欢迎 到 这 无 Python Python 一体化 为了 跳转 呈现 经过 村田 芬兰。 我的 姓名 是 菲利普 奥利里。 不久 关于 村田， 我们 是 a 全球的 领导者 在 这 设计， 生产， 和 供应 的 先进的 电子的 材料， 领导- 边缘 电子的 成分， 和 多功能的 高的- 密度 模块。 村田 创新 能 是 成立 在 a 宽的 范围 的 通过申请 移动的 手机 到 家 电器， 作为 出色地 作为 从 汽车 应用程序 到 活力 管理 系统 和 健康 关心 设备。
我们 是 a 全球的 公司， 和 作为 的 行进 2022年， 那里 曾是 大约 77.5 千 雇员 全世界， 只是 在下面 1,000 在 芬兰， 在哪里 我们 是 位于。 我们的 产品 线 向上 这里 在 芬兰 包括 加速度计， 倾角仪， 陀螺仪， 和 加速度 和 压力 传感器。 我们的 主要的 市场 是 这 汽车， 工业的， 卫生保健， 和 医疗的。
今天， 我们 有 二 主持人， 我， 菲利普 奥利里 和 我的 同事， 亚尔莫·希尔沃宁 . 我已经 到过 在职的 在 这 专用集成电路（ASIC） 和 微机电系统 行业 为了 超过 40 年， 三十二 的 哪个 有 到过 这里 在 马拉地语。 我已经 有 一些 角色 这里 和 有 来 到 欣赏 这 重要性 的 数据 之内 制造业。 最多 最近的 年 有 到过 虔诚 到 支持 这 组织 拿 益处 从 这 广阔的 数量 的 数据 成立 从 之内 制造业。 I 现在 带领 村田的 数据 一体化 团队。
贾莫， 也许 你会 喜欢 到 给 a 很少 字 在 你的 背景。
是的， 当然。
你好， 我是 贾尔莫 希尔沃宁 和 I 工作 在 飞利浦 团队 作为 a 数据 一体化 和 数据 科学 专家。 I 有 到过 使用 跳转 为了 四 和 a 一半 年， 大约 这 相同的 时间 那 I 有 到过 在职的 在 村田。 我是 a 自己- 学到了 程序员。 I 有 到过 学习 两个都 编程 除了 a 夫妻 的 基本的 课程 在 大学。
在 我的 位置， I 做 a 很多 的 JSL 脚本。 I 写 添加 脚本， 报告， 自动化， 基本上 几乎 一切 你 能 脚本 和 JSL。 如果 它 停留 大多 里面 跳转。 我是 积极的 跳转 社区 成员。 我是 还 a 极好的 用户 那里。 B 因为 到期的 到 我的 背景 和 这 JSL 脚本， 我是 还 转向 委员会 成员 在 这 社区 编剧 俱乐部。 I 有 还 书面， I 思考 在 这 片刻 九 添加- 插件 那 有 到过 已发布 到 跳转 社区。 感觉 自由的 和 尝试 他们 出去 如果 你 是 感兴趣的 在 那。 感谢 你。
感谢 你， 贾莫。 这 是 这 大纲 为了 这 推介会 那 我们 有 为了 你 今天。 作为 这 会议 有 到过 记录， I 将要 不是 读 通过 这 大纲 作为 你 能 做 所以 你们自己 然后。 为什么 做 你 有 这 需要 为了 a 跳转 Python 一体化？ 出色地， 基本上， 我们 是 非常 快乐的 和 这 表现 和 这 用法 我们 有 的 跳转。 它 没有 要求 任何 编程 为了 这 基本的 用法， 和 我们 看 这 作为 a 大的 优势。 JMP的 可视化 和 交互的 能力 是 出色的。 T 他 多数 的 人们 表演 分析 在 村田 在 芬兰 是 已经 使用 跳转。 W e 有 a 大的 团体 的 人们 自始至终 这 组织 使用 跳转， 和 我们 想 到 维持 那。
然而， 在 这 Python 边， 我们 看 那 Python 有 强大的 算法 那 是 不是 然而 可用的 在 跳转。 我们 已经 有 人们 在职的 和 Python 在 各种各样的 不同的 应用程序， 和 我们 有 模型 之内 Python。 我们 想 到 支持 这些 人们 和 还 帮助 其他的 理解 和 拿 优势 的 这 Python 世界。 B 从本质上来说， 我们 想 到 拿 优势 的 这 宽的 使用 的 跳转 这里 在 小额信贷机构 和 提供 跳转 用户 使用权 到 一些 常见的 Python 能力 没有 这 需要 为了 他们自己 到 程序。
