Este
hablar
es
noble
Expandido
Usos
de
Mudado
Binario
Respuestas
a Continuo Respuestas en Consumidor Producto Desarrollo.
Es a poco de a bocado,
pero I promesa él no ser eso complicado.
Mi nombre es Curtis Parque. Soy a principal científico en HP Capucha.
HP Capucha es a compañía, a alimento y bebida compañía.
Nosotros hacer a lote de diferente leches, no lácteos leches.
Nosotros también hacer yogur, cabaña queso, hielo crema.
Entonces a lote de a lote de divertido cosas a gusto en trabajar.
Soy a alimento científico por educación.
Algunos años atrás I era preguntó a llevar a mirar en a problema
eso nosotros tenía para uno de el bebidas eso nosotros eran productor.
Soy yendo a espectáculo tú a video justo entonces tú poder ver.
Pero nosotros eran conseguir a lote de consumidor quejas
y estos quejas eran acontecimiento
cuando el producto era cerca a el fin de estante vida.
A s tú ver en este video,
es bonito obvio por qué gente eran quejumbroso.
I pensar I quería quejarse si I sierra algo como eso también.
Es supuesto a ser a lindo portátil bebida.
Es grueso y fornido cuando es ser vertido afuera.
No qué I quería esperar.
Creer él o no, este producto era no arruinado.
I promesa tú, él era no arruinado.
Entonces I era preguntó a llevar a mirar en este y cifra afuera cómo poder nosotros arreglar ¿él?
Qué el ¿problema? Cómo hacer nosotros arreglar ¿él?
HP Capucha en el tiempo, este era a pocos años atrás.
Nosotros eran temprano en en nuestro viaje con usando JMP,
y entonces I era en realidad entusiasmado a tener un solicitud a usar en real vida
bastante que justo lectura acerca de él o aprendiendo acerca de él.
Naturalmente I sintió como este, como ¡Yahoo! Vamos correr un Departamento de Energía, Vamos hacer él.
I era en realidad entusiasmado
y para aquellos de tú OMS podría no tener como mucho experiencia haciendo DoE,
el primero paso es generalmente tomando a mirar en qué factores debería I ser mirando en.
Entonces nosotros hizo a pocos experimentos.
Si tú poder perdonar a mí, ellos eran probablemente uno factor en a tiempo experimentos.
Pero nosotros estrecho en en qué nosotros creído eran el llave ingredientes
eso podría tener estado causando el problema.
Nosotros terminó arriba haciendo a diseño.
Este es probablemente el cuatro o quinto iteración de el diseño
eso nosotros vino arriba con,
y este era en costumbre diseño.
Entonces si tú ir a costumbre diseño,
eso es eso es el plataforma eso nosotros usar a generar este Departamento de Energía .
A s tú poder ver, este es este es qué nosotros tenía.
Entonces nosotros tenía ingredientes A, B y DO, y él era de hecho a respuesta superficie.
Entonces nosotros tenía todo de el dos forma interacciones
y el cuadrático términos construido en el modelo.
Él terminó arriba ser 17 corre, como tú poder ver aquí.
Es 17 diferente tratamiento combinaciones.
Este mucho A , este mucho B , este mucho C para cada correr.
Una vez nosotros hemos establecido en este diseño,
nosotros eran en realidad entusiasmado entonces Vamos ir resolver este problema.
Pedazo de pastel, ¿bien?
Tú ir en el laboratorio, en nuestro piloto planta,
tú tirar alguno cosas juntos, el bebida llega afuera.
Soy haciendo él a lote más simple que él de hecho es.
Nosotros hecho 17 diferente bebidas
y entonces nosotros poner a ellos en el estante para a pequeño mientras
porque como I mencionado más temprano,
él acepta a pequeño poco de tiempo para este problema a aparecer.
Poner a ellos en el estante para a mientras, se sentó hasta ellos eran listo a ser analizado.
Este es justo a captura de pantalla de a datos mesa.
Este tiene nuestro actual o nuestro diseño eso nosotros usado.
A s tú poder ver, Hay a columna aquí a el bien eso I resaltado.
