| Oratore |
Trascrizione |
| Nicholas Shelton |
Ok, la registrazione è iniziata, ora disattivo l'audio e poi, quando sei pronto, puoi iniziare. Va bene, vai avanti. |
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Va bene. |
| Annie Weisbrod |
Ciao a tutti. Sono Annie Weisbrod. Sono qui con i miei colleghi, A. Narayanan e Mark Bailey di Procter & Gamble. Faremo una presentazione. |
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Valutazione di un programma di meditazione utilizzando la piattaforma JMP SEM. |
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Quindi, per prima cosa vorrei spiegare perché ne stiamo parlando. |
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Quindi P&G |
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priorità, soprattutto durante il periodo del COVID, ci siamo concentrati molto sulla salute delle persone. |
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È un periodo molto stressante per molti motivi a causa della pandemia, ma anche per le aree di disordini civili, per i cambiamenti nelle catene di approvvigionamento dove le cose non sono disponibili, |
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Cambiare le nostre abitudini di vita, le malattie, prendersi cura degli altri. Ci sono così tanti modi in cui le nostre vite sono cambiate in modo significativo negli ultimi |
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Venti mesi, due anni circa. E quindi proteggere la salute e il benessere dei dipendenti P&G è diventata una priorità ancora maggiore in questo periodo. |
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Quindi ciò su cui ci siamo concentrati è come aiutare le persone a prendersi cura di se stesse, fisicamente e mentalmente, mentre svolgono il loro lavoro, |
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Per servire i clienti, per servire i consumatori e anche per supportare le comunità in cui viviamo. Abbiamo programmi interni ed esterni che educano e permettono alle persone di praticare diversi aspetti del benessere, sperando di contribuire alla loro salute. |
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Quindi, con l'avvento della pandemia, abbiamo dovuto modificare il modo in cui forniamo supporto sia ai singoli individui che ai dipartimenti. |
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Ogni dipendente ha una situazione diversa, |
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che si tratti del tipo di lavoro che svolgono per l'azienda, del luogo in cui vivono o di situazioni personali legate alla loro salute o alla cura di altri membri della loro famiglia. |
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Quindi, quello che insegno da diversi anni è tenere lezioni in presenza in un unico luogo fisico. Le persone si presentavano in aula e io condividevo informazioni su stress, resilienza e meditazione. E siamo stati tutti costretti a passare allo streaming live. |
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E il mio pubblico è diventato globale, dato che molti dei nostri partecipanti hanno fusi orari e lingue diverse. E stiamo sperimentando con la tecnica dello streaming live, proprio come stiamo facendo ora per questa presentazione. |
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Quindi, mentre effettuavamo questi cambiamenti, eravamo curiosi di sapere quanto fossero efficaci questi programmi di benessere. In che modo i contenuti e questo nuovo formato di streaming live globale influivano sui principali ambiti di salute mentale ed emotiva per il benessere? |
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Insegno un corso chiamato Meditazione senza |
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Aspettative. È un corso globale in live streaming della durata di otto settimane. Ci incontriamo una volta a settimana per 45 minuti. |
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È un corso altamente esperienziale. Inizia con una breve introduzione e poi facciamo pratica per la maggior parte della lezione. |
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E poi i partecipanti sono incoraggiati a praticare qualsiasi approccio per il resto della settimana. L'obiettivo è che le persone diventino più autosufficienti nella propria consapevolezza personale. |
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prestare attenzione, concentrazione, resilienza, |
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empatia e anche riduzione dello stress, praticando queste abilità per un periodo di tempo più lungo. |
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Le pratiche sono selezionate per aiutarci ad aumentare la nostra consapevolezza su ciò che sta accadendo intorno a noi, su come ci sentiamo, su cosa stiamo pensando, |
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diversi aspetti legati allo stress e come possiamo ridurlo, avere un approccio diverso a queste esperienze e anche aumentare la gioia. |
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Lo facciamo attraverso diverse pratiche legate alla comprensione, alla disciplina e anche alla compassione. Quindi, delle otto diverse pratiche, ne abbiamo diverse che sono legate semplicemente all'essere qui e ora. |
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Un esempio di ciò potrebbe essere la meditazione dei cinque sensi, in cui noi |
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solo vedere, solo sentire, solo |
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odore, solo sapore, |
