你好 全部。 我是 大衛 佩奇， 我是 這 數位的 冠軍 的 這 全球的 商業 單元 的 純鹼及衍生物 在 索爾維 . 一起 和 我， 我們 有 卡洛斯 佩雷斯, 世界衛生組織 是 工業的 數據 科學家 在 索爾維 在 公司的 等級， 世界衛生組織 將要 是 共同 主持人 的 這 推介會。
這 推介會 是 關於 這 縮放 向上 的 這 使用 的 機器 學習 技巧 在 這 化學 過程 和 具體地 在 索爾維。 這裡 在 這 滑動， 我們 有 這 議程 的 這 推介會。 第一的 的 全部， I 將要 分享 和 你 a 簡短的 介紹 的 我們的 跨國 公司， 索爾維。時間 母雞 一些 字 也 關於 我們的 一般的 商業 單元， 純鹼及衍生物。
然後 這裡 在 這 觀點 數位 三， 我們 將要 進入 在 討論 關於 如何 機器 學習 技巧 幫助 提升 我們的 生產 過程。 然後 我們 將要 去 a 小的 位元 更深 關於 這 用法 的 聯合管理計劃 在 我們的 GBU。 I 將要 解釋 到 你 這 意識 會議 和 這 訓練 那 我們 假如 到 我們的 人口 的 工程師。 A 也是， 我們 將要 看 a 夫妻 的 實際的 使用 案例。
然後 我的 同事 卡洛斯 將要 分享 和 你 一 添加- 在 那 他們 發達 內部 在 公司的 等級 在 索爾維， 哪個 是 非常 有用 為了 我們， 為了 這 最終的 使用者 到 連接 到 我們的 主要的 來源 的 數據， 哪個 是 這 我們， 製造執行系統。 最後， I 將要 分享 和 你 這 主要的 挑戰 那 我們 面對 期間 這 旅行 和 也 這 教訓 學到了。
簡短的 介紹 的 我們的 團體， 索爾維。 我們 是 a 科學 公司 成立 在 1863年 誰 科技 帶來 好處 到 許多 方面 的 日常的 生活。 我們的 創新的 解決方案 貢獻 到 a 更安全， 清潔工， 和 更多的 可持續的 產品 在家中發現， 食物， 和 消費者 商品， 飛機, 汽車、 電池， 聰明的 裝置, 健康 關心 應用程式, 和 水 和 空氣 純化 系統。
非常 重要的， 我們的 團體 尋求 到 創造 可持續的 共享 價值 為了 全部。 尤其， 透過 它是 索爾維 一 行星 程式, 我們 有 三 支柱： 保護 這 氣候， 儲存 自然的 資源， 和 養育 更好的 生活。
這裡 在 這 底部 的 這 幻燈片, 你 能 看 一些 鑰匙 數位 的 這 團體 在 2021 年。 作為 你 能 看， 我們 有 a 小的 位元 更多的 的 21,000 僱員 全部 超過 這 世界。 我們 有 在場 在 63 國家 和 我們 有 98 工業的 製造業 網站。
現在， 如果 我們 跳 到 我們的 一般的 商業 單元 的 純鹼及衍生物， 哪個 是 這 商業 單元 那 I 工作 為了， 協調 這 執行 的 什麼 我們 稱呼 這 數位的 轉型 倡議。 作為 你 能 看， 我們 有 11 生產 站點 分散式 大約 這 世界。 我們 有 六 生產 站點 這裡 在 歐洲， 但 也 我們 有 二 生產 站點 在 北 美國 和 一 生產 地點 在 亞洲 出去 的 其他 地點 大約 這 世界 喜歡 倉儲 和 建築物。
也, 我們 有 三 研究與創新 中心 位於 在 布魯塞爾, 在 多巴塞爾, 哪個 是 我們的 製造業 地點 在 法國， 和 在 托雷拉韋加 在 這 北 的 西班牙。 在全球範圍內， 我們 是 3,200 僱員 全部 超過 這 世界。
我們的 產品。 這些 是 這 二 主要的 產品 那 我們 生產 在 我們的 一般的 商業 單元。 我們 生產 純鹼 和 我們 生產 鈉 碳酸氫鹽。 這 純鹼 是 主要是 用過的 為了 這 玻璃 製造業 生產， 不同的 類型 的 玻璃 為了 建築， 但 也 為了 光電發電 面板 或者 為了 容器、 作為 你 能 看 這裡， 這 例子 的 這 瓶子。
還有純鹼 是 用過的 到 生產 洗滌劑 和 非常 重要的 和 非常 新的 和 的製作 [聽不清楚 00:04:44] 的 電氣化 那 我們 是 看到 大約 這 世界。 蘇打 灰 是 也 用過的 為了 這 生產 的 氦 為了 這 電池。