Es nuestro nuestro amigo, el Y, nuestro respuesta columna.
Entonces una vez nosotros consiguió a el punto dónde nosotros eran listo a listo a medida eso fornido Para
ahora nosotros comenzó pensamiento, Oh, cómo son nosotros yendo a medida ¿eso?
Porque a t el tiempo, nosotros hizo no tener a fornido parámetro.
Yo tengo nunca escuchó de uno. Yo tengo nunca encontró uno.
Si alguien tiene alguna vez encontró uno, casarse amar a a ver él y tal vez comprar uno.
Pero es nuestro conocimiento. Él no existir.
Entonces qué opciones hizo nosotros tener a medida ¿este?
Porque si tú no poder medida él con Gama es en realidad no eso útil.
Entonces nosotros tener a fe w opciones.
Primero cosa es nosotros poder medida todo como a binario respuesta.
Entonces es cualquiera a aprobar fallar, es bien o malo etc.
Hay alguno ventajas con este y alguno contras.
El ventajas quería ser es bonito simple a hacer, ¿bien?
Cualquiera poder decir aprobar o fallar y él acepta tú como No tiempo a a medida él.
Sin embargo, él tiene alguno grave contras a él.
Semejante como, es en realidad subjetivo a el observador.
Qué I pensar es bien,
a colega de mío podría pensar es malo.
O incluso peor, qué I pensar es bien, mi jefe podría pensar es malo.
Entonces es en realidad subjetivo.
Mientras él poder dar tú alguno información,
ellos no dar a nosotros como mucho información como nosotros desear.
Porque cuando tú hacer logístico regresión, qué tú conseguir afuera de él en realidad son justo
probabilidades de algo paso o probabilidades de defecto.
En mi experiencia, eso es estado difícil a comunicar
y a en realidad entender qué a hacer con eso datos,
especialmente cuando eran intentando a comunicar con no técnico gente.
Entonces continuo si Hay cualquier forma a conseguir a continuo respuesta,
eso es qué nosotros esforzarse para porque ellos dar a nosotros a lote más información.
Nosotros poder saber cómo bien es él o cómo malo es él,
porque no todo bien son creado igual.
Hay otro opción nosotros podría tener hecho
y I quería decir este es probablemente el mejor opción
si tú poder hacer él, es nosotros podría correr consumidor pruebas y conseguir consumidor aporte.
Qué este quería mirar como es I tener todo nuestro bebidas, 17 bebidas,
y nosotros recluta tal vez 100, 120 consumidores de nuestro producto
y nosotros tener a ellos sentarse abajo y tasa cada soltero uno
para diferente atributos,
uno de a ellos probablemente ser cómo Bueno hacer tú como cómo este ¿vierte?
El razón por qué este es a oro estándar
es porque aquellos son el de la gente opiniones OMS asunto a a nosotros.
Qué nosotros quería hacer es después nosotros conseguir 100 o 120 respuestas,
tú llevar a mirar en el datos tú conseguir,
nosotros poder llevar promedios y poner aquellos promedios en nuestro modelo.
Sin embargo,
él poder costo a lote de dinero y él poder llevar a lote de tiempo.
Entonces si su presupuesto no permitir él
o su línea de tiempo para lo que razón no permitir él,
tú no poder hacer este para todo.
A veces el cosa estás intentando a medida
no es semejante a enorme problema eso estás intentando a resolver
eso es valer gasto todo eso dinero.
Pero él quería aún ser importante a ser capaz a medida él.
Hacer tú tener cualquier otro ¿opciones?
I mencionado este más temprano.
Tú poder encontrar un instrumento eso poder medida qué estás mirando para.
A veces ellos existir.
Como I dicho, I no saber de a fornido parámetro.
I miró en nuestro depósito en nuestro I+D centro, no pude encontrar uno.
Incluso si tú poder encontrar uno,
si este es algo eso es en realidad especializado,
estás no yendo a usar él muy a menudo.
