私の
名前
は
ブリアナ
ルッソ、
そして
私は
a
シニア
統計学者
で その 中心 のために 数学 科学 で メルク。
今日 病気 なれ 行く 以上 シミュレーション 不妊症 違反
と 非パラメトリック データ。
で メルク、 私たちは 頻繁 届ける 私たちの 液体 策定された 薬物 で 事前入力済み 注射器。
A グループ で メルク それ 専門化された
で それ 来た に 自分 尋ねる 自分 に 見る もし I できた シミュレーション
もし そこには は どれでも リスク に 不妊症 違反 で 彼ら、 依存する の上 歴史的 データ
そして いくつかの 違う シナリオ 彼らは 望んでいた に 見て で。
そこには だった 二 面白い 部品 の これ
それ I 望んでいた に 行く 以上 今日 で 私の コースター そして 話し合う a 少し さらに遠く。
その 初め だった いくつかの の その 歴史的 データ、
具体的には、 その 埋める 重さ だった 非正常的に 配布されます。
いつ 充填 その 注射器、 その ない 必然的に 処理 に a ターゲット。
その できる に 動く 内で a 範囲
そして 平 ドリフト 外 の それ 範囲 のために a 少し 前に いる 修正しました。
それ 頻繁 結果 で いくつかの 重い 尾鉱 の その データ、
どれの あなた できる 見る で その 底 左 ここ。
それは 一つの 例 の それ。
私たちは 望んでいた に 作る もちろん それ 私たちは だった キャプチャ それ 重い 尾鉱、
なぜなら 明らかに それは どこ その 最高 リスク は 行く に なれ。
その 他の 面白い 一部 それ 行く 具体的には、 の中へ いくつかの 日本語 スクリプト
は それ I だった 取引 と a 大きい 番号 の 反復 尋ねた のために による その お客様
なぜなら 彼らは だった 見ている のために 10 百万 あたり シナリオ なぜなら それは その 注文
の 大きさ、 彼らは だった 期待して に 作成する その 注射器。
I だった できる に、 その間 その プロジェクト、 発見する いくつかの テクニック
に 減らす その 処理 負荷 の上 ジャンプ
それ だった できる に 大幅 減らす その プロセス 時間 のために いつ I だった ランニング
その シミュレーション そして 防ぐ どれでも 墜落 または 何でも のように それ から メモリ 問題。
病気 触る の上 両方 の それらの もの。
しかし 初め、 I 望んでいた に 行く の中へ a 少し 少し について もっと 背景
の上 その 事前入力済み 注射器 そして 何 私たちは だった 見ている で。
として I 言及された、 私たちは 持っている その 埋める 重さ データ。
それは その 額 の 液体 それは 満たされた の中へ その 注射器。
それ また、 I 望んでいた に 見て で 非パラメトリックに
使用して a 密度 関数。
I だった できる に 探す それ それ だった とても 簡単 に する で 日本語: JSL。
病気 見せる どうやって I した それ。
それから その 他の 側面 だった その プランジャー 挿入 深さ。
どうやって 深い は その プランジャー いる 挿入された そして どうやって 近い は それ に その 液体 埋める？
それから その 寸法 の その 事前入力済み 注射器。
そこには は いくつかの 変動性 から その メーカー、
I 望んでいた に 作る もちろん それ だった いる 捕らえられた。
そこには だった 二 鍵 出力、 そして 彼らは だった a はい または いいえ 出力 のために それぞれ。
その 初め だった、 私たちは 欲しい に 作る もちろん それ 私たちは だった 維持する a ギャップ
間 その 液体 埋める そして その プランジャー。
なぜなら もし 私たちは しないで、 それから だった 行く に なれ 取得
液体 上 の上 その プランジャー、 そして それ できた なれ a 不妊症 リスク。
私たちは 望んでいた に 作る もちろん それ その 空気 ギャップ 長さ だった いつも より大きい よりも ゼロ。