碳酸氫鹽。 我們的 鈉 碳酸氫鹽, 它是 用過的 為了 不同的 市場。 第一的 一， 為了 這 排氣 氣體 產業 打掃， 哪個 是 我們的 索爾維航空 市場。 A 伊索 a 非常 新的 應用 為了 這 相同的 目的， 氣體 打掃， 但 為了 這 船舶。 這 鈉 碳酸氫鹽, 它是 也 用過的 為了 這 製藥 產業 和 為了 這 食物 行業。
在 這 滑動， I 會 喜歡 只是 到 展示 你 關於 這 複雜 的 我們的 生產 流程 到 生產 我們的 最終的 產品。 作為 我們 說， 我們的 最終的 產品 能 是 純鹼， 光 或者 稠密， 和 也 這 精製 碳酸氫鹽。
到 生產 他們， 我們 需要 到 消耗 不同的 生的 材料 這樣的 作為 這 石灰石， 這 鹽水， 和 也 我們 使用 這 焦炭和無菸煤 我們的 萊姆 字段。 作為 你 能 看， 這 這 生產 過程 是 相當 複雜的 因為 我們 是 使用 不同的 資產 喜歡 這 吸收器, 喜歡 蒸餾 在 這 蒸餾 部門， 溶解器 , 沉澱 列， 過濾器， 壓縮機。
我們 有 a 長的 種類 的 資產 用過的 在 這 製造業 過程 和 非常 複雜的 化學 反應， 混合 氣體， 液體， 固體。 我們 需要 到 拿 進入 帳戶 數千 的 參數 在 條款 的 溫度， 壓力， 流動， 和 所以 在。 它是 非常 重要的 這 使用 的 先進的 分析 和 機器 學習 技巧 在 命令 到 提升 這 生產 過程。
這裡 我們 是 進入 在 這 章 為了 如何 機器 學習 能 幫助 到 提升 我們的 生產 過程。 第一的 的 全部， 到 分享 和 你 我們的 戰略。 清楚地， 在 這 純鹼 和 碳酸氫鹽, 我們的 策略 是 到 是 競爭的 和 保持 我們的 領導 全世界 位置 在 這 全球的 商品 市場， 哪個 是 蘇打 灰， 但 也 在 這 優質的 市場 作為 這 買方。
什麼 是 我們的 客觀的 到 抵達 這 志向 在 我們的 戰略？ 我們的 客觀的 是 到 減少 作為 很多 作為 可能的 這 多變的 和 固定的 成本 在 我們的 製造業 站點 儘管 確保 這 全面的 裝置 效率，所以 這 設備齊全、 和 這 品質 的 我們的 產品。
讓 我 放 一些 例子 的 如何 我們 能 影響 在 我們的 多變的 成本 和 固定的 成本。 在 這 多變的 成本 邊， 清楚地， 一 的 這 槓桿 那 我們 能 提升 是 這 屈服。 如果 我們 是 有能力的 到 增加 我們的 鈉 沉澱 屈服 在 我們的 碳酸化 部門， 清楚地 什麼 我們 是 去 到 做 是 到 減少 這 需要 的 生的 材料 和 活力 在 我們的 生產 過程 到 生產 這 相同的 數量 的 純鹼。
這 相同的 為了 這 話題 有關的 和 活力 效率。 在 這 以前的 滑動， I 顯示 你 這 複雜 的 這 生產 過程 和 這 活力 那 我們 需要 到 使用 在 這 不同的 部門 這樣的 作為 這 蒸餾 部門， 煅燒 部門， 或者 萊姆 窯爐。 如果 我們 是 有能力的 到 提升 這 主要的 參數 在 這些 部門， 我們 將要 是 有能力的 到 減少 這 具體的 消耗 的 活力 在 我們的 生產 過程。
在 條款 的 固定的 成本， 一 的 我們的 主要的 固定的 成本 在 我們的 生產 過程 是 這 維護 成本。 我們 有 計劃外的 事件， 計劃外的 機械的 故障 在 我們的 工業的 資產， 和 也 我們 執行 常規的 維護 活動 和 打掃 的 我們的 資產。 如果 和 這些 機器 學習 技巧 我們 是 有能力的 到 預料， 到 預測 這些 計劃外的 事件， 我們 可以 也 潛在地 減少 我們的 固定的 成本。
我們的 主意， 我們的 志向 是 到 結合 這 深的 專業知識 那 我們的 過程 和 控制 工程師 有 在 這 領域， 這 純鹼 生產 過程， 一起 和 這 它 和 電腦 科學 技能 和 數學 和 統計數據 技能。 這 是 我們的 志向。
傳統的 方法。 傳統上， 什麼 我們的 工程師 是 正在做 是 到 使用 這 輸入 的 我們的 過程 使用 a 理論的 模型。 為了 例子， 這 熱力學 或者 這 化學 在 命令 到 理解 這 過程 和 到 得到 一個 輸出。 這 是 這 傳統的 方法。 但 現在 和 這 機器 學習 技術， 什麼 我們 能 益處 為了 是 關於 這 歷史的 數據。