患病的 继续 这里。 分享。 跳转 已经 有 Python 一体化， 但 为什么 我们 是 不是 使用 那？ 基本上， 那里 是 二 组 的 原因，JMP 和 我们 或者 我们的 团队。 我的 经验 关于 跳转 是 从 跳转 15 在 这 案件。 跳转 更新 在 至少 一次 破产了 这 一体化 和 它 造成 相当 a 很少 问题 为了 我们 因为 我们 不能 使用 这 Python 跳转 脚本 不再 除非 我们 修改的 他们 相当 沉重地。 获取 跳转 到 认出 不同的 Python 安装 和 图书馆 有 到过 相当 难的， 尤其 如果 你 是 尝试 到 工作 在 多种的 不同的 安装 或者 电脑。
还， 跳转 没有， 在 至少 那 然后 支持 虚拟的 环境 那 是 基本上 必要的 为了 我们。 然后 我们的 团队 边， 我们 不 有 满的 控制 的 Python 版本 那 跳转 用户 是 使用 或者 这 图书馆 和 包 他们 是 使用。 因为 不是 每个人 是 使用 跳转 作为 这 主要的 工具。 他们 可能 是 使用 Python 和 他们 有 一些 版本 那 不 工作 和 跳转 和 我们 不 想 到 混乱 和 那些 安装。 还， 在 一些 案件， 我们 可能 是 跑步 Python 或者 图书馆 版本 和 跳转 没有 支持 然而， 或者 或许 它 没有 支持 老的 版本 了。
什么 是 我们的 当前的 解决方案 为了 这 Python 跳转 或者 跳转 Python 一体化？ 我们 是 基本上 托管 Python 服务器 使用 a 网络 框架。 我们 能 创造 端点 到 那 服务器， 哪个 是 基本上， 在后面 他们， 那里 是 不同的 算法。 我们 交流 和 休息 API 之间 跳转 和 这 服务器。 这 是 这 最大 益处。 这 测试 我们 能 使用 跳转 和 这 服务器， 但 我们 还 有 a 夫妻 的 额外的 好处。 我们 能 有 集中 计算 力量 为了 密集的 模型。 为了 例子， 我们 不 有 到 依靠 在 这 笔记本电脑 到 履行 一些 重的 模型 计算。 这 服务器 是 不是 只是 有限的 到 跳转。 我们 能 还 称呼 这 端点 从 Python 或者 为了 例子， R. 我们 是 不是 受抚养人 在 这 跳转 支持 Python 和 图书馆 版本 了。 我们 能 基本上 使用 任何 我们 想 到。
下一个， I 将要 去 a 小的 少量 离开 从 这 微软幻灯片软件 到 跳 和 展示 a 小的 少量 的 这 用户 界面。 第一的， I 将要 解释 一些 术语 哪个 可能 出现 这里 和 那里 在 这 推介会。 W e 有 端点， 基本上， 这 小路 这里 是 端点。 这些 来 直接地 从 这 服务器。 然后 我们 有 方法。 它是 这 最后的 部分 的 这 端点， 大宇造船 和 XT 促进 在 这些 二 这里。
然后 我们 有 参数， 这 柱子， 和 这 是 基本上 这 输入 那 我们 将要 发送 到 这 服务器。 然后 我们 有 什么 I 称呼 堆 或者 我们 称呼 堆。 它是 这 收藏 的 堆 项目。 O 是 排 是 这 堆 物品 那 我们 能 发送 一 后 其他 到 这 服务器。 迅速地 跳 这里。 W 有 特征 我们 有？ 我们 有 简单的 到 添加 新的 端点。 基本上， 我们 写 在 这 结尾 观点 到 这 Python 服务器， 我们 建造 这 服务器， 我们 跑了 这 跳转 添加- 在， 和 这 列表 将要 得到 已更新。 这 添加 支持 动态的 数据 桌子 列表。 I f I 改变 这 桌子 这里， 它 将要 更新 这里。 还， 如果 新的 桌子 是 打开， 这 其他 屏幕， 但 它 没有 真的很重要。 你 能 看 它 这里， 这 无标题3 树 曾是 打开了。
