Livello: intermedio
Per ottenere risultati nel miglioramento del processo utilizzando la progettazione degli esperimenti, ridurre prima gli errori nel processo target, quindi pianificare ed eseguire esperimenti che soddisfino gli obiettivi e analizzare i dati ottenuti per trovare la soluzione ottimale. Applicalo al processo per confermare il miglioramento e, se il miglioramento è insufficiente, modifica la soluzione ottimale per garantire i risultati. Gli sforzi di cui sopra non sono solo metodi di progettazione sperimentale, ma metodi completi di progettazione sperimentale che riassumono in modo completo una serie di sforzi. Per apprendere questo, è importante sperimentare il PDCA di pianificazione, esecuzione, analisi e miglioramento in modo pratico, anche se virtuale. Tradizionalmente venivano utilizzati materiali didattici come elicotteri di carta e golf da tavolo. Tuttavia, questi metodi avevano lo svantaggio di non poter essere appresi in modo efficiente da una persona in un breve periodo di tempo.
Negli ultimi anni, come software aggiuntivo per JMP, è stato sviluppato un simulatore di palla volante in grado di generare in modo flessibile dati di processo che includono errori, consentendo anche a una sola persona di apprendere in modo efficiente la progettazione sperimentale completa. Pertanto, in questo studio, abbiamo collegato un simulatore di palla volante e la piattaforma di progettazione degli esperimenti di JMP e ideato un programma educativo che fornisce l'apprendimento pratico del PDCA, una progettazione completa di esperimenti, basata su una progettazione personalizzata (progettazione ottimale). In particolare, è caratterizzato dall'adozione di esperimenti iterativi multi-livello al fine di correggere la regressione della soluzione ottima in risposta a risposte non lineari.
