書。
JMP的“模型擬合”也支持對缺失值的正交數組進行分析，但它也支持“估計當前水平與最佳水平之間差異的95%置信區間”，這是正交數組分析的標準。我應該找到它嗎？用於估計這些誤差變異數的「田口公式」或「伊娜公式」是否已納入 JMP 中？信任和使用 JMP 結果需要勇氣，因為沒有書籍解釋用於計算它們的分析程序。
因此，透過展示針對L8正交表中存在一個缺失值的情況，使用Excel矩陣函數的分析方法，並與使用JMP的分析結果進行比較，加深我們對「模型擬合」計算原理的理解。提出了一種可用於進一步應用的基本計算方法。
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