Joseph Beauchemin, Jr., directeur de la qualité (métaux non ferreux), Hitchiner Manufacturing
Philip J. Ramsey, professeur à l'Université du New Hampshire
L'Industrie 4.0 (I4.0) est une initiative visant à faire passer les organisations à la révolution numérique et à guider la création d'usines intelligentes. Malgré la confusion qui règne autour de l'I4.0, l'une des conséquences est la prolifération de grandes quantités de données au sein des organisations. Nous présentons un cadre pour gérer de nombreux flux de données résultant de l'I4.0 et proposons des flux de travail standardisés pour les analyses afin d'améliorer les processus. Le logiciel statistique JMP est une solution pour les analyses et les rapports de données. Standard Work et JMP sont utilisés pour : identifier les besoins en données et les stratégies de collecte ; créer des bases de données SQL personnalisées ; effectuer des analyses standardisées dans JMP via des scripts personnalisés ; et créer des tableaux de bord avec JMP pour les revues de direction. La gamme de capacités analytiques et la scriptabilité de JMP en font un élément clé de Standard Work. Le générateur de requêtes JMP est essentiel pour accéder aux bases de données SQL qui relient toutes les sources de données pertinentes, tout en intégrant automatiquement diverses analyses de données JMP. Une étude de cas utilisant JMP et Standard Work montre qu'une entreprise de fabrication avancée a réduit le temps de correction et de formatage des données de 90 % à moins de 10 % du temps du projet et a augmenté les rendements de 10 % à plus de 90 %. Les plateformes JMP utilisées sont : Query Builder, Process Screening, Predictor Screening, Response Screening, Model Driven Multivariate Control et Functional Data Explorer.
