Nivel: principiante
En el desarrollo de la bobina, las características eléctricas se diseñan mediante CAE o simulación de circuito magnético.
Al utilizar el plan experimental (plan SpaceFilling), la creación de modelos (modelo de proceso de Gauss) y la función de simulador de perfil de predicción de JMP para optimizar el índice de capacidad del proceso (Cpk), podemos acortar el tiempo de diseño y crear un diseño robusto dirigido a un producto de alta calidad. diseño.
Sin embargo, si el rango de factores del diseño experimental es amplio, puede haber menos puntos experimentales dentro del rango de especificación del producto y se ha descubierto que existe un problema con la precisión de la estimación.
Por lo tanto, para mejorar eficientemente la precisión de la estimación, diseñamos un diseño de dos etapas en el que la primera etapa encuentra el valor óptimo en un amplio rango y la segunda etapa reduce el rango a alrededor del valor óptimo de la primera etapa para la optimización final. Lo consideramos.
Con este método, pudimos obtener valores de diseño óptimos con mayor precisión.
Después de adquirir experiencia en el proceso de desarrollo de dispositivos en Toko Co., Ltd., se involucró en trabajos de simulación, como análisis a gran escala.
・Ejemplos de presentación externa
1. Kazuhiro Ito (Toko), Koichi Ida (Toko), Hiroko Ike (Toko), Masayuki Takahashi (Toko), Junhiro Kawase (Universidad de Gifu), Tadashi Yamaguchi (Universidad de Gifu), Daichi Kato (Universidad de Gifu), Akira Tsukada Futoshi (Universidad de Gifu), Yoshinari Fukui (Agencia Japonesa de Ciencias y Tecnología Marinas y Terrestres), Noriaki Nishikawa (Agencia Japonesa de Ciencias y Tecnología Marinas y Terrestres), Desarrollo de tecnología de reducción de pérdidas en bobinas mediante análisis numérico a gran escala, 2015 Earth Simulator Industrial Informe de utilización del programa de utilización estratégica página .101-109 (20160331)
2. Junhiro Kawase (Universidad de Gifu), Tadashi Yamaguchi (Universidad de Gifu), Kazuhiro Ito (Toko), Masayuki Takahashi (Toko), Hiroko Ike (Toko), Hirotsugu Mifune (Murata Manufacturing), relleno aleatoriamente con polvo magnético tridimensional finito Análisis de elementos de una bobina de solenoide, Conferencia Nacional 2018 del Instituto de Ingenieros Eléctricos de Japón.
3. Junhiro Kawase (Universidad de Gifu), Tadashi Yamaguchi (Universidad de Gifu), Kazuhiro Ito (Toko), Masayuki Takahashi (Toko), Hiroko Ike (Toko), Hirotsugu Mifune (Murata Manufacturing), Bobina solenoide con polvo magnético plano tridimensional análisis de elementos finitos no lineales de, Conferencia Nacional de 2019 del Instituto de Ingenieros Eléctricos de Japón
Actualmente, pertenece al departamento de desarrollo de tecnología de materiales de moldes de Saitama Murata Manufacturing Co., Ltd. y se dedica a trabajos de simulación relacionados con productos de bobinas.
*No habrá publicación de videos ni distribución de materiales.