その 他の 1つ だった 私たちは また しない 欲しい それ 空気 ギャップ に なれ あまりにも 大きい
なぜなら いつ だった 配送 その 注射器、 言う、 の上 一つの 飛行機、
彼らは かもしれない なれ 露出 に より低い 大気 プレッシャー、
どれの できる 原因 その プランジャー に 動く 上。
もし それ 移動した 上 あまりにも 多くの、 それ できた 行く 超えて a 無菌 バリア
それ だった 作成された いつ その プランジャー だった 挿入されました。
私たちは しない 欲しい それ に 行く あまりにも 低い。 私たちは しない 欲しい それ に 行く あまりにも 大きい。
しかし そこには a 多く それ 行く の中へ その プランジャー 動き、
ない のみ その 空気 ギャップ、 どれの は a 関数 の その 寸法
の その プランジャー そして どうやって 深い その プランジャー だった 挿入された
そして どうやって 近い それ は に その 埋める。
しかし また、 また 違う 大気 圧力
そして その クロス セクショナル エリア、 それで その 寸法 の その 注射器。
そこには a 多く の 違う 入力
そして 違う 情報源 の 変動性 潜在的に
に それ 略奪 動き。
I 望んでいた に なれ できる に シミュレーション 全て の それらの。
それ 意味 それ I 知っていた それ 私の データ テーブル そして ジャンプ
それ I 望んでいた に シミュレーション の中へ だった 行く に なれ とても 大きい。
その 初め 変化 それ I だった できる に 作る、 に 作る これら シミュレーション
a 多く もっと 効率的 だった 実は ただ オープニング 上 その 歴史的 データ
それ I だった 行く に 使用、 その データ テーブル I だった 行く に 使用
として いる 見えない。
これ 作った それ それで ジャンプ しなかった 持っている に 与える その テーブル、
これ 潜在的に 大規模 テーブル I だった 行く に 作成する
そして だった できる に 本当に 減らす プロセス 時間
そして また 防ぐ ジャンプ から 墜落 で 回、
それはこう言った。 その メモリ の 私の ラップトップ だった 超過しました。
一度 I 開いた 上 その 歴史的 データ として 見えない、
I それから だろう 追加 十分 行 に それ ただ 空白 行 に 得る 自分 に 10 百万、
なぜなら 明らかに 私の 歴史的 データ なかった それ 大きい。
しかし I 望んでいた に 作る もちろん それ その データ テーブル 持っていた 10 百万 行、
それで それから I できた 行く 先に そして シミュレーション 10 百万 反復。
具体的には、 何 I した のために その 非パラメトリック 側面
の その データ だった I フィット その データ で その 分布 プラットフォーム で JMP、
そして それから I だった できる に ただ とても 簡単に 使用 その フィット スムーズ 曲線 関数
に 保存 シミュレーション から それ 非パラメトリック データ
に 10 百万 反復。
素晴らしい 単純 そして 簡単 方法 に フィット 本質的に カーネル 密度 関数
シミュレーション 価値観。
その 他の 二 もの それ 本当に 改善された 私の シミュレーション
だった、 として I 言及された、 そこには だった a 多く の 違う 計算
それ I だった やっている 内で a データ テーブル そして 違う シナリオ 以上 20 違う、
のために 例、 プランジャー 深さ ターゲット 私たちは 望んでいた に 見て で。
として 一部 の 私の 日本語 スクリプト、 I 望んでいた に なれ ループ 以上 違う シナリオ。
しかし もし I だった ただ 行く に 作成する a カラム それ それから 参照 前の 列
で a ループ、 それ できた 原因 参照 問題
のために それぞれ 反復 の その ループ、 なぜなら I だろう 終わり 上 と 本質的に
全て の その 新しい 列 持つ その 同じ 式
なぜなら 彼らは 全て ただ 終わり 上 参照 何でも その 最後
反復 の その ループ だった。
