Ademola Akande, Statistico, Abbott
Il cambiamento è presente ovunque; e un certo livello di variazione è mostrato da tutti i processi di produzione e misurazione. Di conseguenza, avere gli strumenti appropriati per identificare con precisione i punti di cambiamento in un processo è diventato molto importante, in particolare con grandi set di dati. Inoltre, l'attenzione costante al monitoraggio del processo crea il rischio di introdurre ulteriori cambiamenti nei nostri processi rispondendo a falsi negativi. È stato quindi sviluppato uno strumento di analisi dei punti di cambiamento utilizzando il linguaggio di scripting JMP (JSL), che può identificare più punti di cambiamento in un dato processo ed evidenziare graficamente quando si è verificato il cambiamento. Questo strumento fornisce inoltre all'utente un livello di confidenza per la probabilità che si sia verificato davvero un cambiamento.
Questo lavoro è stato finanziato da Abbott Diabetes Care.
