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Prädiktive Modelle für (BCO) Lahmheit unter Verwendung von Gesundheits-, Stress- und Beingesundheitsparametern bei Broilern (2023-EU-PO-1342)

ZUSAMMENFASSUNG Stress und Lahmheit wirken sich negativ auf die Gesundheit, die Produktivität und das Wohlbefinden von Tieren aus. Die folgenden physiologischen und nichtinvasiven Messwerte für Stress und Lahmheit wurden ermittelt: Körperkerntemperatur, Corticosteronkonzentrationen (CORT) in Serum und Federn, Oberflächentemperaturen des Kopfes (Auge und Schnabel) und der Beine (Sprunggelenk, Unterschenkel und Fuß) mittels Infrarotthermografie (IRT), Blut- und Sauerstoffsättigung in den Beinen ( _O2 in den Beinen). Mithilfe der Modell-Screening-Plattform JMP Pro 17 wurden mehrere parametrische und maschinelle Lernmodelle an die binäre Antwortvariable (Lame=1) der 256 untersuchten Vögel hinsichtlich der neun oben genannten Gesundheits- und Stressindikatoren angepasst. Wir haben die K-fache Kreuzvalidierung mit K=5 ausgewählt und den Vorgang zweimal wiederholt (N Versuchsfalten=10). Die besten Modelle waren Neural Boosted (mittlerer AUC = 0,985 und Fehlklassifizierungsrate von null bei 50 Validierungsvögeln) und Generalized Regression Lasso (mittlerer AUC = 0,975 und Fehlklassifizierungsrate von 3 bei 50 Validierungsvögeln). Die schrittweise logistische Regression, die zur Erklärung von BCO am interessantesten ist, erforderte nur sieben der neun Indikatoren und hatte eine ähnliche Gesamtanpassungsleistung wie die anderen beiden. Beide REG-Modelle stimmten hinsichtlich der signifikanten Prädiktoreffekte überein, und bei der weiteren Vergleichung mittels Modellvergleich stellte sich heraus, dass sie im Verhältnis zueinander nicht signifikant waren (Vergleich ihrer AUCs).

Hallo, alle, Und Willkommen Zu unser Präsentation. Mein Name Ist Dr Andy Mauromoustakos. Ich bin a Professor bei Die Landwirtschaftlich Statistiken Labor bei Die Universität von Arkansas. Mein zusammen Moderator Ist Dr Sarah Weimer Sie ist A Assistent Professor bei Geflügel Wissenschaft Abteilung bei Die Universität von Arkansas, Und Sie ist Die Tier Wohlfahrt Vorsitzender bei Die Universität.

War gehen Zu sprechen Zu Du Heute um prädiktiv Modelle für BCO Lahmheit mit Gesundheit Und Stress Und Bein Gesundheit Parameter In Masthähnchen. Unser Präsentation Ist gehen Zu Sei kurz. War gehen Zu diskutieren Die Modelle Das Wir Sind Beschlag, Die Champion Modelle, Die diejenigen Das Sie erhalten Die Medaillen. War gehen Zu auswerten ihnen, Und war gehen Zu haben manche Schlussfolgerungen In Die Ende. Hallo, Shawna.

Alle Rechts. Das Studie verglichen physiologisch Und nicht-invasiv Maßnahmen von Stress Und Lahmheit In klinisch gesund Und BCO— oder b akterielle Chondronekrose mit Osteomyelitis—beladen Masthähnchen. BCO Ist a führend Ursache von ansteckend Lahmheit In Broiler Hühner, mit Herde Diagnose erfordern Euthanasie. Daher, Es gibt a brauchen für technologisch Innovationen Zu erkennen Gesundheit Und Lahmheit Status In Tiere Zu Projekt Die Krankheit Wahrscheinlichkeit vor Zu klinisch Beginn.

In Das Studie, Vögel war erzogen In separate Umwelt Kammern mit entweder Holz Späne An Die Boden, oder Die Wurf, Und a Draht Bodenbelag Modell Das Ist validiert Zu induzieren BCO Lahmheit. Neun nicht-invasiv Maßnahmen von Stress Und Lahmheit war gesammelt aus 256 Vögel, männlich Masthähnchen, über mehrere Wochen, welche Inklusive Kern Körper Temperatur, Stress Hormon, Oberfläche Temperaturen von Die Kopf, Die Auge, Und Die Schnabel, Und Die Beine, Die Sprunggelenke, Die Schaft, Und Die Füße, mit Infrarot Thermographie. Bein Blut Sauerstoff Sättigung War Auch gemessen mit a Impuls Oximeter.

