Hola.
Soy Renita Washburn, a Doctor en Filosofía alumno en el Universidad de Central Florida
en el Modelado y Simulación programa.
Hoy, I' todo ser presentación…
Lo siento.
I saber nosotros tener a hacer él en uno sesión.
Dr. Amón, en realidad rápido, hacer tú desear a mí a decir mío
y entonces tú decir tuyo y entonces I hacer el ¿título?
Podrías reiniciar.
Tú podría Reanudar si tú lo harías como a.
Tenemos consiguió tiempo.
Lo siento.
Tú poder justo introducir a mí a… o cualquiera obras para tú.
I poder ir adelante-
Enfermo justo detener eso Soy en el programa
y entonces tú poder introducir tú mismo y entonces Enfermo mantener yendo.
Bueno, sonidos bien.
Después I decir en el escuela Modelado, Simulación & Capacitación en UCF
entonces tú poder elegir él arriba, ¿bueno?
Bueno.
Por el forma, este voluntad ser, como I dicho, correo proceso,
entonces nosotros poder todo editar todo de eso cosa afuera.
Bueno, sonidos bien.
Bueno, Soy yendo a ir en silenciar de nuevo, y una vez I hacer, es todo tú.
Hola.
Soy Renita Washburn, a Doctor en Filosofía alumno en el Modelado y Simulación programa
en el Universidad de Central Florida.
Y Soy Dr. María Juan Amón.
Soy un asistente profesor en el Universidad de Central Florida
en el Escuela de Modelado, Simulación, & Capacitación.
Hoy, nosotros voluntad co- presente nuestro póster en identificar patrones
en el paciente experiencia calificaciones
con máquina aprendiendo agrupamiento técnicas.
En este póster sesión, Bueno resumir el objetivos,
método, y resultados de el exploración de estos patrones
en paciente experiencia calificaciones.
Paciente experiencia calificaciones eran obtenido
de el 2019 Consumidor Evaluación de Cuidado de la salud Proveedores y Sistemas,
de aquí referido a como CAHPS, respuesta datos,
y límite él a pacientes visto por primario cuidado proveedor.
Nosotros usar JMP máquina aprendiendo agrupamiento y datos preparación herramientas
a identificar cuatro paciente grupos basado en su encuesta respuestas.
Grupo análisis es a máquina aprendiendo técnica
usado en muchos industrias para cliente segmentación.
El meta es colocación clientes en grupos
basado en similitudes dentro el grupo y diferencias entre el grupos.
En cuidado de la salud, exploración de cliente segmentos
proporciona perspectivas en posible diferencias en cuidado viajes y experiencias,
semejante como desigualdades entre carrera, género, cultura, o salud estado.
Identificación de distinto grupos
poder informar el diseño de a medida cuidado entrega modelos.
El del proyecto tres objetivos eran a, primero,
conducta a jerárquico grupo análisis en categórico encuesta respuesta datos;
segundo, identificar grupos a través de visual inspección de dendrograma
y color mapa particiones basado en su viajes,
cual era mesurado por encuesta preguntas
relacionado a enlace el relación con el proveedor,
utilización de servicios, y nivel de cuidado gestión;
y por último,
conducta pos esto-esto análisis a explorar diferencias entre grupos
en su calificaciones del proveedor,
su en general salud, y en general mental salud.
Antes nosotros bucear en detalles de el métodos y recomendaciones,
casarse como a reconocer el A NOSOTROS Agencia para Cuidado de la salud Investigación y Calidad
y Westat
para siempre que el identificado C Datos de AHPS para este esfuerzo.
El CAHPS datos es usado a ganar conocimiento en el cuidado de la salud experiencia
de el del paciente perspectiva.
El 12 seleccionados preguntas son destinado a captura a del paciente viaje
y interacción con su primario cuidado proveedor
encima el último seis meses.
El preguntas de nuevo enfocar en longitud de relación con el médico,
cómo el paciente interactúa con el del médico oficina
para rutina y urgente cuidado necesidades,
y el nivel de cuidado coordinación para auxiliar servicios solicitado.
