Ciao.
Io sono Renita Washburn, a Dottorato di ricerca studente A IL Università Di Centrale Florida
In IL Modellazione e Simulazione programma.
Oggi, IO' LL Essere Presentazione…
Scusa.
I Sapere Noi Avere A Fare Esso In uno sessione.
Dott. Amon, Veramente presto, Fare Voi Volere Me A Dire mio
E Poi Voi Dire il tuo E Poi I Fare IL titolo?
Potresti riavviare.
Voi Potevo ricomincia Se tu vorresti Piace A.
Abbiamo avuto tempo.
Scusa.
Voi Potere Appena introdurre Me a… o qualunque opere per Voi.
I Potere andare avanti-
Malato Appena fermare Quello Io sono In IL programma
E Poi Voi Potere introdurre te stesso E Poi Malato Mantenere andando.
Va bene, suoni Bene.
Dopo I Dire In IL scuola Modellazione, Simulazione & Formazione A UCF
Poi Voi Potere scegliere Esso su, Va bene?
Va bene.
Di IL modo, Questo Volere Essere, Piace I disse, inviare processo,
COSÌ Noi Potere Tutto modificare Tutto Di Quello cose fuori.
Va bene, suoni Bene.
Va bene, Io sono andando A andare SU muto Ancora, E una volta I Fare, suo Tutto Voi.
Ciao.
Io sono Renita Washburn, a Dottorato di ricerca studente In IL Modellazione e Simulazione programma
A IL Università Di Centrale Florida.
E Io sono Dott. Maria Jean Amon.
Io sono UN assistente professore A IL Università Di Centrale Florida
In IL Scuola Di Modellazione, Simulazione, & Formazione.
Oggi, Noi Volere co- presente Nostro poster SU identificare modelli
paziente esperienza valutazioni
con macchina apprendimento raggruppamento tecniche.
In Questo poster sessione, BENE riassumere IL obiettivi,
metodo, E risultati da IL esplorazione Di questi modelli
In paziente esperienza valutazioni.
Paziente esperienza valutazioni erano ottenuto
da IL 2019 Consumatore Valutazione Di Assistenza sanitaria Fornitori E Sistemi,
da Qui riferito A COME CAHPS, risposta dati,
E limite Esso A pazienti visto di primario cura fornitore.
Noi utilizzo JMP macchina apprendimento raggruppamento E dati preparazione utensili
A identificare quattro paziente gruppi basato SU loro sondaggio risposte.
Grappolo analisi È a macchina apprendimento tecnica
usato In molti industrie per cliente segmentazione.
IL obiettivo È posizionamento clienti in gruppi
basato SU somiglianze entro IL gruppo E differenze fra IL gruppi.
In assistenza sanitaria, esplorazione Di cliente segmenti
fornisce approfondimenti SU possibile differenze In cura viaggi E esperienze,
come COME disparità fra gara, genere, cultura, O salute stato.
Identificazione Di distinti gruppi
Potere informare IL progetto Di su misura cura consegna modelli.
IL del progetto tre gruppi erano A, Primo,
condotta a gerarchico grappolo analisi SU categorico sondaggio risposta dati;
secondo, identificare gruppi Attraverso visivo ispezione Di dendrogramma
E colore mappa partizioni basato SU loro viaggi,
Quale era misurato di sondaggio domande
imparentato A collegamento IL relazione con IL fornitore,
utilizzo Di servizi, E livello Di cura gestione;
E infine,
condotta posizione questo-questo analisi A esplorare differenze tra gruppi
In loro valutazioni Del fornitore,
loro complessivamente salute, E complessivamente mentale salute.
Prima Noi tuffo in dettagli Di IL metodi E risultati,
noi vorremmo Piace A riconoscere IL NOI Agenzia per Assistenza sanitaria Ricerca E Qualità
e Westat
per fornire IL richiesto C Dati AHPS per Questo sforzo.
IL CAHPS dati È usato A guadagno intuizione in IL assistenza sanitaria esperienza
da IL del paziente prospettiva.
IL 12 selezionati domande Sono destinato A catturare a del paziente viaggio
E interazione con tuo primario cura fornitore
Sopra IL scorso sei mesi.
IL domande Ancora messa a fuoco SU lunghezza Di relazione con IL medico,
Come IL paziente interagiscono con IL del medico ufficio
per routine E urgente cura esigenze,
E IL livello Di cura coordina per ausiliari cucine richiesto.
Precedente A avvio JMP raggruppamento attrezzo, dati preparazione,
Tra cui assegnazione IL grafico dati modellazione tipo
per IL sondaggio domande.
