안녕하세요
모든 사람.
나는
캐럴
주식회사
나는 a 통계학자 ~에 빚.
오늘, I ~ 할 것이다 말하다 ~에 대한 a 프로젝트 나는 ~에 일했다
~에 창조하다 a 시간- 효율적인 전략 ~을 위한 선택 a 시험 세트
~에 그만큼 확인 ~의 한 영상 발각 연산.
이것 일하다 ~였다 완료 ~에 과학자들과의 협력
~에서 그만큼 국가의 환경 건강 과학 연구소,
병리학자들 ~에서 실험적 병리학 실험실,
그리고 나의 사람 동료들 ~에 빚.
~ 안에 설치류 독물학, 진전 디지털로 이미지 분석
권하다 기회 ~을 위한 양적 조직병리학 평가.
안 예 ~의 어디 디지털 영상 분석 ~할 수 있었다 BE 유용한
평가 중입니다 시험 기사- 유도된 면역 독성 효과
~에 설치류 비장.
일반적으로, 병리학자들 사용 a 현미경
에게 평가하다 ~이든 거기 ~이다 비장의 면역독성
그리고 만들다 판단 ~에 ~이든 비장 ~에서 치료를 받는 동물
~이다 다른 ~에서 그만큼 제어 그룹.
이것 워크플로 ~이다 엎드린 에게 인터- 그리고 내부 평가자 변동성
~에 특성화 차이점 이내에 그만큼 공부하다
그리고 또한 가로질러 다른 연구.
여기 있습니다 한 예 ~의 a 확대- ~에 횡단면 보다 ~의 a 설치류 비장.
여기, 나는 단지 가리키다 밖으로
특정 기능 ~의 관심 에게 우리의 협력자들 저것 우리 원하다 에게 포착.
우리의 문제.
언제 우리 갖다 관련된 ~에 이것 프로젝트,
우리 병리학자 협력자들은 이미 훈련을 받았습니다. 한 연산
저것 측정하다 이것들 특징 ~의 관심.
그만큼 질문 저것 ~였다 포즈를 취했다 에게 우리를 ~였다 어떻게 하다 우리 검증하다 이것 연산?
확인 ~이다 a 매우 넓은 용어.
에게 좁은 우리의 집중하다,
우리 생각 ~에 대한 무엇 ~이다 일부 ~의 그만큼 기본 질문 저것 우리 원했다 에게 주소.
첫 번째, 그만큼 연산 ~였다 선택된 소수의 사람들에 의해 훈련됨
그래서 우리 원했다 에게 보다 ~이든 다양한 실험실의 다양한 병리학자들
~일 것이다 동의하다 ~와 함께 그만큼 연산 산출.
두번째, 거기 ~이었다 다수의 특징
어디 그만큼 연산 ~였다 훈련된 에게 측정하다.
우리 원했다 에게 보다 만약에 거기 ~이다 특정 기능
어디 성능 ~이다 더 나은 또는 더 나쁜.
그 다음에, 우리 또한 원했다 에게 보다
이 알고리즘이라면 ~할 수 있다 잡고 있다 위로 에게 ~에 맞서 a 넓은 범위 ~의 사례.
만약에 거기 ~이다 어느 눈이 먼 반점, ~할 수 있다 우리 찾다 그들을?
아픈 또한 언급하다 저것 ~에서 여기 앞으로,
그럴게요 나타내다 에게 그만큼 영상 연산 ~처럼 그만큼 일체 포함.
하나 해결책 저것 우리 생각 ~의 인간과 AI를 모두 갖추는 것이었습니다.
주석을 달다 그만큼 같은 이미지 그리고 비교하다 그만큼 산출.
이것 ~이다 어떻게 그것 ~일 것이다 일하다.
A 조직 견본 얻는다 스캔됨 그래서 그것 회전하다 ~ 안으로 a 디지털 영상
또는 전체 슬라이드 WSI의 이미지,
그리고 저것 영상 얻는다 먹이를 주다 ~ 안으로 그만큼 일체 포함 ~을 위한 처리 중.
그 다음에 ~을 위한 인간, 그들 보다 그만큼 영상 사용 중 한 이미지 소프트웨어
어디 그들 ~할 수 있다 수동으로 주석을 달다 특징 ~의 관심.
하나 ~의 그만큼 질문 우리 갖다 물었다 어떻게 많은 이미지 하다 우리 필요 에게 검증?
통계학자로서,
우리의 답변 ~이다 언제나 ~처럼 많은 ~처럼 너 ~할 수 있다 또는 하다 너 가지다 수백 개?
당신은 ~ 가지다 수천?
하지만 ~ 후에 말하는 에게 그들을,
당신은 여러 가지가 있다는 것을 깨닫습니다 운영 제약 조건 에게 구현하다 이것.
그만큼 첫 번째 강제 ~였다 저것
있었다 필요 ~을 위한 각 영상 에게 BE 평가하다 ~에 의해 삼 다른 사람들.
