使用自定义 SQL 和 JMP(R) 实施工业 4.0 和数据分析的实用路线图 (2020-EU-45MP-429)Joseph Beauchemin, Jr.，Hitchiner Manufacturing 质量总监（有色金属）
Philip J. Ramsey，新罕布什尔大学教授
工业 4.0 (I4.0) 是一项旨在使组织过渡到数字革命并指导创建智能工厂的计划。尽管人们对 I4.0 感到困惑，但其后果之一是组织内大量数据的激增。我们提出了一个框架来管理 I4.0 产生的许多数据流，并提出了标准化的分析工作流程以推动流程改进。JMP 统计软件是数据分析和报告的解决方案。Standard Work 和 JMP 用于：确定数据需求和收集策略；创建自定义 SQL 数据库；通过自定义脚本在 JMP 中执行标准化分析；以及使用 JMP 创建仪表板以供管理审查。JMP 的分析能力和可编写脚本性使其成为 Standard Work 的关键。JMP 查询生成器对于访问链接所有相关数据源的 SQL 数据库至关重要，同时自动集成各种 JMP 数据分析。使用 JMP 和 Standard Work 的案例研究显示，一家先进制造公司将数据更正和格式化时间从项目时间的 90% 缩短到不到 10%，并将收益从 10% 提高到 90% 以上。使用的 JMP 平台包括：查询生成器、过程筛选、预测筛选、响应筛选、模型驱动多元控制和功能数据探索器。
高级统计建模自动化和脚本基础数据分析与建模内容组织数据访问数据混合和清理数据探索与可视化实验设计预测模型和机器学习质量与工艺工程分享和交流结果