然后 我们 能 发送 数据 直接地 从 这里 到 这 服务器， 但 他们是 紧迫 多种的 不同的 选项 为了 正在发送。 I 能 发送 这些 选择 那 I 有 这里 基本上 立即地。 I 将要 展示 这 结果 这里。 后 得到 这 数据 后退， 我们 加入 它。 这些 是 从 这 服务器。 我们 加入 这 数据 到 这 原来的 数据 桌子 我们 有 和 然后 我们 有 一些 元数据 我们 能 得到 从 这 服务器 之间 这 从 这 沟通。 笔记， 柱子， 特性 告诉 什么 方法 和 参数 是 用过的 到 得到 这些 二 列。 然后 我们 团体 他们。我 我 有 跑步 多种的 模型 或者 方法， 它是 更轻松 到 看 哪个 是 从 哪个 运行。
然后 我们 有 桌子 脚本 哪个 是 还 分组。 这 是 不同的 屏幕， 让我们 移动 他们 大约。 我们 有 堆。 什么 曾是 发送？ HTTP 回复 从 这 发送 那 来 从 这 服务器。 然后 在 这 案件， 我们 还 收到 从 这 端点 一个 图像。 在 这 案件， 它是 a 分散 阴谋 从 这 t-SNE 成分。 I 说 已经 早些时候， 我们 能 发送 多种的 项目 从 这 堆 一 后 每个 其他。 你 能 建造， 让我们 说， 高压泵 扫描 和 不同的 输入 参数 用过的 在 这， 让我们 说， 20 这里 和 然后 20 到 40， 添加 他们 到 堆 和 只是 发送 他们 那里 和 来 后退 什么时候 他们是 完毕 和 你 能 开始 比较 如果 那里 是 一些 不同之处 之间 那些。
T 母鸡 端点 有 指示 如何 到 使用 他们。 文档 关联， 如果 我们 有 一 短的 描述， 在 这 案件， 非常 短的 描述 的 这 端点， 和 然后 什么 每个 的 这 参数 做。 最低限度 价值观， 最大限度 价值观， 默认 价值观， 和 描述 的 那些。
然后 我们 还 有 用户 管理。 在 这 案件， 我是 已记录 在 作为 a 极好的 用户， 所以 I 能 看 这些 二 这里 实验 端点 那 基本的 用户 会 不是 是 有能力的 到 甚至 看。 然后 后退 到 微软幻灯片软件。 这 可能 是 a 部分的 执行， 部分 如何 这 添加 作品。 什么时候 这 用户 运行 这 添加， 这 跳转 将要 ping 这 服务器， 和 如果 这 服务器 是 向上 和 跑步， 跳转 将要 发送 新的 要求 为了 这 JSON 那 我们 将要 使用 到 建造 这 界面。 这 JSON 是 已通过 和 然后 这 界面 是 建造 和 它 是 使用 JMP- 类型 课程 那 I 将要 展示 a 少量 之后。 C 嘴 班级 是 创建 在 跳转。
A t 这 观点， 用户 能 开始 使用 这 用户 界面。 用户 填充 这 选择， 参数， 数据 表格， 和 这样的， 和 然后 发送 这 物品 从 这 堆。 我们 将要 得到 这 列 基于 在 这 输入， 得到 这 日期 那 我们 需要 和 转变 那 数据 到 JSON。 在 这 案件， I 称呼 它 柱子 JSON 因为 有 a 示范。 基本上， 普通的 JSON 会 总是 有 这 柱子 姓名 重复。 每个 排 将要 有 全部 这 柱子 名字 这里。 I n 这 案件， 我们 将要 有 柱子 姓名 仅有的 一次 和 然后 列表 的 值。 这 使 这 目的 我们 发送 很多 更小。
前 我们 发送 这 数据， 我们 将要 ping 这 服务器 再次。 这 是 完毕 因为 我们 有 不同的 超时 为了 ping 和 这 要求。 否则， 跳转 将要 锁 向下 为了 a 长的 时间 如果 这 服务器 是 不是 跑步 和 我们 是 使用 二 分钟 暂停， 为了 例子。 T 母鸡 什么时候 这 服务器 获取 这 数据， 它 将要 跑步 这 分析， 返回 这 分析 结果， 和 我们 加入 他们 后退 桌子 在 这 元数据 桌子 脚本 和 所以 在。 A t 这 观点， 用户 能 开始 到 继续 使用 跳转， 发送 更多的 项目 从 这 堆， 或者 或许 甚至 跳转 到 图形 建造者和 开始 分析 这 数据 那 他 或者 她 获取 后退 从 这 服务器。
