레벨: 중급
신뢰성 공학에서 사용되는 와이블 확률지를 이용한 와이블 해석의 이야기를 중심으로 신뢰성 데이터 분석의 사례 연구를 소개한다. 신뢰성 데이터는 처리에 따라서는 잘못된 해석을 해 버리는 경우가 적지 않다.
히로노 모토히사
1984년, 주식회사 리코 입사. 이후, 사내의 품질 경영·신뢰성 관리의 업무, 통계학의 계발 보급에 종사. 품질 본부 QM 추진 실장, SF 사업 센터 소장을 거쳐 현직. 도쿄이과대학 공학부(1997-1998), 게이오 요시카쿠 대학 종합 정책학부 비상근 강사(2000-2004). 주요 전문 분야는 통계 품질 관리, 신뢰성 공학. 주저하게 「그래픽 모델링의 실제」, 「JMP에 의한 다변량 데이터의 활용술」, 「앤스컴적인 수치예로 배우는 통계적 계산 방법 23강」, 「JMP에 의한 기술자를 위한 다변량 해석」, 「눈으로부터 비늘의 다변량 해석」 등이 있다.
엔도 코이치
1987년 주식회사 도시바에 입사. 파워 IC(전원용 IC, 모터용 500V 내압 드라이버 IC 등)의 제품 개발·프로세스 개발을 거쳐 현재는 고장 해석 기술 개발에 종사.
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