Joseph Beauchemin, Jr., Qualitätsdirektor (Nichteisenmetalle), Hitchiner Manufacturing
Philip J. Ramsey, Professor, Universität von New Hampshire
Industrie 4.0 (I4.0) ist eine Initiative, um Organisationen in die digitale Revolution zu führen und die Schaffung intelligenter Fabriken zu fördern. Trotz der Verwirrung um I4.0 ist eine Folge die Verbreitung großer Datenmengen innerhalb von Organisationen. Wir präsentieren ein Framework zur Verwaltung vieler Datenströme, die sich aus I4.0 ergeben, und schlagen standardisierte Workflows für Analysen vor, um Prozessverbesserungen voranzutreiben. Die Statistiksoftware JMP ist eine Lösung für Datenanalysen und -berichte. Standard Work und JMP werden verwendet, um: Datenanforderungen und -erfassungsstrategien zu identifizieren; benutzerdefinierte SQL-Datenbanken zu erstellen; standardisierte Analysen in JMP über benutzerdefinierte Skripte durchzuführen; und Dashboards mit JMP für Managementüberprüfungen zu erstellen. Die Bandbreite der Analysefunktionen und die Skriptfähigkeit von JMP machen es zum Schlüssel für Standard Work. Der JMP Query Builder ist unverzichtbar für den Zugriff auf SQL-Datenbanken, die alle relevanten Datenquellen verknüpfen, während verschiedene JMP-Datenanalysen automatisch integriert werden. Eine Fallstudie mit JMP und Standard Work zeigt, dass ein fortschrittliches Fertigungsunternehmen die Zeit für Datenkorrektur und -formatierung von 90 % auf weniger als 10 % der Projektzeit reduzierte und die Erträge von 10 % auf über 90 % steigerte. Folgende JMP-Plattformen werden verwendet: Query Builder, Process Screening, Predictor Screening, Response Screening, Model Driven Multivariate Control und Functional Data Explorer.