T 他的 是 这 JMP- 类型 课程。 W e 有 不同的 课程 为了 不同的 类型 的 数据 我们 得到 从 这 服务器。 我们 有 布尔值。 I n 跳转， 这 是 复选框 列、枚举器、 这 会 是 连击 盒子 类型 数字， S型 特灵， 和 不是 实施 那。 这 是 基本上 用过的 到 查看 那 这 服务器 是 正确地 已配置。 这 是 a 快的 示范 的 一 的 那些 类型 柱子。
在 服务器 边， 它 有 到过 配置 喜欢 这。 什么时候 我们 要求 这 JSON， 它 将要 看 更多的 喜欢 这。 然后 这 类型 柱子 班级 将要 转变 它 进入 一个 目的 那 将要 看 在 这 用户 界面 喜欢 这。 从 这里 你 能 看 那 为了 例子， 最低限度 项目 是 一。 它是 这 相同的 作为 最低限度 这里。 最大限度 项目， 相同的 事物。 然后 造型 类型 有 还 到过 定义 这里。 我们 能 限制 最低限度， 最大限度 价值观， 和 所以 在 基于 在 这 模式 我们 收到 从 这 服务器。 A 二 的 这些 是 制成 经过 这 风俗 跳转 课程。 T 他的 是 枚举器， 一些 选项， 然后 数字 盒子， 和 这里 是 这 布尔值。N 哎哟， 菲尔， 出色地 继续 和 这 夫妻 的 示威活动 的 这 普布 界面。
谢谢， J 优雅。 全部 示范 是 完毕 今天 将要 是 执行 使用 标准 跳转 16. 那里 是 三 示威活动 ID 喜欢 到 去 通过， 每个 拥有 a 不同的 任务 在 头脑。 这 第一的 一， 患病的 只是 打开 这 数据 放。 这 是 a 数据 放 哪个 包含 探测 或者 测试 数据 从 五 不同的 产品。 它是 a 相当 小的 数据 桌子 只是 到 确保 那 我们 不 得到 捕捉 为了 时间。
W e 有 二十九 探测 参数 为了 五 产品 之内 这 相同的 产品 家庭。 T 他 任务 在 手 是 到 尝试 到 决定 迅速地， 做 我们 有 异常 或者 做 我们 有 机会 为了 改进。 寻找 同时地 在 这些 五 不同的 产品， 二十九 不同的 参数， 这样的 那 我们 可以 确认 某物 那 可以 帮助 减少 风险 或者 某物 那 也许 可以 减少 成本 和 提升 屈服。
O 是 可能的 方式 到 做 这， 的 课程， 会 是 这 一 因素 在 a 时间 从而 我们 会 只是 手动 行进 通过 全部 这 不同的 数据， 全部 这 不同的 参数 和 看 为了 模式。 非常 效率低下 为了 二十九 参数， 它是 好的， 但 一些 的 我们的 产品 有 数千 的 参数， 所以 它是 不是 这 最好的 方式 到 方法 这 任务 在 手。
其他 可能性 会 是 到 拿 全部 的 这些 参数 和 到 放 他们 通过 一些 聚类 算法 到 看， 可以 我们 寻找 组 自然 从 这 数据 那 我们 有？ I 想 到 使用 这 JMP- PyAPI 界面 那 我们 有 这里。 贾尔莫 已经 解释 简要地 如何 这些 工作， 但 I 将要 证明 它。
T 他 意图 那 I 有 现在 是 到 制作 a HDBSCAN . 我是 去 到 制作 这 扫描 在 全部 这 探测 参数。 我是 去 到 使用 这 默认 设置。 默认 设置 是 通常 已经 相当 好的。 和 我是 去 到 发送 这... 我是 不是 去 到 制作 a 大的 堆。 我是 去 到 发送 这 环境 直的 为了 分析。 W e 能 看 相当 迅速地， 这 算法 来了 后退 和 建议 那 I 有 a 簇。 那里 是 实际上 三 集群 和 一 分组 的 晶圆 哪个 做 不是， 在 事实， 属于 到 任何 的 这 簇。 会心 那 I 有 五 产品， 我是 去 到 去 和 这 为了 这 清酒 的 示范。 I 能 看 从 这里 a 直方图 的 这 数字 的 晶圆 在 每个 簇， 但 它 没有 真的 给 我 a 好的 可视化 的 什么是 去 在。