在 我們的 地點， 作為 I 解釋了 前 在 這 非常 複雜的 環境 的 這 生產 的 蘇打 灰， 我們 店鋪 數千 的 不同的 感應器 數據 在 我們的 我們 系統， 在 這 製造執行系統。 數據 從 溫度， 流動， 壓力 在 不同的 部分 的 這 過程。 我們 有 這 歷史的 的 數據， 所以 我們 能 提供 和 這 機器 學習 演算法, 輸入 和 輸出 的 我們的 過程。 創造 機器 學習， 大的 數據 型號 那 可以 幫助 我們 到 提升 我們的 過程 和 到 理解 更好的 我們的 過程 為了 這 未來 輸入。
現在， 這裡 在 這 滑動， 只是 到 分享 一些 出版品, 也 從 陶氏化學， 其他 重要的 跨國 化學 公司， 那 是 分享 和 我們 這裡 那 a 化學 公司 必須 投資 到 創造 a 批判的 大量的 的 化學 工程師 和 技術的 技能 在 統計數據， 數學， 造型， 最佳化, 過程 控制， 視覺化， 模擬， 和 程式設計.
但 它是 很多 更輕鬆 到 火車 化學 工程師 在 數據 分析 主題， 相當 比 到 火車 數據 科學家 在 化學 工程 主題。 我們 完全地 同意 在 這 陳述， 和 這 是 什麼 我們 想 到 做 在 索爾維。
我們 有 a 很多 的 非常 熟練 化學 工程師， 和 我們 想 到 火車 他們與 這 先進的 分析 技術。 T 他的 是 這 主要的 原因 為什麼 我們 推出 這 程式 的 機器 學習 技巧 和 聯合管理計劃 在 我們的 GBU, 我們的 全球的 商業 單元。
它 曾是 a 程式 那 開始了 在 2021 年。 這 目標 人口 的 這 程式 曾是 47 工程師 在 我們的 BU。我 t 曾是 引領 經過 這 工業的 數據 科學 團隊 在 公司的 等級。
什麼 曾是 這 內容 的 這 程式? 我們 有 一- 小時 會議， 第一的 的 全部， 一 天， 在哪裡 我們 解釋了 為什麼 我們 想 到 使用 這 機器 學習 技巧 和 聯合管理計劃 在 命令 到 提升 我們的 生產 流程， 作為 I 解釋了 你 前。
然後 期間 七 天， 我們 製成 一個 個人 在線的 課程 為了 每個 的 這 47 工程師 有關的 到 a 統計 思維 部分。 它 曾是 只是 一個 介紹 的 a 統計 思維 方法論。 然後 我們 進入 它 在 這 聯合管理計劃 介紹 部分， 解釋 這 工具， 解釋 這 主要的 特徵， 這 好處 的 使用 傑普, 和 這 主要的 尖端 到 開始 創造 一些 圖形， 一些 統計 報告， 和 一些 基本的 事物。 我們 結合 理論的 教訓 和 實際的 練習 和 平面化 的 這 網路。
然後 期間 15 天， 我們 進入 它 在 更多的 細節 關於 什麼 我們 能 做 有關的 和 機器 學習 技術， 哪個 我們 做過 這 相同的 個人 在線的 課程 和 也 實際的 練習 和 全體會議 會議。
全部 的 這 程式 訓練 最後的， 讓我們 說， 大約 一 月。 但 然後 這 最多 重要的 部分 曾是 這 選擇 的 這 真實的 案例 到 解決 在 這 不同的 製造業 站點 為了 這 不同的 參與者 的 這 訓練。 我們 製成 這 選擇 和 我們 提供 a 執照 的 傑普, 的 課程， 和 a 常規的 支援 和 每週， 線性 會議 和 個人 輔導。
讓 我 放 二 例子 的 實際的 使用 案例 關於 這 選擇 那 我們 做過 然後 這 訓練 會議。 這 第一的 一 是 關於 增加 這 鈉 沉澱 屈服 在 這 生產 流程 的 萊茵伯格， 我們的 製造業 地點 在 德國， 和 托雷拉韋加, 我們的 地點 在 西班牙。
如何 我們 使用 這 聯合管理計劃 在 這 專案? 第一的 的 全部， 到 螢幕 這 多種的 變數 那 我們 思考 那 能 影響 我們的 主要的 目標 多變的， 哪個 是 這 鈉 沉澱 屈服， 在 命令 到 解釋 這 變異性 的 這 目標。
這 目標 曾是 到 調查 什麼 是 這 變數 那 能 解釋 更好的 這 變異性 的 我們的 目標。 為了 這， 我們 使用 一 的 這 工具 那 是 學習 期間 這 一 月 課程， 哪個 是 這 預測器 螢幕.
