Joseph Beauchemin, Jr., Director de Calidad (No Ferrosos), Hitchiner Manufacturing
Philip J. Ramsey, profesor de la Universidad de New Hampshire
La Industria 4.0 (I4.0) es una iniciativa para la transición de las organizaciones hacia la revolución digital y guiar la creación de fábricas inteligentes. A pesar de la confusión sobre la I4.0, una consecuencia es la proliferación de grandes cantidades de datos dentro de las organizaciones. Presentamos un marco para gestionar muchos flujos de datos resultantes de la I4.0 y proponemos flujos de trabajo estandarizados para que los análisis impulsen mejoras en los procesos. El software estadístico JMP es una solución para el análisis y la elaboración de informes de datos. Standard Work y JMP se utilizan para: identificar los requisitos de datos y las estrategias de recopilación; crear bases de datos SQL personalizadas; realizar análisis estandarizados en JMP a través de scripts personalizados; y crear paneles con JMP para revisiones de gestión. La gama de capacidades analíticas y la capacidad de creación de scripts de JMP lo convierten en clave para Standard Work. El generador de consultas JMP es esencial para acceder a bases de datos SQL que vinculan todas las fuentes de datos relevantes, al tiempo que integra automáticamente varios análisis de datos JMP. Un estudio de caso que utiliza JMP y Standard Work muestra que una empresa de fabricación avanzada redujo el tiempo de corrección y formato de datos del 90 % a menos del 10 % del tiempo del proyecto y aumentó los rendimientos del 10 % a más del 90 %. Las plataformas JMP utilizadas son: Query Builder, Process Screening, Predictor Screening, Response Screening, Model Driven Multivariate Control y Functional Data Explorer.