我是 去 到 还 做 a 方面- 减少 程序。 I f I 去 后退 进入 这 相同的 界面， 和 现在 我是 去 到 做 a 牙齿 膝盖 方面 减少 在 这 相同的 参数 和 发送 它 立即地。 等待 为了 这 方面 减少 算法 到 做 它是 工作， 和 它 将要 返回 后退 二 成分 为了 牙齿 膝盖， 一 和 二， 反对 哪个 然后 I 能 实际上 可视化 这 集群 那 这 HDBSCAN 给了 我 这样的 那 如果 I 现在 阴谋 老师 1、 老师 2、 和 颜色 代码 他们 在 按照 和 这 集群 那 有 已经 到过 已识别。
作为 I 说， 我们 有 三 集群 和 一 分组 的 晶圆 哪个 不 一定 属于 到 a 簇。 或许 有些 令人失望 会心 那 I 有 五 不同的 产品。 T 值得庆幸的是， I 有 一个 指标 的 这 产品。 它是 这里。 I 说， 这 是 实际上 令人沮丧 因为 现在 I 有 二 不同的 产品 存在 聚集 作为 存在 这 相同的。 I n 实际的 事实， 这 是 这 医疗的 应用 的 这 相同的 汽车 部分。 I n 事实， 这 部分 是 完全相同的 所以 他们 存在 在 这 相同的 簇 是 不是 a 问题。
这 部分 是 相当 独特的。 它是 不同的 到 这 其他 产品 在 这 相同的 家庭， 这样的 那 它 得到 它是 自己的 簇 和 a 很少 例外情况， 所以 它是 相当 很好。T 母鸡 这 B2 和 这 B4 版本 基本上 有 这 相同的 设计。 W 有 我是 担心的 是 那 这 B4 有 到过 已分配 a 簇 1 和 还 a 很多 的 减 一 为了 晶圆 在 这 相同的 产品 类型。 ID 喜欢 到 更远 调查 什么 这 可能 是 到期的 到 所以 那 I 有 脚本化 到 这 桌子， I 想 到 制作 a 子集 的 此传感器类型 南非自然资源部 AB4， 和 然后 我是 去 到 阴谋 这 差异 为了 每一个 范围 经过 簇 减 一 和 簇 一。
H 还 我们 看 这 参数 在 问题， 和 这 最大 差异 是 观察到 为了 领带 1 和 领带 2. 我是 不是 去 到 得到 进入 这 参数 他们自己， 但 只是 足够 到 说 那 一些 范围 差异 是 大 比 其他的。 现在 那 I 知道 那 这些 存在， ID 喜欢 到 查看 穿过 全部 这 晶圆 在 这 子集， 如何 做 领带 1 和 领带 2 实际上 看？ H 还 我们 看， 在 事实， 那 这 一 哪个 有 到过 已分配 减 1 是 不是 归属感 到 这 簇 本身 有 a 很多 更高 价值 的 领带 1. 在 事实， 这 异常 是 a 积极的 事物， 因为 这 领带 价值， 这 更高 它 是， 这 更好的。 W e 看 那 有 相当 a 大的 团体 的 晶圆 拥有 非常 更大 价值观 的 领带 比 什么 我们 会 通常 看。
T 他 下一个 步， 的 课程， 会 是 然后 到 做 a 共性 学习 到 数字 出去 如何 有 这 发生了， 在哪里 有 这 晶圆 到过， 什么 有 这 过程 到过 喜欢， 和 看 为了 一个 解释。 出色地， 我们 能 看 那 非常 迅速地， a 多 产品， 多- 范围 评估 的 异常值 或者 异常 能 是 非常 迅速地 执行 使用 这 方法。 I 将要 现在 移动 在 到 这 第二 示范。
只是 需要 到 打开 向上 其他 文件。 T 他的 应用 是 非常 不同的。 I 的 非常 很多 尝试 喜欢... 或者 实际上， 它 是 a 收藏 的 功能 数据。 在 事实， 那里 是 纽带 曲线， 曲线 哪个 发生 在 我们的 阳极 粘合 过程 什么时候 我们 申请 温度， 压力， 电压 穿过 a 晶圆 堆 到 有 这 晶圆， 这 玻璃 和 这 硅 纽带 一起。 如果 我们 看 在 个人 晶圆 曲线， 我们 能 看 那 每个 晶圆 有 a 相似的 但 仍然 独特的 曲线 联系 和 它。 我们 能 看 这 粘合 过程 时间 和 这 联系 当前的。
