你好 全部。 我是 大卫 佩奇， 我是 这 数字的 冠军 的 这 全球的 商业 单元 的 纯碱及衍生物 在 索尔维 . 一起 和 我， 我们 有 卡洛斯 佩雷斯， WHO 是 工业的 数据 科学家 在 索尔维 在 公司的 等级， WHO 将要 是 共同 主持人 的 这 推介会。
这 推介会 是 关于 这 扩展 向上 的 这 使用 的 机器 学习 技术 在 这 化学 过程 和 具体来说 在 索尔维。 这里 在 这 滑动， 我们 有 这 议程 的 这 推介会。 第一的 的 全部， I 将要 分享 和 你 a 简短的 介绍 的 我们的 跨国 公司， 索尔维。T 母鸡 一些 字 还 关于 我们的 一般的 商业 单元， 纯碱及其衍生物。
然后 这里 在 这 观点 数字 三， 我们 将要 进入 在 讨论 关于 如何 机器 学习 技术 帮助 提升 我们的 生产 过程。 然后 我们 将要 去 a 小的 少量 更深 关于 这 用法 的 跳转 在 我们的 GBU。 I 将要 解释 到 你 这 意识 会议 和 这 训练 那 我们 假如 到 我们的 人口 的 工程师。 A 另外， 我们 将要 看 a 夫妻 的 实际的 使用 案件。
然后 我的 同事 卡洛斯 将要 分享 和 你 一 添加- 在 那 他们 发达 内部 在 公司的 等级 在 索尔维， 哪个 是 非常 有用 为了 我们， 为了 这 最终的 用户 到 连接 到 我们的 主要的 来源 的 数据， 哪个 是 这 我们， 制造执行系统。 最后， I 将要 分享 和 你 这 主要的 挑战 那 我们 面临 期间 这 旅行 和 还 这 教训 学到了。
简短的 介绍 的 我们的 团体， 索尔维。 我们 是 a 科学 公司 创立 在 1863 谁 技术 带来 好处 到 许多 方面 的 日常的 生活。 我们的 创新的 解决方案 贡献 到 a 更安全， 清洁工， 和 更多的 可持续的 产品 在家里发现， 食物， 和 消费者 商品， 飞机， 汽车， 电池， 聪明的 设备， 健康 关心 应用程序， 和 水 和 空气 纯化 系 统。
非常 重要的， 我们的 团体 寻求 到 创造 可持续的 共享 价值 为了 全部。 尤其， 通过 它是 索尔维 一 行星 程序， 我们 有 三 支柱： 保护 这 气候， 保存 自然的 资源， 和 培育 更好的 生活。
这里 在 这 底部 的 这 幻灯片， 你 能 看 一些 钥匙 数字 的 这 团体 在 2021 年。 作为 你 能 看， 我们 有 a 小的 少量 更多的 的 21,000 雇员 全部 超过 这 世界。 我们 有 在场 在 63 国家 和 我们 有 98 工业的 制造业 網站。
现在， 如果 我们 跳 到 我们的 一般的 商业 单元 的 纯碱及衍生物， 哪个 是 这 商业 单元 那 I 工作 为了， 协调 这 执行 的 什么 我们 称呼 这 数字的 转型 举措。 作为 你 能 看， 我们 有 11 生产 站点 分布式 大约 这 世界。 我们 有 六 生产 站点 这里 在 欧洲， 但 还 我们 有 二 生产 站点 在 北 美国 和 一 生产 地点 在 亚洲 出去 的 其他 位置 大约 这 世界 喜欢 仓储 和 建築物。
还， 我们 有 三 研发 中心 位于 在 布鲁塞尔， 在 多姆巴塞尔， 哪个 是 我们的 制造业 地点 在 法国， 和 在 托雷拉韦加 在 这 北 的 西班牙。 从全球来看， 我们 是 3,200 雇员 全部 超过 这 世界。
我们的 产品。 这些 是 这 二 主要的 产品 那 我们 生产 在 我们的 一般的 商业 单元。 我们 生产 纯碱 和 我们 生产 钠 碳酸氢盐。 这 纯碱 是 主要 用过的 为了 这 玻璃 制造业 生产， 不同的 类型 的 玻璃 为了 建筑， 但 还 为了 光伏 面板 或者 为了 容器， 作为 你 能 看 这里， 这 例子 的 这 瓶。
另外，苏打灰 是 用过的 到 生产 洗涤剂 和 非常 重要的 和 非常 新的 和 制作 [听不清楚 00:04:44] 的 电气化 那 我们 是 看到 大约 这 世界。 苏打 灰 是 还 用过的 为了 这 生产 的 氦 为了 这 电池。