가지고있다 삼 사람들 ~였다 유용한
~하도록 하다 우리 ~할 수 있다 또한 추정 그만큼 변동성 ~ 사이 평가자.
그것 또한 회전하다 밖으로 저것 이것 프로세스 ~의 주석 ~이다 매우 시간- 태워 버리는.
후에 말하는 에게 그만큼 병리학자들, 그만큼 최고 숫자 ~의 이미지
그들은 기꺼이 했다 에게 주석을 달다 ~였다 ~에 대한 24 당 사람.
그 다음에, 마지막으로, 하나 ~의 그만큼 목표 ~의 이 프로젝트
~이다 에게 얻다 구입하다- ~에 또는 지원하다 ~에서 병리학자들 ~에서 다른 연구실.
그것 의미했다 우리 필요했다 여러 연구실의 참여
그리고 다수의 사람들 ~에서 각 랩.
~ 안에 이것 공부하다, 우리 갖다 3개 센터의 참여
그리고 우리 가졌다 삼 병리학자들 대표하는 각 센터.
~ 안에 총, 우리 가졌다 아홉 병리학자들 모집하다 ~에 그만큼 공부하다.
기반을 둔 ~에 모두 ~의 이것들 제약 조건,
우리는 단호한 저것 우리 ~할 수 있다 검증하다 오직 72 이미지.
그만큼 견본 추출 계획.
지금 우리 알다 우리의 견본 크기.
어떻게 하다 우리 선택하다 그만큼 72?
무작위의 선택 ~이다 좋아요, 하지만 ~할 수 있다 우리 하다 더 나은?
무엇 우리 왔다 위로 ~와 함께 ~였다
~부터 그만큼 비용 당 영상 ~을 위한 그만큼 일체 포함 상대적으로 낮습니다.
우리 갖다 그만큼 일체 포함 에게 프로세스 a 더 큰 세트 ~의 이미지
그리고 거기서부터,
사용 정보 ~에서 그만큼 AI 출력 에게 더 나은 선택하다 우리의 72 샘플.
우리 사용 a 응답 서비스 모델 에게 선택하다 우리의 전철기
그리고 RSM은 포인트를 선택합니다.
...쪽으로 그만큼 경계 그리고 센터 ~의 그만큼 입력 공간.
그것은 a 모델 포함하는 당신의 기본 둘- 방법 상호 작용 효과 그리고 이차방정식 효과.
이것 모델 ~였다 특히 유용한 에게 우리의 확인 문제
우리가 원했기 때문에 에게 바라보다 ~을 위한 지역 어디 합의 실패하다 ~ 사이 인간 그리고 일체 포함.
일반적으로, 버그 추세 에게 발생하다 ~에 그만큼 경계 그리고 가장자리 ~의 이것 공간.
이것 유형 ~의 모델 맞는다 그만큼 문제 저것 우리 가졌다.
지금, 우리 가지다 a 계획 에게 선택하다 그만큼 이미지.
그만큼 질문 지금 ~이다 어떻게 하다 우리 할당하다 이것들 72 이미지 가로질러 아홉 평가자?
우리 예상하다 그만큼 샘플 에게 가지다 a 넓은 범위 ~의 복잡성.
우리 원했다 에게 만들다 확신하는 저것 모든 사람 갖다 a 균형 잡힌 혼합 ~의 슬라이드.
그만큼 복잡성 또는 이것 사례 혼합
결정된다 ~에 의해 그만큼 산출 저것 우리 갖다 ~에서 그만큼 일체 포함.
우리 또한 필요했다 에게 제약 조건을 만족하다
~의 만들기 확신하는 저것 각 영상 ~이다 보았다 ~에 의해 삼 다른 사람들.
여기 ~이다 나의 워크플로.
I ~ 할 것이다 보여주다 너 어떻게 I 생성됨 그만큼 만족하는 샘플링 계획
모두 ~의 우리의 운영 제약 조건 JMP에서.
I 가지다 삼 단계 ~에 이것 워크플로.
첫 번째, 나는 가고 있다 에게 보여주다 너 어떻게 우리 선택된 그만큼 72 이미지
~에서 a 더 큰 세트.
두번째 ~이다 어떻게 우리 복제됨 그만큼 72 이미지 삼 타임스,
그래서 우리는 가지다 216 달린다.
우리는 이것을 해야 했습니다
우리는 각 이미지를 원했기 때문에 BE 보았다 ~에 의해 삼 평가자.
그만큼 마지막 단계,
아픈 보여주다 너 어떻게 우리는 9명의 평가자에게 216개의 런을 할당했습니다.
그래서 저것 각 사람 가지다 정확히 24 이미지.
~ 안에 각 ~의 이것들 단계, I ~ 할 것이다 실제로 BE 사용 중 그만큼 암사슴 플랫폼.
지금, 나는 단지 가고 있다 에게 이동하다 ~ 위에 에게 제이엠피
I 가지다 나의 제이엠피 파일 ~에 거기.
나의 JMP 저널.
