Hola todo. Soy David Paige, Soy el Digital Campeón de el Global Negocio Unidad de Ceniza de soda y derivados en Solvay . Juntos con a mí, nosotros tener Carlos Pérez, OMS es Industrial Datos Científico en Solvay en corporativo nivel, OMS voluntad ser co- presentador de este presentación.
Este presentación es acerca de el escalada arriba de el usar de máquina aprendiendo técnicas en el químico proceso y concretamente en Solvay. Aquí en este deslizar, nosotros tener el orden del día de este presentación. Primero de todo, I voluntad compartir con tú a breve introducción de nuestro multinacional compañía, Solvay.T gallina alguno palabras también acerca de nuestro general negocio unidad, Ceniza de soda y derivados.
Entonces aquí en el punto número tres, nosotros voluntad ingresar en discusión acerca de cómo máquina aprendiendo técnicas ayuda mejorar nuestro producción proceso. Entonces nosotros voluntad ir a pequeño poco Más adentro acerca de el uso de JMP en nuestro GBU. I voluntad explicar a tú el conciencia sesiones y el capacitación eso nosotros proporcionó a nuestro población de Ingenieros. A También, nosotros voluntad ver a pareja de práctico usar casos.
Entonces mi colega Carlos voluntad compartir con tú uno agregar- en eso ellos desarrollado internamente en corporativo nivel en Solvay, cual es muy útil para a nosotros, para el final usuarios a conectar a nuestro principal fuente de datos, cual es el NOSOTROS, sistemas de ejecución de fabricación. Finalmente, I voluntad compartir con tú el principal desafíos eso nosotros enfrentado durante este viaje y también el Lecciones aprendió.
Breve introducción de nuestro grupo, Solvay. Nosotros son a ciencia compañía fundado en 1863 cuyo Tecnologías traer beneficios a muchos aspectos de a diario vida. Nuestro innovador Soluciones contribuir a a más seguro, limpiador, y más sostenible producto encontrado en los hogares, alimento, y consumidor bienes, aviones, coches, baterías, elegante dispositivos, salud cuidado aplicaciones, y agua y aire purificación sistemas.
Muy importante, nuestro grupo busca a crear sostenible compartido valor para todo. Notablemente, a través de es Solvay Uno Planeta programa, nosotros tener tres pilares: protector el clima, conservación natural recursos, y criado mejor vida.
Aquí en el abajo de el diapositivas, tú poder ver alguno llave cifras de el grupo en 2021. Como tú poder ver, nosotros tener a pequeño poco más de 21.000 empleados todo encima el mundo. Nosotros tener presencia en 63 países y nosotros tener 98 industrial fabricación sitios.
Ahora, si nosotros saltar a nuestro general negocio unidad de Ceniza de soda y derivados, cual es el negocio unidad eso I trabajar para, coordinando el implementación de qué nosotros llamar el digital transformación iniciativas. Como tú poder ver, nosotros tener 11 producción sitios repartido alrededor el mundo. Nosotros tener seis producción sitios aquí en Europa, pero también nosotros tener dos producción sitios en Norte América y uno producción sitio en Asia afuera de otro Ubicaciones alrededor el mundo como almacenamiento y edificios.
También, nosotros tener tres RHODE ISLAND centros situado en Bruselas, en Dombasle, cual es nuestro fabricación sitio en Francia, y en Torrelavega en el norte de España. A nivel mundial, nosotros son 3.200 empleados todo encima el mundo.
Nuestro productos. Estos son el dos principal productos eso nosotros producir en nuestro general negocio unidad. Nosotros producir carbonato de sodio y nosotros producir sodio bicarbonato. El carbonato de sodio es principalmente usado para el vaso fabricación producción, diferente tipos de vaso para edificio, pero también para fotovoltaica paneles o para contenedores, como tú poder ver aquí, el ejemplo de el botellas.
Además, carbonato de sodio es usado a producir detergentes y muy importante y muy nuevo con La realización de la [inaudible 00:04:44] de electrificación eso nosotros son vidente alrededor el mundo. Soda ceniza es también usado para el producción de helio para el Baterías.