碳酸氢盐。 我们的 钠 碳酸氢盐， 它是 用过的 为了 不同的 市场。 第一的 一， 为了 这 排气 气体 行业 打扫， 哪个 是 我们的 索尔维 市场。 A 也 a 非常 新的 应用 为了 这 相同的 目的， 气体 打扫， 但 为了 这 船舶。 这 钠 碳酸氢盐， 它是 还 用过的 为了 这 制药 行业 和 为了 这 食物 行业。
在 这 滑动， I 会 喜欢 只是 到 展示 你 关于 这 复杂 的 我们的 生产 进程 到 生产 我们的 最终的 产品。 作为 我们 说， 我们的 最终的 产品 能 是 纯碱， 光 或者 稠密， 和 还 这 精制 碳酸氢盐。
到 生产 他们， 我们 需要 到 消耗 不同的 生的 材料 这样的 作为 这 石灰石， 这 盐水， 和 还 我们 使用 这 焦炭和无烟煤 我们的 酸橙 字段。 作为 你 能 看， 这 这 生产 过程 是 相当 复杂的 因为 我们 是 使用 不同的 资产 喜欢 这 吸收器， 喜欢 蒸馏 在 这 蒸馏 部门， 溶解器 , 沉淀 列， 过滤器， 压缩机。
我们 有 a 长的 种类 的 资产 用过的 在 这 制造业 过程 和 非常 复杂的 化学 反应， 混合 气体， 液体， 固体。 我们 需要 到 拿 进入 帐户 千 的 参数 在 条款 的 温度， 压力， 流动， 和 所以 在。 它是 非常 重要的 这 使用 的 先进的 分析 和 机器 学习 技术 在 命令 到 提升 这 生产 过程。
这里 我们 是 进入 在 这 章 为了 如何 机器 学习 能 帮助 到 提升 我们的 生产 过程。 第一的 的 全部， 到 分享 和 你 我们的 战略。 清楚地， 在 这 纯碱 和 碳酸氢盐， 我们的 战略 是 到 是 竞争的 和 保持 我们的 领导 全世界 位置 在 这 全球的 商品 市场， 哪个 是 苏打 灰， 但 还 在 这 优质的 市场 作为 这 买方。
什么 是 我们的 客观的 到 抵达 这 志向 在 我们的 战略？ 我们的 客观的 是 到 减少 作为 很多 作为 可能的 这 多变的 和 固定的 成本 在 我们的 制造业 站点 尽管 确保 这 全面的 设备 效率，所以 这 设备效率（OEE）， 和 这 质量 的 我们的 产品。
让 我 放 一些 示例 的 如何 我们 能 影响 在 我们的 多变的 成本 和 固定的 成本。 在 这 多变的 成本 边， 清楚地， 一 的 这 杠杆 那 我们 能 提升 是 这 屈服。 如果 我们 是 有能力的 到 增加 我们的 钠 沉淀 屈服 在 我们的 碳化 部门， 清楚地 什么 我们 是 去 到 做 是 到 减少 这 需要 的 生的 材料 和 活力 在 我们的 生产 过程 到 生产 这 相同的 数量 的 纯碱。
这 相同的 为了 这 话题 有关的 和 活力 效率。 在 这 以前的 滑动， I 显示 你 这 复杂 的 这 生产 过程 和 这 活力 那 我们 需要 到 使用 在 这 不同的 部门 这样的 作为 这 蒸馏 部门， 煅烧 部门， 或者 酸橙 窑炉。 如果 我们 是 有能力的 到 提升 这 主要的 参数 在 这些 行业， 我们 将要 是 有能力的 到 减少 这 具体的 消耗 的 活力 在 我们的 生产 过程。
在 条款 的 固定的 成本， 一 的 我们的 主要的 固定的 成本 在 我们的 生产 过程 是 这 维护 成本。 我们 有 计划外的 活动， 计划外的 机械的 故障 在 我们的 工业的 资产， 和 还 我们 履行 常规的 维护 活动 和 打扫 的 我们的 资产。 如果 和 这些 机器 学习 技术 我们 是 有能力的 到 预料， 到 预测 这些 计划外的 活动， 我们 可以 还 潜在 减少 我们的 固定的 成本。
我们的 主意， 我们的 志向 是 到 结合 这 深的 专业知识 那 我们的 过程 和 控制 工程师 有 在 这 领域， 这 纯碱 生产 过程， 一起 和 这 它 和 电脑 科学 技能 和 数学 和 统计数据 技能。 这 是 我们的 志向。
