Bill Worley, JMP Senior Global Enablement Engineer, SAS
In jüngster Vergangenheit wurde die Methode der kleinsten Quadrate (Partial Least Squares, PLS) verwendet, um Vorhersagemodelle für Spektraldaten zu erstellen. Es wird ein neuerer Ansatz mit Functional Data Explorer (FDE) und Covariate Design of Experiments (DOE) vorgestellt, der es ermöglicht, bei der Entwicklung eines guten Vorhersagemodells weniger Spektren zu verwenden. Diese Methode verwendet ein Viertel bis ein Drittel der Daten, die sonst zum Erstellen eines Vorhersagemodells auf der Grundlage von Spektraldaten verwendet würden.
3. August 2020: Ein Advanced Mastering JMP -Video zu diesem Thema ist jetzt verfügbar.
