Si simplemente usa la función de deseabilidad en JMP tal como está, no es fácil calcular el frente de Pareto, comúnmente conocido como diseño óptimo multiobjetivo. En otras palabras, para varias funciones objetivo, es difícil encontrar la solución óptima para otros pesos distintos de la solución óptima para un peso. Sin embargo, muchos investigadores tienen una fuerte tendencia a derivar muchas combinaciones óptimas considerando varios pesos y luego seleccionar la solución óptima mientras responden activamente a diversos requisitos. Para implementar esto, se aplica pymoo, un módulo de diseño óptimo multipropósito creado en Python, y se vincula el modelo aproximado de JMP utilizando la API COM proporcionada por JMP para obtener la combinación óptima. La combinación óptima se guarda en MariaDB y el resultado de MariaDB. se lee de JMP Se exploraron una variedad de áreas de diseño.