传统的 方法。 传统上， 什么 我们的 工程师 是 正在做 是 到 使用 这 输入 的 我们的 过程 使用 a 理论 模型。 为了 例子， 这 热力学 或者 这 化学 在 命令 到 理解 这 过程 和 到 得到 一个 输出。 这 是 这 传统的 方法。 但 现在 和 这 机器 学习 技术， 什么 我们 能 益处 为了 是 关于 这 历史 数据。
在 我们的 地点， 作为 I 解释 前 在 这 非常 复杂的 环境 的 这 生产 的 苏打 灰， 我们 店铺 千 的 不同的 传感器 数据 在 我们的 我们 系统， 在 这 制造执行系统。 数据 从 温度， 流动， 压力 在 不同的 部分 的 这 过程。 我们 有 这 历史 的 数据， 所以 我们 能 提供 和 这 机器 学习 算法， 输入 和 输出 的 我们的 过程。 创建 机器 学习， 大的 数据 模型 那 可以 帮助 我们 到 提升 我们的 过程 和 到 理解 更好的 我们的 过程 为了 这 未来 输入。
现在， 这里 在 这 滑动， 只是 到 分享 一些 出版物， 还 从 陶氏， 其他 重要的 跨国 化学 公司， 那 是 分享 和 我们 这里 那 a 化学 公司 必须 投资 到 创造 a 批判的 大量的 的 化学 工程师 和 技术的 技能 在 统计数据， 数学， 造型， 优化， 过程 控制， 可视化， 模拟， 和 编程。
但 它是 很多 更轻松 到 火车 化学 工程师 在 数据 分析 主题， 相当 比 到 火车 数据 科学家 在 化学 工程 主题。 我们 完全地 同意 在 这 陈述， 和 这 是 什么 我们 想 到 做 在 索尔维。
我们 有 a 很多 的 非常 熟练 化学 工程师， 和 我们 想 到 火车 他们 这 先进的 分析 技术。 T 他的 是 这 主要的 原因 为什么 我们 推出 这 程序 的 机器 学习 技术 和 跳转 在 我们的 GBU, 我们的 全球的 商业 单元。
它 曾是 a 程序 那 开始 在 2021 年。 这 目标 人口 的 这 程序 曾是 四十七 工程师 在 我们的 BU。我 t 曾是 引领 经过 这 工业的 数据 科学 团队 在 公司的 等级。
什么 曾是 这 内容 的 这 程序？ 我们 有 一- 小时 会议， 第一的 的 全部， 一 天， 在哪里 我们 解释 为什么 我们 想 到 使用 这 机器 学习 技术 和 跳转 在 命令 到 提升 我们的 生产 流程， 作为 I 解释 你 前。
然后 期间 七 天， 我们 制成 一个 个人 在线的 课程 为了 每个 的 这 四十七 工程师 有关的 到 a 统计 思维 部分。 它 曾是 只是 一个 介绍 的 a 统计 思维 方法论。 然后 我们 进入 它 在 这 跳转 介绍 部分， 解释 这 工具， 解释 这 主要的 特征， 这 好处 的 使用 JMP， 和 这 主要的 尖端 到 开始 创造 一些 图形， 一些 统计 报告， 和 一些 基本的 事物。 我们 结合 理论 教训 和 实际的 练习 和 平面化 的 这 网络。
然后 期间 15 天， 我们 进入 它 在 更多的 细节 关于 什么 我们 能 做 有关的 和 机器 学习 技术， 哪个 我们 做过 这 相同的 个人 在线的 课程 和 还 实际的 练习 和 全会 会议。
全部 的 这 程序 训练 最后的， 让我们 说， 大约 一 月。 但 然后 这 最多 重要的 部分 曾是 这 选择 的 这 真实的 案例 到 解决 在 这 不同的 制造业 站点 为了 这 不同的 參與者 的 这 训练。 我们 制成 这 选择 和 我们 提供 a 执照 的 JMP， 的 课程， 和 a 常规的 支持 和 每周， 线性 会议 和 个人 辅导。
让 我 放 二 示例 的 实际的 使用 案例 关于 这 选择 那 我们 做过 然后 这 训练 会议。 这 第一的 一 是 关于 增加 这 钠 沉淀 屈服 在 这 生产 进程 的 莱茵贝格， 我们的 制造业 地点 在 德国， 和 托雷拉韦加, 我们的 地点 在 西班牙。
如何 我们 使用 这 跳转 在 这 项目？ 第一的 的 全部， 到 屏幕 这 多种的 变量 那 我们 思考 那 能 影响 我们的 主要的 目标 多变的， 哪个 是 这 钠 沉淀 屈服， 在 命令 到 解释 这 变异性 的 这 目标。