這 是 非常 重要的， 因為， 作為 I 解釋了 到 你 前， 我們 有 數百 的 變數 影響 這 輸出， 哪個 是 這 屈服 在 這 過程，s o 它是 非常 難的 到 分析 一 經過 一。 這 工具 允許 我們 到， 在 a 非常 快的 方式， 在 a 非常 快速地 方式 和 直覺的 方式， 到 理解 什麼 是 這 主要的 貢獻者 解釋 這 變異性 那 我們 有 在 我們的 工具。
也, 我們 需要 到 說 那 聯合管理計劃 是 a 非常 直覺的 和 代碼- 自由的 先進的 分析 工具， 和 這 是 非常 重要的 因為 這 生產 工程師， 不是 全部 的 他們 有 這 知識 到 使用 這些 程式設計 程式碼 工具。 也, 重要的 到 說 那 到 視覺化 這 長的- 學期 變異性 的 這 目標， 但 也 它是 關係 之間 這 最多 重要的 變數 是 a 非常 重要的 特徵 那 聯合管理計劃 有。
最後， 也, 我們 使用 聯合管理計劃 到 精心製作的 這 統計 報告 關於 這 表現 的 這 不同的 方法, 不同的 試驗 那 我們 執行 沿著 這 專案. 這 是 這 第一的 例子 在哪裡 我們 使用 聯合管理計劃 在 命令 到 理解 更好的 我們的 過程 和 提升 我們的 屈服 在 兩個都 的 我們的 管理 設計。
第二 一， 在 這 案件， 我們 是 說 關於 發現 這 根 原因 為了 這 變異性 的 一 重要的 範圍 的 這 最終的 產品， 哪個 是 這 碳酸鹽 內容 在 這 鈉 碳酸氫鹽。
這裡 我們 使用 聯合管理計劃 相似地， 喜歡 在 這 專案 那 I 解釋了 前， 我們 螢幕 這 多種的 變數 和 選擇 這 最多 重要的 那些 到 解釋 這 變異性 的 這 目標。 為了 這， 的 課程， 我們 使用 到 使用 它 再次， 這 預測器 是 給予 輸入， 作為 你 能 看 這裡 在 這 正確的- 手 邊 的 這 滑動。
也 這裡， 它 曾是 非常， 非常 重要的， 這 視覺化 在 a 圖形化的 方式， 這 交互作用 的 這 主要的 變數 那 我們 已確定 謝謝 到 這 預測因子篩選。 你 需要 到 理解 那 在 這 類型 的 專案, 我們 需要 到 合作 和 不同的 利益相關者。 這 生產 工程師 不能 解決 這 類型 的 非常 複雜的 專案 獨自的。
這裡 我們 需要 到 對齊 和 說話 和 產生 辯論 和 這 生產 營運商 在 這 場地， 和 生產 營運商 在 這 控制 房間， 和 地點 主管, 其他 工程師 在 其他 計劃, 專家 在 公司的 等級， 和 所以 在。 它是 非常 重要的 到 翻譯 什麼 我們 分析了 在 分析性的 方式， 在 a 圖形化的 方式 到 製作 和 產生 這些 辯論。
最後， 也 非常 重要的 到 幫助 在 這 決定- 製作 過程 在 命令 到， 在 這 結尾， 的 課程， 採取 決定 在 這些 主要的 變數 那 我們 證明了 在 一個 客觀的 方式 到 這 人們 那 在 這 結尾 決定 到 製作 a 修改 在 這 過程 到 拿 這些 決定。
這 是 什麼 我們 有 完畢 也 在 這 專案. 在 這 結尾， 它是 關於 製作 a 修改， 製作 a 小的 投資 到 調整 a 部分 的 我們的 安裝 在 命令 到 減少 這 變異性 的 這 碳 內容 的 這 最終的 產品。
那是 全部 為了 我的 邊 為了 這 片刻。 現在， I 將要 給 這 地面 到 我的 同事， 卡洛斯， 數據 科學家 在 這 公司的 等級， 世界衛生組織 將要 解釋 到 你 一個 添加- 在 那 我們 發達 內部位於 索爾維 那 允許 我們 到 連接 這 數據 從 我們的 我們， 哪個 是 這 玩家, 作為 I 解釋了 前， 在哪裡 我們 店鋪 全部 這 數據 進入 JMP。
感謝 你， 大衛. I 將要 去 前面 和 分享 我的 螢幕.你們都可以嗎 看？
是的。
好的， I 想 到 得到 開始了。 做 你 看 這 絲帶 或者 它是 僅有的 我？
是的， 它是可見的 .