Von diese Maßnahmen, zwei wir gesucht Zu bestätigen. Der Erste War Extraktion von Corticosteron aus Die Federn. Corticosteron ist Die wesentlich primär Stress Hormon, Und Die Gold Standard für Maßnahmen Ist Blut Serum Konzentrationen, welche erfordert Die erfassen Und Zurückhaltung von Die Vogel Zu sammeln Es. Also Wenn Feder Corticosteron könnte Sei validiert, Dann Wir könnte einfach Beschneiden a Feder Und nicht setzen Die Vogel durch Das Stress von Zurückhaltung Und Blut ziehen.

Der zweite War Die Thermal- Bilder, von welche jede Pixel hat es ist eigen Temperatur aufgezeichnet Und dürfen Sei gebraucht Zu quantifizieren extern Änderungen In Haut Temperatur verwandt Zu Blut fließen, Angebot a nicht-invasiv Werkzeug Zu messen Gesundheit Und Wohlfahrt. Während Stress, Peripheriegerät Blut Ist überbrückt Zu Die Kern, Und Wir erwartet Die Durchschnitt Pixel von Die Auge Und Die Schnabel, oder Durchschn Und Guten Tag, Zu Sei untere In lahm als Klang Vögel, welche Wir korreliert mit Die Serum Corticosteron.

Für Die Thermal- Bilder von Die Beine, Wir erwartet Die Durchschnitt Pixel Temperatur von Die Sprunggelenk, Die Schaft, Und Die Fuß Zu Sei untere In Die lahm Vögel, beide für Die Stress Gründe Und Auch für Die Kolonisation von Die Bakterien Das verlangsamt Die Blut fließen, welche Wir korreliert mit Die Bein Blut Sauerstoff Sättigung. Dort war markiert Unterschiede zwischen lahm Und Klang Vögel.

Unser Ziele Ist Zu identifizieren welche von diese neun Gesundheit Und Stress Indikatoren Sind wichtig für Lahmheit. Wir wollen Zu bauen Modelle, beide für Vorhersage Zwecke, Aber Wir Sind In Landwirtschaft, Und Wir wie Zu veröffentlichen Papiere Das versuchen Zu erklären Wie unser Eingänge sind betroffen Die Antwort. Wir Sind hoffen Das manche von Die Modelle, Die traditionell Rückschritt Modelle, Wille Tun ziemlich Also Und Wir dürfen interpretieren diese.

In unser Methoden, Wir gesprochen um… Es ist a ausgewogen Studie. Es ist a Paarungsexperiment Wo jeder Zeit a Klang Vogel Ist beobachtet, a lahm Vogel Ist Auch beobachtet In Die Dasselbe Indikatoren. Wir haben ein Häufigkeit von a Krankheit von 0,5. War gehen Zu nehmen Vorteil von Die Modell Vorsorgeuntersuchungen Plattform von JMP Pro 17. War gehen Zu wählen Die lahm Das hat Werte 1 Und 0 kategorisch. 1 steht für, Ja, es ist lahm. 0 Ist Die Klang .

Wir haben unser neun Prädiktoren In Hier. War gehen Zu Tun Die Standardeinstellungen. War gehen Zu passen für alle von Die Maschine Lernen Modelle, Das Sie Sind geprüft. War gehen Zu wählen kreuzen Validierung. War gehen Zu haben 5-fach kreuzen Validierung. Mit unser ungefähr 250 Vögel, war gehen Zu haben um 50 Vögel pro falten, Und war gehen Zu wiederholen Es zweimal. Wir ausgewählt Die zufällig Samen Also Wir dürfen reproduzieren Die Ergebnisse. Beachten Das I tat nicht hinzufügen Die quadratisch Bedingungen Und Interaktion Bedingungen Zu hoffentlich haben Einfacher Interpretationen.

Wann Wir wählen Das, Und Wir klicken " Laufen ," JMP dauert um a Minute. Ich Es ist gehen Zu kommen hoch mit Die Rang von Die Modelle Das Wir haben tailliert. Das Ist Was Wir Anruf Die Anfang von Die Ende. Wir haben 10 anders Daten Sätze Das Wir haben versucht. Das Ist Die Durchschnitt fit Kriterien, höher Die RS quare, und Ist Die Rang Die am besten, zweite am besten, dritte am besten.

Hoffentlich für uns, Wir erwartet Das Die Neuronale Verstärkung Modell Mai Tun a wenig bisschen besser als Die traditionell Rückschritt Modelle, solch als Die Bestraft Regression Und Die Logistik Regression Modelle, Aber Wir war Glücklich Zu sehen Das diese Sind unser schließen zweite.