Él no hacer sentido a comprar el pedazo de equipo o él podría ser algo
eso quería ser en realidad excelente, pero él requiere a lote de pericia
eso tal vez su I+D, su técnico departamento no tener o
justo no tener el tiempo o recursos a a trato con.
Soy yendo a espectáculo tú el último opción nosotros tener aquí.
Qué Soy yendo a decir es capacitación a grupo de gente cómo a tasa eso atributo
de interés y entonces dejar a ellos dar tú todo el calificaciones.
Este es bastante como bien como teniendo actual consumidores.
Pero aquí eran intentando a llevar subjetividad afuera de él
y hacer él objetivo.
Cuando Bueno entrenado humanos poder ser excelente medición instrumentos.
Soy yendo a caminar tú a través de Lo que hemos hecho en Capucha
cuando nosotros tener alguno duro a medida atributo.
Eran yendo a usar el caso estudiar de este fornido Para.
Este es nuestro hoja de ruta.
Enfermo caminar tú a través de este y entonces Bueno de hecho hacer él vivir.
El primero cosa I buscado a conseguir al otro lado de
es eso el muestras eso tú producir de Gama poder ser usado para muchos propósitos.
I como a decir gente eso su muestras son como oro
y tú debería tratar a ellos como oro.
Ellos son muy valioso.
Tú puede hacer un Departamento de Energía pensamiento eso estás intentando a respuesta uno pregunta,
pero algo demás podría estallido arriba más tarde
eso tú quería ser capaz a usar aquellos muestras a respuesta eso pregunta como Bueno.
Yo tengo tenía eso suceder a a mí muchos veces, entonces a veces es bien a pensar acerca de
justo preguntar tú mismo el pregunta.
Yo tengo hecho todo este trabajar a hacer 17 diferente bebidas.
Qué demás poder I hacer con ¿a ellos?
Qué demás poder I ¿aprender?
En nuestro caso, nosotros usar estos muestras como a "calibración colocar"
entonces eso nosotros poder enseñar nuestro humanos, mi colegas,
cómo a medida este fornido Para.
Entonces Aquí está nuestro método.
El primero cosa nosotros hacer es nosotros revisar
todo el muestras con a pequeño grupo, alguno tal vez 1 o 2 o 3 gente eso son
en realidad experto en el sujeto o son responsable para el proyecto.
Qué tú hacer es tú mirar en todo el muestras
y decidir cual muestras debería ser usado a tren el Asaltantes.
Eran intentando a construir a escala esencialmente, y entonces Bueno llevar eso escala
y Bueno conseguir nuestro amigos, Vamos decir 10, 15, 20 amigos a de hecho tasa estos,
estos muestras para a nosotros después nosotros hemos entrenado a ellos.
Capacitación paso dos,
tener a ellos leer cada video, paso tres .
Si es a video, él podría ser algo demás, a imagen,
o él podría ser de hecho a ellos torrencial afuera el producto
si tú tener suficiente, etc.
Tú poder conseguir el idea.
Próximo, Bueno llevar el promedio de todo aquellos calificaciones.
Bien mirar en el datos, hacer seguro Hay nada miedoso en allá
y entonces nosotros voluntad usar aquellos promedio valores a construir a modelo.
Vamos comenzar con, ups.
Vamos comenzar con pasos uno y dos.
Entonces eran yendo t o asumir eso nosotros hemos miró en todo el todo el vídeos
y el forma nosotros típicamente hacer él porque es a pequeño más fácil
es tú comenzar apagado respondiendo el pregunta, cual uno es el más bajo en Fornido ¿Para?
Eso quería ser este uno bien aquí.
Número uno, Soy yendo a jugar cada uno de estos.
Este Sólo para hacer él claro, este es nuestro escala.
Es a continuo escala de 1 a 10 y el 1 a 10 es amable de arbitrario.
Si si tú tener algo eso obras mejor para tú entonces excelente.
El video bien arriba él corresponde a eso.
Entonces este primero video corresponde a a uno.
Entonces como tú poder ver, mientras eran mirando este video
vierte bien, No ondulación y No troceo.
Vierte como esperado. Hermoso.
