Ademola Akande, statisticien, Abbott
Le changement est présent partout. Et tous les processus de fabrication et de mesure présentent un certain niveau de variation. Par conséquent, il est devenu très important de disposer d'outils appropriés pour identifier avec précision les points de changement dans un processus, en particulier avec de grands ensembles de données. De plus, l'accent constant mis sur la surveillance des processus crée le risque d'introduire de nouveaux changements dans nos processus en répondant à de faux négatifs. Un outil d'analyse des points de changement a donc été développé à l'aide du langage de script JMP (JSL), qui peut identifier plusieurs points de changement dans un processus donné et mettre en évidence graphiquement le moment où le ou les changements se sont produits. Cet outil fournit également à l'utilisateur un niveau de confiance quant à la probabilité qu'un changement se soit réellement produit.
Ce travail a été financé par Abbott Diabetes Care.