Bicarbonato. Nuestro sodio bicarbonato, es usado para diferente mercados. Primero uno, para el escape gas industria limpieza, cual es nuestro SOLVAir mercado. A También a muy nuevo solicitud para el mismo objetivo, gas limpieza, pero para el barcos. El sodio bicarbonato, es también usado para el farmacéutico industria y para el alimento industria.
En este deslizar, I quería como justo a espectáculo tú acerca de el complejidad de nuestro producción procesos a fabricar nuestro final productos. Como nosotros dicho, nuestro final productos poder ser carbonato de sodio, luz o denso, y también el refinado bicarbonato.
A producir a ellos, nosotros necesidad a consumir diferente crudo materiales semejante como el caliza, el salmuera, y también nosotros usar el coque y antracita en nuestro cal campos. Como tú poder ver, el el producción proceso es bastante complejo porque nosotros son usando diferente activos como el Absorbedores, como destilación en el destilación sector, Disolventes , precipitación columnas, filtros, Compresores.
Nosotros tener a largo variedad de activos usado en el fabricación proceso y muy complejo químico reacciones, mezclando gases, líquidos, sólidos. Nosotros necesidad a llevar en cuenta miles de parámetros en términos de temperatura, presión, fluye, y entonces en. Es muy importante el usar de avanzado analítica y máquina aprendiendo técnicas en orden a mejorar este producción proceso.
Aquí nosotros son entrando en el capítulo para cómo máquina aprendiendo poder ayuda a mejorar nuestro producción proceso. Primero de todo, a compartir con tú nuestro estrategia. Claramente, en el carbonato de sodio y bicarbonato, nuestro estrategia es a ser competitivo y mantener nuestro liderazgo mundial posición en este global producto mercado, cual es soda ceniza, pero también en el de primera calidad mercado como el comprador.
Qué es nuestro objetivo a alcanzar este ambición en nuestro ¿estrategia? Nuestro objetivo es a reducir como mucho como posible el variable y fijado costo en nuestro fabricación sitios mientras asegurando el en general equipo eficiencias, por lo que el OEE, y el calidad de nuestro productos.
Dejar a mí poner alguno ejemplos de cómo nosotros poder impacto en nuestro variable costo y fijado costo. En el variable costo lado, claramente, uno de el palancas eso nosotros poder mejorar es el producir. Si nosotros son capaz a aumentar nuestro sodio precipitación producir en nuestro carbonatación sector, claramente qué nosotros son yendo a hacer es a reducir el necesidad de crudo material y energía en nuestro producción proceso a producir el mismo cantidad de ceniza de soda.
El mismo para el tema relacionado con energía eficiencia. En el anterior deslizar, I presentado tú el complejidad de el producción proceso y el energía eso nosotros necesidad a usar en el diferente sector semejante como el destilación sector, calcinación sector, o cal hornos. Si nosotros son capaz a mejorar el principal parámetros en estos sectores, nosotros voluntad ser capaz a reducir el específico consumo de energía en nuestro producción proceso.
En términos de fijado costos, uno de nuestro principal fijado costo en nuestro producción proceso es el mantenimiento costo. Nosotros tener no planificado eventos, no planificado mecánico averías en nuestro industrial activos, y también nosotros llevar a cabo regular mantenimiento actividad y limpieza de nuestro activos. Si con estos máquina aprendiendo técnicas nosotros son capaz a anticipar, a predecir estos no planificado eventos, nosotros podría también potencialmente reducir nuestro fijado costos.
Nuestro idea, nuestro ambición es a combinar el profundo pericia eso nuestro proceso y control ingenieros tener en el dominio, el carbonato de sodio producción proceso, juntos con el ÉL y computadora ciencia habilidades y matemáticas y estadística habilidades. Este es nuestro ambición.
Tradicional método. Tradicionalmente, qué nuestro ingenieros es haciendo es a usar el Entradas de nuestro proceso usando a teorético modelo. Para ejemplo, el termodinámica o el química en orden a entender el proceso y a conseguir un producción. Este es el tradicional método. Pero ahora con el máquina aprendiendo técnicas, qué nosotros poder beneficio para es acerca de el histórico datos.