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Senti semplicemente ciò che senti sulla pelle, come esempio di "arrivare al presente e al presente". Abbiamo anche pratiche legate all'introspezione e alla gratitudine. |
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Gestire le distrazioni, perché ci distraiamo sempre. La mente fa il suo corso, e quindi le pratiche di conteggio e di mantra ne sono un esempio. Abbiamo anche pratiche legate al cuore. |
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Quindi queste pratiche molto antiche, metta |
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e il tonglen hanno origini millenarie e provengono dalle culture asiatiche, e simboleggiano la gentilezza amorevole, la cura degli altri, il dare e il ricevere. |
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E poi, infine, quest'ultima, di consapevolezza senza scelta. |
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Essere e basta. |
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Non fare nulla, solo essere. Molto popolare tra gli Zen. |
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I professionisti, ad esempio. Abbiamo avuto più di 1.000 iscritti a questi corsi nell'ultimo anno. Circa il 50% di coloro che si iscrivono completa effettivamente le otto settimane e condivideremo alcune statistiche. |
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dimostrando cosa effettivamente offrono queste offerte. |
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Noi indaghiamo |
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Atteggiamenti e comportamenti dei partecipanti prima e dopo il corso. Abbiamo 45 domande diverse, basate su standard medici. |
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I sondaggi sono volontari e anonimi e si basano essenzialmente su questi quattro questionari standard. Il primo è un questionario di mindfulness a cinque sfaccettature. |
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Utilizziamo anche l'indice di reattività interpersonale, che è correlato all'empatia, quindi alla preoccupazione empatica e all'assunzione di prospettive diverse. |
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Nella dimostrazione odierna ci concentreremo sulla scala di resilienza al dolore e sulla scala dello stress percepito. |
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Questo è il più ampiamente utilizzato tra i diversi questionari relativi a come le persone si sentono riguardo allo stress, allo stress delle situazioni in cui si trovano e a qualsiasi |
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l'efficacia degli interventi di riduzione dello stress, come questo corso di meditazione. Quindi le affermazioni standard, le domande che vengono poste, fanno leva su quanto sia imprevedibile |
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La persona percepisce la propria situazione, è controllabile o meno, si sente sovraccarica e, infine, qual è il suo livello percepito di impotenza. |
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Non c'è nulla che possano fare per risolvere la situazione. |
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Oppure la loro autoefficacia, quanto si sentono sicuri che le cose cambieranno e quanto sono in grado di gestire lo stress. Quindi ci concentreremo su due di queste sottoscale relative al sentirsi sovraccaricati e alla sensazione di non avere il controllo in quella situazione. |
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Ci stiamo concentrando intenzionalmente sullo stress, non solo per la dimostrazione, ma anche per questi corsi, perché è uno dei principali fattori di rischio per lo stile di vita nel mondo odierno. |
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Molte organizzazioni stanno sviluppando programmi integrati di benessere per rispondere alle diverse segnalazioni che emergono ovunque. L'Organizzazione Mondiale della Sanità, da oltre un decennio, ha identificato lo stress cronico o irrisolto come il principale fattore di rischio legato allo stile di vita, superando |
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obesità e mancanza di attività fisica, che contribuiscono maggiormente alle malattie croniche fisiche e mentali in tutto il mondo. |
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COSÌ |
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La buona notizia, breve riassunto dei risultati, è che in questo arco di tempo di otto settimane, abbiamo riscontrato notevoli incrementi. |
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Quando abbiamo esaminato per la prima volta i dati in arrivo, abbiamo notato notevoli aumenti nella consapevolezza, |
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Empatia, resilienza e anche una chiara riduzione del modo in cui le persone percepiscono lo stress. È fantastico e ci interessava approfondire l'argomento, quindi ho contattato il mio partner in statistica che condividerà con voi i risultati. |
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Alcuni dei risultati del sondaggio, ottenuti dalle risposte abbinate prima e dopo. Ora prenderà il sopravvento e vi mostrerà alcune delle funzionalità di JMP su cui ha lavorato con le risposte che abbiamo ricevuto dai sondaggi. |
| UN |
Grazie, Annie. |
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Vedete il mio schermo? Io non ci riesco. |