Eso es eso es el fácil muestra a identificar
y entonces en el en el muestra colocar, nosotros preguntar nosotros mismos, bueno, cual uno es el ¿el peor?
En este caso, él era bonito obvio.
I voluntad decir tú de nuevo, este producto es no arruinado.
Entonces justo con cambio a pocos ingredientes.
Tú poder ver es entonces grueso, nosotros no poder incluso conseguir él afuera de el abajo.
Entonces eso es obviamente un 10.
Entonces nosotros hizo a pequeño poco de trabajar
a intentar a cifra afuera, bueno, cual uno debería nosotros considerar a ser a ¿cinco?
Entonces a medio camino en entre.
Este uno, tú poder ver él aún flujos, pero allá es troceos a él.
Entonces tal vez a dos y a medio quería ser este uno.
Ver él tiene a pequeño menos troceos a él.
Flujos Bueno, probablemente con normal sacudida.
Sería probablemente ser bien.
Entonces Hay a pequeño poco de subjetividad,
pero tú agregar más gente a hacer él más objetivo.
Entonces el último uno.
Este es Siete y a medio.
Entonces tú poder ver es muy, muy fornido.
El solo cosa eso en realidad es diferenciando él de número diez es
eso nosotros poder conseguir él afuera de el botella aún flujos.
Pero como tú poder ver, es bonito grueso.
Qué I quería hacer y básicamente en este cantidad de tiempo,
I podría tren el gente eso son yendo a ayuda a nosotros
a analizar este, a medida este fornido Para.
Entonces Bueno tener a ellos tasa una vez nosotros hemos entrenado a ellos.
Enfermo básicamente hacer qué I justo hizo.
Tal vez casarse llevar a pequeño poco más tiempo
a ser más específico con cierto cosas nosotros desear a ellos a ser mirando para.
Si qué estás teniendo alguien tasa es a lote más complicado,
entonces tú lo harás probablemente tener a necesidad a llevar más tiempo capacitación gente.
Este uno no era bonito complicado
y eran en realidad justo mirando para de la gente primero impresión.
A después eso tú tener a ellos tasa todo el vídeos
i como a usar Microsoft formularios justo porque es fácil y I poder conseguir el el datos
en realidad rápidamente y fácilmente, pero tú poder usar lo que tú desear,
incluido papel, a pesar de eso acepta más tiempo y I intentar a evitar eso.
Justo a espectáculo tú qué Microsoft, qué nuestro formularios mirar como.
Aquí está a avance de él.
Este es como si estás haciendo él en su teléfono.
I como a hacer todo como simple como posible,
y todos siempre tiene su teléfono, entonces I poder hacer él en a teléfono.
Eso es mi meta.
Soy justo dicho fornido Para pastoso,
y entonces ellos justo ir a través de y tasa cada uno.
Entonces fornido pobre para tratamiento.
Uno Enfermo decir, no saber eso eso uno era a seis
y eran justo preguntando gente para el primero impresión.
Hay No bien o equivocado respuestas.
Generalmente de la gente primero impresión es bien.
Entonces eso es por qué Soy preguntando gente no a pensar también duro en él.
Tal vez número dos es a diez, y número tres era a tres.
I no saber.
Ellos quería ir a través de todo de aquellos.
Entonces nosotros quería conseguir nuestro datos y entonces usando JMP
nosotros quería promedio todo aquellos calificaciones
y entonces nosotros poner el datos en el datos mesa a construir el modelo.
Entonces eran yendo a conseguir afuera de PowerPoint para a segundo y Bueno ir
a sobresalir para a segundo.
Este es qué I conseguir cuando I desear a exportar el datos de Microsoft formularios.
Como I dicho, tú no tener a usar este, usar lo que obras para tú.
A s tú poder ver, IDENTIFICACIÓN es el el apreciador número
justo a aleatorio número,
no aleatorio, pero justo un identificador para cada persona.
I izquierda él anónimo entonces nosotros no.
Nosotros no criticar gente OMS tal vez no hacer como Bueno como todos demás.
Y en este caso, este de hecho este datos es real de.
I tomó este a a colega clase alimento ciencia clase y tenía a ellos hacer este.