这 目标 曾是 到 调查 什么 是 这 变量 那 能 解释 更好的 这 变异性 的 我们的 目标。 为了 这， 我们 使用 一 的 这 工具 那 是 学习 期间 这 一 月 课程， 哪个 是 这 预测器 屏幕。
这 是 非常 重要的， 因为， 作为 I 解释 到 你 前， 我们 有 数百 的 变量 影响 这 输出， 哪个 是 这 屈服 在 这 过程， o 它是 非常 难的 到 分析 一 经过 一。 这 工具 允许 我们 到， 在 a 非常 快的 方式， 在 a 非常 快速地 方式 和 直觉的 方式， 到 理解 什么 是 这 主要的 贡献者 解释 这 变异性 那 我们 有 在 我们的 工具。
还， 我们 需要 到 说 那 跳转 是 a 非常 直觉的 和 代码- 自由的 先进的 分析 工具， 和 这 是 非常 重要的 因为 这 生产 工程师， 不是 全部 的 他们 有 这 知识 到 使用 这些 编程 代码 工具。 还， 重要的 到 说 那 到 可视化 这 长的- 学期 变异性 的 这 目标， 但 还 它是 关系 之间 这 最多 重要的 变量 是 a 非常 重要的 特征 那 跳转 有。
最后， 还， 我们 使用 跳转 到 精心制作的 这 统计 报告 关于 这 表现 的 这 不同的 方法， 不同的 试验 那 我们 履行 沿着 这 项目。 这 是 这 第一的 例子 在哪里 我们 使用 跳转 在 命令 到 理解 更好的 我们的 过程 和 提升 我们的 屈服 在 两个都 的 我们的 管理 设计。
第二 一， 在 这 案件， 我们 是 说 关于 发现 这 根 原因 为了 这 变异性 的 一 重要的 范围 的 这 最终的 产品， 哪个 是 这 碳酸盐 内容 在 这 钠 碳酸氢盐。
这里 我们 使用 跳转 相似地， 喜欢 在 这 项目 那 I 解释 前， 我们 屏幕 这 多种的 变量 和 选择 这 最多 重要的 一 到 解释 这 变异性 的 这 目标。 为了 这， 的 课程， 我们 使用 到 使用 它 再次， 这 预测器 是 给予 输入， 作为 你 能 看 这里 在 这 正确的- 手 边 的 这 滑动。
还 这里， 它 曾是 非常， 非常 重要的， 这 可视化 在 a 图形 方式， 这 相互作用 的 这 主要的 变量 那 我们 已识别 谢谢 到 这 预测筛选。 你 需要 到 理解 那 在 这 类型 的 项目， 我们 需要 到 合作 和 不同的 利益相关者。 这 生产 工程师 不能 解决 这 类型 的 非常 复杂的 项目 独自的。
这里 我们 需要 到 对齐 和 说话 和 产生 辩论 和 这 生产 运算符 在 这 场地， 和 生产 运算符 在 这 控制 房间， 和 地点 经理 其他 工程师 在 其他 计划， 专家 在 公司的 等级， 和 所以 在。 它是 非常 重要的 到 翻译 什么 我们 分析 在 分析 方式， 在 a 图形 方式 到 制作 和 产生 这些 辩论。
最后， 还 非常 重要的 到 帮助 在 这 决定- 制作 过程 在 命令 到， 在 这 结尾， 的 课程， 服用 决定 在 这些 主要的 变量 那 我们 证明 在 一个 客观的 方式 到 这 人们 那 在 这 结尾 决定 到 制作 a 修改 在 这 过程 到 拿 这些 决定。
这 是 什么 我们 有 完毕 还 在 这 项目。 在 这 结尾， 它是 关于 制作 a 修改， 制作 a 小的 投资 到 调整 a 部分 的 我们的 安装 在 命令 到 减少 这 变异性 的 这 碳 内容 的 这 最终的 产品。
这就是 全部 为了 我的 边 为了 这 片刻。 现在， I 将要 给 这 地面 到 我的 同事， 卡洛斯， 数据 科学家 在 这 公司的 等级， WHO 将要 解释 到 你 一个 添加- 在 那 我们 发达 在内部 索尔维 那 允许 我们 到 连接 这 数据 从 我们的 我们， 哪个 是 这 玩家， 作为 I 解释 前， 在哪里 我们 店铺 全部 这 数据 进入 跳转。
感谢 你， 大卫。 I 将要 去 前方 和 分享 我的 屏幕。你们都可以 看？
是的。
好的， I 想 到 得到 已开始。 做 你 看 这 丝带 或者 它是 仅有的 我？
是的， 这是可见的 .