T 他 任务 I 会 喜欢 到... 这 目标 I 会 有， 如果 I 只是 消除 这 筛选， I 会 喜欢 到 知道， 没有 拥有 到 看 通过， 在 这 案件， 352， 但 我们 会 有 数千 的 这些 每一个 星期， 如何 许多 不同的 类型 的 曲线 做 I 实际上 有 在 我的 过程？ T 母鸡 捆绑 那 在 和 这 最终的 测试 数据， 能 这 曲线 是 用过的 到 表明 a 质量 等级 在 这 结尾 的 这 线？
在 命令 到 做 这， 我是 去 到 分裂 这 数据 放。 N 哎哟 I 放 这 时间 轴 穿过 这 顶部 和 这 当前的 通过 每个 柱子。 这 第一的 事物 那 I 做 后 正在做 这 分裂 然后 是 到 再次 去 后退 到 我们的 PyAPI 界面 和 我是 去 到 看 在 分裂 数据。 W 有 I 想 到 做 是 到 制作 a 方面 减少 因为 你 能 看 那 I 有 许多， 许多 列， 和 它 会 是 很多 更好的 那 I 能 减少 这 方面 这里。
A 获得， 我是 去 到 做 a 教- 我 分析。 我是 去 到 发送 它 直的 到 这 服务器， 和 我们 能 看 那 这 算法 有 来 后退 和 二 成分。 I 能 证明 他们 非常 迅速地 什么 他们 看 喜欢。 T 他 352 晶圆 哪个 是 代表 经过 功能 数据， 曲线 类型 数据 a 很少 分钟 前 是 现在 代表 使用 a 单身的 观点 为了 每个 晶圆。
现在， 拥有 减少 这 方面 的 这 数据， ID 喜欢 到 履行 a 簇 分析 下一个。 A 获得， 患病的 去 后退 到 我的 哎呀API。 我是 现在 去 到 做 a HDBSCAN 在 这 钛 成分。 I 只是 需要 到 查看 在 这 分析 什么 会 是 a 合适的 等级。 如果 I 发送 它 立即地， I 得到， 颜色 代码， 这 簇， 你 能 看 那。
现在 集群 有 到过 已分配 到 这 教我 成分。 这 是 这 第一的 等级 分析 使用 这 教我，对不起， 使用 这 组屋 默认设置， I 可以， 的 课程， 尝试 其他 环境。 I 可以 也许 跑步， 或许， 如果 我们 思考 出去 大声， 二十五 晶圆， a 批 的 晶圆， 和 一半- 晶圆 批次 是 事物 那 会 是 的 兴趣 到 我， 和 看 到 看 什么 会 这 簇 现在 看 喜欢。 N 哎哟 全部 的 a 突然， I 有 很多 更多的 簇。 O f 课程， 它 做 拿 一些 主题 事情 专业知识。
你 需要 到 知道 什么 集群 你 会 预计。 在 这 案件， I 说， 好的， a 自然的 合理的 团体 为了 我们 之内 这 制造业 会 是 a 束 的 晶圆， a 很多 的 晶圆， 晶圆 是 发布 在 二十五 晶圆 批次。 S 有时 我们 有 半 为了 批次， 哪个 我们 做 实验 运行 在 和 所以 在 和 所以 向前。 N 哎哟 我们 能 看 那 我们 有 集群 联系 和 这 不同的 类型 的 曲線。 我是 去 到 缩短 这 示范 相当 比 你 观看 我 做 连接 和 所以 在 和 所以 向前。 W 有 我是 去 到 做 是 我是 去 到 拿 从 这 原来的 数据， 我是 去 到 放 这 簇 进入 这 原来的 数据。 I 的 的 课程， 开幕 在 其他 屏幕。
I f I 做 簇 叠加层， 我们 能 看... T 他的 是 这 原来的 数据 在哪里 在 第一的 I 显示 你 每个 个人 晶圆 纽带 曲线。 现在 我们 能 看 那 我们 是 有能力的 到 确认 这 清楚的 差异 之间 七 集群 和 一 团体 的 晶圆 哪个 不 属于 到 任何 特别的 測試員。 W e 能 看 那 非常 迅速地， 我们已经 到过 有能力的 到 去 通过 大的 数字 的 晶圆， 决定 相似之处 之间 他们， 和 来 向上 和 簇。
如果 你 带来 这 甚至 一 步 更远， 我们 能 拿 a 看 在 这 实际的 教我 成分， 这 有色 簇， 和 有 a 快的 看 在 什么 做 这 实际的 内容... W e 能 看 这 是 簇 减 一。 他们 似乎 有 某物 哪个 有 a 非常 高的 纽带 当前的 在 这 非常 开始， 簇 零， 非常 高的 纽带 当前的 在 这 结尾。 Y 或者 能 看 那 如果 我们 是 到 花费 足够的 时间 在 这， 你 会 看 很多 的 相似 之间 纽带 曲线 之内 每个 簇。 A 短的 示范 在 如何 到 拿 功能 数据 从 数百 的 晶圆， 簇 他们， 和 和 他们 这 各种各样的 可视化 技术 之内 跳转， 如何 到 清楚地 确认 和 展示 所以 那 人们 理解 这 不同的 分组 那 存在 之内 这 数据 套。