Y entonces este es actual real colega estudiantes clasificación.
El clasificación el el vídeos.
Y como tú poder ver, nosotros tener todo estos columnas, a columna para cada uno.
Entonces persona uno calificado,
calificado tratamiento uno y ocho, ellos calificado tratamiento,
dos de cuatro tratamiento tres y nueve, etcétera, etcétera, etcétera.
Entonces nosotros desear a conseguir a poner este en saltar.
Entonces nosotros tener I como a usar el saltar agregar en.
Entonces en Sobresalir bien aquí.
Y entonces justo como largo como estás solo destacando uno celúla.
Y tú hacer clic datos mesa, lo hará importar todo.
Yo tengo observó eso a veces
Enfermo accidentalmente tener como justo a parte de el datos
destacado y si tú podría datos mesa ahora
es solo yendo a importar qué tú destacar.
Entonces cualquiera destacar todo o solo destacar uno.
Una vez tú golpear eso datos mesa botón,
tú voluntad conseguir algo como este.
Entonces este es nuestro datos.
Nosotros necesidad a en el fin, justo a espectáculo tú dónde eran intentando a conseguir
a con este datos mesa porque nosotros tener a manipular él a pequeño poco.
Este es nuestro datos mesa para el Departamento de Energía.
Nosotros correr él era
cómo mucho de ingrediente A, B y C eran en allá.
I poner, Bueno hablar acerca de este en a minuto
pero I poner mi escala si o no I pensamiento algo aprobado
o si o no I pensamiento algo fallido.
En el fin, nosotros necesidad uno más columna eso dice Fornido Para.
Bien llamar él continuo.
Y Bueno tener un promedio clasificación para para correr uno.
Promedio clasificación para uno, dos, tres, cuatro, cinco, etc.
Si nosotros mirar en este datos mesa como él es hoy
es no en eso formato porque nosotros necesidad todo estos
columnas a ser filas y nosotros necesidad el el filas a ser en uno columna.
Hay probablemente a mil diferente maneras nosotros podría hacer este en JMP
y ellos son todo bien y ellos son todo correcto.
Soy yendo a espectáculo tú uno forma a hacer él.
Es justo el uno eso obras para a mí.
Primero, qué eran yendo a hacer es eran yendo a pila
todo de el columnas en arriba de cada otro.
Entonces eran yendo a hacer a resumen mesa
eso tiene el promedio y tal vez Bueno también agregar en el estándar desviación para divertido.
Pero el muy primero cosa eso Yo tengo siempre estado enseñó a hacer es cuando tú conseguir datos,
tú desear a mirar en el gráfico, el datos y mirar en el trama.
Entonces eran yendo a de hecho mirar en el distribución en realidad rápidamente.
Entonces si nosotros ir a analizar.
Allá nosotros ir. Analizar distribución.
Nosotros desear a mirar en el distribución para todo de el tratos.
Soy justo yendo a destacar a ellos.
Ir a el columnas y decir, bueno.
Soy justo mirando a ver es allá cualquier cosa
extraño acerca de este datos eso nosotros debería ser preocupado ¿acerca de?
Cuando I mirar en entonces nosotros poder ver para 1, 2, 3 , etcétera,
Soy mirando para valores atípicos,
como para ejemplo, tres, todos calificado este muestra entre 1 y 6.
Allá era alguien arriba aquí OMS calificado él en realidad alto,
y Hay también alguien arriba aquí eso calificado este uno alto.
Entonces qué I como a hacer es si tú hacer clic en este,
lo hará destacar dónde...
Entonces este este fila representa uno asaltante, uno persona.
Entonces Soy yendo a ver cómo ellos calificado todo
y tú poder ver ellos tender a ser un parte aislada.
El lindo cosa es en JMP es eso una vez tú destacar uno fila,
todo él voluntad destacar para todo el otro respuestas.
Entonces I poder ver eso, sí, ellos calificado 3 siendo más alto 4 ser más alto.
Nosotros ir abajo, mirar.
Terminar. Ellos son opuesto de todos.
