データ分析ベースのB2B営業（2023-JP-30MP-1558）JMPを活用したデータ分析の事例は、主に製造業の新製品開発のための研究開発部門や製造現場の品質、技術部門で提供された。しかし、JMPの多様で便利な機能は、製造、研究開発だけでなく、マーケティング、人事、財務、営業、サービス支援など様々な部門でも幅広く活用されている。今回の発表では、2022年の発表資料よりも高度化された営業部分のJMPを活用し、意思決定に活用した事例を共有してみよう。製造、研究所に勤務する研究員、エンジニアに比べて営業社員は統計やデータ分析関連の経験や知識が不足している場合が多い。しかし、簡単に活用できるJMPの多様な機能を活用して、一段階アップグレードされた意思決定、問題解決ができることを事例を通じて共有したい。営業部門の主な事例は、1)内部外部データを活用したマーケットマップ作成、2)多重回帰分析による適正価格区間設定、3)グラフビルダーを活用した顧客購入形態パターン分析、4)機械学習によるKFS （Key Success Factor）選定などです。営業部門の事例は難しい分析ツールを使うというより、簡単で簡単ですが、営業現場に必要な分析技法を組み合わせてみることに大きな意味があると考えています。営業分野でも、さまざまなJMPデータ分析を活用した意思決定事例が大幅に拡大することを願っています。
高度な統計モデリング自動化とスクリプト基本的なデータ分析とモデリング消費者および市場調査データの探索と視覚化実験計画法マスカスタマイゼーション予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリング信頼性分析