I ~이다 가고 있다 에게 열려 있는 a 견본 데이터 세트,
그리고 I 말하다 견본 왜냐하면 우리의 데이터 가지다 ~ 아니다 계속 ~ 이다 출판됨 아직.
을 위한 그만큼 목적 ~의 이것 데모, I ~ 할 것이다 BE 사용 중 a 가짜 데이터 세트.
이것 데이터 세트 가지다 그만큼 같은 특징 에게 그만큼 원래의 데이터 저것 우리 모은.
이것 ~이다 무엇 그만큼 데이터 외모 좋다.
I 가지다 나의 슬라이드 ID, 어느 ~이다 단지 a 숫자 변하기 쉬운 가고 있다 ~에서 1 에게 100.
가고 있다 ~에서 1 에게 100 오른쪽 여기.
I 가지다 네 개 변수 저것 나는 찾고 을 위한.
그것이다 계속 ~ 이다 모은 ~에 의해 그만큼 일체 포함.
특징 1, 2, 3, 그리고 4.
삼 ~의 그들을 ~이다 마디 없는 그리고 하나 ~이다 계정 변하기 쉬운.
만약에 너 바라보다 ~에 아래에 분석하다, 다변량 방법, 다변량,
만약에 우리 단지 보여주다 그만큼 산점도 당신이 보게 될 모든 변수의 행렬,
모두 ~의 그들을 ~이다 상관관계 없음.
이것 ~이다 그만큼 확산 ~의 그만큼 범위 ~의 우리의 변수.
단계 하나.
아래에 암사슴, 있다 a 관습 디자인, 제가 클릭하는 거예요.
우리 ~할 수 있다 떠나다 그만큼 응답 Y 여기. 단지 떠나다 그것 홀로.
그만큼 요인들 여기, 있다 실제로 둘 방법 에게 하다 이것.
하나 방법 ~이다 에게 딸깍 하는 소리 ~에 이것 단추 여기 저것 말한다 추가하다 요인.
I 생각하다 ~에 대한 제오 ~의 그만큼 방법 그리고 있다 a 공변량 선택.
만약에 너 딸깍 하는 소리 저것,
그럴거야 묻다 너 어느 기둥 공변량의 너 원하다 에게 포함하다 ~에 그만큼 설계.
~ 안에 나의 사례, 그것은 이것들 네 개 특징.
나는 단지 선택 그들을 그리고 너 딸깍 하는 소리 좋아요.
제이엠피 ~ 할 것이다 자동으로 최소값과 최대값을 채우세요
~을 위한 각 ~의 이것들 변수.
당신은 할 것이다 보다 여기 저것 그들은 모두 치료했다 ~처럼 공변량.
저것 외모 좋은.
아픈 단지 빠르게 닫다 이것
그리고 그 다음에 보여주다 너 또 다른 방법 ~의 행위 그만큼 같은 물건.
다시, ~에 암사슴 관습 설계.
무엇 I 보여주었다 너 ~였다 첨가 그것 사용 중 이것 방법 여기.
또 다른 방법 에게 하다 그것 ~이다 에게 단지 사용 이것 단추 오른쪽 여기
Select Covariate라고 적혀 있습니다 요인들
그리고 그럴거야 주다 너 그만큼 정확한 같은 물건.
다시, 나는 선발 그만큼 요인들 저것 나는 관심 있는 ~에
그리고 자동으로 인구가 많은 이것 요인들 창문.
나는 단지 스크롤링 아래에 에게 그만큼 맨 아래 그리고 딸깍 하는 소리 계속하다.
이것 ~이다 어디 우리 ~할 수 있다 놓다 ~에 그만큼 모델 저것 우리 원하다.
을 위한 우리를, 우리 원했다 한 RSM 또는 응답 서비스 모델.
거기 ~이다 다시 a 지름길 단추 오른쪽 여기.
나는 단지 가고 있다 에게 딸깍 하는 소리 저것.
무엇 저것 했다 ~이다 그것 추가되었습니다...
우리 이미 가지다 우리의 기본 요인들 ~에 거기,
하지만 그것 추가됨 우리의 이차방정식 그리고 둘- 방법 상호 작용 효과.
그 다음에, 마지막으로, ~에 그만큼 바닥 여기 어디 그것 말한다 숫자 ~의 달리다,
우리 ~하지 않다 원하다 100 왜냐하면 우리 실제로 단지 원하다 에게 선택하다 72 밖으로 ~의 100.
나는 단지 가고 있다 에게 변화 이것 에게 72.
이것 모두 외모 좋은 에게 나.
아픈 딸깍 하는 소리 만들다 설계.
하자 단지 주다 제이엠피 a 약간의 초 에게 만들다 그만큼 설계 ~을 위한 우리를.
여기 우리 가다.
이것 ~이다 그만큼 설계 저것 그것 생성됨 ~을 위한 우리를.
처럼 너 ~할 수 있다 보다, 만약에 너 스크롤 아래에,
그것 오직 주었다 우리를 72 행, 어느 ~이다 무엇 우리 가졌다 물었다 을 위한.
