使用Python開源pymoo基於JMP公式的多用途最佳化設計（2022-KR-30MP-1253）如果僅使用JMP中的意願函數，則不容易計算帕累托前緣（Pareto Front），即通常所說的多目標最佳化設計。換句話說，對於多個目標函數，除了找到一個權重的最優解之外，很難找到其他權重的最優解。然而，許多研究人員有一種強烈的傾向，即在考慮各種權重的情況下得出許多最佳組合，然後在積極回應各種要求的同時選擇最佳解決方案。為了實現這一點，應用了Python編寫的多用途最佳化設計模組pymoo，並透過使用JMP提供的COM API連結JMP近似模型來獲得最優組合。中。
自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模資料存取品質和工藝工程可靠度分析分享和交流成果