En nuestro sitio, como I explicado antes en este muy complejo ambiente de el producción de soda ceniza, nosotros almacenar miles de diferente sensores datos en nuestro NOSOTROS sistemas, en el sistemas de ejecución de fabricación. Datos de temperatura, fluye, presión en diferente regiones de el proceso. Nosotros tener este histórico de datos, entonces nosotros poder proporcionar con el máquina aprendiendo algoritmos, Entradas y Salidas de nuestro proceso. Creando máquina aprendiendo, grande datos modelos eso podría ayuda a nosotros a mejorar nuestro proceso y a entender mejor nuestro proceso para el futuro Entradas.
Ahora, aquí en este deslizar, justo a compartir alguno publicaciones, también de Abajo, otro importante multinacional químico compañía, eso es intercambio con a nosotros aquí eso a químico compañía debe invertir a crear a crítico masa de químico ingenieros con técnico habilidades en estadística, matemáticas, modelado, mejoramiento, proceso control, visualización, simulación, y programación.
Pero es mucho más fácil a tren químico ingenieros en datos analítica temas, bastante que a tren datos científicos en químico ingeniería temas. Nosotros completamente aceptar en este declaración, y este es qué nosotros desear a hacer en Solvay.
Nosotros tener a lote de muy experto químico ingenieros, y nosotros desear a tren ellos con este avanzado analítica Técnicas. T su es el principal razón por qué nosotros Lanzado el programa de Máquina Aprendiendo Técnicas con JMP en nuestro GBU, nuestro Global Negocio Unidad.
Él era a programa eso comenzó en 2021. El objetivo población de este programa era 47 ingenieros en nuestro GBU. i t era condujo por el industrial datos ciencia equipo en corporativo nivel.
Qué era el contenido de este ¿programa? Nosotros tenía uno- hora sesión, primero de todo, uno día, dónde nosotros explicado por qué nosotros desear a usar el máquina aprendiendo técnicas con JMP en orden a mejorar nuestro producción procesos, como I explicado tú antes.
Entonces durante Siete días, nosotros hecho un individual en línea curso para cada de el 47 ingenieros relacionado a a estadístico pensamiento parte. Él era justo un introducción de a estadístico pensamiento metodología. Entonces nosotros ingresar él en el JMP introducción parte, explicando el herramienta, explicando el principal característica, el beneficios de usando JMP, y el principal consejos a comenzar creando alguno gráficos, alguno estadístico informes, y alguno básico cosas. Nosotros combinar teorético Lecciones con práctico ceremonias y planarizaciones de el web.
Entonces durante 15 días, nosotros ingresar él en más detalles acerca de qué nosotros poder hacer relacionado con máquina aprendiendo técnicas, cual nosotros hizo el mismo individual en línea curso y también práctico ceremonias y plenario sesión.
Todo de este programa capacitación último, Vamos decir, alrededor uno mes. Pero entonces el mayoría importante parte era el selección de el real casos a resolver en el diferente fabricación sitios para el diferente Participantes de el capacitación. Nosotros hecho este selección y nosotros proporcionar a licencia de JMP, de curso, y a regular apoyo con semanalmente, lineal reuniones y individual entrenamiento.
Dejar a mí poner dos ejemplos de práctico usar casos acerca de este selección eso nosotros hizo después este capacitación sesión. El primero uno es acerca de creciente el sodio precipitación producir en el producción procesos de Rheinberg, nuestro fabricación sitio en Alemania, y Torrelavega, nuestro sitio en España.
Cómo nosotros usar el JMP en este ¿proyecto? Primero de todo, a pantalla el múltiple variables eso nosotros pensar eso poder impacto nuestro principal objetivo variable, cual es el sodio precipitación producir, en orden a explicar el variabilidad de este objetivo.
El meta era a investigar qué son el variables eso poder explicar mejor el variabilidad de nuestro objetivo. Para este, nosotros usar uno de el herramientas eso eran aprendiendo durante este uno mes curso, cual es el vaticinador pantalla.
Este es muy importante, porque, como I explicado a tú antes, nosotros tener cientos de variables impactante este producción, cual es el producir en el proceso, s o es muy difícil a analizar uno por uno. Este herramienta permitir a nosotros a, en a muy rápido forma, en a muy rápido forma y intuitivo forma, a entender qué son el principal Contribuyentes explicando el variabilidad eso nosotros tener en nuestro herramienta.