Wenn Wir gesucht Zu sehen Wie unser am besten Modell tat, war gehen Zu gehen Und sehen Das Die am besten Modell- Die Neuronale Verstärkung, Das Ist Die am besten Modell für Vorhersagen Zwecke -hatte a Fehlklassifizierung von 0. Du dürfen sehen Hier beide In Die Ausbildung Und Die Validierung Das unser Empfänger Betriebs Merkmal Kurve erreicht sehr bald Die 1 Und bleibt bei 1, welche Ist äußerst Gut. Wir sehen Die Verwirrung Metriken Das aus von Die 49 Vögel, war nicht Wirklich Fehlklassifizierung beliebig von sie, also Das Ist a sehr Gut Modell mit a sehr hoch verallgemeinert RS Warum? Und alle von Die andere fit Kriterien Das Ist produziert In Hier.

Aber Wir Sind mehr interessiert In Die Rückschritt Art der Modelle. Der Rückschritt Typ von Modelle, Die Verallgemeinert Regression, Wir dürfen sehen Das Wann Wir verwenden Lasso als Die Schätzung Verfahren, Die Modell Inklusive alle von Die Variablen, Und Wir haben Paar von nicht -bedeutsam Variablen In Die Modell In Hier. Wir dürfen sehen diese nicht -bedeutsam Faktoren, solch als Die FCORT, Du dürfen sehen Es Das es ist nicht Kreuzung Die horizontal Linie. Du dürfen sehen Das Die Jahr Durchschnitt Ist nicht bedeutsam, Aber Ist inbegriffen. Wir dürfen sehen Das Das Modell hatte etwa drei Fehlklassifizierungen, eine Fehlklassifizierung Rate von um 7 %.

Hier Ist Die dritte Modell Das War... Wenn Wir hatte Zu geben Es Gold, Silber, Und Bronze, diese zwei Wille Aktie Die zweite Ort. Der Logistik Regression Modell, Wann Wir tat Die Schritt weise Verfahren, entschieden nicht Zu enthalten Die zwei hoch nicht -bedeutsam Faktoren. Wir dürfen sehen In unser Rückschritt Modell, In Die Logistik Regression Modell, Das SCORT Ist Die am meisten wichtig Variable. Das Modell hat ähnlich Fehlklassifizierung Rate von drei, Die Dasselbe als Die Logistik Rückschritt.

Hier Ist Wie Die Sieben Indikator Variablen Sind gebraucht Zu vorhersagen Die Wahrscheinlichkeit von Lahmheit. Was Wir wie um Die Rückschritt Typ von Modelle Ist Das Wir dürfen erhalten Chancen Verhältnisse Das Wille helfen uns Zu interpretieren. Für Beispiel, für unser am meisten wichtig Variable, Wir dürfen sehen Das Die Chancen von Lahmheit Ist zweimal mit eins Einheit von Zunahme Ist Serum Cortisol.

Gesamt, Wir würde wie Zu sagen Das Die Logistik Regression Modell nur gebraucht Sieben aus von Die neun Indikatoren. Der Neuronale Verstärkung Modell Und Die Verallgemeinert Regression, beide von ihnen gebraucht alle neun Indikatoren für Lahmheit. Alle von Die Modelle haben Bereich unter Die Kurve von größer als 0.9. Alle von Die Modelle haben a untere… Die Regression Typ von Modellen hatte Die 7 % Fehlklassifizierung An Die Validierung Satz, Und Die Neuronale Verstärkung tat nicht haben irgendetwas.

Wir dürfen vergleichen unser drei Gewinner Modelle mit Die Modell Vergleich Plattform In JM P. Wir dürfen sehen Das In Bedingungen von Vorhersagen, streng Vorhersagen, Die Neuronale Verstärkung Modell Ist deutlich besser als beide von Die Verallgemeinert Regression Und Die Rückschritt Modell. Der zwei Rückschritt Modelle , Die eins mit alle neun Variablen versus Die eins mit Die Sieben Variablen, Sind nicht deutlich anders aus jede andere. Sie alle hatte a sehr ähnlich Bereich unter Die Kurve, Und Sie hatte ähnlich Fehlklassifizierung von drei Vögel.

Das Ist unser Präsentation. Heiraten wie Zu Dank Du für dein Aufmerksamkeit. Wir haben manche Referenzen Das Du dürfen finden ähnlich verwandt Material Zu Die Techniken Das Wir gebraucht In JMP Dokumentation Das Wille helfen Du durch Das Verfahren. Dank Du für dein Aufmerksamkeit.

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