JMP(R) 中的变点分析 (2020-EU-EPO-424)Ademola Akande，雅培统计师
变化无处不在；所有制造和测量过程都会表现出一定程度的变化。因此，拥有适当的工具来准确识别过程中的变化点变得非常重要，尤其是在处理大型数据集时。此外，持续关注过程监控会因响应假阴性而导致我们的过程进一步发生变化的风险。因此，我们利用 JMP 脚本语言 (JSL) 开发了一种变化点分析工具，它可以识别给定过程中的多个变化点，并以图形方式突出显示变化发生的时间。该工具还为用户提供了变化真正发生的可能性的置信度。
这项工作由雅培糖尿病护理公司资助。
高级统计建模自动化和脚本基础数据分析与建模消费者和市场研究实验设计大规模定制预测模型和机器学习质量与工艺工程可靠性分析