También, nosotros necesidad a decir eso JMP es a muy intuitivo y código- gratis avanzado analítica herramienta, y este es muy importante porque el producción ingenieros, no todo de a ellos tener el conocimiento a usar estos programación código herramientas. También, importante a decir eso a visualizar el largo- término variabilidad de el objetivo, pero también es relación entre el mayoría importante variables es a muy importante característica eso JMP tiene.
Finalmente, también, nosotros usar JMP a elaborar el estadístico informes acerca de el actuación de el diferente aproches, diferente ensayos eso nosotros llevar a cabo a lo largo de el proyecto. Este es el primero ejemplo dónde nosotros usar JMP en orden a entender mejor nuestro proceso y mejorar nuestro producir en ambos de nuestro gestión diseños.
Segundo uno, en este caso, nosotros son hablando acerca de descubrimiento el raíz causas para el variabilidad de uno importante parámetro de el final producto, cual es el carbonato contenido en el sodio bicarbonato.
Aquí nosotros usar JMP similarmente, como en el proyecto eso I explicado antes, nosotros pantalla el múltiple variables y seleccionar el mayoría importante unos a explicar el variabilidad de este objetivo. Para este, de curso, nosotros usar a usar él de nuevo, el vaticinador es donación aporte, como tú poder ver aquí en el bien- mano lado de el deslizar.
También aquí, él era muy, muy importante, el visualización en a gráfico forma, el interacción de el principal variables eso nosotros identificado gracias a el detección de predictores Tú necesidad a entender eso en este tipo de proyectos, nosotros necesidad a colaborar con diferente partes interesadas. El producción ingenieros no puedo resolver este tipo de muy complejo Proyectos solo.
Aquí nosotros necesidad a alinear y hablar y generar debates con el producción operadores en el campo, con producción operadores en el control habitación, con sitio gerentes, otro ingenieros en otro planes, expertos en corporativo nivel, y entonces en. Es muy importante a traducir qué nosotros analizado en analítico forma, en a gráfico forma a hacer y generar estos debates.
Finalmente, también muy importante a ayuda en el decisión- haciendo proceso en orden a, en el fin, de curso, tomando decisión en estos principal variables eso nosotros demostrado en un objetivo forma a el gente eso en el fin decide a hacer a modificación en el proceso a llevar estos Decisiones.
Este es qué nosotros tener hecho también en este proyecto. En el fin, es acerca de hacer a modificación, hacer a pequeño inversión a modificar a parte de nuestro instalación en orden a reducir el variabilidad de este carbón contenido de el final producto.
Eso es todo para mi lado para el momento. Ahora, I voluntad dar el piso a mi colega, Carlos, datos científico en el corporativo nivel, OMS voluntad explicar a tú un agregar- en eso nosotros desarrollado internamente en Solvay eso permitir a nosotros a conectar el datos de nuestro NOSOTROS, cual es el jugador, como I explicado antes, dónde nosotros almacenar todo el datos en JMP.
Agradecer tú, David. I voluntad ir adelante y compartir mi pantalla. ¿Pueden todos ustedes? ¿ver?
Sí.
Bueno, I desear a conseguir comenzó. Hacer tú ver este cinta o es solo ¿a mí?
Sí, Es visible .
Sí, agradecer tú, David. En este sección de el presentación, I voluntad espectáculo tú uno herramienta, uno agregar- en a demostrar, un abierto fuente complemento eso nosotros tener creado en el equipo de industrial datos científicos en corporativo nivel en Solvay.T su es a equipo eso apoya todo de el global negocio unidades. Eso medio eso nosotros tener a proporcionar para Soluciones para todo de el diferente NOSOTROS eso existe en Solvay.
Nosotros hizo el automatización de este tarea porque nosotros sierra el situación eso era acontecimiento antes dónde nosotros tenía a descargar el datos en a hoja de cálculo a veces sin a lote de avanzado Capacidades. Entonces nosotros tenía a importar este datos, tratar él, y entonces finalmente ser capaz a usar él sin...
A veces él era no incluso claramente identificado porque él era solo el nombre de el sensor, pero a veces el nombre de el sensor es no muy claro, porque es no muy Bueno estandarizado, el notación.