나는 단지 가고 있다 에게 말하다, 회전하다 이것 ~ 안으로 a 데이터 테이블.
나는 단지 가고 있다 에게 때리다 만들다 테이블 오른쪽 여기 ~에 그만큼 맨 아래 왼쪽.
나는 가고 있다 에게 닫다 이것 ~을 위한 지금.
지금, ~ 전에 I 보여주다 너 무엇 이것 설계 외모 좋다,
I 실제로 원하다 에게 가다 뒤쪽에 에게 그만큼 원래의 테이블,
단지 그래서 너 ~할 수 있었다 보다...
우리 ~할 수 있다 비교하다 무엇 선택된 관찰에 무슨 일이 일어났는지
~ 대 관찰 저것 ~이었다 ~ 아니다 선택됨.
만약에 너 가다 뒤쪽에 에게 그만큼 원래의 데이터 테이블, 그만큼 1들 저것 ~이었다 선택됨,
저것 72 ~이다 실제로 강조됨.
무엇 ID 좋다 에게 하다 ~에 이것 가리키다 ~이다 ID 좋다 에게 만들다 a 새로운 열
저것 ~일 것이다 식별하다 어느 행 ~이었다 선택된 그리고 어느 1들 아니었다.
에게 하다 저것, 너 가다 아래에 행.
아래에 열 선택,
거기 ~이다 그만큼 마지막 옵션 ~에 여기 말한다 이름 선택 ~에 열.
무엇 그럴거야 하다 그럴거야 상표 그만큼 현재 선택된 행
그리고 구하다 무엇이든 가치 너 양수인 ~을 위한 저것 열.
나는 가고 있다 에게 딸깍 하는 소리 저것.
그만큼 열 이름.
Y 또는 얻다 에게 만들다 a 해당 열의 이름입니다.
T 그 행 저것 ~이다 강조된, 나는 1이라는 값을 부여하겠습니다.
그만큼 1들 저것 ~이었다 ~ 아니다 선택된, I 원하다 에게 주다 그들을 a 값 ~의 영.
나는 가고 있다 에게 O를 누르세요 왜냐하면, 그리고 저것 생성됨 이것 열 오른쪽 여기.
모두 ~의 나의 원한다, 있다 72...
있다 72 행 ~을 위한 그만큼 1들 저것 선택되었다
그리고 그 다음에 28 ~을 위한 그만큼 1들 저것 ~이었다 ~ 아니다 선택된.
I 원하다 에게 가다 뒤쪽에 에게 나의 산점도 행렬 에게 보다 응답
또는 에게 보다 어느 관찰 ~이었다 골랐다 그리고 어느 1들 아니었다.
하지만 ~ 전에 우리 하다 그거, 색상으로 구분하고 싶어요
그래서 저것 언제 너 바라보다 ~에 그만큼 그래프,
I ~할 수 있다 즉시 점 어느 1들 ~이었다 골랐다 그리고 어느 1들 아니었다.
빠른 방법 ~의 행위 저것 ~이다 에게 하다 행, 색상 또는 표시 ~에 의해 열.
그 다음에, 여기, I 원하다 에게 사용 이것 선택됨이라는 열
그래서 저것 모두 그만큼 0 ~ 할 것이다 BE 주황색 원으로 표시됨
그리고 모두 그만큼 1들 ~ 할 것이다 BE 식별됨 ~에 의해 a 파란색 원.
우리 사용 a 채점자 ~처럼 잘.
저것 ~할 것 같다 만들다 그것 더 쉽다 에게 식별하다 그만큼 관찰.
아픈 단지 O를 클릭하세요 왜냐하면.
지금, 모두 ~의 나의 행 ~이다 두드러진 ~에 의해 그만큼 ...을 더한 또는 그만큼 원.
내가 다시 내...
만약에 I 가다 뒤쪽에 에게 나의 산점도 행렬,
다시, 그것은 아래에 다변량 행동 양식, 다변량, 그리고 I 단지 때리다 상기하다.
나는 행위 그만큼 같은 물건 ~처럼 I 했다 처음에는.
허락하다 나 확인을 클릭하세요.
나는 단지 가고 있다 에게 만들다 이것 a 작은 조금 더 크게.
당신은 할 것이다 지금 보다 저것 그만큼 파란색 플러스 ~이다 그만큼 관찰 저것 ~이었다 선택된,
그리고 주황색 원 ~이다 그만큼 1들 저것 아니었다.
그만큼 1들 저것 ~이었다 선택된
경향이있다 발생하다 더 ~에 그만큼 경계 그리고 가장자리 ~의 우리의 공간.
이것 ~이다 정확히 무엇 우리 원함.
이것 외모 엄청난 에게 나.
이걸 닫아두겠습니다.
단지 에게 확신시키다 당신 자신
저것 그만큼 모델 ~이다 행위 무엇 그것은 추정된 에게 BE 행위,
I 실제로 했다 이것 같은 설정,
하지만 이것 시간, 대신에 ~의 선발 72, 나는 오직 선발 24.
하자 만들다 그것 a 작은 조금 더 극심한.
