SIFTomics 和數據分析：揭示化學空間整體的最快方法 (2020-EU-30MP-414)Camilla Liscio，Anatune 資深應用化學家
Jamie Minaeian，Anatune 應用化學家
在一個日益複雜的世界中，分析化學家必須解開產品和材料的整個化學空間。在從複雜到清晰的永無止境的追求中，數據分析成為一個重要的工具。眾所周知，揮發性有機化合物會為產品帶來氣味。量化氣味的傳統方法使用感官面板，這種方法價格昂貴，可能會受到疲勞帶來的問題。然而，選擇離子流管質譜 (SIFT-MS) 可以選擇性地即時檢測和量化各種氣味化合物，更具成本效益。面臨的挑戰是如何理解快速 SIFT-MS 分析產生的豐富資料集。本演講將展示 SIFT-MS 分析與化學計量學相結合的協同作用，以表徵實際應用場景中氣味化合物的化學空間。
進階統計建模基礎資料分析與建模消費者與市場研究內容組織大規模客製化預測建模和機器學習品質和工藝工程可靠度分析分享和交流成果