是的， 感谢 你， 大卫。 在 这 部分 的 这 推介会， I 将要 展示 你 一 工具， 一 添加- 在 到 证明， 一个 打开 来源 插件 那 我们 有 创建 在 这 团队 的 工业的 数据 科学家 在 公司的 等级 在 索尔维。T 他的 是 a 团队 那 支持 全部 的 这 全球的 商业 單位。 那 方法 那 我们 有 到 提供 为了 解决方案 为了 全部 的 这 不同的 我们 那 存在 在 索尔维。
我们 做过 这 自动化 的 这 任务 因为 我们 锯 这 情况 那 曾是 正在发生 前 在哪里 我们 有 到 下载 这 数据 在 a 电子表格 有时 没有 a 很多 的 先进的 能力。 然后 我们 有 到 进口 这 数据， 对待 它， 和 然后 最后 是 有能力的 到 使用 它 没有...
有时 它 曾是 不是 甚至 清楚地 已识别 因为 它 曾是 仅有的 这 姓名 的 这 传感器， 但 有时 这 姓名 的 这 传感器 是 不是 非常 清除， 因为 它是 不是 非常 出色地 标准化， 这 符号。
到 杠杆作用 这 力量 的 数据， 我们 说， “好的， 让我们 制作 这 过程 的 提取 这 数据 作为 自动化 作为 可能的 所以 那 全部 这 过程 工程师 能 使用 它。” 我们 有 杠杆 这 力量 在 JMP， 在 GBU 苏打 灰， 和 还 在 其他 GBU 和 一个 插件 那 是 有能力的 到 连接 到 这 二 最多 常见的 数据 基地 在 索尔维 那 是 这 我们 历史学家 IP21 和 PI 从 阿兹特克 和 从 我有， 分别。
这 插件 连接 直接地 到 这 数据库 如果 我们 是 在 这 当地的 网络 和 是 有能力的 到 拿来 和 a 询问 任何 信息 是 存储 那里。 我们 有 自动化 这 任务 的 連接 到 这 服务器， 选择 这 询问 范围， 下载 这 传感器 数据 桌子 在 常客 格式 和 这 描述 和 單位。 A 另外， 我们 有 融合的 其他 功能。
它是 还 值得 提到 那 在 这 案件， 我们 是 处理 和 a 很多 的 網站。 这 站点 的 苏打水 什 是 之中 这些， 的 课程， 在哪里 我们 使用， 作为 I 提及， 二 主要的 数据库 为了 历史学家MES， 和 在哪里 这 是 更多的 或者 较少的 这 范围 的 传感器 那 我们 有 到 拿 进入 帐户。
这 是 如何 它 看起来 今天 这 插件 哪个 是 可用的 从 这 菜单 附加功能。 它 曾是 发达 从 一个 应用 菜单， 和 它 有 还 一些 脚本 在 这 背景。 I 将要 展示 a 清除 演示 和 这， 所以 熊 和 我。
它是 a 重点 在 过程 工程师。 作为 I 提及， 它 整合 a 描述 和 工程 单元， 哪个 是 非常 有用 为了 识别 什么 数据 你 是 使用 在 你的 分析。
A t 这 结尾 的 这 天 你 得到 二 数据 表。 一 的 他们， 所以 什么 I 看， 什么 你 有 和 典型的 统计数据， 和 这 其他 一， 哪个 是 a 时间 系列 和 全部 这 细节 的 每一个 传感器 根据 到 你的 萃取。 但 多于 那， 这 功能 那 I 提及。
I 将要 去 出去 的 这 脚本 到 是 有能力的 到 展示 你 这 演示 的 这 工具。 只是 熊 和 我。 这 是 JMP， 作为 你 知道 它。 这里 我们 有 一个 插件 那 什么时候 它 是 已连接 到 这 数据库， 你 是 有能力的 到 看 全部 这 列表 的 服务器 这里 在 这 列表。