Él parece como para alguno razón
el el capacitación, ellos consiguió a pequeño confundido
y ellos pensamiento más alto número quiso decir más bajo troceos y vicio viceversa.
Entonces qué Soy yendo a hacer es desde I tener este fila destacado,
Soy yendo a cerca este, lo hará permanecer resaltado.
Entonces este es fila uno.
Soy justo yendo a borrar este datos
y entonces Bueno mover en.
Ahora nosotros sentir bonito cómodo con el datos es bonito mucho sólido.
Como I dicho, eran yendo a pila el columnas.
Si nosotros ir a mesas pila.
Es yendo a estallido arriba y nosotros justo desear a pila
todo 17 de el tratos.
El lindo cosa es en JMP 17, ahora tú conseguir este avance.
I amar el avance entonces entonces I saber si Soy haciendo cosas bien.
Qué nosotros ver aquí es,
como I poder ver,
lo hará tener el IDENTIFICACIÓN entonces el apreciador y entonces tasa el fornido Para para tratamiento 1.
Ellos dio él a cinco y ellos hizo número dos, a Siete.
Este es cómo nosotros desear el datos estructurado y nosotros poder cambiar el columna nombres.
Entonces en cambio de datos, eran justo yendo a decir fornido Para,
continuo.
Entonces para etiqueta, Soy justo yendo a llamar él correr porque eso es en realidad
qué eran yendo a usar este para en a minuto.
I justo pila él.
Entonces I decir, bueno, eso es cómo I desear él.
Ahora nosotros tener el datos mesa en este forma entonces ahora él permite a nosotros usar a resumen mesa.
S resumen mesas son lindo maneras a ser capaz a
hacer a mesa de el de diferente estadística.
Entonces qué eran yendo a hacer es eran yendo a destacar
el fornido Para continuo columna y decir estadística.
Hacer significar.
Para divertido en caso nosotros desear a usar él, Bueno también decir estándar desviación.
Este justo da a nosotros el en general significar y estándar desviación.
Pero si nosotros desear a hacer él por correr,
Enfermo destacar, correr y poner él aquí en grupo.
Ahora cuando nosotros mirar en este avance, nosotros tener uno a través de 17
y convenientemente, ellos son en orden.
Uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis, Siete, ocho.
Todo el forma a 17.
Nosotros tener el significar y el estándar desviación.
Entonces eran yendo a decir, bueno.
Bueno, entonces nosotros tener uno más mesa.
Ahora eran a el punto dónde eran dónde nosotros necesidad a ser
porque I tener cada correr como a fila
y tener a columna para el promedio columna para el estándar desviación.
Entonces qué Soy yendo a hacer es I voluntad destacar este columna.
Si tú ir a editar Copiar con columna nombres
y entonces Soy yendo a ir a nuestro original datos mesa.
Eran ir a hacer a nuevo columna aquí
y decir editar pasta con columna nombres.
Allá él es.
I debería tener hecho ambos de aquellos en el mismo tiempo, pero I no.
Entonces eran yendo a hacer.
Hacer este uno como Bueno.
Bueno, entonces ahora nosotros son listo a hacer nuestro modelado.
Entonces primero, primero cosa I desear a espectáculo tú
es qué nosotros quería conseguir si nosotros justo hizo aprobar fallar nuestro binario respuesta.
Qué Bueno hacer es si nosotros ir a analizar adaptar modelo.
Porque I hecho este este diseño en JMP en el costumbre diseño plataforma,
él automáticamente sabe qué amable de diseño este es
entonces eso es por qué mi modelo es ya construido.
Si allá es a en realidad conveniente forma,
si tú sabía este era a respuesta superficie diseño,
Vamos decir, Vamos decir este no era aquí.
El macros son conveniente.
Si I destacado ingrediente A, B y DO.
Dicho Macros Respuesta Servicio.
Él tirones él todo arriba. Él ya sabe qué Soy mirando para.
Entonces eso es útil.
I poner él en el y eje, el variable, el respuesta y fornido Para aprobar fallar.
Qué él da a nosotros es nominal logístico.
