Se extraen 10 datos aleatorios de la instalación y se crean como un archivo csv. Cuando se trabaja con los datos generados manualmente, se necesita una cantidad considerable de tiempo para apilar el archivo 10 veces, guardarlo en la tabla JMP, eliminar los valores faltantes y crear un gráfico, lo que dificulta la verificación inmediata de anomalías en los datos. Por lo tanto, nos gustaría demostrar cómo crear automáticamente un gráfico para esta tarea usando un script Python o JMP.