它 是 已连接 到 a 服务器 列表 那 是 维护 经过 其他 团队， 哪个 是 一个 它 团队。 在 这 服务器 列表， 它 是 还 可能的 到 调整 这 细节 在 案件 一 的 这 服务器 是 不是 可用的。 为了 例子， 一 能 放 这 知识产权 地址 和 领域 这里 到 添加 a 新的 服务器 那 是 已连接 到 这 内部的 网络 的 索尔维。
后 那， 后 选择 你的 服务器， 这 下一个 步 是 到 去 前方 和 筛选 你的 传感器 经过 姓名 或者 描述。 这 是 重要的 因为 作为 我们 提及， 我们 有 在 这 命令 的 千 的 传感器， 哪个 方法 那 如果 你 正在去 到 去 前方 和 尝试 到 看 一切 那 是 可用的， 它 可能 拿 a 长的 时间 或者 这 服务器 可能 碰撞。
为了 那 原因， 我们 有 这 筛选 所以 那 你 能 看 什么是 相关的 到 你 在 案件 你 想 到 看 流动 传感器， 温度 传感器， 压力 传感器， 或者 你 想 到 看 这 三 传感器 经过 描述 或者 两个都。
后 你 是 完毕 和 这 筛选， 什么 你 需要 到 做 是 选择 这 相关的 标签 从 这 其他 列表 哪个 是 给定 在 推介会， 只是 一个 例子。 但 在 这 案件， 我是 不是 已连接 到 a 当地的 网络， 但 你 能 看 一个 例子 这里。
你 将要 看 这里 全部 这 列表 的 可用的 传感器， 和 什么 你 需要 到 做 是 到 添加 他们 到 正确的 -手 边， 哪个 是 在 这 方式。 这 正确的- 手 边 列表 方法 那 这些 传感器 是 准备好 到 是 提取 为了 你。 现在 什么 你 需要 到 选择 是 这 开始 时间 和 结尾 时间 为了 你的 萃取。
你 选择 那， 它 也许 是 一 天， 一 月， 一 年， I 不 知道。 然后 你 有 到 选择 什么 类型 的 方法 你 想。 这 最多 常见的 是 插值 因为 它 方法 那 你 将要 有 均匀地 间隔 数据 经过 分钟， 经过 第二， 经过 小时 或者 经过 天。 还， 我们 提供 一个 聚合 那 是 在 这 案件 是 这 平均的。 A 另外， 我们 提供 到 提炼 这 实际的 数据 作为 它 曾是 已录制 经过 这 传感器。
一 更多的 事物， 如果 为了 一些 原因 你 已经 知道 这 列表 的 传感器 那 你 想 到 下载， 和 你 不 想 到 浏览 经过 姓名 或者 描述， 你 能 直接地 粘贴 还 这 列表 从 a CSV 格式 那 你 有 可用的。
什么时候 你 有 全部 这些 参数 准备好， 什么 你 有 到 做 是 热 从 萃取。 T 他的 将要 拿 这 时间 它 需要 这 SQL 询问 到 去 到 知识产权 21 或者 PI。 W 母鸡 它 完成， 你 将要 得到 二 表 和 什么 I 提及 前。 一 和 概括， 哪个 将要 允许 你 到 理解 这 典型的 统计上 值 为了 每个 传感器， 排 经过 排。
在 这 案件， 你 有 这 姓名 的 这 传感器， 描述 单位， 和 还 这 意思是， 标准 偏差， 最大限度， 意思是 范围 的 这 传感器。 在 这 方式， 你 能 理解 如果 这 传感器 是 也许 不是 在职的 或者 某物 奇怪的 是 去 在 所以 那 你 不 需要 到 提炼。
此外， 你 将要 还 得到 这 时间 系列 数据， 哪个 在 这 案件 看起来 喜欢 这。 你 得到 a 柱子 和 这 时间 邮票， 然后 还 一 柱子 经过 传感器 和 这 恰当的 格式。 为了 例子， 这 是 a 连续的 数量， 这 是 a 离散的 数量， 和 一切 是 适当地 格式化。 在 顶部 的 那， 你 得到 这 描述 的 这 传感器 作为 I 提及， 和 这 单位， 哪个 是 非常 有用 为了 加工 單位。 这 允许 你 已经 到 申请 全部 这 方法 从 跳转。