Soy no estadístico,
entonces Soy no yendo a ir en cualquier de el estadística detrás qué es haciendo.
Soy justo yendo a espectáculo tú cómo qué tú conseguir afuera de él
y qué a científico podría ser mirando en.
Entonces si I decir correr, nuestro objetivo nivel es aprobado.
Entonces cuando es yendo a hacer probabilidades y probabilidad de paso.
Entonces nosotros decir correr.
Este es qué nosotros conseguir.
Entonces, I significar, el primero cosa eso a científicos como
mí mismo quería probablemente mirar en es este efectos resumen.
Soy mirando en probablemente mirando en P valores y I decir,
Bueno, nada significativo excepto ingrediente A.
Allá son otro cosas eso nosotros quería mirar en, pero Soy yendo a...
Soy yendo a ir encima eso.
Eran no yendo a cubrir eso hoy.
En cambio, I desear a justo mirar en el perfilador,
porque eso es qué nosotros encontrar, en el menos en nuestro en nuestro experiencia,
el perfilador ser el mayoría útil y más fácil a interpretar
para el científicos y cuando ellos son comunicado con otros.
Entonces qué este es, es Soy yendo a hacer él a pequeño más grande.
Es en el izquierda aquí.
Eran yendo a conseguir a probabilidad de defecto y a probabilidad de paso.
Entonces si nosotros tener 0.13 de ingrediente, a 0.12 de ingrediente B,
0,45 y de ingrediente DO,
y es de hecho 0,13%, 0,12%, 0,45%.
I justo no cambiar él.
Es a muy, muy pequeño proporción de el fórmula eso eran cambio
de todos modos en aquellos niveles,
este dice 100% de el tiempo eran yendo a aprobar.
Si I mover él arriba, Vamos decir a..
Tener como,
decir punto dos de este ingrediente ahora.
Ahora, aspecto como eran yendo a aprobar solo 64% de el tiempo.
Tú poder ver estos curvas,
cómo I cambió ingrediente B a pequeño poco y ingrediente DO,
tal vez nosotros poder conseguir atrás arriba a a punto dónde nosotros aprobar 98% de el tiempo.
Tú poder jugar alrededor con este.
Pero el problema con este es, es como I dicho más temprano,
paso.
Tal vez este aprobar bien aquí es no el mismo como paso encima aquí.
Sin embargo, nosotros no en realidad saber eso con este información,
y es amable de duro cosa para alguno gente a envoltura su cabeza alrededor,
como él era justo probabilidad de paso.
Qué hacer I hacer si si todo I poder conseguir es un 85% aprobar ¿tasa?
Como, Vamos decir hipotéticamente, este era el mejor nosotros podría hacer.
Qué hacer I hacer con ¿eso?
Entonces eso es por qué eran mirando en continuo respuestas.
Soy justo yendo a cerca este y eran yendo a hacer eso,
construir eso modelo de nuevo, excepto Vamos hacer él para el significar
de nuestro continuo escala.
Entonces eran yendo a tener a eliminar fornido Para
y eran yendo a agregar el promedio aquí.
Eran justo yendo a decir correr. Mantener él simple.
Hacer el efectos cribado informe.
Ahora tú poder ver Hay a lote más información yendo en
eso nosotros no conseguir antes.
Entonces dónde antes, si tú recordar,
todo nosotros sierra era eso ingrediente A tenía a en realidad bajo P valor.
Todo demás era como 0,99.
El conclusión era ingrediente A hace todo.
Bien, es no de hecho el entero verdad, como nosotros poder ver aquí.
Sí, ingrediente es el mayoría y mayoría importante.
El principal efecto de ingrediente bien aquí.
Pero B y C también tener a role a jugar.
Mientras no como grande, ellos son aún un importante role.
Entonces nosotros mirar en nuestro actual previsto trama.
Él aspecto bonito saludable.
Nuestro falta de adaptar. Mirar s bien.
Soy no yendo a ir en todo el detalles de todo eso nosotros mirar en,
principalmente porque Soy no estadístico.
Eso es justo qué I mirar en. Enfermo mirar en el falta de adaptar.
