カスタム SQL と JMP(R) を使用したインダストリー 4.0 とデータ分析の実装のための実践的なロードマップ (2020-EU-45MP-429)ジョセフ・ボーシュマン・ジュニア、ヒッチナー・マニュファクチャリング社、品質管理部長（非鉄金属）
フィリップ・J・ラムゼイ、ニューハンプシャー大学教授
インダストリー 4.0 (I4.0) は、組織をデジタル革命に移行させ、スマート ファクトリーの構築を導く取り組みです。I4.0 については混乱が生じていますが、その結果として組織内で大量のデータが急増しています。私たちは、I4.0 から生じる多数のデータ ストリームを管理するためのフレームワークを提示し、プロセス改善を促進する分析の標準化されたワークフローを提案します。JMP 統計ソフトウェアは、データ分析とレポート作成のためのソリューションです。Standard Work と JMP は、データ要件と収集戦略の特定、カスタム SQL データベースの作成、カスタム スクリプトによる JMP での標準化された分析の実行、および管理レビュー用の JMP を使用したダッシュボードの作成に使用されます。JMP の幅広い分析機能とスクリプト可能性は、Standard Work の鍵となります。JMP クエリ ビルダーは、関連するすべてのデータ ソースをリンクする SQL データベースにアクセスし、さまざまな JMP データ分析を自動的に統合するために不可欠です。JMP と Standard Work を使用したケース スタディでは、先進的な製造会社がデータ修正とフォーマットの時間をプロジェクト時間の 90% から 10% 未満に短縮し、歩留まりを 10% から 90% 以上に向上させたことが示されています。使用される JMP プラットフォームは、クエリ ビルダー、プロセス スクリーニング、予測子スクリーニング、応答スクリーニング、モデル駆動型多変量制御、および機能データ エクスプローラーです。
高度な統計モデリング自動化とスクリプト基本的なデータ分析とモデリングコンテンツの編成データアクセスデータのブレンドとクリーンアップデータの探索と視覚化実験計画法予測モデリングと機械学習品質およびプロセスエンジニアリング結果の共有と伝達
