使用 FDE 和 DOE 帮助建立光谱数据预测模型 (2020-EU-30MP-410)Bill Worley，SAS JMP 高级全球支持工程师
近来，偏最小二乘法 (PLS) 已用于构建光谱数据的预测模型。本文将展示一种使用函数数据探索器 (FDE) 和协变量实验设计 (DOE) 的较新方法，该方法允许使用更少的光谱来开发良好的预测模型。此方法使用的数据量仅为构建基于光谱数据的预测模型所用数据的四分之一到三分之一。
2020 年 8 月 3 日： 有关此主题的高级掌握 JMP 视频现已推出。
高级统计建模基础数据分析与建模实验设计预测模型和机器学习质量与工艺工程