Enfermo mirar en el derechos residuales de autor a ver si
Hay cualquier cosa extraño, el estudentizado derechos residuales de autor.
Entonces en realidad, I venir a el perfilador
y ahora tú poder ver este da a nosotros a mucho diferente imagen,
mucho más completo imagen, dónde como I aumentar ingrediente A,
el fornido poro aumenta, pero creciente estos estos unos hace también.
Entonces ellos ellos también tener a role a jugar.
Si nosotros eran a
decir eso nosotros desear a minimizar él, I pensar es bonito obvio qué el...
Atractivo es yendo a venir afuera a ser.
Pero justo a espectáculo tú,
eran yendo a tú ir a el rojo Triángulo por el predicción perfilador.
Mejoramiento atractivo y eran yendo a hacer el atractivo función.
Entonces aquí, este es el atractivo.
I encontrar él útil.
Tú poder cambiar él en el rojo triángulo,
pero I encontrar él más fácil si tú justo golpear control y entonces hacer clic en él.
Ahora nosotros poder cambiar qué nuestro meta es.
Entonces en este caso, nosotros desear a minimizar este porque nosotros no desear él ¿bien?
Nosotros no como fornido Para .
Consumidores no como él cualquiera.
Entonces eran justo yendo a decir minimizar y bueno.
Ahora nosotros poder ir atrás a eso mejoramiento y atractivo
y decir maximizar él.
Lo que yo pensamiento I era yendo a hacer.
Decir, llevar estos dos ingredientes afuera.
Poner este uno como bajo como tú poder.
Tú lo harás conseguir el el más bajo fornido Para eso tú poder.
En realidad, nosotros tenía alguno otro restricciones, entonces nosotros no pude hacer eso.
Allá eran otro factores en jugar, pero este definitivamente dio a nosotros
a en realidad bien idea de dónde nosotros necesario a ir,
qué era importante y cómo hacer nosotros control este fornido Para
a el punto dónde cuando nosotros implementado el cambios, el quejas fue lejos.
Es estado bien alguna vez desde.
Eso es el el cáscara de nuez
de cómo tú podría llevar algo eso es duro a medida.
Es en realidad subjetivo.
Es binario entonces tú aprobar fallar o bien o malo,
y tú poder convertir él en algo eso es continuo.
Es a relativamente simple método.
Tú poder usar él para a número de cosas.
Como largo como tú tener gente disponible a ayuda tú afuera,
tú poder tú poder medida a lote de cosas eso podría ser consideró duro a medida.
Dónde hacer nosotros ir de ¿aquí?
En Capucha.
Justo a dar tú un ejemplo de alguno otro cosas eso nosotros encontrado.
Este uno, el Fornido Para, es de hecho uno eso es a pequeño más fácil a hacer.
Pero Vamos decir este es otro producto nosotros eran laboral en a largo tiempo atrás dónde
Vamos decir tú tener café y estás yendo a agregar alguno espuma a él
y tú desear a entender cómo Bueno hace eso espuma disipar en el ¿café?
Eso es a eso es a difícil cosa a medida.
Nosotros definitivamente no tener cualquier instrumentación
eso poder en realidad medida él.
Vídeos en realidad ayudó a nosotros a entender cómo nosotros podría medida él
y conseguir alguno útil información afuera de...
Como tú poder ver, eran intentando a medida cómo hace eso ¿mirar?
Cómo Bueno hace él mover eso uno versus, Vamos decir, este tratamiento encima ¿aquí?
Tú poder ver ellos son bastante diferente.
Dónde uno movimientos en realidad rápido, el otro movimientos en realidad lento.
Este uno aspecto amable de fornido el otro uno no entonces mucho.
Eso es eso es cómo nosotros usar él. Nosotros usar él bastante a menudo.
I agradecer tú tomando el tiempo a escuchar a mi hablar.
Con un poco de suerte, I esperanza eso este tiene estado útil.
Tú lo harás ser capaz a encontrar a forma eso tú poder implementar él a
en en su día a día trabajar.
Agradecer tú.
