Camilla Liscio, química de aplicaciones sénior, Anatune
Jamie Minaeian, químico de aplicaciones, Anatune
En un mundo de creciente complejidad, los químicos analíticos deben desentrañar la totalidad del espacio químico de los productos y materiales. En esta búsqueda interminable de la complejidad a la claridad, el análisis de datos se convierte en una herramienta esencial. Se sabe que los COV imparten un olor a los productos. El enfoque tradicional para cuantificar el olor utiliza un panel sensorial, que es caro y puede estar sujeto a problemas provocados por la fatiga. Sin embargo, la espectrometría de masas con tubo de flujo de iones seleccionados (SIFT-MS) puede detectar y cuantificar de forma selectiva una amplia gama de compuestos de olor en tiempo real, de forma más rentable. El desafío es cómo dar sentido al rico conjunto de datos generado por el rápido análisis SIFT-MS. Aquí es donde el aprendizaje automático y el análisis multivariante de JMP aportan claridad al permitir la extracción y la comprensión de la información química más importante. Esta charla demostrará el poder sinérgico del análisis SIFT-MS combinado con la quimiometría para caracterizar el espacio químico de los compuestos de olor en un escenario de aplicación real.
