Camilla Liscio, leitende Anwendungschemikerin, Anatune
Jamie Minaeian, Anwendungschemiker, Anatune
In einer Welt zunehmender Komplexität müssen analytische Chemiker den gesamten chemischen Raum von Produkten und Materialien entschlüsseln. Auf dieser nie endenden Suche von Komplexität zu Klarheit wird die Datenanalyse zu einem unverzichtbaren Werkzeug. VOCs sind dafür bekannt, Produkten einen Geruch zu verleihen. Der traditionelle Ansatz zur Quantifizierung von Gerüchen verwendet ein Sensorpanel, das teuer ist und aufgrund von Ermüdung zu Problemen führen kann. Die Selected Ion Flow Tube Mass Spectrometry (SIFT-MS) kann jedoch eine breite Palette von Geruchsstoffen in Echtzeit und kostengünstiger selektiv erkennen und quantifizieren. Die Herausforderung besteht darin, den umfangreichen Datensatz zu verstehen, der durch die schnelle SIFT-MS-Analyse generiert wird. Hier sorgen maschinelles Lernen und multivariate Analysen von JMP für Klarheit, indem sie die Extraktion und das Verständnis der wichtigsten chemischen Erkenntnisse ermöglichen. Dieser Vortrag demonstriert die synergetische Kraft der SIFT-MS-Analyse in Kombination mit Chemometrie zur Charakterisierung des chemischen Raums von Geruchsstoffen in einem realen Anwendungsszenario.