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Ciao ragazzi, ho bisogno di prendermi un po' di tempo e non so, qui le cose non funzionano. |
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Grazie, Annie. Ciao a tutti. Mi chiamo Narayanan. |
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Faccio parte del reparto di modellazione e statistica avanzata dei consumatori di P&G. Quello che voglio fare oggi è condividere i dettagli dell'analisi dei dati che |
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proviene dal programma che Annie ha appena descritto. Quindi il mio programma sarà composto da tre argomenti. Parlerò dell'ottimizzazione del modello fattoriale, poi parlerò dell'analisi fattoriale confermativa del |
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Modello fattoriale ottimizzato. Infine, discuterò dell'invarianza longitudinale della misura. Questo è importante perché vogliamo misurare la variazione nel tempo dell'andamento delle medie latenti. Quindi, passiamo direttamente al primo argomento. |
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E l'ottimizzazione del modello fattoriale, perché lo stiamo facendo? Il motivo... ci sono due motivi per cui voglio farlo. Prima le 10 domande che Annie ha menzionato. |
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non sono realmente ottimizzati per i due costrutti che ci interessa misurare. |
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Inoltre, abbiamo un campione di piccole dimensioni e vogliamo assicurarci di non ricevere troppe domande prima e dopo l'intervista. |
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Questi sono i due motivi per cui stiamo ottimizzando il modello fattoriale. E per farlo, mi baserò su due idee della teoria classica dei test. |
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Uno è l'affidabilità. L'affidabilità riguarda in realtà la coerenza della misurazione. Vogliamo assicurarci che gli elementi all'interno di un costrutto misurino la stessa cosa. E ci sono molte diverse misure di affidabilità. Quella che userò qui è |
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Coefficiente di affidabilità, o alfa di Cronbach. Potete vedere la formula qui. E uno dei motivi per cui lo uso è perché è disponibile nella piattaforma multivariata di JMP utilizzando l'opzione "affidabilità". |
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Adesso uno |
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Lo svantaggio di questa misura è che presuppone che tutte le variabili o gli elementi siano ugualmente affidabili. |
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Sappiamo che alcuni elementi non hanno la stessa affidabilità di altri e in tal caso potremmo utilizzare l'estrattore della varianza media. |
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Di cosa si tratta? Per spiegarlo, userò il diagramma di percorso del modello fattoriale confermativo. Ci sono tre componenti che voglio descrivere. |
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Quella in alto, che in realtà è racchiusa in un cerchio, è la variabile latente. |
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Poi, in basso, racchiuso in un rettangolo, c'è l'indicatore. E in questo esempio, ci sono quattro indicatori che sono domande così grandi che attingono a questa variabile latente. |
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Poi ci sono quattro variabili Lambda, che in realtà sono i carichi fattoriali che danno la forza di ciascun indicatore |
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attingendo al costrutto. Quindi la varianza media estratta è una funzione delle Lambda e della |
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varianze degli errori, che sono in basso. Il delta è in basso. Ecco gli errori |
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componenti. Per semplicità, li considereremo come errori di misurazione e la varianza di tali errori sarà inclusa nel calcolo delle valutazioni medie estratte. |
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Osservando la formula, se non ci sono variazioni di errore in basso, il valore massimo sarà 1, ed è quello che vogliamo. |
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COSÌ |
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Un altro elemento utile per misurare l'affidabilità è l'affidabilità degli item, che in realtà non è altro che il valore R quadrato di ciascuna di queste regressioni dell'indicatore sulla variabile latente. Lo vedremo quando parleremo di JMP. |
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Il secondo concetto importante della teoria classica dei test è la validità. La validità riguarda se la variabile misura ciò che dovrebbe misurare. E anche in questo caso, ci sono molte variabili diverse. |
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Versioni di validità. Quella su cui mi concentrerò è la validità discriminante, che riguarda l'unicità e la distinzione dei costrutti che si stanno misurando. |
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Bene, con questi due concetti, entrerò effettivamente in JMP e mostrerò alcuni dettagli della modellazione che abbiamo sviluppato. Quindi inizierò con un'analisi fattoriale esplorativa delle 10 domande. |
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interessato al dominio dello stress. Ora, in tutta la mia analisi, ho intenzione di |
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Mostra i risultati dell'analisi. Non vi guiderò passo passo in questa procedura, puntando e cliccando, perché richiederebbe molto tempo e sono ben documentati in JMP. |
