使用Python开源pymoo基于JMP公式的多用途优化设计（2022-KR-30MP-1253）如果仅使用JMP中的意愿函数，则不容易计算帕累托前沿（Pareto Front），即通常所说的多目标优化设计。换句话说，对于多个目标函数，除了找到一个权重的最优解之外，很难找到其他权重的最优解。然而，许多研究人员有一种强烈的倾向，即在考虑各种权重的情况下得出许多最佳组合，然后在积极响应各种要求的同时选择最佳解决方案。为了实现这一点，应用了Python编写的多用途优化设计模块pymoo，并使用JMP提供的COM API链接JMP近似模型以获得最优组合。最优组合保存在MariaDB中，并将MariaDB结果保存在MariaDB中。是从 JMP 中读取的，对各个设计领域进行了探索。
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