IL dati modellazione tipo era O nominale, SÌ- NO O non applicabile,
O nullo, a [incomprensibile 00:03:43] scala.
Un altro dati preparazione compito era riformattazione Di selezionare domande.
IL CAHPS sondaggio utilizzo Questo logica di scala.
Per esempio, uno domanda chiesto In IL scorso sei mesi,
fatto Voi Fare Qualunque appuntamenti
per a verifica O routine cura con Questo fornitore?
Se NO, saltare al successivo domanda.
Esso era determinato Quello IL saltare domande erano pertinente A IL esplorativo analisi.
Perciò, valori Sono registrato da mancante A zero,
Quale JMP si riferisce A mancante non A casuale.
IL scorso fare un passo Di preparativi Quello Noi evidenziare
È imparentato A IL mancante valori.
Invece Di indirizzamento Questo precedente A modellazione,
Noi utilizzo JMP integrato mancante valore caratteristica A imputare,
A sostituire con stime quelli mancante valori.
Questo È UN opzione selezionato da IL raggruppamento menu.
Dato IL Mi è piaciuto scala domande,
Noi ipotesi Quello IL dati era gerarchico
con probabile sottogruppi fra IL dati.
Gerarchico raggruppamento con IL reparto distanza metodo era applicato,
E IL produzione era limitato A quattro gruppi
per sollievo Di interpretazione.
IL reparto metodo era grafico per IL categorico dati
COME Esso fatto non richiedere puro misura Di distanza.
Invece, Esso edifici gruppi basato SU UN analisi Di varianti Piace In Innova.
A colore mappa era aggiunto A IL dendrogramma produzione
A aiuto visivo confronto SU risposta differenze attraverso IL gruppi.
Unico modelli entro E differenze fra gruppi
erano riassunto basato SU Basso, medio, O alto manutenzione.
Senso Come tanto accesso A cura era usato di IL paziente
come COME frequenza Di routine E urgente ufficio visite
O contattare IL ufficio durante O al di fuori Di regolare ore,
COME BENE COME Come BENE pazienti credere IL ufficio era gestione loro cura,
Quale era Debole, più alto, sufficiente,
definire di valutazioni E seguire- su per laboratorio E prescrizione esigenze.
IL grappolo produzione era salvato E assegnato A ogni risposta per IL a.D hoc analisi.
Ora, IL primario messa a fuoco Di IL progetto era confronto gruppi
SU tre chiave valutazioni imparentato A IL fornitore,
loro complessivamente salute, E complessivamente mentale salute.
Tuttavia, con JMP, Voi Potere utilizzo IL grappolo compiti
A esplorare IL distribuzione Di demografico dati
COME BENE COME altro domanda risposte fra IL gruppi.
Per futuro analisi, Noi consigliare Esplorare differenze In età
O gara distribuzioni
fra IL manutenzione gestione- basato gruppi.
Noi erano interessato In comprensione
Se Là È a relazione fra IL grappolo compito
E IL del paziente valutazioni Di IL fornitore, loro complessivamente salute, E mentale salute.
Visivo ispezione Di IL Significare punteggi per ogni Di questi tre variabili
suggerito Quello Là Maggio Essere significativo differenze basato SU grappolo.
Per esempio, alto salute manutenzione pazienti
Chi utilizzare Di più assistenza sanitaria cucine Ma Anche Avere soddisfacente valutazioni per laboratorio
E prescrizione gestione
Anche apparire A Avere più alto valutazioni Di complessivamente salute E mentale salute.
Se Noi andare A IL Prossimo diapositiva,
questi osservazioni erano ulteriore esaminato utilizzando JMP contingenza analisi,
Quale È a metodo per esaminare IL relazione
fra due categorico variabili.
Noi identificare statisticamente significativo differenze
In fornitore, complessivamente salute, E mentale salute valutazioni
basato SU IL paziente grappolo,
Quale ulteriore punti salienti IL utilità Di Nostro raggruppamento approccio
In identificare significativo paziente gruppi.
Complessivamente, comprensione IL relazione fra ogni del gruppo cura viaggio
E complessivamente esperienza E salute valutazioni
Potere informare IL progetto Di salute cura pratiche
come COME migliorato comunicazione canali durante non- regolare ufficio ore
O cura navigazione cucine
A aiuto con seguire- su Di laboratorio E prescrizione gestione.
Grazie Voi per visualizzazione oggi sessione.
Noi Benvenuto tuo domande E commenti.
