使用自訂 SQL 和 JMP(R) 實作工業 4.0 和資料分析的實用路線圖 (2020-EU-45MP-429)Joseph Beauchemin, Jr.，Hitchiner Manufacturing 品質總監（有色金屬）
Philip J. Ramsey，新罕布夏大學教授
工業 4.0 (I4.0) 是一項將組織過渡到數位革命並指導智慧工廠創建的舉措。儘管人們對 I4.0 感到困惑，但後果之一是組織內大量資料的激增。我們提出了一個框架來管理 I4.0 產生的許多資料流，並提出標準化的分析工作流程以推動流程改善。 JMP 統計軟體是數據分析和報告的解決方案。標準工作和 JMP 用於： 確定資料要求和收集策略；建立自訂 SQL 資料庫；透過自訂腳本在 JMP 中執行標準化分析；並使用 JMP 建立儀表板以進行管理評審。 JMP 的分析功能和腳本化能力使其成為標準工作的關鍵。 JMP 查詢產生器對於存取連結所有相關資料來源的 SQL 資料庫至關重要，同時自動整合各種 JMP 資料分析。使用 JMP 和 Standard Work 的案例研究表明，一家先進製造公司將資料校正和格式化時間從專案時間的 90% 減少到不到 10%，並將產量從 10% 提高到 90% 以上。使用的 JMP 平台包括：查詢產生器、流程篩選、預測變數篩選、回應篩選、模型驅動多元控制和功能資料瀏覽器。
進階統計建模自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模內容組織資料存取資料混合與清理數據探索和視覺化實驗設計預測建模和機器學習品質和工藝工程分享和交流成果