这里 你 有 一个 自动化 版本 的 这 插件 那 允许 你 到 提炼 数据 直接地 到 跳转。 它是 还 打开 来源， 所以 如果 你 是 感兴趣的 在 贡献， 你 能 去 到 这 社区 在 跳转 或者 在 GitHub 和 贡献 你的 自己的 发展。
在 顶部 的 那， 我们 还 提供 三 功能， 哪个 是 这 更新 桌子。 这 更新 桌子 将要 制作 当然 那 什么时候 你 是 完毕 提取 你的 数据 和 你 履行 一 分析， 你 能 保持 更新 这 相同的 分析 这 下一个 天。
为了 例子， 让我们 说， 昨天 I 下载 这 数据 和 I 创建 一 柱子 为了 计算 一些 价值。 L 和的 说 那 今天 I 想 到 还 看 如何 这 计算 价值 是。 那 方法 I 只是 有 到 打 这 按钮 和 这 数据 将要 是 已更新 和 这 最新 数据 从 昨天 到 今天。
还， 我们 提供 a 刷新 功能 在 哪个 它是 意味着 到 工作 作为 一些 仪表板。 这 方法 那 它 将要 使固定 时间 窗户 和 你 将要 是 有能力的 到 看 你的 分析 和 尊重 到 这 当前的 时间。 那 方法 那 如果 I 履行 一个 分析 昨天 和 I 有 a 新的 柱子 和 a 新的 公式， I 能 打 这 按钮 和 仅有的 看 这 相关的 数据 桌子 为了 这 实际的 时期 为了 获得 这 过去的。
那 方法 那 作为 I 说， 一些 使固定 窗户 是 固定的， 和 然后 你 能 看 这 相同的 分析 和 这 当前的 时间 反而 的 和 这 老的 时间。 一 的 他们 将要 仅有的 看 一 时间 窗户 和 这 其他 一 将要 更新 这 满的 时间 窗户。
此外， 你 还 有 这 添加 新的 标签， 哪个 方法 那 为了 一些 原因 你 忘记了 到 添加 a 标签 和 你 是 记住 那 它是 非常 重要的， 你 能 添加 a 新的 功能。
和 全部 这 说， I 将要 去 到 这 下一个 滑动。 那 方法 那 经过 这 观点 你 有 已经 a 好的 数据 桌子 在 JMP， 哪个 和 全部 这些 功能 那 我们 提及， 更新 桌子， 刷新 桌子 和 添加 新的 标签。 这 允许 你 已经 到 使用 这 典型的 方法 为了 先进的 分析 在 跳转。 为了 例子， 这 一 I 是 显示 这里 两个都 这 跳转 和 跳转 专业版 版本， 但 这 是 向上 到 你。
我们 还 授权 这 用户 到 使用 其他 插件 那 我们 还 发达 那 是 称为 预测器 解释者， 哪个 将要 是 提出 在 其他 发现 讲话。 我们 还 有 其他 类型 的 分析。 这 将要 允许 我们 到 履行 这 典型的 任务 在 数据 分析， 哪个 可以 是 根 原因 分析， 异常 检测， 过程 优化， 和 其他的。
和 这， I 将要 让 大卫 到 结论 在 这 推介会。
是的， 感谢 你 非常 很多， 卡洛斯。 I 不 知道 如果 你 是 看到 现在 我的 屏幕。 如果 你 停止 分享， 或许。
是的， 停止分享 .
好的。 好的。 让 我 重新分享 这 屏幕。
是的。
好的。 可以 你 看 现在 我的 屏幕？
是的。
完美的。 谢谢， 卡洛斯。 谢谢 为了 你的 支持 那 你 假如 到 我们的 GBU, 不是 仅有的 发展 这 插件， 但 还 辅导 我们的 生产 过程 工程师 在 JMP 也是如此 .
