Camilla Liscio, chimiste d'application senior, Anatune
Jamie Minaeian, chimiste d'application, Anatune
Dans un monde de plus en plus complexe, les chimistes analytiques doivent démêler l'intégralité de l'espace chimique des produits et des matériaux. Dans cette quête sans fin de la complexité à la clarté, l'analyse des données devient un outil essentiel. Les COV sont connus pour donner une odeur aux produits. L'approche traditionnelle de quantification des odeurs utilise un panel sensoriel, qui est coûteux et peut être sujet à des problèmes causés par la fatigue. La spectrométrie de masse à tube à flux ionique sélectionné (SIFT-MS), cependant, peut détecter et quantifier de manière sélective une large gamme de composés odorants en temps réel, de manière plus rentable. Le défi consiste à donner un sens au riche ensemble de données généré par l'analyse SIFT-MS rapide. C'est là que l'apprentissage automatique et l'analyse multivariée de JMP apportent de la clarté en permettant l'extraction et la compréhension des informations chimiques les plus importantes. Cette conférence démontrera la puissance synergique de l'analyse SIFT-MS combinée à la chimiométrie pour caractériser l'espace chimique des composés odorants dans un scénario d'application réel.