是的， 感謝 你， 大衛. 在 這 部分 的 這 推介會， I 將要 展示 你 一 工具， 一 添加- 在 到 證明， 一個 打開 來源 外掛 那 我們 有 已創建 在 這 團隊 的 工業的 數據 科學家 在 公司的 等級 在 索爾維。時間 他的 是 a 團隊 那 支援 全部 的 這 全球的 商業 單位。 那 方法 那 我們 有 到 提供 為了 解決方案 為了 全部 的 這 不同的 我們 那 存在 在 索爾維。
我們 做過 這 自動化 的 這 任務 因為 我們 鋸 這 情況 那 曾是 正在發生 前 在哪裡 我們 有 到 下載 這 數據 在 a 試算表 有時 沒有 a 很多 的 先進的 能力。 然後 我們 有 到 進口 這 數據， 對待 它， 和 然後 最後 是 有能力的 到 使用 它 沒有...
有時 它 曾是 不是 甚至 清楚地 已確定 因為 它 曾是 僅有的 這 姓名 的 這 感應器, 但 有時 這 姓名 的 這 感應器 是 不是 非常 清除， 因為 它是 不是 非常 出色地 標準化、 這 符號。
到 槓桿作用 這 力量 的 數據， 我們 說， 「好的， 讓我們 製作 這 過程 的 提取 這 數據 作為 自動化的 作為 可能的 所以 那 全部 這 過程 工程師 能 使用 它。 我們 有 槓桿化的 這 力量 在 傑普, 在 GBU 蘇打 灰， 和 也 在 其他 GBU 和 一個 外掛 那 是 有能力的 到 連接 到 這 二 最多 常見的 數據 基地 在 索爾維 那 是 這 我們 歷史學家， IP21 和 PI 從 阿茲特克人 和 從 我有， 分別。
這 外掛 連接 直接地 到 這 資料庫 如果 我們 是 在 這 當地的 網路 和 是 有能力的 到 拿來 和 a 詢問 任何 資訊 是 已儲存 那裡。 我們 有 自動化的 這 任務 的 連接 到 這 伺服器, 選擇 這 詢問 範圍， 下載 這 感應器 數據 桌子 在 一個常規的 格式 和 這 描述 和 單位。 A 也是， 我們 有 融合的 其他 功能。
它是 也 值得 提及 那 在 這 案件， 我們 是 交易 和 a 很多 的 網站。 這 站點 的 蘇打水 噓 是 之中 這些， 的 課程， 在哪裡 我們 使用， 作為 I 提及， 二 主要的 資料庫 為了 歷史學家MES， 和 在哪裡 這 是 更多的 或者 較少的 這 範圍 的 感應器 那 我們 有 到 拿 進入 帳戶。
這 是 如何 它 看起來 今天 這 外掛 哪個 是 可用的 從 這 選單 加載項。 它 曾是 發達 從 一個 應用 選單， 和 它 有 也 一些 腳本 在 這 背景。 I 將要 展示 a 清除 示範 和 這， 所以 熊 和 我。
它是 a 重點 在 過程 工程師。 作為 I 提及， 它 整合 a 描述 和 工程 單元， 哪個 是 非常 有用 為了 識別 什麼 數據 你 是 使用 在 你的 分析。