A aprovechar el fuerza de datos, nosotros decir, "Bueno, Vamos hacer el proceso de extrayendo el datos como automatizado como posible entonces eso todo el proceso ingenieros poder usar él." Nosotros tener apalancado este fuerza en JMP, en GBU soda ceniza, y también en otro GBU con un complemento eso es capaz a conectar a el dos mayoría común datos bases en Solvay eso son el NOSOTROS historiadores, IP21 y PI de azteca y de TUVE, respectivamente.
Este complemento conecta directamente a el bases de datos si nosotros son en el local red y es capaz a buscar con a consulta lo que información es almacenado allá. Nosotros tener automatizado el tarea de Conectando a el servidor, Seleccionando el consulta parámetro, descargando el sensor datos mesa en Un habitual formato con el descripción y unidades. A También, nosotros tener integrado otro funciones.
Es también valer mencionando eso en este caso, nosotros son relación comercial con a lote de sitios. El sitios de refresco un ella son entre estos, de curso, dónde nosotros usar, como I mencionado, dos principal bases de datos para historiador MES, y dónde este es más o menos el rango de sensores eso nosotros tener a llevar en cuenta.
Este es cómo él aspecto hoy el complemento cual es disponible de el menú complementos. Él era desarrollado de un solicitud menú, y él tiene también alguno guion en el fondo. I voluntad espectáculo a claro manifestación con este, entonces oso con a mí.
Es a enfocar en proceso Ingenieros. Como I mencionado, él integra a descripción y ingeniería unidad, cual es muy útil para Identificando qué datos tú son usando en su análisis.
A t el fin de el día tú conseguir dos datos Mesas. Uno de a ellos, entonces qué I ver, qué tú tener con típico estadística, y el otro uno, cual es a tiempo serie con todo el detalles de cada sensor de acuerdo a a su extracción. Pero arriba eso, el funciones eso I mencionado.
I voluntad ir afuera de este guion a ser capaz a espectáculo tú el manifestación de este herramienta. Justo oso con a mí. Este es JMP, como tú saber él. Aquí nosotros tener un complemento eso cuando él es conectado a el base de datos, tú son capaz a ver todo el lista de servidores aquí en el lista.
Él es conectado a a servidor lista eso es mantenido por otro equipo, cual es un ÉL equipo. En este servidor lista, él es también posible a modificar el detalles en caso uno de el servidores es no disponible. Para ejemplo, uno poder poner el Propiedad intelectual DIRECCIÓN y dominio aquí a agregar a nuevo servidor eso es conectado a el interno red de Solvay.
Después eso, después Seleccionando su servidor, el próximo paso es a ir adelante y filtrar su sensor por nombre o descripción. Este es importante porque como nosotros mencionado, nosotros tener en el orden de miles de sensores, cual medio eso si tú se van a ir adelante y intentar a ver todo eso es disponible, él podría llevar a largo tiempo o el servidor podría chocar.
Para eso razón, nosotros tener este filtrar entonces eso tú poder ver qué importante a tú en caso tú desear a ver fluir sensores, temperatura sensores, presión sensor, o tú desear a mirar el tres sensores por descripción o ambos.
Después tú son hecho con este filtrar, qué tú necesidad a hacer es seleccionar el importante etiquetas de este otro lista cual son dado en el presentación, justo un ejemplo. Pero en este caso, Soy no conectado a a local red, pero tú poder ver un ejemplo aquí.
Tú voluntad ver aquí todo el lista de disponible sensores, y qué tú necesidad a hacer es a agregar a ellos a bien -mano lado, cual es en este forma. El bien- mano lado lista medio eso estos sensores son listo a ser extraído para tú. Ahora qué tú necesidad a elegir es el comenzar tiempo y fin tiempo para su extracción.
Tú seleccionar eso, él tal vez es uno día, uno mes, uno año, I no saber. Entonces tú tener a elegir qué tipo de método tú desear. El mayoría común es interpolado porque él medio eso tú voluntad tener igualmente espaciado datos por minuto, por segundo, por hora o por día. También, nosotros oferta un agregación eso es en este caso es el promedio. A También, nosotros oferta a extracto el actual datos como él era grabado por el sensor.