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quello grande, che chiamiamo come il |
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componente sovraccarica, e quella più piccola con tre elementi, che definiamo incontrollabile. Questa è quindi un'analisi fattoriale esplorativa, che sembra supportare due fattori. |
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E vogliamo confermare che sia effettivamente vero nei nostri dati, e che i dati lo confermeranno. Quindi avvierò l'analisi fattoriale confermativa delle stesse 10 domande. |
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Possiamo vedere che la componente sovraccarica è collegata a sette indicatori, mentre la componente incontrollabile è collegata a tre indicatori. |
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Vogliamo verificare quanto bene questi dati... quanto bene questo modello si adatti ai dati. E possiamo vedere, osservando il Chi quadrato di... il Chi quadrato è 44 a 34 gradi di libertà e non è significativo, quindi questo modello è supportato dai dati. |
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E un'altra cosa che vogliamo vedere in basso è la matrice di validità del costrutto di cui parlavo. |
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La diagonale di questa matrice fornisce la varianza media estratta. Possiamo vedere che la varianza del fattore incontrollabile è piuttosto elevata, mentre la varianza del fattore sovraccaricato è in realtà bassa. |
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L'elemento ortogonale indica la quantità di varianza che ciascuno dei fattori condivide con l'altro fattore. E per il fattore sovraccaricato, la varianza che questo |
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La quota di fattori con un valore non controllabile è, infatti, superiore alla varianza che condivide con i propri indicatori, come mostrato sulla diagonale. E questa non è la struttura fattoriale ottimizzata che vogliamo. |
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E inoltre, se vai a guardare il |
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diagramma del percorso con le stime, puoi, infatti, vedere |
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l'affidabilità dei singoli elementi, che sono mostrati qui nel |
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rettangoli qui. E puoi vedere |
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i sette indicatori collegati al componente del fattore sovraccarico presentano diversi livelli di affidabilità, che vanno da 0,277 a 0,551. |
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E vogliamo sceglierne alcuni che sono |
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dotato di elevata affidabilità. |
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Quindi useremo questi concetti di affidabilità degli articoli, |
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discriminare la validità per ottimizzare, di fatto, il nostro fattore. |
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E tornerò indietro e guarderò |
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tutte queste metriche riunite in una tabella. |
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E questa tabella ha l'alfa di Cronbach in queste due colonne, e mostra anche la variazione dell'alfa di Cronbach quando un elemento viene eliminato. |
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dall'alfa di Cronbach dell'intero composito, e inoltre riporta l'affidabilità dell'elemento nell'ultima colonna. Quindi, un modo per analizzare questa matrice di numeri e ottimizzare il fattore è scegliere gli elementi con un'elevata affidabilità, che sono probabilmente i primi tre. |
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Ora, in questa particolare situazione, mi piace anche usare |
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IL |
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L'alfa di Cronbach quando l'elemento viene eliminato. E se guardi il terzo elemento, |
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anche se quell'articolo ha il terzo valore più alto |
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affidabilità dell'articolo, quando guardiamo questa colonna, la chiamo alfa delta, |
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che rappresenta la variazione di affidabilità dell'intero composito quando l'elemento viene eliminato. In effetti, c'è una grande variazione per il terzo elemento, e per questo motivo non l'ho scelto, anzi ne ho scelto uno subito sotto. |
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Quindi, per la soluzione del fattore ottimizzato, sceglierò i primi due elementi del primo fattore e del quinto elemento, quindi per il secondo fattore, incontrollabile, sceglierò i primi due elementi, perché il terzo elemento ha un'affidabilità molto bassa. |
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Quindi, avendo |
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ottimizzata la soluzione fattoriale da 10 domande a cinque, |
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Voglio confermare questa soluzione ottimizzata e vedere come stiamo procedendo in termini di tutte le metriche appena discusse. |
