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減少牛仔褲製造中的版型變化 (2021-US-30MP-892)

Anuja Khairnar，Surry Chemicals Inc 品質控制系統經理
Helmut Hergeth，北卡羅來納州立大學副教授

Lori Rothenberg，北卡羅來納州立大學副教授

由於牛仔褲合身性不一致，VF Jeanswear 的銷售額出現下滑。具體來說，顧客抱怨相同尺寸牛仔褲的腰圍尺寸不一致、內縫長度不規則。研究的目的是確定製造過程中導致配合不良的變化來源，設計解決方案以減少這種變化並實施該解決方案。 JMP 中使用的工具是 Gage R&R 和 DOE。在整個製造過程中進行了多次實驗。收縮率變化是感興趣的結果。這些因素包括織物類型（棉、雙混紡、三混紡）、洗滌類型（沖洗、石洗、熱漂白、冷漂白）、洗衣機類型（高速脫水洗衣機、無脫水洗衣機）、烘乾機類型（含脫水功能的烘乾機）。研究結果表明，透過增加雙混紡和三混紡，男式牛仔褲的合身性變化減少了 23%，女式牛仔褲的合身性變化減少了 12.5%。為了進一步提高適應性，VF 需要與工廠密切合作，幫助每個人事先了解原料的變化。

自動產生的成績單...

揚聲器	成績單
阿努賈凱納爾	大家好。
	這是我在北卡羅來納州立大學攻讀碩士學位期間在 Helgeth 博士和 Rothenberg 博士的指導下完成的一個專案。我和 Rothenberg 博士今天很高興向您介紹這個項目，該項目的主題是減少牛仔褲製造中的合身變化。
	這基本上就是今天的議程。我將向您介紹我在該專案中工作的公司的背景。
	簡介將涵蓋該專案的內容、製造過程是什麼、我們使用什麼方法來得出實驗結果或我們所做的實驗設計，以及最後我們對此專案的建議和解決方案。
	所以關於 VF 的一點是他們想要來自
	課程進來幫助他們，利用他們的技術知識和我們的學術知識一起工作，並為這個項目提出解決方案。但這只是關於 VF 本身的概述。
	這是一家價值 120 億美元的服裝公司...服裝、鞋類和戶外用品公司，成立於 1899 年 10 月。
	它在全球 170 多個國家擁有近 70...70,000 名員工，這個項目是 VF 去往其​​中包括的品牌時做的，這是一個牛仔服裝項目。
	孩子、女人、男人、
	老人們，大家，只是不管是誰，大家都喜歡牛仔布。多年來，它已經得到了改進，改變了它的各個方面，從用於骯髒崎嶇工作的東西變成了真正時尚的在坡道上行走的東西。並且因為變化
	由於牛仔布的需求，加工過程發生了變化，但這種加工產生了影響……導致了一個問題，稱為牛仔布的合身變化，這就是我們將要深入研究的問題。
	因此，本研究的目的是調查 VF jeanswear 牛仔褲的版型變化。
	評估內部製造中出現的差異，並提出減少這種差異的建議和解決方案，並最終實施。
	所以牛仔褲的製造過程是從纖維開始的。這種纖維進入紡紗階段，從紡紗開始進入紗線染色階段。然後將這種染色紗線與未染色的紗線一起編織
	纖維並形成牛仔布。這種牛仔布經過燒毛（？）和
	諸如此類的基本東西。然後就是繼續進行圖案切割了？裁剪為要製作的牛仔褲創造出圖案。
	這個圖案隨後被縫製，這些最終縫製的牛仔褲進入濕處理，即洗滌、乾燥和整理過程，然後最後進入零售市場。那...這只是用於牛仔布製造。
	縮水率是牛仔布生產中的重要組成部分，因為其中含有棉。與棉花一樣，它還具有
	一根紗線，？紗線會收縮，這就是為什麼收縮是牛仔布的一個重要因素。
	因此，最初的問題陳述是 VF Jeanswear 牛仔褲的腰部和內縫與規格限制有較大偏差。