这 总结 我的 示范 数字 二。 I 有 一 更多的 示范。 这 是 或许 在 一些 尊敬， 为了 一些， 或许 a 乐趣 示范， 所以 更长 到 拿... 再次， 它是 不是 a 真实的 晶圆， 但 我是 玩 和 这 主意 那 I 有 a 硅 晶圆 和 那里 是 一些 噪音。 这 是 a 缺点 布局 从 一个 自动化 一个 检查 工具， 这 数据 有 到过 模擬的。
这 目的 的 拥有 这 模拟 是 到 看 为了 划痕 或者 模式 成立 从 缺点 数据 布局。 这 是 相当 简单的 和 直截了当 如果 I 不 有 噪音。 I 能 看 那 有 噪音 联系 和 这 数据 放。 W 有 I 想 到 决定 是， 能 I 寻找 a 方式 到 确认 这些 三 螺旋， 假设 那 他们 模拟 一些 划痕。 在 事实， 他们是 不是 非常 相似的 到 a 划痕， 除了 他们 是 模式 拥有 高的- 密度 缺陷 在 a 小的 区域。 T 帽子 这 主要的 目的 的 使用 它， 相当 比 显示 你 实际的 晶圆 自动化 视觉的 检查 数据。
这 主意 是 那 这 任务 在 手 是 尝试 到 确认 这 螺旋 从 这 数据 放。 我是 去 到 使用， 再次， a 相信 戒指 方法。 A 获得， 它 将要 是... 这 桌子 I 将要 使用 螺旋 数据 和 噪音。 作为 贾尔莫 尖 出去， 我们 能 跑步 因为 如果 I 不 知道， 明显地 放置 这 数字 的 晶圆 在 这里， 二十五 和 12 惯于 帮助 我 因为 我是 寻找 在 a 单身的 晶圆。 T 他 数字 I 放 在 应该 是 不知何故 代表 的 如何 许多 缺陷 是 通常 见过 之内 a 划痕 和 什么 是 这 更小 样本 尺寸 联系 和 集群 和 所以 在 和 所以 第四， 最低限度 样品。
存在 a 完全的 新手， I 不 知道。 我是 去 到 放 在 一些 数字 到 玩 和。 二十五 会 是 最低限度 簇 尺寸 和 a 最低限度 样本 尺寸 的 零。 添加 到 堆， 和 然后 I 说， 好的， 出色地， 这 是 相当 便宜 到 做 所以 我是 去 到 添加...
你是 丢失的 这 列。
哦， 对不起。 感谢 你。 这 将要 帮助。 让 我 清除 堆 在 我的 热情 到 移动 向前。 I 做过 不是 包括 什么 I 应该 有。 L 和 我 开始 再次。 感谢 你。
二十五 最低限度 簇 尺寸， 最低限度 样本 尺寸， 添加 到 堆栈。五十 最低限度 簇， 添加 到 堆。 七十五。 我是 允许 这 划痕 到 是 大 和 大。 添加 到 堆， 100. 是 不是 一定 大 和 大， 但 他们 会 有 更多的 和 更多的 缺陷 联系 和 他们。 添加 到 堆。 和 然后 我是 去 到 添加 其他 组合 的 75 也， 添加 到 堆。 I 可以 只是 拿 一 的 这些 和 跑步 它。 I 可以 选择 一 和 跑步， 但 我是 不是。 我是 去 到 是 贪婪的。 我是 去 到 跑步 这 所有的 堆 在 这 相同的 时间。
我是 去 到 跑步 一、二、三、四、五 簇 分析 反对 这 数据 那 我已经 代表， 我已经 采取 它 从 这 晶圆。 I 发送 这 所有的 堆， 和 簇， 某物 有 出了问题。 全部 我的 集群 是 显示 减 个。 让 我 尝试 这 再次。 到 制作 a 长的 故事 短的， 和 还 这 事实 那 这 正在 已记录 和 我们 不 想 到 开始 再次 从 这 开始。