に 防ぐ それ、 もし I 望んでいた に 使用 a 式
のために その カラム、 I だろう それから 必要 に 消去 その 式。
また、 とても 非効率的です。
1つ とても 単純 そして 簡単 方法 それ I できた 得る その周り これ
だった その代わり の 節約 a 式 のために a 新しい カラム、
ただ 使用 セット それぞれ 価値。
これ 手段 それ ジャンプ しなかった 必要 に 保存 その 式 で 全て。
それ 排除された それ 問題 と その ループ 参照
そして それから また、 また、 減少 プロセス 時間。
その ファイナル 改善 それ I 作った だった による 本当に 働く と 私の お客様
で これ 場合、 そして 本当に 計算する 外 何 その通り 彼らは 必要、
I だった できる に 合理化 もの a 多く。
なぜなら 当初、 I だった ただ 与える 彼ら その 台所 シンク。
与えること 彼ら 分布 そして ヒストグラム の 毎 シングル パラメータ そして 出力、
どれの 彼らは 考え だった 面白い しかし だった ない 本当に 価値 その 努力
そして 価値 その プロセス 時間。
何 彼らは 本当に ただ 望んでいた だった 何 は その % 失敗 レート のために これら 二 出力は？
I だった できる に 作る 配達 それ a 多く もっと 効率的
による 排除する その 必要 の オープニング 上、 言う、
a 分布 プラットフォーム そして 試して に フィット 10 百万 行。
その代わり、 I ただ 作った もちろん それ どれでも 不妊症 違反、
I ただ 作成された a カラム どこ もし a 不妊症 違反 発生した、
それ だった a 1つ、 もし それ しなかった、 それ だった a ゼロ。
それから それ だった とても 簡単 に ただ 計算する その カラム 平均 に 与える
その パーセンテージ の 失敗 のために どれでも シナリオ そして 直接 出力 それ に a ジャーナル。
それ 方法、 その ジャーナル また なかった 持つ に なれ 大規模 なぜなら それ だった 節約
それで 多くの 情報 から その データ テーブル なぜなら それ だった 作成 グラフ から それ。
全体、 当初 で これ プロジェクト、
I だった できる に 届ける それ、 しかし による 使用して その プラットフォーム 出力、
見える テーブル、 そして 保存 数式、 それ だった 服用 で 少しでも 三つ 時間。
頻繁、 I だった 貸す それ 走る 一晩中、
それで I しない 知る その ちょうど タイミング、 しかし で 少しでも 三つ 時間。
による 簡素化 その 出力 一人で、 それで 行く 直接 に その ジャーナル その代わり
の 節約 から、 言う、 その 分布 プラットフォーム そして JMP、
I だった できる に 得る これ 下 に 一つの 時間 そして 49 分。
それから ただ それらの 二 単純 変更
の 作る もちろん それ その データ テーブル だった 見えない
そして 節約 価値観 その代わり の 節約、 その 式 得た 自分 下
に 52 分 にもかかわらず その 音量 の 計算
それ だった いる 必要 に なれ 作った。
全体、 それ できる なれ とても 単純
そして 簡単 に シミュレーション 非パラメトリック データ 内で ジャンプ
使用して これら データ テーブル そして 使用して その フィット、 スムーズ 曲線 関数。
それから また、 もし あなた は シミュレーション 本当に 大きい データ 始まる JMP、
もし あなた は 簡素化 その 出力、 もし あなたは 作る もちろん
それ ジャンプ ない レンダリング もの それ しない 必要 に または 計算する
そして 節約 もの それ しない 必要 に、 それ できる 実は なれ とても 効率的
で 作成 その シミュレーション そして 与える あなた その 出力。
で これ 特定の 場合、 使用して それらの 技術、
I だった できる に 減らす 私の シミュレーション 時間 以上 a 三倍。
それは 全て I 持っている。 ありがとう のために リスニング。