	團隊認為，這導致了銷售損失。目的是研究造成這種變化的原因，並減少腰部和內縫的變化。
	在我們定義了最初的問題陳述之後，這項工作的基線工作是查看腰圍變化分佈
	生產範圍...生產牛仔布，然後比較縫製之間的配合範圍...縫製過程後和後整理過程...完成對 100% 棉牛仔布和彈性牛仔布的審核數據後。
	然後我們必須在 JMP 上繪製因果圖，這有助於我們了解需要關注哪些因素。 JMP也幫助製作了整個牛仔布製造的工藝流程圖。
	這是我上傳到 JMP 的數據，旨在了解我們所看到的定義問題的初始腰圍變化是什麼
	現實地或事實上。這裡我們有方法...男士尺寸 32 腰圍和 32 內縫的牛仔布系列。正如您所看到的，適合的範圍從
	最大 3.24 英吋。這是牛仔佈在尺寸 32 至 32 的變化量。
	這意味著腰圍應該為 32 英寸的牛仔布可以在 29 到 35 英寸之間。
	這就是擬合範圍的意思。與女性尺寸相同。我們只考慮了 10 號和 12 號尺寸，當我們測量這些尺寸之間的合身範圍時，我們確實看到
	這裡也有三英寸的差異。這使我們相信肯定存在一個我們可以量化的擬合問題，並且我們定義了我們的問題陳述。
	這就是我們比較數據的時候。我們想要更深入地了解實際變化發生的位置。
	我們在任何濕處理之前收集了牛仔布縫製後的審核數據。然後還有很多驗收數據，基本上是在牛仔布離開倉庫零售之前。
	正如您從圖表中看到的那樣，批次驗收範圍遠大於工廠審核範圍。
	這讓我們知道，在牛仔布縫製後和實際發送到零售市場之前的濕加工過程中，有某種東西導致了這種變化。
	我們在彈性牛仔布中也看到了類似的結果。唯一的問題是，我們確實看到彈性牛仔布的變化更大、範圍更大，這導致我們採用彈性牛仔布作為基礎，而不是 100% 棉。
	所以重新定義的問題和目標是VF Jeanswear denim jeans顯示男士腰圍的貼合範圍為3.24英寸，顯示女士腰圍的貼合範圍為3.12英寸。
	團隊認為這導致了銷售損失。這項研究的目標是到 2019 年 4 月將腰圍變化範圍減少 0.5 英吋。
	這是我們在JMP中製作的因果圖。我們用了一定的
	標識符，例如人，他們正在執行的哪些程序可能是錯誤的，或者測量區域或只是工廠可能存在問題，這會導致......從而導致變化。
	這是整個生產的流程圖
	地面。從布料包開始直到包裝，每個小細節都包含在這個製程流程圖中。
	這就是我用來製作因果圖的方法。我根據人為錯誤、高變化區域、為我的論文專案選擇的區域以及測量誤差區域來劃分它。
	因此，我選擇的區域的攻擊計劃是進行紅色加工，即牛仔布的洗滌和乾燥。為此，我們進行了 Gage R&R 研究和實驗設計。
	進行 Gage R&R 研究是為了看看那些要測量我要進行研究的這些織物的人，結果是一致的。這些人可以在非常小的置信區間內重複並重現類似的結果。
	這就是我們的選擇。我們選擇了 12 種不同的織物樣本，並選擇了三位不同的操作員，他們是唯一在整個專案過程中對這一切進行測量的人。
	我們要求每個操作員以隨機順序測量每種織物的平方三次。此時我們會將這些數據放入 JMP 中以獲得 Gage R&R 研究數據。
	這就是我們將數據放入 JMP 後返回給我們的信息，零件之間的變化大約是…
	零件間的再現性和重複性約為 99.98%。這就是他們測量數據的準確性，這讓我們相信無論我們採用什麼程式……無論我們要在這裡進行什麼實驗，計算結果都會正確到 99.98% 的水平。
	這是……所以另一個是完整測量，這是用於扭曲測量的，但它是相同的數據。
	現在這些是我們設計的實驗，我們採用了三種不同的織物級別，我們使用了四種不同的洗滌類型，我們使用了兩種不同的洗衣機類型和兩種不同的烘乾機類型。結果在 JMP 上運行了 96 次。