I 知道 那 在 这 结尾， 那 如果 I 拿 这... 我是 不是 当然 为什么 这 有 消失了， 但 让 我 尝试 它 一 更多的 时间。 这 桌子 I 需要 是 这 噪音 桌子。 我是 服用 HDBSCAN X， Y 特征， X， 和， 20. 我是 去 到 制作 a 捷径， 75 和 二， 发送 立即地。 现在， 值得庆幸的是， I 不 知道 无论 I 有 已选择 错误地 最后的 时间， 这 桌子 或者 任何。 现在 那 是 这里， 放 向上 a 很少 拇指， 发送 它 立即地， 和 所以 在。
作为 I 说， 我们 可以 有 跑步 相当 许多。 这 主意 然后 是 到 看 然后 在 这 布局 和 尝试 到 决定。 I s 它 和 这 特别的 设置， 发现 好的 集群 和 它是 a 减 一？ I t 说， 不， 你是 不是 发现 任何事物 那里。 T 母鸡 如果 I 颜色 代码 经过 这 其他 簇， 它 有 在 事实 成立 相当 出色地 很多 的 点 那 不 属于 到 任何 簇。T 母鸡 三 个人 螺旋 哪个 是 非常 出色地 已识别。 Y 或者 思考， 什么是 这 益处 的 这？ 出色地， 现在 那 I 知道 什么 典型的 划痕 内容 看起来 喜欢， 然后 I 可以 在 事实， 然后 打开 向上 其他 晶圆。
如果 I 打开 向上 数据 从 其他 晶圆， 制作 这 阴谋 的 这 布局， 我们 能 看 那 那里 是 不 划痕 在 这 晶圆， 它是 仅有的 噪音。 W 有 会 发生 然后 如果 I 跑步 这 相同的 设置？ 我的 晶圆 是 其他 晶圆。 我是 正在做 它 在 X， 和。 我是 寻找 到 决定 基于 在 我的 最好的 设置 的 如何 I 应该 是 有能力的 到 寻找 划痕 75 和 二， 发送 立即地 和 阴谋 和 簇。 我们 仅有的 有 减 个， 所以 没有什么 有 到过 检测到 有 到过 a 划痕。
H 保持 这 可能性 到 是 有能力的 到 跑步 这 算法 反对 晶圆 在 这 数据库， 然后 I 可以 制作 a 收藏 的 晶圆 那 有 划痕， 不 有 划痕， 或者 螺旋 在 这 案件， 和 然后 使用 那 数据 为了 一个 输入 到 a 共性 学习 尝试 和 决定 哪个 机器 在 这 生产 线 是 未来， 是 导致 在 这 划痕 在 这 晶圆。 这 总结 这 第三 示范。 现在 患病的 手 它 后退 到 贾莫。
患病的 拿 那。 W e 有 a 夫妻 更多的 幻灯片 向左。 这里 是 a 夫妻 的 想法 我们 有 为了 可能的 未来 发展 使用 美国能源部 方法 为了 这 堆 建筑， 基本上 什么 菲利普 做过 经过 手， 但 用过的 美国能源部， 所以 I 有 中间 最大限度 价值观 和 所以 在， 和 然后 发送 那 所有的 堆。 然后 元数据 观看者， 所以 你 能 比较 这 结果， 尝试 跳转 17岁 新的 多种的 HTTP 请求， 当地的 服务器， 所以 我们 不 依靠 在 这 服务器 存在 向上。 尝试 这 新的 希望 已更新 本国的 跳转 Python 一体化。 这 会 允许 我们 到 有 快点 数据 转移， 可能 这 更多...W e 可以 开始 测试 和 这 应用， 然后 尝试， 为了 例子， 跑步 从 图形 建造者， 我们 可以 扳机 这 函数， 结合 不同的 端点。
F 首先， 我们 可以 输入 这 数据 从 t-SNE 基于 在 这 输入 那 数据 和 然后 自动地 簇 这 t-SNE . T 母鸡， 的 课程， 是 总是 添加 新的 端点 如果 我们 寻找 出去 什么 我们 想 到 有。 最后的 滑动 是 那 我们 将要 是 分享 小的 样本 的 这 代码。 那里 将要 是 a 跳转 文件 和 这 跳转 脚本， Python 脚本， 和 安装 指示 那里。 Y 或者 能 尝试 到 是 相当 简单的 用户 界面 哪个 将要 发送 数据 到 当地的 服务器 和 你 将要 得到 这 数据 后退。 它 还 有 一些 想法 在 这 指示 床单 那 你 能 尝试 到 实施 如果 你是 感兴趣的 在 尝试 这 方法 为了 这 跳转 Python 一体化。 那是 为了 我们。 感谢 你。
感谢 你 还 从 我。 如果 你 需要 到 接触 我们， 你 能 做 所以 通过 这 社区。