A t 這 結尾 的 這 天 你 得到 二 數據 表。 一 的 他們， 所以 什麼 I 看， 什麼 你 有 和 典型的 統計數據， 和 這 其他 一， 哪個 是 a 時間 系列 和 全部 這 細節 的 每一個 感應器 根據 到 你的 萃取。 但 多於 那， 這 功能 那 I 提及。
I 將要 去 出去 的 這 腳本 到 是 有能力的 到 展示 你 這 示範 的 這 工具。 只是 熊 和 我。 這 是 傑普, 作為 你 知道 它。 這裡 我們 有 一個 外掛 那 什麼時候 它 是 已連接 到 這 資料庫, 你 是 有能力的 到 看 全部 這 清單 的 伺服器 這裡 在 這 列表。
它 是 已連接 到 a 伺服器 清單 那 是 維持 經過 其他 團隊， 哪個 是 一個 它 團隊。 在 這 伺服器 列表， 它 是 也 可能的 到 調整 這 細節 在 案件 一 的 這 伺服器 是 不是 可用的。 為了 例子， 一 能 放 這 智慧財產 地址 和 領域 這裡 到 添加 a 新的 伺服器 那 是 已連接 到 這 內部的 網路 的 索爾維。
後 那， 後 選擇 你的 伺服器, 這 下一個 步 是 到 去 前面 和 篩選 你的 感應器 經過 姓名 或者 描述。 這 是 重要的 因為 作為 我們 提及， 我們 有 在 這 命令 的 數千 的 感應器, 哪個 方法 那 如果 你 正在去 到 去 前面 和 嘗試 到 看 一切 那 是 可用的， 它 可能 拿 a 長的 時間 或者 這 伺服器 可能 碰撞。
為了 那 原因， 我們 有 這 篩選 所以 那 你 能 看 什麼是 相關的 到 你 在 案件 你 想 到 看 流動 感應器, 溫度 感應器, 壓力 感應器, 或者 你 想 到 看 這 三 感應器 經過 描述 或者 兩個都。
後 你 是 完畢 和 這 篩選， 什麼 你 需要 到 做 是 選擇 這 相關的 標籤 從 這 其他 清單 哪個 是 給定 在 推介會， 只是 一個 例子。 但 在 這 案件， 我是 不是 已連接 到 a 當地的 網路， 但 你 能 看 一個 例子 這裡。
你 將要 看 這裡 全部 這 清單 的 可用的 感應器, 和 什麼 你 需要 到 做 是 到 添加 他們 到 正確的 -手 邊， 哪個 是 在 這 方式。 這 正確的- 手 邊 清單 方法 那 這些 感應器 是 準備好 到 是 提取的 為了 你。 現在 什麼 你 需要 到 選擇 是 這 開始 時間 和 結尾 時間 為了 你的 萃取。
你 選擇 那， 它 也許 是 一 天， 一 月， 一 年， I 不 知道。 然後 你 有 到 選擇 什麼 類型 的 方法 你 想。 這 最多 常見的 是 插值的 因為 它 方法 那 你 將要 有 均勻地 間隔的 數據 經過 分鐘， 經過 第二， 經過 小時 或者 經過 天。 也, 我們 提供 一個 聚合 那 是 在 這 案件 是 這 平均的。 A 也是， 我們 提供 到 提煉 這 實際的 數據 作為 它 曾是 記錄的 經過 這 感應器.
