Ademola Akande, estadística de Abbott
El cambio está presente en todas partes y todos los procesos de fabricación y medición muestran algún nivel de variación. Por lo tanto, disponer de las herramientas adecuadas para identificar con precisión los puntos de cambio en un proceso se ha vuelto muy importante, en particular con grandes conjuntos de datos. Además, el enfoque constante en la supervisión del proceso crea el riesgo de introducir más cambios en nuestros procesos al responder a falsos negativos. Por lo tanto, se ha desarrollado una herramienta de análisis de puntos de cambio utilizando el lenguaje de programación JMP (JSL), que puede identificar múltiples puntos de cambio en un proceso determinado y resaltar gráficamente cuándo se produjeron los cambios. Esta herramienta también proporciona al usuario un nivel de confianza sobre la probabilidad de que realmente se haya producido un cambio.
Este trabajo fue financiado por Abbott Diabetes Care.