단지 에게 보여주다 너 한 예 ~의 무엇 저것 외모 좋다.
다시, 지금 나의 선택.
지금, 있다 오직 24 행 저것 ~이다 선택된 ~에 여기.
하자 하다 그만큼 같은 물건.
만들기 이것 a 작은 조금 더 크게.
지금, 너 보다 보다 적은 파란색 플러스 왜냐하면 거기 ~해야 한다 오직 BE 24.
하지만 그 다음에 당신은 할 것이다 보다 어떻게 저것들 관찰 결과가 수집되고 있습니다
~ 대 그만큼 1들 저것 ~이었다 ~ 아니다 선택됨.
그들 하다 추세 에게 발생하다 더 ~에 외부 경계,
하지만 아직 일부 ~에 그만큼 센터.
하자 가다 뒤쪽에 에게 우리의 원래의 문제. 잘 단지 닫다 이것.
이것 ~였다 우리의 원래의 데이터 테이블.
에 의해 만들어진 것 그만큼 설계 ~이다 이것 하나.
무엇 하다 우리 가지다 여기?
이었다 아직 유지 그만큼 같은 변수 저것 우리 물었다 JMP로 포함하다.
우리 가지다 우리의 특징 1 2, 3, 그리고 4.
왜 우리의 응답 ~이다 아직 없어진?
우리 지금 가지다 이것 새로운 열 저것 말한다 공변량 열 색인.
원래, 이것 단지 모래밭 너 뒤쪽에 에게 당신의 원래의 테이블.
만약에 이것 말한다 88, 그것 ~일 것이다 BE 열 88 ~에 당신의 원래의 테이블 저것 갖다 포로로 잡혔다.
이것 하나.
이것 열 여기 ~해야 한다 BE 그만큼 같은 ~처럼 이것 열 오른쪽 여기.
전에 우리 이동하다, 나는 실제로 단지 가고 있다 에게 이름 바꾸기 이것 에게 나의 슬라이드 ID.
~ 안에 나의 사례, 그만큼 슬라이드 ID, 어느 ~이다 단지 a 숫자 ~에서 1 에게 100,
그것은 실제로 단지 그만큼 같은 ~처럼 그만큼 공변량 행 색인.
저것 ~였다 모두 ~을 위한 단계 하나.
단계 둘 ~이다 지금 복제 그만큼 72 이미지.
어떻게 하다 우리 하다 저것?
A 빠른 방법 ~의 행위 저것 ~이다 에게 가다 에게 암사슴.
그만큼 두번째 선택 ~이다 증가시키다 설계.
그 다음에 이것 창문 ~ 할 것이다 팝 위로 질문 너 무엇 ~이다 당신의 응답 그리고 요인?
I 알다 왜 우리 ~하지 않다 정말 응답이 있습니다
하지만 I 생각하다 너 아직 필요 에게 놓다 ~에 무엇 ~에 여기.
그것이다 좋아요.
너 단지 놓다 그것 ~에 거기 심지어 그렇지만 그것은 모두 없어진 가치.
그 다음에, ~을 위한 그만큼 요인들, 이었다 가고 있다 에게 선택하다 우리의 특징 1 에게 4.
이것 시간, 우리 ~일 것이다 또한 필요 에게 선택하다 우리의 슬라이드 ID.
딸깍 하는 소리 좋아요.
이것 새로운 창문 아저씨 위로 ~와 함께 모두 ~의 우리의 요인들 .
다시, JMP 자동- 채운다 그만큼 범위 ~의 모두 ~의 우리의 변수.
~에 그만큼 맨 아래 여기, 아래에 증가 선택,
있다 a 뒤로 젖히다 단추, 그리고 그게 정확히 무엇 우리 필요.
딸깍 하는 소리 저것 그리고 그 다음에 그들은 할 것이다 묻다 너,
어떻게 많은 숫자 ~의 타임스 하다 너 원하다 에게 공연하다 각 달리다?
그만큼 기본 ~이다 둘, 하지만 우리 실제로 원하다 그것 에게 BE 삼
왜냐하면 우리 필요했다 각 영상 에게 보여주다 위로 삼 타임스 ~에 우리의 설계.
그 다음에 우리 딸깍 하는 소리 좋아요.
지금, 무엇 당신은 할 것이다 보다 ~이다 저것 ~에 우리의 디자인,
대신에 ~의 단지 72, 우리 지금 가지다 72 타임스 삼.
잘 단지 스크롤 모두 그만큼 방법 에게 그만큼 맨 아래.
우리 지금 가지다 216 행.
아픈 단지 딸깍 하는 소리 만들다 테이블 에게 회전하다 저것 ~ 안으로 a 데이터 테이블.
잘 닫다 이것.
A 약간의 더 것들 저것 I 원하다 에게 확인하다.
A 커플 더 것들 I 원하다 에게 확인하다 ~ 전에 우리 이동하다 ~에 에게 단계 삼.
저것 이다, 모든 시간 당신은 행위 이것들 단계,
너 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 그것은 실제로 행위 무엇 너 생각하다 그것 ~해야 한다 BE 행위.