Uno más cosa, si para alguno razón tú ya saber el lista de sensores eso tú desear a descargar, y tú no desear a navegar por nombre o descripción, tú poder directamente pasta también este lista de a CSV formato eso tú tener disponible.
Cuando tú tener todo estos parámetros listo, qué tú tener a hacer es calor de extracción. T su voluntad llevar el tiempo él acepta el SQL consulta a ir a Propiedad intelectual 21 o PI. W gallina él acabados, tú voluntad conseguir dos mesas con qué I mencionado antes. Uno con resumen, cual voluntad permitir tú a entender el típico estadísticamente valores para cada sensor, fila por fila.
En este caso, tú tener el nombre de el sensor, descripción unidades, y también el significar, estándar desviación, máximo, significar rango de el sensor. En este forma, tú poder entender si el sensor es tal vez no laboral o algo extraño es yendo en entonces eso tú no necesidad a extracto.
Además, tú voluntad también conseguir el tiempo serie datos, cual en este caso aspecto como este. Tú conseguir a columna con el tiempo estampilla, entonces también uno columna por sensor con el adecuado formato. Para ejemplo, este es a continuo cantidad, este es a discreto cantidad, y todo es adecuadamente formateado. En arriba de eso, tú conseguir el descripción de el sensor como I mencionado, y el unidades, cual es muy útil para tratamiento unidades. Este permite tú ya a aplicar todo el métodos de JMP.
Aquí tú tener un automatizado versión de el complemento eso permite tú a extracto datos directamente a JMP. Es también abierto fuente, entonces si tú son interesado en contribuyendo, tú poder ir a el comunidad en JMP o en GitHub y contribuir su propio desarrollos.
En arriba de eso, nosotros también oferta tres funcionalidades, cual son el actualizar mesa. El actualizar mesa voluntad hacer seguro eso cuando tú son hecho extrayendo su datos y tú llevar a cabo uno análisis, tú poder mantener Actualizando el mismo análisis el próximo día.
Para ejemplo, Vamos decir, ayer I descargado este datos y I creado uno columna para calculador alguno valor. L y es decir eso hoy I desear a también ver cómo este calculado valor es. Eso medio I justo tener a golpear este botón y este datos voluntad ser actualizado con el el más nuevo datos de ayer a hoy.
También, nosotros oferta a refrescar funcionalidad en cual es quiso decir a trabajar como alguno panel. Este medio eso él voluntad arreglar tiempo ventana y tú voluntad ser capaz a ver su análisis con respeto a el actual tiempo. Eso medio eso si I llevar a cabo un análisis ayer y I tener a nuevo columna con a nuevo fórmula, I poder golpear este botón y solo ver el importante datos mesa para el actual período para conseguir el pasado.
Eso medio eso como I dicho, alguno arreglar ventana es fijado, y entonces tú poder ver el mismo análisis con el actual tiempo en cambio de con el viejo tiempo. Uno de a ellos voluntad solo ver uno tiempo ventana y el otro uno voluntad actualizar el lleno tiempo ventana.
Además, tú también tener el agregar nuevo etiquetas, cual medio eso para alguno razón tú olvidó a agregar a etiqueta y tú son recordando eso es muy importante, tú poder agregar a nuevo funcionalidad.
Con todo este dicho, I voluntad ir a el próximo deslizar. Eso medio eso por este punto tú tener ya a lindo datos mesa en JMP, cual con todo estos funcionalidades eso nosotros mencionado, actualizar mesa, refrescar mesa y agregar nuevo etiquetas. Este permite tú ya a usar el típico métodos para avanzado analítica en JMP. Para ejemplo, este uno I soy demostración aquí ambos el JMP y JMP Pro versión, pero este es arriba a tú.
Nosotros también autorizar el usuario a usar otro complemento eso nosotros también desarrollado eso es llamado Vaticinador Explicador, cual voluntad ser presentado en otro Descubrimiento hablar. Nosotros también tener otro tipos de análisis. Este voluntad permitir a nosotros a llevar a cabo el típico tarea en datos analítica, cual podría ser raíz causa análisis, anomalía detección, proceso mejoramiento, y otros.
Con este, I voluntad dejar David a concluir en el presentación.
Sí, agradecer tú muy mucho, Carlos. I no saber si tú son vidente ahora mi pantalla. Si tú detener intercambio, tal vez.