	這只是我在這個實驗中使用的布料代碼的劃分，就
	不同的布料是什麼，配方是什麼，...我在這個實驗中使用的洗衣機、烘乾機的名稱是什麼，以及完全不同的測量值，即洗滌後和乾燥後的測量值。
洛里·羅滕伯格	我將談論實驗結果，並且我將前往 JMP 向您展示我們分析的其中一個實驗的範例。
	讓我切換到 JMP，我將向您展示我們從哪裡獲得這些結果。
	這是我們的數據表的樣子。我們使用 JMP 設計了完整的階乘，並收集了有關洗滌填充後、扭曲後...洗滌扭曲、乾填充後、乾扭曲後的數據，我不會詳細介紹所有這些數據。
	我想做的是向您展示一個有趣的問題，是我們在清洗填充後必須查看時遇到的。為了繼續分析這些數據，我們要分析、擬合模型。
	我要繼續進行清洗後的填充，將其作為我的 Y。
	我將選擇織物類型、洗滌類型、洗衣機類型和烘乾機類型。這些是影片中的四個…或阿努賈提到的上一張幻燈片中的四個。我將深入研究宏並進行階乘。
	所以這將包括我們所有的雙向互動。我將把效果篩選更改為效果槓桿，這樣我們就可以查看一些圖，然後按運行。
	我們到了。當我們查看效果摘要時，它就在第一個圖的正下方，您可以看到，在 P 值下的最後一列中，我們有一些不重要的東西。
	在 JMP 中，我們從底部的雙向互動開始，然後我們開始刪除這些互動。
	我們首先去掉了它，這是我們的下一個最高 P 值，所以我們選擇了它並刪除了它。我們保留了烘乾機類型，因為它是主要效果。我們查看了下一個兩種方式，即織物類型和烘乾機類型，然後我們將其刪除。
	然後，如果你向上看，我們的任何東西都不再有烘乾機，所以我可以繼續，我們點擊它並將其刪除。
	此時，我們檢查了殘差，我們確實……方差很好，數據正常，但是如果您查看缺乏擬合情況，我們會發現缺乏擬合，因此我們必須考慮其他方法做。
	我現在不會向您展示這一點，但發生的情況是適合的...更差的適合度具有更高的負數。
	所以我們必須開始進行轉換，而轉換不適用於負數，所以我們翻轉了比例，只是為了這個。因此數字越高意味著收縮率越差。
	所以我們在這裡有這個專欄，所以我可以繼續向您展示我們如何對其進行 Box Cox 轉換。我回去分析一下。
	我要選擇適合的型號。
	我要繼續回憶我擁有的東西，因為那太快了。我要去掉洗後，去掉那個，相反，我實際上在這裡有洗後填充的絕對值。所以我將繼續將其放入，現在我將運行它。
	現在我也會做同樣的事情。我將繼續放棄那些不重要的雙向互動。
	你會發現洗衣機類型、烘乾機類型並不重要。我必須再次選擇織物類型和烘乾機類型。
	最後我回到烘乾機類型，你可以看到上面沒有出現烘乾機，所以我可以繼續選擇它並將其刪除。
	你會注意到，在不合身的情況下，我仍然有一個問題。
	所以我們所做的是，我們繼續前進，到達響應旁邊的紅色三角形。因此，我們進行了因素分析並進行了 Box Cox 轉換。
	在底部，我們看到了 Box Cox 變換曲線，如果你看它，它顯示的最佳 lambda 是 0.329。
	好吧，如果你看看這個，我知道這是最好的路線，但我們有一點可以繼續努力的範圍。
	我們也這麼做了。我不會讓您厭倦做所有這些，但我們發現實際上 0.25 做得最好。
	我將轉到 Box Cox 變換旁邊的紅色三角形，然後用變換重新調整。現在我將在此處繼續使用的 lambda 值為 0.25，然後按一下「確定」。
	現在看看發生了什麼。我們的殘差確實處於良好狀態，如果你看一下缺乏擬合度，現在我們處於良好狀態。
	有了這個，我們繼續研究重要的互動。我們發現了一些有趣的事。
	我將重新開始...讓我們從洗滌類型的織物類型開始。
	我們繼續研究最小平方法均值圖，等等......
