Wenn Sie die Erwünschtheitsfunktion in JMP nur so verwenden, wie sie ist, ist es nicht einfach, die Pareto-Front zu berechnen, die üblicherweise als optimales Design mit mehreren Zielen bezeichnet wird. Mit anderen Worten: Für mehrere Zielfunktionen ist es schwierig, die optimale Lösung für andere Gewichte als die optimale Lösung für ein Gewicht zu finden. Viele Forscher neigen jedoch stark dazu, viele optimale Kombinationen unter Berücksichtigung verschiedener Gewichte abzuleiten und dann die optimale Lösung auszuwählen, während sie aktiv auf verschiedene Anforderungen reagieren. Um dies zu implementieren, wird pymoo, ein in Python erstelltes Mehrzweck-Optimierungsmodul, angewendet und die von JMP bereitgestellte COM-API verwendet, um das JMP-Näherungsmodell zu verknüpfen, um die optimale Kombination zu erhalten. Anschließend wird die optimale Kombination in MariaDB gespeichert und das MariaDB-Ergebnis wird aus JMP gelesen. Verschiedene Designbereiche wurden untersucht.
