Niveau : Intermédiaire
Cette présentation présentera des études de cas d'analyse de données de fiabilité, en se concentrant sur l'analyse de Weibull à l'aide de la méthode des probabilités de Weibull utilisée en ingénierie de la fiabilité. Les données de fiabilité peuvent souvent être mal interprétées selon leur traitement. Dans cette présentation, faisant suite à celle de l'année dernière, nous présenterons les points clés d'une utilisation correcte de l'analyse de données avec JMP, en la comparant aux méthodes existantes et en proposant des démonstrations.
Hirono Motohisa
Il a rejoint Ricoh Co., Ltd. en 1984. Depuis, il participe à la gestion de la qualité et de la fiabilité de l'entreprise, ainsi qu'à la sensibilisation et à la promotion des statistiques. Avant d'occuper son poste actuel, il a été responsable du bureau de promotion de la gestion de la qualité au siège de la qualité et directeur du centre d'affaires de San Francisco. Il a été maître de conférences à la faculté d'ingénierie de l'université des sciences de Tokyo (1997-1998) et maître de conférences à temps partiel à la faculté de gestion des politiques de l'université Keio (2000-2004). Ses principaux domaines d'expertise sont le contrôle statistique de la qualité et l'ingénierie de la fiabilité. Parmi ses principales publications figurent « Modélisation graphique en pratique », « Utilisation des données multivariées avec JMP », « 23 conférences sur les méthodes de calcul statistique avec des exemples numériques de type Anscombe », « Analyse multivariée pour les ingénieurs utilisant JMP » et « Analyse multivariée révélatrice ».
Koichi Endo
Il a rejoint Toshiba Corporation en 1987. Après avoir travaillé sur le développement de produits et de processus pour les circuits intégrés de puissance (circuits intégrés d'alimentation, circuits intégrés de commande 500 V pour moteurs, etc.), il se consacre actuellement au développement de technologies d'analyse des défaillances. Il est titulaire d'un doctorat (sciences de l'information) de l'université d'Osaka.
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