	對於 VF，他們喜歡看情節，而且它們很漂亮，你知道，可以理解。我將首先創建交互圖，並且我將擁有織物類型。
	我將單擊“確定”，在這裡您可以看到進行互動時通常的最小二乘平均值圖。下面綠色的是棉花。你可以看到那個棉花
	收縮率最小，這裡是藍色，你可以看到......這是我們的三混物，它的收縮率最大，而且是跨洗滌類型的，這些是那些
	漂洗、石磨、熱漂白劑和冷漂白劑。所以你可以看到，有時候我們確實有這樣的事情
	並沒有顯著的不同，但有時我們想知道它們是什麼。很快，在我離開之前，讓我再畫一個最小平方法均值圖。
	我轉到織物旁邊的紅色三角形，然後選擇最小二乘均值圖。這次我就不做任何檢查了。這也是查看數據的一種有趣的方式。如果你比較這兩者，你可以在這裡開始看到，如果我們看看我們的
	我們的雙混紡，然後你看看我們的洗滌類型，你可以開始看到圖案。所以在這裡，我們還有
	在我們的紅色中，我們有雙混合物，如果你看這裡，它也採用相同的形狀。這只是可視化資料的另一種方式，我們也使用它。現在，我們也對此進行了統計。我們繼續進行最小平方法意味著Tukey。
	我們得到了一個很好的大矩陣，但是我們往下看，我們可以從包含所有字母的漂亮圖表中看到
	哪些確實彼此之間有顯著差異，哪些則沒有。事實上，我們在這裡看到的是，正如我們所看到的，棉花最終仍然具有最小的收縮率，但我們也有這種雙混紡...
	同樣在漂洗液中的雙混紡材料也與我們漂洗液中的一種棉質材料沒有顯著差異。
	我們重複了一遍。我們在其他互動中也這樣做了，這樣我們就可以繼續了解織物類型和洗衣機類型的情況。我們做了同樣的步驟。
	我只是想在這裡向您展示最小二乘均值圖。您將在接下來的幻燈片上看到更多內容。
	因此，我們可以再次看到，無論洗衣機類型如何，棉花的收縮率都是最低的。你可以在這裡看到三元混合物的收縮率最大，然後，如果我看這裡的洗滌類型和墊圈類型，
	開始了。如果我轉到紅色三角形並選擇最小二乘均值圖。
	在這裡您將看到洗滌類型和墊圈類型之間也存在相互作用。所以，如果你看一下底部，LB 正在沖洗。它的收縮量最小。
	然後，如果你開始用 LT 和 ST 觀察這裡，LT 是冷漂白劑，然後 ST 是我們的熱漂白劑，所以你可以看到我們的最高點就在那裡。然後同樣在這裡，如果你看看哪裡
	BT 是熱漂白劑，抱歉，LT 是我們的冷漂白劑，ST 是我們的石磨洗。
	現在我將繼續，我將停止演示 JMP。
	我將繼續帶您回到我們的結果幻燈片，並將其轉交給阿努賈，他可以對此進行更多解釋。我會翻過去……我們在幻燈片中包含了我們所做的一切，這樣您就可以得到它的副本，
	如果你想要的話。這些就是我向你們展示的所有內容，然後我們進入乾燥和阿努賈之後，我會把這個給你們。
阿努賈凱納爾	是的，所以即使在這裡，我們也可以看到布料類型、洗滌類型和相互作用很重要。
	這些就是結果，與 Rothenberg 博士剛剛在 JMP 上執行的結果類似。我們在JMP 上進行了相同的操作，得到了這些數據，在這裡我們可以看到雙混紡和100% 棉以及三混紡，所有三種都確實顯示出變化，但在三混紡和雙混紡中更是如此。
	所以這只是我們所做的另一項研究，我們從不同的工廠獲得了批次，看看這是否是造成差異的原因。
	是的，我們確實做到了，因為採購訂單號碼基本上是不同批次的，我們可以看到它有顯著的差異。
	這就是我們得到的結果。雙重混合和三混合，你可以看到它......它不是線性的。我們可以看到其中的變化，這給了我們一個很好的訊息：
	每當不同批次進來時，我們都需要…需要對其進行測試，看看它屬於哪個桶，尤其是它屬於哪個收縮桶。
	然後我們也做了不同的烘乾機溫度，如果這會造成差異，如果這會造成影響，因為烘乾機之間沒有太大差異。
	是的，我們確實再次看到烘乾機溫度有顯著差異。
	所以 180，如果你看到數字是倒置的，但是 180 導致最大收縮，而 140 和 160 導致幾乎相似的收縮，而且也較小。
	我們還做了一項研究，我們有產品開發洗衣機以及工業洗衣機和烘乾機。
	我們有兩種不同的布料類型、三種不同的洗滌類型以及不同的洗衣機和烘乾機。
	在這裡，我們確實看到了洗衣機的類型，清洗後，我們看到了顯著的差異，這告訴我們不同類型的洗衣機之間存在差異。
	同樣，我們將資料放入 JMP 中，我們找到了最小二乘均值圖…洗滌類型和墊圈類型的平均值圖。
	在這裡我們可以看到，在沖洗中，LB是沖洗部分，從我們從舊數據中得出的結論可以看出，沖洗造成的縮水率最小，冷漂白劑和熱漂白劑造成的縮水率最大。
	這是工業洗滌後的結果。我們可以看到，即使在這個數據中，沖洗、冷漂白和熱漂白之間也存在差異，織物類型和洗衣機類型確實顯示出顯著差異。
	同樣，我們對烘乾機進行了測試。
	這些是產品開發乾燥後的結果
	烘乾機。
	我們只是將之前需要的所有資料放入其中...