最后的 滑动 到 分享 和 你 什么 是 这 主要的 挑战 那 我们 面临 期间 这 旅行 的 扩展 向上 这 用法 的 跳转 在 我们的 GBU, 和 还 这 教训 学到了 和 这 下一个 步骤。
今天， 让我们 说， 那 大约 20 % 的 这 目标 人口 那 二 年 前 我们 开始 和 这 程序， 是 继续 使用 跳转 今天 在 a 常规 基础。 这 主要的 阻塞 点 那 我们 成立 是， 的 课程， 反抗 的 改变。 一些 人们 是 更多的 舒服的 使用 其他 工具 喜欢 Minitab 或者 仅有的 Excel 文件。 在 任何 项目 或者 倡议 那 需要 a 改变 在 a 工具， 那里 是 总是 这 反抗 的 改变 那 需要 时间 和 努力 到 改变。
但 其他 原因 是 还 这 缺少 的 时间。 缺少 的 时间 那 是 链接 还 到 优先事项。 这 优先事项 的 这 角色 的 生产 和 过程 工程师 是 不是 总是 充分 面向 在 过程 优化 仅有的， 因为 有时 那里 是 也 很多 报告 到 做 和 其他 主题 到 覆盖 在 他们的 角色。
这 主要的 点 到 保持 期间 这 过程 是 这 类型 的 意识 那 我们 做过 和 这 实际的 行业 成功 为了 例子。 这 是 非常， 非常 重要的。 在 命令 到 说服 这 人们 和 到 展示 这 价值 到 使用 机器 学习 技术 到 提升 我们的 过程 和 到 抵达 这 竞争的 等级 那 我们 想 作为 a 公司， 作为 a 商业， 我们 需要 到 使用 这些 实际的 行业 成功，对于 例子。
因为 这 是 有关的 和 a 人口 的 化学 工程师 那 他们 将要 不是 理解 如果 我们 开始 到 讲话 关于 不同的 示例 在 营销， 在 金融， 到 提升 全部 的 这些 其他 区域 和 哪个 我们 需要 到 展示 他们 清除 和 具体的 示例 有关的 到 过程 行业。
然后 还 一个 重要的 观点 关于 这 重要性 的 这 预测因子筛选 工具 作为 a 成套工具 工具 为了 我们 为了 这 变异性 采购。 这 主要的 问题 那 我们 有， 作为 I 解释 它 前， 是 这 变异性 那 我们 有 是 肯定 参数 的 我们的 过程 那 我们 需要 到 减少。
如果 我们 是 有能力的 到 减少 这 变异性 的 这 钥匙 参数， 我们 是 去 到 真的 减少 我们的 多变的 和 固定的 成本 在 我们的 生产 制造业 網站。 这 工具 是 非常 重要的 为了 我们的 生产 工程师 到 寻找 这 根 原因 的 这 变异性 和 行为 在 他们。
还 一个 重要的 事物 是 这 组合 那 我们 做过 之间 平坦化， 所以 全部 一起 分享 想法 和 经验， 但 还 和 个人 实践。 P 提供 时间 到 这 人们 到 实践 经过 他们的 自己的 和 然后 交换 在 a 常见的 称呼。
最后， 这 点 那 我们 已识别 到 加强 和 到 实施 在 这 靠近 未来 是， 第一的 的 全部， 的 课程， 在 命令 到 处理 这 问题 的 反抗 的 改变， 我们 需要 到 说服 这 地点 管理 关于 这 重要性 的 分析 为了 这 生产 和 过程 工程师。 我们 需要 到 发射 a 系列 的 意识 会议 投入的 为了 他们。 这 是 在 商品 我们 是 去 到 做 a 很多 长的 这 年。
还 非常 重要的 为了 我们， 我们 已识别 这 强的 个人 辅导 为了 这 生产 和 过程 工程师 什么时候 他们 开始 到 使用 跳转 在 这 真实的 案件， 在 这 真实的 项目。 因为 跳转 需要 时间， 这 不同的 工具 作为 每 这 工具 筛查 和 其他 工具 需要 时间。 它是 非常 重要的 为了 这 非常 第一的 项目 一 工程师 发达 使用 跳转 到 有 a 好的 教练， a 好的 培训师 到 有 a 公司 期间 这 过程。
这就是 全部 从 我们的 边。 谢谢 a 很多 为了 你的 注意力。 如果 你 有 任何 问题 为了 我 或者 为了 卡洛斯， 我们 是 可用的。 谢谢 a 很多。