~ 안에 이것 사례,
I 원했다 에게 확인하다 저것 각 슬라이드 ID 실제로 발생하다 삼 타임스.
이었다 가고 있다 에게 사용 표로 만들다 에게 하다 저것.
표로 정리, S 시달리다 ID, 그리고 I ~해야 한다 가지다 a 세다 ~의 삼 ~을 위한 각 ID.
그것이다 무엇 우리 가지다.
저것 외모 엄청난.
그것이다 그것 ~을 위한 단계 둘.
하자 이동하다 ~에 에게 그만큼 마지막 단계, 어느 ~이다 그만큼 최대 신나는 단계.
지금, 우리 가지다 216 행 그리고 우리 가지다 그만큼 슬라이드 신분증
지금, 우리 원하다 에게 분배하다 이것 에게 아홉 다른 사람들.
어떻게 ~일 것이다 우리 하다 저것 ~에 a 방법 저것 각 사람 얻는다 a 균형 잡힌 혼합?
A 시원한 방법 에게 하다 그것 ~이다 사용하다 암사슴 다시.
DOE를 클릭하세요 ~에 DOE 커스텀 설계.
좋다 무엇 우리 했다 전에,
이었다 아직 가고 있다 에게 사용 우리의 공변량 ~처럼 요인들.
단지 선택하다 특징 1 에게 4 그리고 우리의 슬라이드 ID.
제이엠피 ~ 할 것이다 자동- 채우다 그만큼 분 그리고 최대
지금, 모두 ~의 그만큼 열 여기 ~이다 그들은 모두 나열된 ~처럼 공변량.
하지만 ~에 이것 가리키다, I 실제로 원하다 에게 추가하다 둘 더 요인들.
하나 요인 ~이다 a 범주적 3단계의 요인
그리고 저것 ~이다 그만큼 센터 또는 그만큼 실혐실 왜냐하면 당신이기 때문에 가지다 아홉 병리학자들,
하지만 그들은 모두 오는 ~에서 삼 다른 센터.
나는 단지 가고 있다 에게 이름 바꾸기 그들을 에이, B 그리고 기음.
그 다음에 I 원하다 에게 하다...
각 센터에서 우리는 또한 가지다 삼 다른 사람들 참여.
I 원하다 에게 추가하다 또 다른 범주적 요인 다시 ~와 함께 삼 수준.
이것 ~이다 가고 있다 에게 BE 우리의 평가자.
이것들 ~이다 좋다 그만큼 사람들.
하자 이름 그들을 1, 2, 그리고 3.
원래, 무엇 나는 속담 ~이다 저것 센터 A ~ 할 것이다 가지다 평가자 1, 2, 3,
센터 B 가지다 평가자 1, 2, 그리고 3, 그리고 그래서 에.
~ 안에 총, 우리 가지다 아홉 다른 사람들,
아홉 다른 조합 ~의 센터 그리고 평가자 ~에 여기.
나는 가고 있다 에게 최소화하다 이것.
이것 실제로 단지 쇼 그만큼 데이터 테이블 어디 우리 당겼다 우리의 공변량 에서.
그 다음에 때리다 계속하다 여기.
지금, 우리 얻다 에게 말하다 JMP 뭐 친절한 ~의 모델 하다 우리 원하다.
있다 a 커플 ~의 것들 ~에 여기.
첫 번째, I 실제로 원했다 에게 추가하다 안에.
제이엠피 ~ 할 것이다 자동으로 놓다 ~에 당신의 기본 효과.
이것들 ~이다 모두 그만큼 요인들 저것 ~이다 ~에 나의 모델.
I 원했다 에게 놓다 ~에 한 상호 작용 용어 ~ 사이 센터 그리고 평가자,
그리고 그게 왜냐하면 I 원했다 에게 만들다 확신하는 저것
모든 조합 ~의 센터 그리고 평가자 나타나다 ~에 우리의 설계.
저것 보증 저것.
그만큼 다른 물건 에게 알다 ~이다 저것
우리는 실제로 ~하지 않다 가지다 충분한 달리다 에게 추정 슬라이드 ID.
기억하다, 슬라이드 ID 간다 에서...
있다 72 별개의 슬라이드 신분증 ~에 여기,
하지만 우리 실제로 ~하지 않다 원하다 한 효과, a 슬라이드 ID 효과.
우리 단지 JMP를 원해요 에게 가져가다 저것 ~ 안으로 계정 언제 그것은 건설 중 그만큼 설계.
우리 ~하지 않다 정말 원하다 에게 추정 슬라이드 ID.
존중받지 못함 능력 여기, 너 ~할 수 있다 변화...
그만큼 추정 가능성 ~을 위한 슬라이드 ID,
필요한 것에서, 당신 ~할 수 있다 변화 그것 에게 만약에 가능한.
그 다음에, 마지막으로, 그만큼 숫자 ~의 달린다.
I 생각하다 t 그 숫자 ~의 달리다 그들 계획된 ~을 위한 나 ~였다 18.