一 更多的 事物， 如果 為了 一些 原因 你 已經 知道 這 清單 的 感應器 那 你 想 到 下載， 和 你 不 想 到 瀏覽 經過 姓名 或者 描述， 你 能 直接地 貼上 也 這 清單 從 a CSV 格式 那 你 有 可用的。
什麼時候 你 有 全部 這些 參數 準備好， 什麼 你 有 到 做 是 熱 從 萃取。 T 他的 將要 拿 這 時間 它 需要 這 SQL 詢問 到 去 到 智慧財產 21 或者 PI。 W 母雞 它 完成， 你 將要 得到 二 桌子 和 什麼 I 提及 前。 一 和 概括， 哪個 將要 允許 你 到 理解 這 典型的 統計上 價值觀 為了 每個 感應器, 排 經過 排。
在 這 案件， 你 有 這 姓名 的 這 感應器, 描述 單位， 和 也 這 意思是， 標準 偏差， 最大限度， 意思是 範圍 的 這 感應器. 在 這 方式， 你 能 理解 如果 這 感應器 是 也許 不是 在職的 或者 某物 奇怪的 是 去 在 所以 那 你 不 需要 到 提煉。
此外， 你 將要 也 得到 這 時間 系列 數據， 哪個 在 這 案件 看起來 喜歡 這。 你 得到 a 柱子 和 這 時間 郵票， 然後 也 一 柱子 經過 感應器 和 這 恰當的 格式。 為了 例子， 這 是 a 連續的 數量， 這 是 a 離散的 數量， 和 一切 是 適當地 格式化。 在 頂部 的 那， 你 得到 這 描述 的 這 感應器 作為 I 提及， 和 這 單位， 哪個 是 非常 有用 為了 加工 單位。 這 允許 你 已經 到 申請 全部 這 方法 從 JMP。
這裡 你 有 一個 自動化的 版本 的 這 外掛 那 允許 你 到 提煉 數據 直接地 到 JMP。 它是 也 打開 來源， 所以 如果 你 是 有興趣的 在 貢獻, 你 能 去 到 這 社群 在 聯合管理計劃 或者 在 GitHub 和 貢獻 你的 自己的 事態發展。
在 頂部 的 那， 我們 也 提供 三 功能， 哪個 是 這 更新 桌子。 這 更新 桌子 將要 製作 當然 那 什麼時候 你 是 完畢 提取 你的 數據 和 你 執行 一 分析， 你 能 保持 更新中 這 相同的 分析 這 下一個 天。
為了 例子， 讓我們 說， 昨天 I 下載的 這 數據 和 I 已創建 一 柱子 為了 計算 一些 價值。 L 和的 說 那 今天 I 想 到 也 看 如何 這 計算出的 價值 是。 那 方法 I 只是 有 到 打 這 按鈕 和 這 數據 將要 是 已更新 和 這 最新 數據 從 昨天 到 今天。
也, 我們 提供 a 重新整理 功能性 在 哪個 它是 意思是 到 工作 作為 一些 儀表板。 這 方法 那 它 將要 使固定 時間 窗戶 和 你 將要 是 有能力的 到 看 你的 分析 和 尊重 到 這 目前的 時間。 那 方法 那 如果 I 執行 一個 分析 昨天 和 I 有 a 新的 柱子 和 a 新的 公式， I 能 打 這 按鈕 和 僅有的 看 這 相關的 數據 桌子 為了 這 實際的 時期 為了 得到 這 過去的。
那 方法 那 作為 I 說， 一些 使固定 窗戶 是 固定的， 和 然後 你 能 看 這 相同的 分析 和 這 目前的 時間 反而 的 和 這 老的 時間。 一 的 他們 將要 僅有的 看 一 時間 窗戶 和 這 其他 一 將要 更新 這 滿的 時間 窗戶。
此外， 你 也 有 這 添加 新的 標籤， 哪個 方法 那 為了 一些 原因 你 忘記了 到 添加 a 標籤 和 你 是 回憶 那 它是 非常 重要的， 你 能 添加 a 新的 功能。
和 全部 這 說， I 將要 去 到 這 下一個 滑動。 那 方法 那 經過 這 觀點 你 有 已經 a 好的 數據 桌子 在 傑普, 哪個 和 全部 這些 功能 那 我們 提及， 更新 桌子， 重新整理 桌子 和 添加 新的 標籤。 這 允許 你 已經 到 使用 這 典型的 方法 為了 先進的 分析 在 JMP。 為了 例子， 這 一 I 是 顯示 這裡 兩個都 這 聯合管理計劃 和 聯合管理計劃 專業版 版本， 但 這 是 向上 到 你。
我們 也 賦權 這 使用者 到 使用 其他 外掛 那 我們 也 發達 那 是 被稱為 預測器 解釋者， 哪個 將要 是 提出 在 其他 發現 講話。 我們 也 有 其他 類型 的 分析。 這 將要 允許 我們 到 執行 這 典型的 任務 在 數據 分析， 哪個 可以 是 根 原因 分析， 例外 檢測、 過程 最佳化, 和 其他的。
和 這， I 將要 讓 大衛 到 得出結論 在 這 推介會。
是的， 感謝 你 非常 很多， 卡洛斯. I 不 知道 如果 你 是 看到 現在 我的 螢幕. 如果 你 停止 分享， 或許。
是的， 停止分享 .
好的。 好的。 讓 我 轉發 這 螢幕.
是的。
好的。 可以 你 看 現在 我的 螢幕?
是的。
完美的。 謝謝， 卡洛斯. 謝謝 為了 你的 支援 那 你 假如 到 我們的 GBU, 不是 僅有的 發展 這 插件， 但 也 輔導 我們的 生產 過程 工程師 在 JMP也是如此 .
