こんにちは。
私は レニータ ウォッシュバーン、 a 博士号 学生 で の 大学 の 中央 フロリダ
で の モデリングと シミュレーション プログラム。
今日、 私' ll なれ ご紹介します…
ごめん。
I 知る 私たちは 持っている に する それ で 1つ セッション。
博士 アモン、 本当に 素早い、 する あなた 欲しい 自分 に 言う 私の
そして それから あなた 言う あなたの そして それから I する の タイトル？
再起動できます。
あなた できた 再起動 もし あなたは のように に。
私たちは 手に入れた 時間。
ごめん。
あなた できる ただ 導入 自分 …へ、または どちらでも 作品 のために あなた。
I できる 行く 先に-
病気 ただ 停止 それ 私は で の プログラム
そして それから あなた できる 導入 あなた自身 そして それから 病気 保つ 行くよ。
わかった、 音 良い。
後 I 言う で の 学校 モデリング、 シミュレーション ＆ トレーニング で セントラルフロリダ大学
それから あなた できる 選ぶ それ 上、 わかった？
わかった。
による の 方法、 これ 意思 なれ、 のように I 言った、 役職 プロセス、
それで 私たちは できる 全て 編集 全て の それ もの 外。
わかった、 音 良い。
わかった、 私は 行く に 行く の上 ミュート また、 そして 一度 I する、 その 全て あなた。
こんにちは。
私は レニータ ウォッシュバーン、 a 博士号 学生 で の モデリングと シミュレーション プログラム
で の 大学 の 中央 フロリダ。
そして 私は 博士 メアリー ジャン・アモン。
私は 1 アシスタント 教授 で の 大学 の 中央 フロリダ
で の 学校 の モデリング、 シミュレーション、 & トレーニング。
今日、 私たちは 意思 共同 現在 私たちの ポスター の上 識別する パターン
患者 経験 評価
と 機械 学ぶ クラスタリング テクニック。
で これ ポスター セッション、 良い 要約 の 目的、
方法、 そして 結果 から の 探査 の これら パターン
で 忍耐強い 経験 評価。
忍耐強い 経験 評価 だった 取得した
から の 2019 消費者 評価 の 健康管理 プロバイダー そして システム、
から ここ 紹介された に として CAHPS、 応答 データ、
そして 制限 それ に 患者 見た による 主要な ケア プロバイダー。
私たちは 使用 JMPの 機械 学ぶ クラスタリング そして データ 準備 ツール
に 識別する 4 忍耐強い グループ ベース の上 彼らの 調査 応答。
クラスタ 分析 は a 機械 学ぶ 技術
使用済み で 多くの 産業 のために お客様 セグメンテーション。
の ゴール は 配置 顧客 の中へ グループ
ベース の上 類似点 内で の グループ そして 違い 間 の グループ。
で 健康管理、 探査 の お客様 セグメント
提供する インサイト の上 可能 違い で ケア 旅 そして 経験、
そのような として 格差 間 人種、 性別、 文化、 または 健康 状態。
識別 の 明確な グループ
できる 知らせる の デザイン の テーラード ケア 配達 モデル。
の プロジェクトの 三つ 目的 だった に、 初め、
行為 a 階層的 クラスタ 分析 の上 カテゴリー 調査 応答 データ;
2番、 識別する クラスター を通して ビジュアル 検査 の デンドログラム
そして 色 地図 パーティション ベース の上 彼らの 旅、
どれの だった 測定済み による 調査 質問
関連している に リンク の 関係 と の プロバイダー、
利用 の サービス、 そして レベル の ケア 管理;
そして 最後に、
行為 ポジティブ これこれ 分析 に 探検する 違い の間で クラスター
で 彼らの 評価 の プロバイダー、
彼らの 全体 健康、 そして 全体 精神的 健康。
前に 私たちは ダイビング の中へ 詳細 の の 方法 そして 調査結果、
私たちは のように に 認める の 私たち 代理店 のために 健康管理 研究 そして 品質
ウェスタット
のために 提供 の 特定した C AHPSデータ のために これ 努力。
の CAHPS データ は 使用済み に 得 洞察力 の中へ の 健康管理 経験
から の 患者 視点。
の 12件が選ばれました 質問 は 意図された に 捕獲 a 患者 旅
そして 交流 と あなたの 主要な ケア プロバイダー
以上 の 最後 六 数ヶ月。
の 質問 また 集中 の上 長さ の 関係 と の 医師、
どうやって の 忍耐強い 相互作用する と の 医師の オフィス
のために ルーティーン そして 緊急 ケア ニーズ、
そして の レベル の ケア 調整 のために 補助的な サービス リクエストされました。
前 に 開始する JMPの クラスタリング 道具、 データ 準備、
含む 割り当てる の 適切な データ モデリング タイプ
のために の 調査 質問。
