Nivel: Intermedio
Esta presentación presentará casos prácticos de análisis de datos de confiabilidad, centrándose en el análisis de Weibull utilizando el papel de probabilidad de Weibull utilizado en ingeniería de confiabilidad. Los datos de confiabilidad a menudo pueden malinterpretarse según su procesamiento. En esta presentación, como continuación de la del año pasado, presentaremos los puntos clave para el uso correcto del análisis de datos con JMP, comparándolo con métodos existentes y ofreciendo demostraciones.
Hirono Motohisa
Se incorporó a Ricoh Co., Ltd. en 1984. Desde entonces, ha participado en la gestión de calidad y fiabilidad de la empresa, así como en la sensibilización y promoción de la estadística. Antes de asumir su cargo actual, fue jefe de la Oficina de Promoción de la Gestión de Calidad en la Sede Central de Calidad y director del Centro de Negocios SF. Fue profesor en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Ciencias de Tokio (1997-1998) y profesor a tiempo parcial en la Facultad de Gestión de Políticas de la Universidad de Keio (2000-2004). Sus principales áreas de especialización son el control estadístico de calidad y la ingeniería de fiabilidad. Entre sus principales publicaciones se incluyen "Modelado gráfico en la práctica", "Cómo utilizar datos multivariantes con JMP", "23 conferencias sobre métodos de cálculo estadístico con ejemplos numéricos de estilo Anscombe", "Análisis multivariante para ingenieros que utilizan JMP" y "Análisis multivariante revelador".
Endo Koichi
Se incorporó a Toshiba Corporation en 1987. Tras trabajar en el desarrollo de productos y procesos para circuitos integrados de potencia (CI de fuentes de alimentación, CI de controladores de 500 V para motores, etc.), actualmente se dedica al desarrollo de tecnología de análisis de fallos. Doctor en Ciencias de la Información por la Universidad de Osaka.
*No se proporcionarán folletos.