最後的 滑動 到 分享 和 你 什麼 是 這 主要的 挑戰 那 我們 面對 期間 這 旅行 的 縮放 向上 這 用法 的 聯合管理計劃 在 我們的 GBU, 和 也 這 教訓 學到了 和 這 下一個 步驟。
今天， 讓我們 說， 那 大約 20 % 的 這 目標 人口 那 二 年 前 我們 開始了 和 這 程式, 是 繼續 使用 聯合管理計劃 今天 在 a 常規 基礎。 這 主要的 阻塞 點 那 我們 成立 是， 的 課程， 反抗 的 改變。 一些 人們 是 更多的 舒服的 使用 其他 工具 喜歡 迷你表 或者 僅有的 Excel 文件。 在 任何 專案 或者 倡議 那 需要 a 改變 在 a 工具， 那裡 是 總是 這 反抗 的 改變 那 需要 時間 和 努力 到 改變。
但 其他 原因 是 也 這 缺少 的 時間。 缺少 的 時間 那 是 連結的 也 到 優先事項。 這 優先事項 的 這 角色 的 生產 和 過程 工程師 是 不是 總是 完全 導向的 在 過程 最佳化 僅有的， 因為 有時 那裡 是 也 很多 報告 到 做 和 其他 主題 到 覆蓋 在 他們的 角色。
這 主要的 點 到 保持 期間 這 過程 是 這 類型 的 意識 那 我們 做過 和 這 實際的 產業 成功 為了 例子。 這 是 非常， 非常 重要的。 在 命令 到 說服 這 人們 和 到 展示 這 價值 到 使用 機器 學習 技巧 到 提升 我們的 過程 和 到 抵達 這 競爭的 等級 那 我們 想 作為 a 公司， 作為 a 商業， 我們 需要 到 使用 這些 實際的 產業 成功的，為了 例子。
因為 這 是 有關的 和 a 人口 的 化學 工程師 那 他們 將要 不是 理解 如果 我們 開始 到 演講 關於 不同的 例子 在 行銷, 在 金融， 到 提升 全部 的 這些 其他 地區 和 哪個 我們 需要 到 展示 他們 清除 和 具體的 例子 有關的 到 過程 行業。
然後 也 一個 重要的 觀點 關於 這 重要性 的 這 預測因子篩選 工具 作為 a 成套工具 工具 為了 我們 為了 這 變異性 採購。 這 主要的 問題 那 我們 有， 作為 I 解釋了 它 前， 是 這 變異性 那 我們 有 是 肯定 參數 的 我們的 過程 那 我們 需要 到 減少。
如果 我們 是 有能力的 到 減少 這 變異性 的 這 鑰匙 參數， 我們 是 去 到 真的 減少 我們的 多變的 和 固定的 成本 在 我們的 生產 製造業 網站。 這 工具 是 非常 重要的 為了 我們的 生產 工程師 到 尋找 這 根 原因 的 這 變異性 和 行為 在 他們。
也 一個 重要的 事物 是 這 組合 那 我們 做過 之間 平面化， 所以 全部 一起 分享 想法 和 經歷， 但 也 和 個人 實踐。 P 提供 時間 到 這 人們 到 實踐 經過 他們的 自己的 和 然後 交換 在 a 常見的 稱呼。
最後， 這 點 那 我們 已確定 到 加強 和 到 實施 在 這 靠近 未來 是， 第一的 的 全部， 的 課程， 在 命令 到 處理 這 問題 的 反抗 的 改變， 我們 需要 到 說服 這 地點 管理 關於 這 重要性 的 分析 為了 這 生產 和 過程 工程師。 我們 需要 到 發射 a 系列 的 意識 會議 投入的 為了 他們。 這 是 在 該專案 我們 是 去 到 做 a 很多 長的 這 年。
也 非常 重要的 為了 我們， 我們 已確定 這 強的 個人 輔導 為了 這 生產 和 過程 工程師 什麼時候 他們 開始 到 使用 聯合管理計劃 在 這 真實的 案例， 在 這 真實的 專案. 因為 聯合管理計劃 需要 時間， 這 不同的 工具 作為 每 這 工具 篩選 和 其他 工具 需要 時間。 它是 非常 重要的 為了 這 非常 第一的 專案 一 工程師 發達 使用 聯合管理計劃 到 有 a 好的 教練， a 好的 教練 到 有 a 公司 期間 這 過程。
那是 全部 從 我們的 邊。 謝謝 a 很多 為了 你的 注意力。 如果 你 有 任何 問題 為了 我 或者 為了 卡洛斯， 我們 是 可用的。 謝謝 a 很多。