하지만 우리 실제로 원했다 에게 사용 위로 모두 ~의 우리의 달리다
왜냐하면 우리 가지다 216 달리다 그리고 지금 이었다 단지 찾고 에게 보다...
우리는 원했다 에게 얻다 JMP로 말하다 우리를 어떻게 하다 우리 할당하다 이것들 216.
만들다 설계.
그것 단지 ~할 것 같다 가져가다 a 작은 조금 더 길게.
아픈 가다 ~ 안으로 예를 들어, 디자인을 어떻게 확인하나요?
그리고 그 다음에 말하다 a 작은 조금 ~에 대한 그만큼 달리다 주문하다.
이것 ~이다 무엇 그만큼 설계 외모 좋다.
우리 가지다 우리의 원래의 특징, 특징 1 에게 4 ~에 여기, 그만큼 슬라이드 ID,
그리고 이제 추가되었습니다 센터 그리고 평가자 할당된 ~을 위한 각 슬라이드 ID.
무엇 이것 ~이다 속담 ~이다 저것 평가자 B1은 슬라이드 번호 27에 주석을 달아야 합니다.
A1 ~ 할 것이다 주석을 달다 슬라이드 96, 그리고 그래서 에.
거기 ~해야 한다 BE 216 달리다 ~에 여기.
저것 외모 좋아요.
그만큼 마지막 부분 여기 아래에 데이터 테이블 옵션,
거기 ~이다 a 확인하다 표시 ~을 위한 실행 순서 열이 포함됩니다.
나는 가고 있다 에게 딸깍 하는 소리 예 왜냐하면 ~에 우리의 경우,
~을 위한 주석, 만약에 너 예상하다 거기 에게 BE 일부 유형 ~의 시간 효과
~에 무엇이든 프로세스 저것 당신은 행위.
~ 안에 우리의 사례, 우리 ~이었다 아마도 걱정하는 ~에 대한
~ 할 것이다 거기 BE a 학습 곡선, ~ 할 것이다 거기 BE a 피로 효과?
우리 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 모든 사람이 슬라이드 ID로 시작하는 것은 아닙니다.
그게 좋다 번호가 낮은 슬라이드 ID
그리고 종결 ~와 함께 그만큼 더 높은- 번호가 매겨진 슬라이드 신분증
나는 단지 가고 있다 에게 만들기를 클릭하세요 테이블.
나는 가고 있다 에게 닫다 이것 창문 ~을 위한 지금.
이것 ~이다 무엇 지금 우리의 설계 외모 좋다.
전에 우리 하다 우리의 체크 무늬, 나는 단지 가고 있다 에게 만들다 a 새로운 열
어디 I ~할 수 있다 사슬 같이 잇다 그만큼 센터 그리고 평가자.
나는 단지 강조 표시 이것들 둘 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.
새로운 F에서 오르물라 성격,
I 단지 원하다 에게 사슬 같이 잇다 그들을 ~와 함께 a 콤마.
이것 ~이다 가고 있다 에게 BE 우리의 센터, 평가자 변하기 쉬운.
거기 너 가다.
삼 것들 저것 이었다 확인 중 여기.
첫 번째 ~이다 하자 하다 표로 만들다.
우리 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 각 사람 가지다 정확히 24 이미지.
그것이다 나의 센터, R 그리고 여기에는 24개가 있습니다.
그것이다 엄청난.
그만큼 다른 물건 저것 우리 원하다 에게 확인하다 ~을 위한 ~이다 저것 거기 ~이다 아니요 반복합니다.
우리 ~하지 않다 원하다...
을 위한 예, 우리 ~하지 않다 원하다 슬라이드 ID 1 존재 할당된 에게 그만큼 같은 사람 두 배
왜냐하면 저것 ~일 것이다 ~ 아니다 BE 재미있는 ~을 위한 저것 사람.
만약에 I 하다 a 교차 분석 ~의 슬라이드 센터, 평가자별 ID
I ~해야 한다 보다 단지 a 열 ~의 1초
저것 수단 각 슬라이드 ID ~였다 할당된 에게 삼 다른 사람들.
나는 단지 스크롤링 ~을 통해 여기
그리고 찾고 ~에 이것 테이블 에게 보다 저것 거기 ~이다 아니요 2초 또는 3초 ~에 여기.
저것 외모 엄청난.
그 다음에, 마지막으로, I 하다 원하다 에게 확인하다,
어떻게 하다 그만큼 사례 혼합 바라보다 좋다 가로질러 이것들 아홉 평가자?
하나 방법 ~의 생각 ~의 ~에 최소한 시각적으로 확인
~이다 에게 단지 하다 a 평행한 구성 사용 중 그래프 빌더.
나는 확장하려고합니다 이것.
나는 가고 있다 에게 가장 밝은 부분 특징 1, 2, 3, 4
왜냐하면 저것들 ~이다 나의 원래의 변수.
그 다음에, 나의 센터 그리고 평가자, I ~이다 질질 끄는 그것 에게 여기 ~에 나의 엑스- 중심선.