の データ モデリング タイプ だった どちらか 名目上、 はい- いいえ または ない 該当する、
または ヌル、 a [聞き取れない 00:03:43] 規模。
別の データ 準備 タスク だった 再フォーマット の 選択 質問。
の CAHPS 調査 使用 これ スケールロジック。
のために 例、 1つ 質問 尋ねた で の 最後 六 数ヶ月、
した あなた 作る どれでも 予約
のために a 調べる または ルーティーン ケア と これ プロバイダー？
もし いいえ、 スキップ 次へ 質問。
それ だった 決定した それ の スキップ 質問 だった 関連する に の 探索的 分析。
したがって、 値 は 記録された から ない に ゼロ、
どれの JMP 参照する に ない ない で ランダム。
の 最後 ステップ の 準備 それ 私たちは ハイライト
は 関連している に の ない 価値観。
その代わり の アドレッシング これ 前 に モデリング、
私たちは 使用 JMPの 内蔵 ない 価値 特徴 に 推測する、
に 交換する と 推定値 それらの ない 価値観。
これ は 1 オプション 選択済み から の クラスタリング メニュー。
与えられた の いいね！ 規模 質問、
私たちは 仮説を立てる それ の データ だった 階層的
と おそらく サブグループ 間 の データ。
階層的 クラスタリング と の 区 距離 方法 だった 適用済み、
そして の 出力 だった 限定 に 4 クラスター
のために 容易に の 解釈。
の 区 方法 だった 適切な のために の カテゴリー データ
として それ した ない 必要とする 純粋な 測定 の 距離。
その代わり、 それ 構築する クラスター ベース の上 1 分析 の 変異体 のように で イノバ。
A 色 地図 だった 追加した に の デンドログラム 出力
に 援助 ビジュアル 比較 の上 応答 違い 横切って の グループ。
個性的 パターン 内で そして 違い 間 クラスター
だった 要約 ベース の上 低い、 中くらい、 または 高い メンテナンス。
意味 どうやって 多くの アクセス に ケア だった 使用済み による の 忍耐強い
そのような として 頻度 の ルーティーン そして 緊急 オフィス 訪問
または 連絡する の オフィス その間 または 外 の 通常 時間、
として 良い として どうやって 良い 患者 信じる の オフィス だった 管理 彼らの ケア、
どれの だった 弱い、 より高い、 十分な、
定義済み による 評価 そして フォローする- 上 のために 研究室 そして 処方箋 ニーズ。
の クラスタ 出力 だった 保存済み そして 割り当てられた に それぞれ 応答 のために の 広告 ホック 分析。
今、 の 主要な 集中 の の プロジェクト だった 比較 クラスター
の上 三つ 鍵 評価 関連している に の プロバイダー、
彼らの 全体 健康、 そして 全体 精神的 健康。
しかし、 と JMP、 あなた できる 使用 の クラスタ 課題
に 探検する の 分布 の 人口統計 データ
として 良い として 他の 質問 回答 間 の グループ。
のために 未来 分析、 私たちは 推薦する 探索中 違い で 年
または 人種 分布
間 の メンテナンス 管理- ベース クラスター。
私たちは だった 興味がある で 理解
もし そこには は a 関係 間 の クラスタ 割り当て
そして の 患者 評価 の の プロバイダー、 彼らの 全体 健康、 そして 精神的 健康。
ビジュアル 検査 の の 平均 スコア のために それぞれ の これら 三つ 変数
提案 それ そこには 5月 なれ 重要な 違い ベース の上 クラスタ。
のために 例、 高い 健康 メンテナンス 患者
誰が 利用する もっと 健康管理 サービス しかし また 持っている 満足できる 評価 のために 研究室
そして 処方箋 管理
また 現れる に 持っている より高い 評価 の 全体 健康 そして 精神的 健康。
もし 私たちは 行く に の 次 スライド、
これら 観察結果 だった さらに遠く 検査済み 使用 JMPの 不測の事態 分析、
どれの は a 方法 のために 検査 の 関係
間 二 カテゴリー 変数。
私たちは 識別する 統計的に 重要な 違い
で プロバイダー、 全体 健康、 そして 精神的 健康 評価
ベース の上 の 忍耐強い クラスタ、
どれの さらに遠く ハイライト の ユーティリティ の 私たちの クラスタリング アプローチ
で 識別する 意味のある 忍耐強い グループ。
全体、 理解 の 関係 間 それぞれ グループの ケア 旅
そして 全体 経験 そして 健康 評価
できる 知らせる の デザイン の 健康 ケア 実践
そのような として 強化 コミュニケーション チャンネル その間 非 通常 オフィス 営業時間
または ケア ナビゲーション サービス
に 援助 と フォローする- 上 の 研究室 そして 処方箋 管理。
感謝 あなた のために 視聴 今日の セッション。
私たちは いらっしゃいませ あなたの 質問 そして コメント。