	從早些時候開始。
	我們將其放在圖表中。我們可以在這裡看到 PW1、PW2 以及工業洗衣機 1 和工業洗衣機 2 的洗滌後和乾燥後，我們發現這些烘乾機和洗衣機之間的差異高達 12%。
	這些是我們的改進
	受到推崇的。在進行這次試驗之前，只有 40% 的投入生產的織物經過了縮水率測試，以便將它們放入不同的桶中。
	經過這次改進後，我們建議所有進來的包都需要進行測試，這應該會給我們帶來顯著的差異。另一個建議是我們需要使用 PDL 和工業機器...
	我們需要使用 PDL 機器而不是工業機器，並且需要對工業機器進行監控並進行更多維護。
	所以這就是我們為他們提出的方式，即要進行的更改以及哪些更改
	實施的。從 40% 到 100% 測試以及從工業到 PDL 的切換。
	這些就是我們的結果。我們可以，如果你看到圖表，我們在八月開始了這項研究，我們給了他們結果，我們不斷給他們改進。如果我們可以看到二月和三月......一月是我的專案結束的地方
	工作項目結束了，當我給予建議的時候。你可以看到，二月和三月，我們確實看到了顯著的變化
	落在範圍內。我的專案在三月底結束，所以這就是為什麼我沒有四月的任何數據。
	這就是結論和未來的範圍。因為 JMP 幫助我們獲得瞭如此多的細節，所以我們有 3.24 英寸的範圍，
	當我們在幾個月的改進後重新計算它時，我們將其減少到2.49英寸，範圍減少了大約23%。
	我們的想法是至少達到 0.5 英寸，所以我們成功了。同樣，對於女性腰圍，我們從 3.12 英寸減少到 2.73 英寸，減少了約 12.5%，
	減少幅度較小，因為它們......女式牛仔布有更多的彈性，這就是為什麼它......它仍然有稍微更高的變化。
	我們也......因為我們看到來自工廠的批次之間存在顯著差異，
	另一項改進使他們聯繫工廠並要求他們改進品質保證和品質控制，這反過來又為牛仔褲的生產帶來了更好的結果。
	然後，由於 PDL 和工業機器的收縮率平均相差約 12%，這給了我們更多資訊
	細節，我想就是這樣。在我們看到的所有 JMP 試驗中，乾燥器溫度並沒有給出顯著的數據，乾燥器溫度從來沒有顯著的 P 值，這就是我們不需要切換的原因。
	正如我們所看到的，三元混合物肯定需要進一步研究，它總是為我們提供不同的數據，所以這些是我們未來的建議。
	而且這個實驗有很多限制，因為我們沒有足夠的時間來運行它。我們沒有那麼多數據，因為
	工廠位於墨西哥，所以每次你必須運行某些東西時，你都必須前往那裡獲取數據，然後回來讀取數據。因此，位置和數據的缺乏以及無法持續訪問信息，希望這些都是該項目的限制。
	這是我對所有顧問和所有幫助過我的人的致謝。有疑問嗎？

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