Previo a iniciando JMP agrupamiento herramienta, datos preparación,
incluido asignación el adecuado datos modelado tipo
para el encuesta preguntas.
El datos modelado tipo era cualquiera nominal, Sí- No o no aplicable,
o nulo, a [inaudible 00:03:43] escala.
Otro datos preparación tarea era reformateo de seleccionar preguntas.
El CAHPS encuesta usar este lógica de escala.
Para ejemplo, uno pregunta preguntó en el último seis meses,
hizo tú hacer cualquier equipo
para a chequeo o rutina cuidado con este ¿proveedor?
Si No, saltar a continuación pregunta.
Él era determinado eso el saltar preguntas eran importante a el exploratorio análisis.
Por lo tanto, valores son grabado de desaparecido a cero,
cual JMP se refiere a desaparecido no en aleatorio.
El último paso de preparativos eso nosotros destacar
es relacionado a el desaparecido valores.
En cambio de direccionamiento este previo a modelado,
nosotros usar JMP incorporado desaparecido valor característica a imputar,
a reemplazar con estimaciones aquellos desaparecido valores.
Este es un opción seleccionado de el agrupamiento menú.
Dado el Apreciado escala preguntas,
nosotros hipotetizar eso el datos era jerárquico
con probable subgrupos entre el datos.
Jerárquico agrupamiento con el pabellón distancia método era aplicado,
y el producción era limitado a cuatro grupos
para facilidad de interpretación.
El pabellón método era adecuado para el categórico datos
como él hizo no requerir puro medida de distancia.
En cambio, él construye grupos basado en un análisis de variantes como en Innova.
A color mapa era agregado a el dendrograma producción
a ayuda visual comparación en respuesta diferencias al otro lado de el grupos.
Único patrones dentro y diferencias entre grupos
eran resumido basado en bajo, medio, o alto mantenimiento.
Significado cómo mucho acceso a cuidado era usado por el paciente
semejante como frecuencia de rutina y urgente oficina visitas
o contactar el oficina durante o afuera de regular horas,
como Bueno como cómo Bueno pacientes creer el oficina era gerente su cuidado,
cual era débil, más alto, suficiente,
definido por calificaciones y seguir- arriba para laboratorio y prescripción necesidades.
El grupo producción era guardado y asignado a cada respuesta para el anuncio hoc análisis.
Ahora, el primario enfocar de el proyecto era comparando grupos
en tres llave calificaciones relacionado a el proveedor,
su en general salud, y en general mental salud.
Sin embargo, con JMP, tú poder usar el grupo tareas
a explorar el distribución de demográfico datos
como Bueno como otro pregunta respuestas entre el grupos.
Para futuro análisis, nosotros recomendar explorador diferencias en edad
o carrera distribuciones
entre el mantenimiento gestión- basado grupos.
Nosotros eran interesado en comprensión
si allá es a relación entre el grupo asignación
y el del paciente calificaciones de el proveedor, su en general salud, y mental salud.
Visual inspección de el significar montones para cada de estos tres variables
sugerido eso allá puede ser significativo diferencias basado en grupo.
Para ejemplo, alto salud mantenimiento pacientes
OMS utilizar más cuidado de la salud servicios pero también tener satisfactorio calificaciones para laboratorio
y prescripción gestión
también aparecer a tener más alto calificaciones de en general salud y mental salud.
Si nosotros ir a el próximo deslizar,
estos observaciones eran más examinado usando JMP contingencia análisis,
cual es a método para examinando el relación
entre dos categórico variables.
Nosotros identificar estadísticamente significativo diferencias
en proveedor, en general salud, y mental salud calificaciones
basado en el paciente grupo,
cual más reflejos el utilidad de nuestro agrupamiento acercarse
en identificar significativo paciente grupos.
En general, comprensión el relación entre cada del grupo cuidado viaje
y en general experiencia y salud calificaciones
poder informar el diseño de salud cuidado prácticas
semejante como mejorado comunicación canales durante no- regular oficina horas
o cuidado navegación servicios
a ayuda con seguir- arriba de laboratorio y prescripción gestión.
Agradecer tú para visita hoy sesión.
Nosotros bienvenido su preguntas y comentarios.