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Ecco quindi la soluzione ottimizzata del fattore: il fattore d'ordine ha tre indicatori, i fattori incontrollabili due indicatori e, ancora una volta, il nostro modello si adatta molto meglio ai dati, Chi quadrato di 2, 4 gradi di libertà e il valore del Chi quadrato non viene rifiutato. |
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Poi scendiamo |
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e osservate la validità discriminante. Ora, con la soluzione dei fattori ottimizzati, potete vedere che la varianza del sovraccarico è effettivamente aumentata. |
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e la varianza che condivide con l'incontrollabile è diminuita. Quindi il valore ortogonale è minore dei valori sulla diagonale, e questo è esattamente ciò che vogliamo supportare. |
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Validità discriminante. Quindi, ottimizzando la soluzione, abbiamo raggiunto la validità discriminante e ottenuto anche un modello migliore rispetto a quello che avevamo con le 10 domande originali. |
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Bene, quindi abbiamo ottimizzato la nostra soluzione fattoriale. |
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Il passo successivo è realizzare l'invarianza del modello di misurazione. |
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Ricordiamoci dove siamo. Abbiamo visto molte tabelle e analisi diverse. Abbiamo |
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empatia, stress, resilienza e consapevolezza. |
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E ci concentreremo solo sullo stress. La domanda principale a cui vogliamo rispondere qui è se vi sia un miglioramento nei punteggi medi delle variabili latenti. |
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dal pre al post durante il programma di otto settimane? |
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Per dimostrarlo dobbiamo prima dimostrare l'invarianza della misurazione longitudinale. |
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Di cosa si tratta? In effetti, ne ho sentito parlare di recente e vorrei fare un piccolo accenno a un eccellente articolo scritto dagli sviluppatori JMP Laura Schilo e Paul Russo. |
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nell'ultimo numero di Structural Equation Modeling, dove vengono illustrate in dettaglio tutte le diverse funzionalità di JMP, tra cui l'invarianza della misurazione longitudinale. |
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L'idea dell'invarianza longitudinale della misurazione consiste nell'assicurare che il significato della variabile latente non cambi nel tempo. |
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Prima di poter calcolare la variazione media delle variabili latenti, vogliamo assicurarci di misurare la stessa cosa all'inizio e alla fine. Quindi, per stabilirlo, ci sono quattro passaggi. |
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In realtà si tratta di quattro modelli diversi. Il primo è un modello configurazionale con il minor numero di restrizioni, con lo stesso numero di fattori e lo stesso schema di carico. |
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Il secondo è un modello di invarianza debole, a cui aggiungiamo qualche restrizione in più. In un certo senso, stringiamo un po' di più le viti e ci chiediamo: questo modello è ancora supportato? |
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E poi stringiamo ancora di più le viti e diciamo, oltre a questo, cosa succede se impongo la qualità delle intercettazioni degli oggetti? E infine, |
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l'ultimo filo sulla vite, cosa succederebbe se aggiungessimo le varianze degli articoli e inserissimo una qualità di queste nei due punti temporali? |
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I dettagli su come farlo passo dopo passo sono inclusi nell'articolo che ho appena menzionato. Qui mi limiterò a mostrare i risultati. |
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Ops. |
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Quindi in questo |
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diagramma del percorso, sto mostrando |
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I due fattori, sovraccarico e incontrollabile, sia nella fase pre-indagine che in quella post-indagine. Quindi abbiamo il pre-sovraccarico, il pre-incontrollabile, e lo stesso vale per il post-indagine. |
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Sovraccarico è spiegato da tre elementi e incontrollabile è collegato a due elementi. Ora le lettere qui sono le diverse |
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vincoli imposti a un modello. Ad esempio, C3 |
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dal sovraccarico all'elemento "mi sentivo nervoso e stressato" per il pre |
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è vincolato a essere uguale allo stesso elemento nel post. E questo fa parte dei vincoli che stiamo applicando al modello per assicurarci che i vincoli siano supportati. |
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Quindi le lettere indicano i diversi vincoli che sono stati imposti a un modello e queste stime sono rese uguali. Allo stesso modo, |
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anche le intercette degli elementi equivalenti vengono rese uguali, |
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che sono indicati da |
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UN. |