Sí, dejar de compartir .
Bueno. Bien. Dejar a mí compartir el pantalla.
Sí.
Bueno. Podría tú ver ahora mi ¿pantalla?
Sí.
Perfecto. Gracias, Carlos. Gracias para su apoyo eso tú proporcionó a nuestro GBU, no solo desarrollo este complemento, pero también entrenamiento nuestro producción proceso ingenieros en JMP, también .
Último deslizar a compartir con tú qué son el principal desafíos eso nosotros enfrentado durante este viaje de escalada arriba el uso de JMP en nuestro GBU, y también el Lecciones aprendió y el próximo pasos.
Hoy, Vamos decir, eso alrededor 20 % de el objetivo población eso dos años atrás nosotros comenzó con este programa, es continuar usando JMP hoy en a rutina base. El principal bloqueo agujas eso nosotros encontró son, de curso, resistencia de cambiar. Alguno gente son más cómodo usando otro herramientas como Minitab o solo Sobresalir archivos. En cualquier proyecto o iniciativa eso requiere a cambiar en a herramienta, allá es siempre este resistencia de cambiar eso requiere tiempo y esfuerzos a cambiar.
Pero otro razón es también el falta de tiempo. Falta de tiempo eso es vinculado también a prioridades. El prioridades de el role de producción y proceso ingenieros es no siempre completamente orientado en proceso mejoramiento solo, porque a veces allá son también mucho reportando a hacer y otro temas a cubrir en su role.
El principal agujas a mantener durante este proceso son este tipo de conciencia eso nosotros hizo con el práctico industria éxito para ejemplo. Este es muy, muy importante. En orden a convencer el gente y a espectáculo el valor a usar máquina aprendiendo técnicas a mejorar nuestro proceso y a alcanzar este competitivo nivel eso nosotros desear como a compañía, como a negocio, nosotros necesidad a usar estos práctico industria exitoso, para ejemplos
Porque este es relacionado con a población de químico ingenieros eso ellos voluntad no entender si nosotros comenzar a hablar acerca de diferente ejemplos en marketing, en finanzas, a mejorar todo de estos otro áreas con cual nosotros necesidad a espectáculo a ellos claro y concreto ejemplos relacionado a proceso industria.
Entonces también un importante punto acerca de el importancia de este detección de predictores herramienta como a equipo herramienta para a nosotros para el variabilidad abastecimiento. El principal problema eso nosotros tener, como I explicado él antes, es el variabilidad eso nosotros tener es cierto parámetros de nuestro proceso eso nosotros necesidad a reducir.
Si nosotros son capaz a reducir este variabilidad de el llave parámetros, nosotros son yendo a en realidad reducir nuestro variable y fijado costo en nuestro producción fabricación sitios. Este herramienta es muy importante para nuestro producción ingenieros a encontrar el raíz causas de este variabilidad y acto en a ellos.
También un importante cosa es este combinación eso nosotros hizo entre planarización, entonces todo juntos intercambio pensamientos y experiencias, pero también con individual práctica. P proporcionar tiempo a el gente a práctica por su propio y entonces intercambio en a común llamar.
Finalmente, el agujas eso nosotros identificado a reforzarse y a implementar en el cerca futuro son, primero de todo, de curso, en orden a abordar este problema de resistencia de cambiar, nosotros necesidad a convencer el sitio gestión acerca de el importancia de analítica para el producción y proceso Ingenieros. Nosotros necesidad a lanzamiento a serie de conciencia sesiones dedicado para a ellos. Este es en El artículo nosotros son yendo a hacer a lote de largo este año.
También muy importante para a nosotros, nosotros identificado este fuerte individual entrenamiento para el producción y proceso ingenieros cuando ellos comenzar a usar JMP en el real casos, en el real proyectos. Porque JMP requiere tiempo, el diferente herramientas como por el herramienta cribado y otro herramientas requiere tiempo. Es muy importante para el muy primero proyectos que uno ingeniero desarrollado usando JMP a tener a bien entrenador, a bien entrenador a tener a compañía durante el proceso.
Eso es todo de nuestro lado. Gracias a lote para su atención. Si tú tener cualquier preguntas para a mí o para Carlos, nosotros son disponible. Gracias a lote.