나는 가고 있다 에게 때리다 이것 평행한 구성 옵션 오른쪽 여기 ~에 그만큼 맨 위 오른쪽 상.
I 얻다 저것.
A 사실, 너 ~하지 않다 원하다 센터, 평가자 ~에 거기.
나는 단지 가고 있다 에게 회전하다 저것 끄다.
아마도 무엇 I 원하다 ~이다 센터, 쥐 ~이다 그리고 그것은 소유하다 패널.
무엇 이것 쇼 우리를 ~이다 우리 가지다 그만큼 과제 ~에서 그만큼 아홉 사람들,
그래서 A1 모두 그만큼 방법 에게 C3.
이것 ~이다 그만큼 사례 혼합 ~의 그만큼 이미지 저것 그들 갖다 할당된 에게.
A 얻다, 이었다 단지 행위 이것 시각적으로.
무엇 나는 찾고 ~을 위한 ...이 없다는 것입니다.
언제 너 바라보다 ~에 그들을 총 저것 그들 모두 바라보다 거의 비슷해요,
저것 그들은 약간 블렌딩 식 그리고 뭉침 현상이 발생하지 않습니다
그리고 그들 바라보다 에게 BE 좋아요.
또 다른 방법 에게 하다 그것 ~이다 에게, I 추측하다 너 ~할 수 있다 씌우다.
그것 얻는다 a 작은 조금 딱딱한 왜냐하면 I 하다 가지다 아홉 다른 그림 물감 ~에 여기.
하지만 다시, 당신은 단지 찾고 을 위한...
너 ~하지 않다 원하다 거기 에게 BE 어느 패턴 ~에 여기.
너 ~하지 않다 원하다 거기 에게 BE 덩어리 ~의 여기 위나 아래가 녹색이야
또는 대체 어디로 ~에 이것 공간.
너 ~할 수 있었다 또한 확인하다 그것 ~에 의해 센터.
내 생각엔 나의 그림 물감 ~이다 ~ 아니다 그만큼 최상의.
너 가지다 노란색, 블루스, 그리고 푸성귀.
그들 모두 바라보다 에게 BE 잘- 혼합형.
그 다음에, I 했다 언급하다 ~에 대한 그만큼 달리다 주문하다.
무엇 그것 이다, ~이다 저것 너 단지 확인하고 싶어
저것 언제 당신은 말함 사람들 어떻게 에게 하다 그들의 주석,
너 원하다 에게 만들다 확신하는 저것 저것 ~이다 또한 무작위
그래서 시간 효과가 있다면, 그게 촬영됨 ~ 안으로 계정 이미.
무엇 나는 음모를 꾸미다 여기 ~이다 그만큼 슬라이드 ID.
A 얻다, 이것 ~이다 순차적입니다. 1부터 100까지입니다.
그 다음에 이것 ~이다 그만큼 달리다 주문하다,
그만큼 순서 ~의 언제 그만큼 병리학자 ~일 것이다 비율 이것들 이미지.
이것 외모 무작위의.
우리 ~할 수 있었다 또한 구성 그것 ~에 의해 센터 그리고 평가자.
이것 ~이다 ~을 위한 각 개인 사람.
그들 바라보다 좋은.
나는 그냥 가고 있다 에게 닫다 저것.
지금, 아픈 단지 가다 내 PowerPoint 슬라이드로 돌아가기
그리고 단지 끝 ~와 함께 일부 결론 여기.
우리 ~할 수 있다 사용 암사슴 ~에 선택 샘플 또는 시험 사례
어디 너 가지다 사전 정보.
만약에 너 가지다 데이터 또는 공변량 저것 선택을 알리는 데 사용할 수 있습니다.
왜 ~ 아니다 사용 그들을?
응답 표면 모델 유리하다
만약에 당신은 관심 있는 ~에 그만큼 경계 또는 가장자리 사례.
두번째 가리키다 ~이다 저것 너 ~할 수 있다 사용 증가시키다 DOE 복제
만약에 너 가지다 a 상황 어디 너 샘플당 여러 명의 평가자가 필요합니다.
그만큼 직업 또는 그만큼 설계 이미 당신에게 기회를 제공합니다
에게 요인 달리다 주문하다 ~에 당신의 계획.
저것 ~할 수 있었다 BE 정말 유용한 만약에 시간적 효과가 있을 것으로 예상합니다
그런 ~처럼 a 학습 곡선 또는 피로.
나는 가지고있다 a 커플 ~의 모래밭 여기 에게 a 블로그
저것 말하다 더 또는 논의하다 더 ~에 대한 무엇 ~이다 a 공변량 ~에 설계 ~의 실험.
제발 확인하다 저것 밖으로 만약에 너 원하다 에게 배우다 더 ~에 대한 이것 기술.
그 다음에, 마지막으로, I 단지 원했다 에게 말하다
감사하다 너 에게 모두 나의 협력자들 WHO 도움이 되었다 만들다 이것 프로젝트 가능한.
감사해요.
