Joseph Beauchemin, Jr., 품질 관리자(비철), Hitchiner Manufacturing
필립 J. 램지, 뉴햄프셔 대학교 교수
산업 4.0(I4.0)은 조직을 디지털 혁명으로 전환하고 스마트 팩토리를 만드는 것을 안내하는 이니셔티브입니다. I4.0에 대한 혼란에도 불구하고 그 결과 중 하나는 조직 내에서 방대한 양의 데이터가 확산된다는 것입니다. 우리는 I4.0에서 발생하는 많은 데이터 스트림을 관리하기 위한 프레임워크를 제시하고 분석에 대한 표준화된 워크플로를 제안하여 프로세스 개선을 추진합니다. JMP 통계 소프트웨어는 데이터 분석 및 보고를 위한 솔루션입니다. Standard Work와 JMP는 다음에 사용됩니다. 데이터 요구 사항 및 수집 전략 식별, 사용자 정의 SQL 데이터베이스 생성, 사용자 정의 스크립트를 통해 JMP에서 표준화된 분석 수행, 관리 검토를 위한 JMP로 대시보드 생성. JMP의 다양한 분석 기능과 스크립팅 기능은 Standard Work의 핵심입니다. JMP 쿼리 빌더는 모든 관련 데이터 소스를 연결하는 SQL 데이터베이스에 액세스하는 데 필수적이며 다양한 JMP 데이터 분석을 자동으로 통합합니다. JMP와 Standard Work를 사용한 사례 연구에 따르면, 고급 제조 회사는 데이터 수정 및 포맷팅 시간을 프로젝트 시간의 90%에서 10% 미만으로 줄이고 수율을 10%에서 90% 이상으로 높였습니다. 사용된 JMP 플랫폼은 다음과 같습니다. 쿼리 빌더, 프로세스 스크리닝, 예측자 스크리닝, 응답 스크리닝, 모델 기반 다변량 제어 및 기능적 데이터 탐색기.
